Как создать веб-парсер с нуля

Интернет значительно изменил жизнь людей. Ни одна другая технологическая инновация не затронула так много людей и не повлияла на столько предприятий, как Интернет. Сегодня, если мы посмотрим вокруг, мы увидим, что люди подключаются к Интернету практически для всего в своей повседневной жизни. Будь то шоппинг, поиск новых мест, заказ такси или даже знакомства, Интернет оказался благом для многих. Таким образом, неудивительно, что скорость внедрения этого технологического решения была на рекордно высоком уровне. С появлением смартфонов у людей появилось дополнительное удобство доступа в Интернет через мобильные устройства. Это еще больше увеличило количество людей, использующих Интернет для того, чтобы сделать свою жизнь проще или лучше. В этом блоге мы узнаем, как создать парсер.

Для бизнеса это быстрое распространение Интернета в сочетании с быстро падающей арендной платой за пропускную способность означает лучшие возможности в виртуальном пространстве для извлечения выгоды из своих деловых предприятий. Вот почему многие цифровые компании создали огромные масштабы операций по всему миру, чтобы удовлетворить растущий сегмент онлайн-пользователей. Они могут настроить свои веб-сайты и придать импульс своим потребностям в цифровом маркетинге. Это также означает, что имеется большой объем информации обо всей экосистеме. Используя интеллектуальные методы, компания может собирать эту информацию для различных целей — конкурентной разведки, сегментации рынка и анализа поведения клиентов, и это лишь некоторые из них.

Веб-скрапинг — один из таких интеллектуальных методов, который стремится собрать информацию из разных источников в одном месте в заранее определенном формате. Это занятие помогает укрепить механизм сбора оперативной информации предприятия и дает ценную информацию о различных факторах успеха продукта или услуги. Служба парсинга веб-страниц отслеживает три ключевых элемента:

• Опубликованный контент — информация с веб-страниц извлекается и извлекается.
• Параметры использования: собирается информация из журналов типа браузера, активности или сервера.
• Структурированные данные — информация из взаимосвязей между людьми, соединениями и данными страниц.

Преимущества парсинга веб-страниц

Веб-скрапинг дает бесчисленные преимущества компании, использующей его структурированным и осмысленным образом. Многочисленные варианты использования показывают, как веб-скрапинг может повысить ценность жизни людей. Такое решение, как Instapaper, — отличный способ сохранять контент по мере доступа к нему. Он использует очистку экрана, чтобы сохранить копию веб-сайта на вашем телефоне. Это облегчает потребление контента для чтения на ходу. Другим интересным примером является Mint.com, который получает доступ к вашим банковским реквизитам после вашего одобрения, а затем визуализирует данные вокруг вашей финансовой сводки интересными способами. Это помогает пользователям получить представление о тенденциях и моделях потребления, сбережений, инвестиций и расходов.

Помимо этого, есть и другие важные преимущества парсинга веб-страниц, как показано ниже:

1. Ваша компания может легко делиться уведомлениями о последних тенденциях со своими клиентами. Такие параметры, как изменение цен, самые низкие цены, текущие сделки и запуск новых продуктов, побуждают клиентов заключать беспроигрышную сделку и, таким образом, помогают им оставаться лояльными к вашему бренду. В случае точного веб-скрейпинга у вашего бренда больше шансов получить повторный и реферальный бизнес.

2. Ваша компания может осуществлять интеллектуальную ценовую аналитику . С помощью парсинга вы можете сравнить цены на продукт с ценами конкурентов. Это позволяет вам публиковать лучшие цены с целью повышения конверсии.

3. Многочисленные указатели на предпочтения пользователей, их поведение, тенденции, которым они следуют, и их болевые точки могут быть четко обнаружены с помощью парсинга веб-страниц. Это позволяет маркетологам разрабатывать персонализированные маркетинговые сообщения и рекламу. В результате ваш бренд может стать свидетелем более быстрых конверсий, чему способствует более высокая степень вовлеченности клиентов.

4. Электронная розничная торговля и виртуальный банкинг могут улучшить обслуживание клиентов. Используя веб-скрапинг, они могут получить последний обменный курс, котировки фондовой биржи и процентные ставки.

5. С помощью парсинга вы можете извлекать данные как со статических, так и с динамических веб-сайтов.

Проблемы, связанные с некорректным применением парсинга веб-страниц

1. Некоторые мошеннические организации могут зайти на неэтичную территорию с помощью веб-скрапинга . Автоматизированные боты могут читать веб-сайты быстрее, чем нормальная скорость человеческого понимания. В свою очередь, это вызывает серьезную нагрузку на серверы целевого сайта. Чтобы защититься от проблем с обслуживанием, эти целевые веб-сайты могут просто запретить боту сканировать их сайты, что сделает процесс парсинга веб-страниц неэффективным.

2. Эти непрофессиональные лица также могут нарушать авторские права, интеллектуальную собственность и товарные знаки. Это происходит, когда они сканируют веб-сайт и размещают извлеченный контент на своем собственном веб-сайте, что фактически является кражей.

Провайдеры профессиональных решений всегда будут следить за тем, чтобы они сканировали веб-сайты через регулярные промежутки времени, а не выполняли всю работу за один раз. Они также будут соблюдать условия, указанные на веб-сайте назначения.

Как создать инструмент веб-сканирования?

Ниже приведена минимальная конфигурация или настройка, необходимая для разработки веб-скребка.

1. HTTP-сборщик: он извлечет веб-страницы с серверов целевого сайта.

2. Дедупликация: гарантирует, что один и тот же контент не извлекается более одного раза.

3. Extractor: система извлечения URL-адресов из внешних ссылок.

4. Диспетчер очередей URL-адресов: он выстраивает и расставляет приоритеты для извлечения и анализа URL-адресов.

5. База данных: место, где будут храниться данные, извлеченные с помощью парсинга веб-страниц, для дальнейшей обработки или анализа.

В частности, мы рассматриваем сканирование нескольких веб-сайтов. В этом случае вам нужно будет следить за тем, чтобы поддерживать целостность программы очистки, сохраняя при этом ее эффективность и производительность на высоком уровне. При сканировании крупных веб-сайтов вам необходимо учитывать различные аспекты:

1. Механизм ввода/вывода

2. Многопоточная архитектура

3. Настройка глубины сканирования

4. DNS-разрешение

5. Управление robots.txt

6. Управление частотой запросов

7. Поддержка не-HTML-носителей

8. Дедупликация

9. Канонизация URL для уникального парсинга

10. Механизм распределенного сканирования

11. Связь с сервером

Кроме того, нам нужно убедиться, что выбран правильный язык программирования, чтобы мы могли извлечь максимальную пользу из веб-парсера. Многие предпочитают, чтобы Python и Perl выполняли большую часть тяжелой работы по извлечению данных. Здесь вы узнаете, как создать парсер.

Создание простого краулера

Прежде чем мы начнем, важно отметить, что это будет простой краулер, охватывающий одну машину в одном потоке. HTTP-запрос Get — это ключ к извлечению информации из определенного URL-адреса. Ключевые шаги, которые выполняет сканер, будут включать в себя. Теперь вы узнаете, как создать веб-скрейпер .

1. Начните со списка веб-сайтов, для сканирования которых нам нужен сканер.

2. Для каждого URL-адреса в списке сканер выдаст «HTTP-запрос на получение» и получит содержимое веб-страницы.

3. Проанализируйте HTML-контент страницы и извлеките вероятные URL-адреса, необходимые сканеру для сканирования.

4. Обновите список веб-сайтов новыми URL-адресами и продолжите сканирование с помощью программы.

Интересно отметить, что в зависимости от типа целей, которые необходимо выполнить, сканер необходимо интегрировать со сторонним приложением, чтобы помочь автоматизировать создание новых URL-адресов в списке. Например, стороннее приложение постоянно отслеживает RSS-каналы на основе интересующей темы. Когда он встречает URL-адрес с содержанием по этой теме, он может добавить этот URL-адрес в список. Теперь вы узнали, как создать парсер.

Чтобы поисковый робот работал успешно, он должен учитывать нагрузку на сервер, которую он будет размещать на запрашиваемом URL-адресе. Вам нужно определить частоту сканирования вашей программы, чтобы вы могли создать эффективный парсер. Сканирование один-два раза в день можно назвать разумной частотой, которая гарантирует, что целевой сайт работает правильно, не сталкиваясь с крахом из-за перегрузки сервера повторными запросами.

Вывод

Очевидно, что хорошая программа парсинга веб-страниц является благом для современного бизнеса. Это может помочь компаниям собирать актуальную и актуальную информацию в режиме реального времени, чтобы помочь в обслуживании клиентов и выработке полезных идей. Мы рассмотрели, как можно создать программу веб-скребка с нуля. Мы также изучили важные параметры, которым необходимо следовать, чтобы программа парсера извлекала информацию, не ограничивая нагрузку на серверы целевого сайта. Теперь вы узнали, как создать веб-скребок.

Эффективный веб-скребок должен противостоять многим проблемам, связанным со сканированием нескольких сайтов, включая проверку дублирования, разрешение DNS, многопоточность и планирование задач, и это лишь некоторые из них. После того, как он учтет потенциальные проблемы, ему необходимо проверить наличие проблем с авторскими правами, Robots.txt и интеллектуальной собственностью. Эти указатели обеспечат вам создание, эксплуатацию и управление эффективным инструментом веб-скрейпинга с максимальным успехом.