Como o marketing de IA moldará o futuro dos negócios

A tecnologia desempenha um papel cada vez maior em nossas vidas. Você já pensou em como o marketing de IA pode moldar seus planos de negócios futuros?

Para os fãs do apocalipse, às vezes saber que não vivemos em um deserto apocalíptico é uma das coisas mais difíceis de enfrentar na vida. Cada vez que a tecnologia desenvolve uma nova ferramenta, ela se mostra útil em vez de acabar com a vida.

Assim acontece com o marketing de IA. Eles não anunciam um mundo de máquinas primorosamente e exclusivamente capazes de destruir a humanidade. Em vez disso, o Alexa ajuda você a escolher presentes atenciosos para amigos e familiares.

Cortar os sonhos febris do que o marketing de IA significa para o mundo exige know-how. Utilizar o poder que pode trazer ao seu negócio requer iniciativa.

Uma nota sobre algoritmos de autoaprendizagem

A pesquisa sobre algoritmos de autoaprendizagem remonta a mais de uma década. Este componente principal executa programas modernos de IA.

Essencialmente, uma máquina de aprendizado segue um caminho de aprendizado. Da mesma forma que uma criança vai para uma escola. Com o tempo, os sistemas escolares melhoram, assim como os algoritmos.

A diferença entre IA e um algoritmo de autoaprendizagem se resume à ação. Algoritmos de autoaprendizagem pensam, mas não agem. A IA age e pensa.

Um algoritmo coletará dados e melhorará sua capacidade de coletar dados, mas não sabe como fazer com que os dados façam alguma coisa. Em comparação, uma IA tomará decisões sobre a taxa de transferência, bem como a entrada.

Independentemente dessa diferença, ambos contam com o mesmo bloco de construção básico: conjuntos de dados.

Qualidade do conjunto de dados: ruído e riqueza

Nem toda criação de conjunto de dados é igual. Técnicas de catalogação de dados preenche manuais. A qualidade da catalogação afeta diretamente a usabilidade.

As técnicas de coleta de dados criam mais lacunas na qualidade. Mesmo dados bem arquivados e coletados de forma robusta podem se deparar com problemas de ruído.

Conjuntos de dados avançados podem conter informações tendenciosas e desconexas.

A IA e os algoritmos atualmente não possuem capacidade interna de eliminar o que não é importante de um conjunto de dados. Essas decisões devem vir de fora. Tenha isso em mente ao considerar como implementar um programa de marketing de IA.

Noções básicas de marketing de IA

Simplificando, o marketing se esforça para colocar uma ideia na frente daqueles que precisam vê-la. Uma ideia pode ser um produto, um serviço ou um conceito. Quem precisa ver fica mais subjetivo, mas ainda tem importância.

O marketing funciona melhor quando a ideia colocada atende tanto a uma necessidade quanto a um desejo. Assim, criar desejo torna-se um objetivo secundário para o marketing.

Ainda em sua infância, o marketing de IA mostra resultados.

Os componentes a seguir refletem as peças-chave do que constitui a IA.

• Análise
• Planejamento
• Implementação
• Reconhecimento de padrões
• Análise de dados inteligente
• Recursos de banco de dados e palpites intuitivos
• Suborno incestuoso

Vamos detalhar quais funções importantes cada item desempenha em uma estratégia de marketing. Em seguida, também falarei sobre possíveis desvantagens e como evitá-las.

Análise

A maneira como o marketing atinge seu objetivo principal geralmente ocorre por meio de um processo de três partes. Os componentes de análise, planejamento e implementação formam esse processo. Eles funcionam melhor quando revisitados e otimizados várias vezes ao longo de uma campanha.

A análise requer dados. Os dados vêm de ciclos de feedback que incluem informações do consumidor e tendências do setor.

A análise funciona para encontrar padrões e tendências.

Destes dois, os padrões aparecem com mais destaque. Padrões se formam a partir de qualquer necessidade ou desejo. Como mencionado anteriormente, eles servem a um propósito duplo que pode se alimentar um do outro.

Uma necessidade também pode ser um desejo, e um desejo pode criar uma necessidade. Por exemplo: em algum momento um computador era um item de luxo. Um produto de marketing criou um desejo por construir as possibilidades do que os computadores podem fazer.

Agora, não possuir um computador coloca uma pessoa em séria desvantagem. Indústrias inteiras cresceram em torno dos computadores. Agora, um computador preenche uma necessidade básica para o mundo do trabalho.

As tendências mostram a possibilidade de padrões futuros. Eles também revelam como um padrão foi formado.

Conhecer a história dos computadores e como eles chegaram à proeminência doméstica mostra algo que deveria ser conhecido. Foi visto com o advento dos veículos automotores nos 70 anos anteriores. Dispositivos portáteis, como smartphones e tablets, repetem esse padrão.

O marketing de IA se beneficia do aumento da velocidade com que a coleta de dados ocorre. Ele também fornece mais ideias sobre tendências por meio do reconhecimento avançado de padrões.

Planejamento

Utilizando padrões e tendências encontrados na análise, o planejamento busca avançar. O planejamento envolve a criação de metas específicas e os prazos em que essas metas serão implementadas.

O planejamento envolve mais do que apenas criar etapas, ele também precisa entender o impacto de cada etapa e os riscos associados. O risco/recompensa dos planos de marketing cria uma área futura para análise.

Isso faz parte do ciclo de feedback do processo. Um plano com falha será analisado e mais planos serão criados.

Porque o planejamento também envolve cronogramas, entender se um plano não funcionou por causa de quando, não apenas o que deve ocorrer. São necessários muitos dados para fazer cálculos no plano inicial.

São necessários ainda mais dados para ajustar e otimizar um plano à medida que ele está sendo executado.

O marketing de IA nunca para de analisar dados como parte do algoritmo de autoaprendizagem. Isso significa que o planejamento futuro é executado em paralelo com o planejamento atual.

Implementação

Depois que a análise de dados é concluída e as etapas de planejamento se formam, a implementação acontece. A implementação não acontece de uma só vez. Normalmente, isso leva várias etapas para ser concluído.

Cada passo traçado pelo planejamento leva um período de tempo para mostrar um efeito. A implementação se baseia em cada etapa quando as coisas vão bem. Ele se ajusta para evitar um retrocesso quando as coisas não vão bem.

A implementação, assim como as outras duas etapas, se ajusta à medida que o feedback chega. O primeiro feedback, se no momento certo, chega antes do segundo passo. O segundo antes do terceiro, e assim por diante.

O feedback volta à análise por meio de planejamento adicional e surge como uma nova implementação. O ciclo se ajusta em cada estágio e cada estágio leva várias etapas para ser concluído.

O marketing de IA nivela esse processo executando a maioria dos processos em paralelo. Como já foi observado, o planejamento corre paralelamente à análise facilmente. Fazer a implementação funcionar na mesma velocidade é mais complicado.

Para fazer a implementação correr na mesma velocidade que os outros dois estágios, os resultados precisam ser conhecidos antes que eles realmente se formem. Para conseguir isso, o marketing de IA aproveita mundos e modelos virtuais.

Os próximos três componentes explicam como esse processo funciona.

Reconhecimento de padrões

Não é coincidência que o fator mais importante no bom marketing também seja a pedra angular do desenvolvimento da IA. O reconhecimento de padrões forma a espinha dorsal da experiência humana. Com ele, a humanidade descobriu tudo, desde a agricultura até a taxonomia zoológica.

A IA imita o reconhecimento de padrões humanos, mas em um ritmo mais rápido. A IA digere conjuntos de dados e produz suposições sobre o que as informações podem indicar. Cada palpite reafirma um palpite anterior ou o refuta.

O reconhecimento de padrões sofre de viés implícito ou explícito, assim como o raciocínio humano. Para superar esse obstáculo, o marketing de IA utiliza o mesmo ciclo de feedback que torna uma campanha bem-sucedida.

Um padrão falso encalha mais rápido do que um padrão verdadeiro. Este conceito bem compreendido conduz a pesquisa de marketing. Sem a capacidade de detectar um começo falso, uma campanha de marketing terminaria antes de sair da reunião de apresentação.

Análise de dados inteligente

Afirmar um padrão desde o início cria um passo. Cada novo padrão de confirmação coloca outro ao longo do caminho. Com padrões suficientes em vigor, a análise de dados pode ignorar premissas redundantes e falsas e obter novos insights.

A IA lidera a curva neste processo. Notoriamente, uma IA usou esse tipo de análise de dados inteligente para descobrir as condições para um experimento vencedor do Nobel. Ele realizou essa tarefa pensando lateralmente e linearmente ao mesmo tempo.

Um exemplo de IA de marketing seria considerar a demografia e a região-alvo simultaneamente. A IA pode encontrar a combinação certa de idade, renda e disponibilidade para os principais aspectos da área de mercado. Tudo isso enquanto descobre onde estão os pontos fortes e fracos da concorrência.

Ao reafirmar o reconhecimento de padrões, a análise de dados inteligente corta informações facilmente encontradas para materiais mais difíceis de alcançar. Conhecidos como atividades de mergulho profundo ou mineração de dados, esses processos cortam padrões para os padrões dentro dos padrões.

Realizar mergulho profundo e mineração de dados normalmente requer milhares de horas de trabalho. A IA torna os processos factíveis em dias em vez de semanas. ele faz isso por meio de uma combinação de recursos de banco de dados expandidos e suposições intuitivas.

Recursos de banco de dados e palpites intuitivos

A adivinhação intuitiva representa o recurso mais enganoso e mais promissor do marketing de IA.

A IA faz duas suposições separadas para alcançar esse efeito. Primeiro, ele faz suposições sobre quais informações do banco de dados devem ser extraídas. Em segundo lugar, ele coloca essas informações em padrões intuitivamente.

Nesse caso, a adivinhação intuitiva funciona da mesma maneira que olhar para um pôster de imagem 3D. A imagem não ficará clara no início, mas exige que você veja algo dentro dos pedaços aparentemente aleatórios de informação.

Quanto mais recursos de banco de dados uma IA usar, mais robusta será a suposição que pode ser feita. Para isso, torna-se importante a integração de diferentes aspectos da tecnologia. (Confira a nota sobre tecnologia de integração abaixo para obter mais informações).

Suborno incestuoso

Uma nota de advertência. Um medo real nos avanços do marketing de IA assume a forma de algoritmos que se reforçam. Apelidado de “suborno incestuoso”, esse problema ocorre quando um algoritmo usa seu próprio padrão para confirmar suas suposições de padrão.

Tomemos, por exemplo, um programa como o recurso de pós-impulso do Facebook. Uma IA incestuosa encarregada de colocar uma postagem na frente de um público-alvo pode optar por colocar um anúncio para si mesma dentro da postagem impulsionada.

Essencialmente, cada vez que o aplicativo do Facebook sugere a eficácia de um post impulsionado, ele usa dados de quantas vezes ele se coloca na sua frente como prova de que colocar algo na sua frente está funcionando.

Outro exemplo seria uma campanha publicitária da Amazon se pagando para falar sobre si mesma.

Se o pagamento de uma campanha publicitária direcionada se tornar o pagamento do algoritmo para produzir um resultado, os dados coletados da empresa serão cada vez mais distorcidos. Conjuntos de dados distorcidos criam falsos positivos e tudo entra em colapso.

Uma Nota sobre a Tecnologia de Integração

O poder de uma IA cresce quando ela tem mais dados. Neste momento, a indústria sofre/se beneficia de uma enxurrada de aplicativos úteis. Esses aplicativos analisam dados, compilam figuras, constroem gráficos e assim por diante, mas não conversam entre si.

A tecnologia de integração funciona com os mesmos princípios das suposições intuitivas. Uma IA integrada faz suposições sobre quais dados de qual programa incluir. O modelo atual depende de uma mente humana para decidir quais programas devem estar conversando com quais.

Mesmo quando os dados passam por esses programas, a inclusão cautelosa retarda o processo. Embora nem todos os programas criem conjuntos de dados únicos ou robustos, o objetivo da IA ​​é fazer essas suposições.

O marketing de IA, então, dá mais um passo à frente não apenas por ser poderoso, mas por combinar o poder de muitas ferramentas já usadas no setor.

O futuro do contato humano em marketing

Com a IA trabalhando nos números e padrões, os membros da equipe humana ficam disponíveis para um pensamento mais de alto nível. Os tempos de interface do cliente e do cliente aumentam, o esgotamento do local de trabalho diminui.

Isso nos leva de volta ao medo infundado de que a IA substitua os trabalhadores humanos. Como a maioria das outras coisas que a IA não fará, ela não substituirá os trabalhadores humanos.

Os humanos ainda querem falar com outros humanos. A indústria de atendimento ao cliente existe para apagar os problemas causados ​​pelas máquinas. As conveniências mecânicas e eletrônicas sempre funcionam para dar aos humanos mais tempo para fazer coisas que os humanos querem fazer.

Fique à frente da curva

Espero que agora você entenda os benefícios do marketing de IA. Como ele integra o que você já faz com o que você espera alcançar. Você pode ficar à frente da concorrência aprendendo mais sobre estratégias de marketing emergentes conversando com nossas equipes experientes.

Saiba mais sobre todos os serviços que prestamos e planeje seu próximo passo. O marketing não se faz sozinho (ainda), então, enquanto isso, aprimore suas habilidades.