Comment les données Web peuvent compléter le marketing de contenu – PromptCloud

Le marketing de contenu est devenu un moteur de succès de facto dans le marketing entrant pour les entreprises numériques. Plutôt que des publicités insistantes, les tactiques de marketing entrant sont de plus en plus préférées par les clients en ligne. Les lecteurs sont attirés par les marques qui font preuve de convivialité et d'autorité dans l'industrie. Et cet objectif complexe peut être facilement atteint à l'aide du marketing de contenu.

Si vous opposez le marketing de contenu à la recherche payante, les statistiques montrent que le marketing de contenu rapporte 3 fois plus que la recherche payante par dollar dépensé. Cela est principalement dû aux coûts initiaux inférieurs et c'est pourquoi le marketing de contenu est un si gros attrait pour de nombreuses entreprises B2B.

Les données sont une partie importante de la vie d'un spécialiste du marketing de contenu. Qu'il s'agisse du temps d'engagement, des taux de rebond, du temps de rétention du site, des prospects par mot clé, des taux de conversion ou du coût par prospect, il y a des tonnes de données à surveiller et à analyser provenant de différentes sources dans différents formats (en format structuré et non structuré)

Comment la visualisation des données entre en scène ?

Avec l'importance massive accordée aux données, il est important de donner un sens au déluge de données. Une manière innovante est nécessaire pour présenter les données d'une manière visuellement attrayante. Et la visualisation des données est cette manière innovante. La visualisation des données est utile pour prendre des données et les rendre immensément numérisables et assimilables.

Lorsque les parties prenantes et les chefs d'entreprise explorent le tableau de bord interactif, les graphiques, les rapports et les diagrammes de dispersion, ils obtiennent des réponses rapides et précises à des questions critiques telles que

• Quelles opportunités peuvent être exploitées pour un maximum de gains ?
• Comment obtenir la bonne combinaison d'approches de marketing de contenu pour un meilleur retour sur investissement ?
• Quelle est l'efficacité des efforts de marketing de contenu
• À quel moment de l'entonnoir de vente la plupart des clients abandonnent-ils ?
• Quelles sont les choses que nous ne faisons pas correctement vis-à-vis de la concurrence ?

Points à retenir lors de l'intégration de la visualisation de données pour le marketing de contenu

1 – Utiliser correctement les données

Il est vrai que prendre des décisions sans données est prématuré et périlleux. Mais il est également vrai que prendre des décisions étayées par des données inexactes est tout aussi dangereux. Si la source principale des données provient d'une partie externe, il est conseillé de vérifier sa source et son exactitude avant de l'appliquer via la modélisation, l'analyse et la visualisation des données. Les valeurs aberrantes appropriées doivent être ajustées afin que les résultats ne soient pas trop faussés.

2 – Inclure la narration avec des données

Lorsque vous présentez des informations clés sur les données, assurez-vous de construire un argumentaire plus solide en ajoutant une narration. Faites-le et constatez une augmentation immédiate du niveau d'implication et de participation du public professionnel.

La première étape pour bien faire les choses est de connaître la personnalité du public cible, afin de pouvoir élaborer le scénario en fonction de sa sensibilité, de ses caractéristiques et de ses objectifs déclarés.

Ensuite, vous pouvez créer des offres de marketing de contenu pertinentes telles que le téléchargement d'un livre électronique ou un guide détaillé. Utilisez les données que vous avez avec vous pour soutenir et tisser l'histoire dans le texte.

3 – Autoriser l'exploration

De nombreux utilisateurs des cartes exigent un haut niveau d'interactivité. Assurez-vous de présenter vos rapports avec de nombreux boutons et listes déroulantes pour des analyses détaillées.

N'oubliez pas que l'objectif est de présenter de manière précise les données de performance variables et complexes du marketing de contenu. De cette façon, il est facile à comprendre par les chefs d'entreprise et les responsables d'unité qui regardent l'aspect commercial.

4 – Sachez quelle métrique vous suivrez

Il est facile de se laisser inonder par les nombreux KPI utilisés pour évaluer si une campagne de marketing de contenu est un succès ou non. En limitant le KPI sur lequel vous souhaitez vous concentrer, le « bruit » peut être réduit et une meilleure concentration sur le problème à résoudre peut être activée.

Cela aide les spécialistes du marketing à évaluer l'efficacité du contenu par rapport aux objectifs commerciaux. La visualisation des données sous forme de graphiques à bulles montre clairement quel contenu génère un meilleur retour sur investissement et doit donc être promu plus activement.

5 – Ajouter la visualisation des données lors de la présentation des données aux clients

La représentation visuelle des données prend diverses formes telles que des cartes, des infographies, des graphiques et des graphiques. Bien que le type de données présentées dicte le type de visualisation pour lequel vous optez, il existe quelques bonnes pratiques courantes comme ci-dessous :

1. Le contexte est-il correct dans la présentation ?

Demandez-vous cela? Si vous avez supprimé toutes les histoires associées à la présentation visuelle, le lecteur pourra-t-il toujours comprendre de quoi il parle ?

Les téléspectateurs doivent être en mesure de déterminer la pertinence des données même si le graphique est présenté isolément

2. La conception est-elle simple ?

La conception de la visualisation de données doit être simple pour être plus efficace. Les éléments similaires doivent être regroupés. Les points de données importants/hors concours doivent être dans des couleurs de surbrillance pour une meilleure visibilité.

3. Est-ce réalisable ?

La visualisation des données doit transmettre une action aux téléspectateurs. Sans suggérer aucune action, la visualisation des données n'atteint pas son objectif et ne serait d'aucune utilité pour les téléspectateurs du côté entreprise.

6 – Connaissez vos outils

Avec une abondance d'outils disponibles aujourd'hui, vous n'avez pas besoin d'une équipe de conception distincte pour embellir l'attrait visuel de vos données. Certains outils puissants avec une courbe d'apprentissage plus courte incluent :

Graphiques Google

Si vous avez des connaissances en développement, il est logique de créer des graphiques de données pouvant être intégrés.

Piktochart

C'est un excellent outil pour créer de superbes infographies.

Piktochart

Utilisez cet outil pour créer des infographies facilement et rapidement. Le site propose également une version d'essai afin que vous puissiez l'explorer avant de vous y inscrire avec une version payante.

Se déconnecter

Le chef d'entreprise moderne a besoin de données dans un format lisible et assimilable. Les CMO et les responsables du marketing de contenu obtiennent des informations instantanées lorsqu'ils appliquent la visualisation des données aux données de marketing de contenu. Cela les aide à mieux connaître les performances de leurs campagnes de marketing de contenu.

À leur tour, soutenus par des données solides, leur prise de décision devient plus forte et plus raffinée. Tout ce que l'équipe de marketing de contenu doit faire est de prendre soin de ces pointeurs mentionnés ci-dessus, et ils peuvent être sûrs d'utiliser la visualisation des données de manière intelligente pour leurs stratégies de marketing de contenu.