Como os dados da Web podem complementar o marketing de conteúdo – PromptCloud

O marketing de conteúdo surgiu como um fator de sucesso de fato no inbound marketing para empresas digitais. Em vez de anúncios agressivos 'na sua cara', as táticas de inbound marketing estão se tornando cada vez mais preferidas pelos clientes online. Os leitores são atraídos por marcas que demonstram simpatia e autoridade no setor. E esse objetivo complexo pode ser facilmente alcançado com a ajuda do marketing de conteúdo.

Se você comparar o marketing de conteúdo com a pesquisa paga, as estatísticas mostram que o marketing de conteúdo rende 3 vezes mais do que a pesquisa paga por dólar gasto. Isso se deve principalmente aos custos iniciais mais baixos e é por isso que o marketing de conteúdo é um grande atrativo para muitas empresas B2B.

Os dados são uma parte importante da vida de um profissional de marketing de conteúdo. Seja tempo de engajamento, taxas de rejeição, tempo de retenção do site, leads por palavra-chave, taxas de conversão ou custo por lead, há toneladas de dados a serem monitorados e analisados ​​de diferentes fontes em diferentes formatos (em formato estruturado e não estruturado)

Como a visualização de dados entra em cena?

Com a enorme importância dada aos dados, é importante entender o dilúvio de dados. É necessária uma forma inovadora de apresentar os dados de uma forma visualmente apelativa. E a visualização de dados é essa forma inovadora. A visualização de dados é útil para obter dados e torná-los imensamente digitalizáveis ​​e digeríveis.

Quando as partes interessadas e os gerentes de negócios exploram o painel interativo, gráficos, relatórios e diagramas de dispersão, eles obtêm respostas rápidas e precisas para perguntas críticas como

• Quais oportunidades podem ser aproveitadas para obter ganhos máximos?
• Como a combinação certa de abordagens de marketing de conteúdo pode ser alcançada para obter o melhor ROI?
• Quão eficazes são os esforços de marketing de conteúdo
• Em que ponto do funil de vendas a maioria dos clientes está desistindo?
• Quais são as coisas que não estamos fazendo certo em relação à concorrência?

Pontos a serem lembrados ao incorporar a visualização de dados para marketing de conteúdo

1 – Use os dados corretamente

É verdade que a tomada de decisão sem dados é prematura e perigosa. Mas também é verdade que tomar decisões com base em dados imprecisos é igualmente perigoso. Se a fonte primária dos dados for de uma parte externa, é aconselhável verificar sua fonte e precisão antes de aplicá-la por meio de modelagem, análise e visualização de dados. Os outliers apropriados precisam ser ajustados para que os resultados não distorçam demais.

2 – Inclua storytelling com dados

Ao apresentar os principais insights de dados, certifique-se de criar um caso mais forte adicionando narrativas. Faça isso e veja um aumento imediato no nível de envolvimento e participação do público empresarial.

O primeiro passo para acertar é conhecer a persona do público-alvo, para que você possa elaborar o enredo de acordo com suas sensibilidades, suas características e seus objetivos declarados.

Em seguida, você pode criar ofertas de marketing de conteúdo relevantes, como download de e-book ou guia detalhado. Use os dados que você tem com você para apoiar e tecer a história no texto.

3 – Permitir a exploração

Muitos usuários dos gráficos exigem um alto nível de interatividade. Certifique-se de apresentar seus relatórios com muitos botões e menus suspensos para detalhamento granular.

Lembre-se de que o objetivo é apresentar os dados variados e complexos de desempenho do marketing de conteúdo de maneira precisa. Dessa forma, é fácil de entender pelos líderes de negócios e gerentes de unidade que olham para o aspecto do negócio.

4 – Saiba qual métrica você acompanharia

É fácil ser inundado pelos inúmeros KPIs que são usados ​​para avaliar se uma campanha de marketing de conteúdo é um sucesso ou não. Ao restringir em qual KPI você deseja focar, o 'ruído' pode ser reduzido e um melhor foco no problema em questão pode ser ativado.

Isso ajuda os profissionais de marketing a avaliar a eficácia do conteúdo em relação aos objetivos de negócios. A visualização de dados na forma de gráficos de bolhas mostra claramente qual conteúdo gera melhor ROI e, portanto, precisa ser promovido de forma mais ativa.

5 – Adicione visualização de dados ao apresentar dados aos clientes

A representação visual de dados assume várias formas, como mapas, infográficos, tabelas e gráficos. Embora o tipo de dados apresentado dite o tipo de visualização que você escolhe, existem algumas práticas recomendadas comuns, como abaixo:

1. O contexto está correto na apresentação?

Pergunte a si mesmo isso? Se você remover toda a história associada à apresentação visual, o leitor ainda será capaz de entender do que está falando?

Os espectadores devem ser capazes de determinar como os dados são relevantes, mesmo que o gráfico seja apresentado isoladamente

2. O design é simples?

O design na visualização de dados precisa ser simples para ser mais eficaz. Elementos semelhantes precisam ser agrupados. Os pontos de dados importantes/de destaque precisam estar em cores de destaque para melhor visibilidade.

3. É acionável?

A visualização de dados precisa transmitir uma ação aos espectadores. Sem sugerir nenhuma ação, a visualização de dados não atinge seu objetivo e não teria utilidade para os visualizadores do lado empresarial.

6 – Conheça suas ferramentas

Com uma abundância de ferramentas disponíveis hoje, você não precisa de uma equipe de design separada para aprimorar o apelo visual de seus dados. Algumas ferramentas poderosas com curva de aprendizado mais curta incluem:

Gráficos do Google

Se você tem algum conhecimento de desenvolvimento, faz sentido construir gráficos de dados que possam ser incorporados.

Piktochart

Esta é uma ótima ferramenta para criar infográficos impressionantes.

Piktochart

Utilize esta ferramenta para fazer infográficos de forma fácil e rápida. O site também oferece uma versão de teste para que você possa explorá-lo antes de se inscrever com uma versão paga.

Para assinar

O líder empresarial moderno precisa de dados em um formato legível e digerível. CMOs e gerentes de marketing de conteúdo obtêm insights instantâneos quando aplicam a visualização de dados aos dados de marketing de conteúdo. Isso os ajuda a conhecer melhor o desempenho de suas campanhas de marketing de conteúdo.

Por sua vez, respaldados por dados sólidos, sua tomada de decisão se torna mais forte e refinada. Tudo o que a equipe de marketing de conteúdo precisa fazer é cuidar desses indicadores mencionados acima, e eles podem ter certeza de utilizar a visualização de dados de maneira inteligente para suas estratégias de marketing de conteúdo.