Evitando uma Cambridge Analytica – Como defender a ética do Big Data

Em março de 2018, uma manchete de tendência era como uma empresa pouco conhecida, a Cambridge Analytica, coletou dados pessoais de cerca de 50 milhões de usuários do Facebook nos EUA sem sua permissão. O Facebook ainda está se recuperando dos danos causados ​​nessa exposição – perdeu mais de US$ 50 bilhões em valor de mercado, com líderes empresariais como Tim Cook, da Apple, e Elon Musk, da Tesla Motors, criticando abertamente a forma como a privacidade dos usuários foi violada.

O fiasco colocou os holofotes diretamente de volta sobre como a ética está se desenrolando nesta era de grandes volumes de big data gerados em diversos formatos de diferentes fontes estruturadas e não estruturadas. Big Data é realmente muito grande, mas sua estrutura gigantesca lhe dá margem para comprometer a ética? Certamente não.

Como os dois se encontram?

Big data e ética são dois tópicos distintos. Os dados, por si só, não são bons ou ruins. No entanto, passa a vestir um manto moral com a análise e uso dos achados da análise dos dados. Para evitar esse destino, as organizações precisam implementar um princípio forte que dê a devida ênfase à privacidade e permita que os usuários escolham o que desejam compartilhar e o que não desejam.

Interessado em saber quais são as medidas que podem ajudá-lo a atingir esse objetivo desafiador? Então você está no lugar certo. Hoje, analisamos 7 maneiras pelas quais você pode defender a ética de Big Data e fornecer um código de conduta ética para especialistas em Big Data que trabalham com sua organização.

1. Os dados são úteis?

Só porque as organizações têm os recursos e tecnologias para coletar dados, isso não significa que elas tenham que fazer isso . Veja os dois exemplos abaixo

a) Uma empresa de táxi que leva sua localização para buscar táxis próximos para uma viagem de táxi mais rápida

b) Uma empresa de viagens acessando bate-papos entre você e seu amigo planejando o próximo feriado de fim de semana para oferecer pacotes de férias personalizados

Obviamente, a segunda instância é uma violação flagrante da privacidade do usuário, especialmente considerando que o usuário nem mesmo procurou a agência de viagens para obter informações.

2. Necessário com urgência – Simplificação da política de privacidade

No centro do desastre Facebook-Cambridge Analytica estão as disposições mencionadas nos termos de serviço do Facebook , que desde então foram atualizados. Como um usuário leigo, basta selecionar 'Concordo' ou 'Não concordo' com os termos de serviço sem passar pelo longo e chato juridiquês. É imperativo, nestes tempos difíceis, ter um documento de 'termos de serviço' mais simples para que os leitores entendam para que estão se inscrevendo e como seus dados serão usados. As configurações de privacidade também precisam ser simplificadas e fáceis de usar para que mais usuários visitem a página e vejam o que há nela para eles.

3. Medidas de consequências apropriadas para combater a violação interna

Muitas vezes, a fonte do vazamento de dados é um insider. Assim, controles adequados devem estar em vigor para garantir que isso não aconteça. Mesmo quando isso acontece, medidas rigorosas precisam ser tomadas contra o perpetrador. Isso é necessário para que seja tomado como exemplo e outros não fiquem tentados a realizar violações de dados novamente em um futuro próximo.

Além disso, o treinamento adequado deve ser realizado para que todos os funcionários estejam cientes das medidas de controle em vigor para salvaguardar a ética do Big Data a cada minuto de sua vida corporativa.

4. Verificar a autenticidade de terceiros é uma obrigação

Todas as empresas de análise e sites de mídia social que lidam com terceiros ao compartilhar dados precisam verificar a identidade exata para confirmar que não são impostores tentando roubar dados ou realizar roubo de identidade.

Essas informações confidenciais geralmente são extraídas por pessoas que criam identidades falsas ou se apresentam falsamente de uma instituição acadêmica ou de uma empresa de pesquisa de mercado.

5. Avaliar os riscos ligados a dados específicos que estão sendo usados

É importante que as organizações gastem tempo avaliando o impacto negativo do uso de dados em grupos específicos de usuários. Eles também devem levar em consideração o impacto dos dados disponibilizados publicamente.

Isso levará a um aumento nos níveis de conscientização sobre os danos que uma possível violação de dados pode causar na credibilidade e reputação da empresa. As empresas geralmente realizam avaliações de impacto de privacidade para eliminar o risco de uso indevido de informações pelos funcionários.

6. A coleta de dados bem definida é crucial

É importante que os especialistas em análise de Big Data saibam de antemão quais dados coletar e quantos dados coletar para cumprir o trabalho em questão. Dessa forma, os analistas e especialistas em coleta de dados podem ficar longe de dados que não têm utilidade em seu esquema operacional de coisas.

O ponto aqui é que, ao limitar a coleta e análise excessivas (desnecessárias) de dados, você limita a exposição ao risco de violação de dados.

7. Esteja preparado para enfrentar a crise

Apesar dos melhores planos e intenções, a violação de dados ainda pode atingir sua empresa. Nesta situação, não é aconselhável entrar em pânico. Você precisa ter uma estratégia de gerenciamento de crise predefinida para enfrentar esses dias difíceis de violação de dados. É importante interromper o 'sangramento' de dados, limpar os sistemas, verificar se a fonte do vazamento está conectada e, em seguida, retomar as operações.

Concluir

A IDC prevê que até 2020 mais de 1,5 bilhão de pessoas serão afetadas por violações de dados. Todo o processo de coleta, armazenamento, compartilhamento, análise e visualização de dados precisa operar com modelos sólidos de governança.

Todas as partes interessadas na cadeia de valor (usuários, terceiros, empresas de análise e plataformas de mídia social) precisam praticar a ética em Big Data para trazer mudanças tangíveis na

1. Ganhando a confiança dos usuários
2. Construindo a integridade da organização
3. Eliminando o uso indevido de dados

As iniciativas apoiadas pelo setor, como o próximo GDPR ou a parceria Bloomberg/Bright Hive, podem ser a resposta para o dilema ético associado ao Big Data? Dependerá principalmente de como as empresas infundem esses valores em sua estratégia e DNA corporativo. Especificamente, os cientistas de dados terão que integrar a revisão ética, o teste de viés algorítmico e considerar seu impacto na sociedade em geral.