Wie KI-Marketing die Zukunft des Geschäfts prägen wird

Tech spielt eine immer größere Rolle in unserem Leben. Haben Sie darüber nachgedacht, wie KI-Marketing Ihre zukünftigen Geschäftspläne beeinflussen könnte?

Für Apokalypse-Fans ist es manchmal eines der schwierigsten Dinge im Leben, zu wissen, dass wir nicht in einem verwüsteten apokalyptischen Ödland leben. Jedes Mal, wenn die Technologie ein neues Werkzeug entwickelt, erweist es sich als hilfreich, anstatt das Leben zu beenden.

So geht das mit KI-Marketing. Sie kündigen keine Welt von Maschinen an, die exquisit und einzigartig in der Lage sind, die Menschheit zu zerstören. Stattdessen hilft Ihnen Alexa, durchdachte Geschenke für Freunde und Familie auszuwählen.

Das Durchbrechen der Fieberträume darüber, was KI-Marketing für die Welt bedeutet, erfordert Know-how. Um die Macht zu nutzen, die es Ihrem Unternehmen bringen kann, ist Initiative erforderlich.

Eine Anmerkung zu selbstlernenden Algorithmen

Die Forschung zu selbstlernenden Algorithmen reicht mehr als ein Jahrzehnt zurück. Diese Kernkomponente führt moderne KI-Programme aus.

Im Wesentlichen folgt eine lernende Maschine einem Lernpfad. So wie ein Kind zur Schule geht. Mit der Zeit werden die Schulsysteme besser und die Algorithmen auch.

Der Unterschied zwischen KI und einem selbstlernenden Algorithmus liegt im Handeln. Selbstlernende Algorithmen denken, aber sie handeln nicht. KI handelt und denkt.

Ein Algorithmus sammelt Daten und verbessert seine Fähigkeit, Daten zu sammeln, aber er weiß nicht, wie er die Daten dazu bringen kann, irgendetwas zu tun. Im Vergleich dazu trifft eine KI Entscheidungen über den Durchsatz sowie den Input.

Unabhängig von diesem Unterschied stützen sich beide auf denselben Grundbaustein: Datensätze.

Datensatzqualität: Rauschen und Reichtum

Nicht alle Datensätze sind gleich. Techniken zum Katalogisieren von Daten füllen Handbücher. Die Qualität der Katalogisierung wirkt sich direkt auf die Benutzerfreundlichkeit aus.

Datenerfassungstechniken schaffen weitere Qualitätslücken. Sogar gut archivierte und robust gesammelte Daten können zu Rauschproblemen führen.

Umfangreiche Datensätze können Verzerrungen und unzusammenhängende Informationen enthalten.

KI und Algorithmen besitzen derzeit keine interne Fähigkeit, Unwichtiges aus einem Datensatz auszusortieren. Diese Entscheidungen müssen von außen kommen. Denken Sie daran, wenn Sie überlegen, wie Sie ein KI-Marketingprogramm implementieren können.

Grundlagen des KI-Marketings

Einfach gesagt, Marketing strebt danach, eine Idee denjenigen vorzustellen, die sie sehen müssen. Eine Idee kann ein Produkt, eine Dienstleistung oder ein Konzept sein. Diejenigen, die es sehen müssen, werden subjektiver, haben aber immer noch Bedeutung.

Marketing funktioniert am besten, wenn die platzierte Idee sowohl einem Bedarf als auch einem Wunsch entspricht. So wird die Schaffung von Wünschen zu einem sekundären Ziel des Marketings.

Obwohl es noch in den Kinderschuhen steckt, zeigt KI-Marketing Ergebnisse.

Die folgenden Komponenten spiegeln die Schlüsselelemente dessen wider, was KI ausmacht.

• Analyse
• Planung
• Implementierung
• Mustererkennung
• Intelligente Datenanalyse
• Datenbankressourcen und intuitive Vermutungen
• Inzestuöse Bestechung

Lassen Sie uns aufschlüsseln, welche wichtige(n) Rolle(n) jeder Artikel in einer Marketingstrategie spielt. Dann gehe ich auch auf mögliche Nachteile ein und wie man sie vermeidet.

Analyse

Die Art und Weise, wie das Marketing sein primäres Ziel erreicht, erfolgt normalerweise durch einen dreiteiligen Prozess. Die Komponenten Analyse, Planung und Umsetzung bilden diesen Prozess. Sie funktionieren am besten, wenn sie im Laufe einer Kampagne mehrmals überprüft und optimiert werden.

Analysen erfordern Daten. Die Daten stammen aus Feedback-Schleifen, die Verbrauchereingaben und Branchentrends beinhalten.

Die Analyse funktioniert, um Muster und Trends zu finden.

Von diesen beiden treten Muster stärker hervor. Muster entstehen entweder aus Bedürfnis oder Wunsch. Wie bereits erwähnt, dienen diese einem doppelten Zweck, der sich gegenseitig ernähren kann.

Ein Bedürfnis kann auch ein Bedürfnis sein, und ein Bedürfnis kann ein Bedürfnis erzeugen. Zum Beispiel: Ein Computer war früher ein Luxusartikel. Ein Artikelmarketing hat einen Bedarf geschaffen, indem es die Möglichkeiten dessen aufgebaut hat, was Computer tun können.

Jetzt keinen Computer zu besitzen, bringt eine Person in einen ernsthaften Nachteil. Ganze Industrien entstanden um Computer herum. Jetzt erfüllt ein Computer eine Grundvoraussetzung für die Arbeitswelt.

Trends zeigen die Möglichkeit zukünftiger Muster. Sie zeigen auch, wie ein Muster gebildet wurde.

Die Geschichte von Computern zu kennen und wie sie zu Haushaltsbekanntheit aufstiegen, zeigt etwas, das man hätte wissen müssen. Es wurde mit dem Aufkommen von Kraftfahrzeugen in den 70 Jahren zuvor gesehen. Handheld-Geräte wie Smartphones und Tablets wiederholen dieses Muster.

KI-Marketing profitiert von der Erhöhung der Geschwindigkeit, mit der die Datenerfassung erfolgt. Es bietet auch mehr Ideen zu Trends durch erweiterte Mustererkennung.

Planung

Unter Verwendung von Mustern und Trends, die in der Analyse gefunden werden, versucht die Planung voranzukommen. Die Planung umfasst die Festlegung spezifischer Ziele und der Zeitrahmen, in denen diese Ziele umgesetzt werden.

Die Planung umfasst mehr als nur das Erstellen von Schritten, sie muss auch die Auswirkungen jedes Schritts und die damit verbundenen Risiken verstehen. Das Risiko/Ertrags-Verhältnis von Marketingplänen schafft einen zukünftigen Analysebereich.

Dies ist Teil der Rückkopplungsschleife des Prozesses. Ein gescheiterter Plan wird analysiert und weitere Pläne werden erstellt.

Denn zur Planung gehören auch Zeitpläne, zu verstehen, ob ein Plan aus welchem ​​Grund nicht funktioniert hat, und nicht nur, was passieren muss. Für Berechnungen des ursprünglichen Plans sind viele Daten erforderlich.

Es werden noch mehr Daten benötigt, um einen Plan während der Ausführung anzupassen und zu optimieren.

KI-Marketing hört nie auf, Daten als Teil des selbstlernenden Algorithmus zu analysieren. Damit läuft die Zukunftsplanung parallel zur aktuellen Planung.

Implementierung

Sobald die Datenanalyse abgeschlossen ist und sich Planungsschritte gebildet haben, erfolgt die Implementierung. Die Umsetzung erfolgt nicht auf einmal. Üblicherweise sind hierfür mehrere Schritte erforderlich.

Jeder von der Planung vorgegebene Schritt braucht eine gewisse Zeit, um Wirkung zu zeigen. Die Implementierung baut auf jedem Schritt auf, wenn die Dinge gut laufen. Es passt sich an, um einen Rückfall zu verhindern, wenn die Dinge nicht gut laufen.

Die Implementierung wird, ähnlich wie die anderen beiden Schritte, angepasst, wenn Feedback eingeht. Das erste Feedback kommt, wenn es zeitlich richtig gewählt ist, vor dem zweiten Schritt. Der zweite vor dem dritten und so weiter.

Das Feedback fließt durch die weitere Planung in die Analyse zurück und ergibt sich als neue Implementierung. Der Zyklus passt sich in jeder Phase an und jede Phase erfordert mehrere Schritte, um abgeschlossen zu werden.

KI-Marketing flacht diesen Prozess ab, indem die meisten Prozesse parallel ausgeführt werden. Wie bereits erwähnt, läuft die Planung problemlos parallel zur Analyse. Es ist schwieriger, die Implementierung mit der gleichen Geschwindigkeit zum Laufen zu bringen.

Damit die Implementierung mit der gleichen Geschwindigkeit wie die anderen beiden Phasen abläuft, müssen die Ergebnisse bekannt sein, bevor sie sich tatsächlich bilden. Um dies zu erreichen, nutzt das KI-Marketing virtuelle Welten und Modelle.

Die nächsten drei Komponenten erklären, wie dieser Prozess funktioniert.

Mustererkennung

Nicht umsonst ist der wichtigste Faktor für gutes Marketing auch ein Eckpfeiler der KI-Entwicklung. Mustererkennung bildet das Rückgrat der menschlichen Erfahrung. Damit hat die Menschheit alles von der Landwirtschaft bis zur zoologischen Taxonomie herausgefunden.

KI ahmt die menschliche Mustererkennung nach, jedoch in einem schnelleren Tempo. KI verdaut Datensätze und erstellt Vermutungen darüber, was die Informationen anzeigen könnten. Jede Vermutung bestätigt entweder eine vorherige Vermutung oder widerlegt sie.

Die Mustererkennung leidet unter impliziter oder expliziter Voreingenommenheit, genau wie das menschliche Denken. Um diese Hürde zu überwinden, nutzt das KI-Marketing die gleiche Feedback-Schleife, die eine Kampagne erfolgreich macht.

Ein falsches Muster läuft schneller auf Grund als ein wahres Muster. Dieses gut verstandene Konzept betreibt Marktforschung. Ohne die Fähigkeit, einen Fehlstart zu erkennen, wäre eine Marketingkampagne beendet, bevor sie aus dem Pitch-Meeting herauskommt.

Intelligente Datenanalyse

Das frühzeitige Bestätigen eines Musters erzeugt einen Schritt. Jede neue Musterbestätigung legt eine weitere auf den Weg. Wenn genügend Muster vorhanden sind, kann die Datenanalyse redundante und falsche Prämissen überspringen und zu neuen Erkenntnissen gelangen.

KI führt die Kurve in diesem Prozess an. Bekanntlich nutzte eine KI diese Art der intelligenten Datenanalyse, um Bedingungen für ein mit dem Nobelpreis ausgezeichnetes Experiment auszuarbeiten. Es hat diese Aufgabe gelöst, indem es gleichzeitig lateral und linear gedacht hat.

Ein Beispiel für Marketing-KI würde die demografische Zielgruppe und die Region gleichzeitig berücksichtigen. Die KI konnte die richtige Mischung aus Alter, Einkommen und Verfügbarkeit für Schlüsselaspekte des Marktgebiets finden. All dies, während Sie herausfinden, wo die Stärken und Schwächen der Konkurrenz liegen.

Durch die Bestätigung der Mustererkennung schneidet die intelligente Datenanalyse über leicht zu findende Informationen hinaus zu schwer zugänglichem Material. Diese als Deep-Dive- oder Data-Mining-Aktivitäten bekannten Prozesse durchschneiden Muster zu den Mustern innerhalb der Muster.

Die Durchführung von Deep Dive und Data Mining erfordert normalerweise Tausende von Arbeitsstunden. KI macht die Prozesse in Tagen statt in Wochen machbar. Dies geschieht durch eine Kombination aus erweiterten Datenbankressourcen und intuitiven Vermutungen.

Datenbankressourcen und intuitive Vermutungen

Intuitives Raten ist das täuschendste und vielversprechendste Merkmal des KI-Marketings.

Die KI macht zwei separate Vermutungen, um diesen Effekt zu erzielen. Zuerst macht es Vermutungen, welche Datenbankinformationen abgerufen werden sollen. Zweitens fügt es diese Informationen intuitiv in Muster ein.

In diesem Fall funktioniert intuitives Raten genauso wie das Betrachten eines 3-D-Bildplakats. Das Bild wird zunächst nicht klar sein, aber Sie müssen etwas in den scheinbar zufälligen Informationsbrocken sehen.

Je mehr Datenbankressourcen eine KI anzapft, desto robuster kann eine Vermutung gemacht werden. Zu diesem Zweck wird die Integration verschiedener Aspekte der Technologie wichtig. (Weitere Informationen finden Sie im Hinweis zur Integrationstechnologie unten).

Inzestuöse Bestechung

Ein Warnhinweis. Eine echte Befürchtung bei den Fortschritten des KI-Marketings sind Algorithmen, die sich selbst verstärken. Dieses Problem, das als „inzestuöse Bestechung“ bezeichnet wird, tritt auf, wenn ein Algorithmus sein eigenes Muster verwendet, um seine Mustervermutungen zu bestätigen.

Nehmen Sie zum Beispiel ein Programm wie die Post-Boosting-Funktion von Facebook. Eine inzestuöse KI, die damit beauftragt ist, einen Beitrag vor einer Zielgruppe zu platzieren, kann sich dafür entscheiden, eine Anzeige für sich selbst innerhalb des verstärkten Beitrags zu platzieren.

Jedes Mal, wenn die Facebook-App die Wirksamkeit eines verstärkten Beitrags suggeriert, verwendet sie im Wesentlichen Daten darüber, wie oft sie sich vor Ihnen platziert hat, um zu beweisen, dass das Platzieren vor Ihnen funktioniert.

Ein weiteres Beispiel wäre eine Amazon-Werbekampagne, die sich selbst bezahlt, um über sich selbst zu sprechen.

Wenn das Bezahlen für eine gezielte Werbekampagne zum Bezahlen des Algorithmus wird, um ein Ergebnis zu erzielen, werden die vom Unternehmen gesammelten Daten zunehmend verzerrt. Verzerrte Datensätze erzeugen Fehlalarme und das Ganze bricht zusammen.

Ein Hinweis zur Integrationstechnologie

Die Leistungsfähigkeit einer KI wächst, wenn sie über mehr Daten verfügt. Gerade jetzt leidet/profitiert die Industrie unter einer Flut nützlicher Anwendungen. Diese Anwendungen parsen Daten, stellen Zahlen zusammen, erstellen Diagramme und so weiter, aber sie kommunizieren nicht miteinander.

Integrationstechnologien funktionieren nach denselben Prinzipien wie intuitive Vermutungen. Eine integrierte KI rät, welche Daten aus welchem ​​Programm einzubeziehen sind. Das aktuelle Modell verlässt sich auf den menschlichen Verstand, um zu entscheiden, welche Programme mit welchen kommunizieren sollen.

Selbst wenn Daten zwischen diesen Programmen verschoben werden, verlangsamt die vorsichtige Einbeziehung den Prozess. Während nicht alle Programme eindeutige oder robuste Datensätze erstellen, besteht der Sinn der KI darin, diese Vermutungen anzustellen.

KI-Marketing macht also einen weiteren Schritt nach vorne, indem es nicht nur leistungsstark ist, sondern die Leistungsfähigkeit vieler bereits in der Branche verwendeter Tools kombiniert.

Die Zukunft des menschlichen Kontakts im Marketing

Wenn die KI an den Zahlen und Mustern arbeitet, werden menschliche Teammitglieder für höherrangiges Denken verfügbar. Kunden- und Kundenschnittstellenzeiten steigen, Burnout am Arbeitsplatz sinkt.

Dies führt uns zurück zu der unbegründeten Angst, dass KI menschliche Arbeiter ersetzt. Wie die meisten anderen Dinge, die KI nicht leisten wird, wird sie menschliche Arbeiter nicht ersetzen.

Menschen wollen immer noch mit anderen Menschen sprechen. Die Kundendienstbranche existiert, um die durch die Maschinen verursachten Probleme zu beseitigen. Mechanische und elektronische Annehmlichkeiten arbeiten immer daran, Menschen mehr Zeit zu geben, Dinge zu tun, die Menschen tun möchten.

Seien Sie der Kurve voraus

Hoffentlich verstehen Sie jetzt die Vorteile des KI-Marketings. Wie es das, was Sie bereits tun, mit dem, was Sie zu erreichen hoffen, integriert. Sie können der Konkurrenz einen Schritt voraus sein, indem Sie mehr über neue Marketingstrategien erfahren, indem Sie mit unseren erfahrenen Teams sprechen.

Erfahren Sie mehr über alle von uns angebotenen Dienstleistungen und planen Sie Ihren nächsten Schritt. Marketing erledigt sich (noch) nicht von selbst, also schärfen Sie in der Zwischenzeit Ihre Fähigkeiten.