Cómo el marketing de IA dará forma al futuro de los negocios

La tecnología juega un papel cada vez más importante en nuestras vidas. ¿Ha pensado en cómo el marketing de IA podría dar forma a sus futuros planes comerciales?

Para los aficionados al apocalipsis, a veces saber que no vivimos en un maldito páramo apocalíptico es una de las cosas más difíciles de enfrentar en la vida. Cada vez que la tecnología desarrolla una nueva herramienta, resulta útil en lugar de acabar con la vida.

Así sucede con el marketing de IA. No anuncian un mundo de máquinas exquisita y excepcionalmente capaces de destruir a la humanidad. En cambio, Alexa te ayuda a elegir regalos bien pensados ​​para amigos y familiares.

Superar los sueños febriles de lo que significa el marketing de IA para el mundo requiere conocimientos. Utilizar el poder que puede brindarle a su negocio requiere iniciativa.

Una nota sobre los algoritmos de autoaprendizaje

La investigación sobre algoritmos de autoaprendizaje se remonta a más de una década. Este componente central ejecuta programas modernos de IA.

Esencialmente, una máquina de aprendizaje sigue un camino de aprendizaje. De la misma manera que un niño va a la escuela. Con el tiempo, los sistemas escolares mejoran, al igual que los algoritmos.

La diferencia entre la IA y un algoritmo de autoaprendizaje se reduce a la acción. Los algoritmos de autoaprendizaje piensan, pero no actúan. La IA actúa y piensa.

Un algoritmo recopilará datos y mejorará su capacidad para recopilar datos, pero no sabe cómo hacer que los datos hagan algo. En comparación, una IA tomará decisiones sobre el rendimiento, así como sobre la entrada.

Independientemente de esta diferencia, ambos se basan en el mismo componente básico: conjuntos de datos.

Calidad del conjunto de datos: ruido y riqueza

No toda la creación de conjuntos de datos es igual. Técnicas de catalogación de datos de rellenos manuales. La calidad de la catalogación afecta directamente a la usabilidad.

Las técnicas de recopilación de datos crean más brechas en la calidad. Incluso los datos bien archivados y recopilados de manera sólida pueden tener problemas de ruido.

Los conjuntos de datos enriquecidos pueden contener sesgos e información inconexa.

La IA y los algoritmos actualmente no poseen la capacidad interna de eliminar lo que no es importante de un conjunto de datos. Estas decisiones deben venir del exterior. Tenga esto en cuenta al considerar cómo implementar un programa de marketing de IA.

Conceptos básicos del marketing de IA

En pocas palabras, el marketing se esfuerza por poner una idea frente a aquellos que necesitan verla. Una idea puede ser un producto, un servicio o un concepto. Aquellos que necesitan verlo se vuelven más subjetivos, pero aún tienen importancia.

El marketing funciona mejor cuando la idea planteada se ajusta tanto a una necesidad como a un deseo. Entonces, crear deseo se convierte en un objetivo secundario para el marketing.

Si bien aún está en su infancia, el marketing de IA muestra resultados.

Los siguientes componentes reflejan las piezas clave de lo que constituye la IA.

• Análisis
• Planificación
• Implementación
• Reconocimiento de patrones
• Análisis inteligente de datos
• Recursos de base de datos y conjeturas intuitivas
• Soborno incestuoso

Analicemos qué funciones importantes desempeña cada elemento en una estrategia de marketing. Luego, también repasaré las posibles desventajas y cómo evitarlas.

Análisis

La forma en que el marketing logra su objetivo principal generalmente viene a través de un proceso de tres partes. Los componentes de análisis, planificación e implementación forman este proceso. Funcionan mejor cuando se revisan y optimizan varias veces en el transcurso de una campaña.

El análisis requiere datos. Los datos provienen de circuitos de retroalimentación que incluyen aportes de los consumidores y tendencias de la industria.

El análisis funciona para encontrar patrones y tendencias.

De estos dos, los patrones ocupan un lugar más destacado. Los patrones se forman a partir de la necesidad o el deseo. Como se mencionó anteriormente, estos tienen un doble propósito que puede alimentarse entre sí.

Una necesidad también puede ser un deseo, y un deseo puede crear una necesidad. Por ejemplo: en un momento una computadora era un artículo de lujo. La comercialización de un artículo creó una necesidad al desarrollar las posibilidades de lo que podían hacer las computadoras.

Ahora bien, no poseer una computadora pone a una persona en una seria desventaja. Industrias enteras surgieron alrededor de las computadoras. Ahora una computadora llena una necesidad básica para el mundo laboral.

Las tendencias muestran la posibilidad de patrones futuros. También revelan cómo se formó un patrón.

Conocer la historia de las computadoras y cómo llegaron a la prominencia doméstica muestra algo que debería haberse sabido. Se vio con la llegada de los vehículos automotores en los años 70 anteriores. Los dispositivos portátiles como los teléfonos inteligentes y las tabletas repiten este patrón.

El marketing de IA se beneficia al aumentar la velocidad con la que se produce la recopilación de datos. También proporciona más ideas sobre tendencias a través del reconocimiento de patrones avanzado.

Planificación

Utilizando patrones y tendencias encontrados en el análisis, la planificación busca avanzar. La planificación implica la creación de objetivos específicos y los plazos en los que se implementarán esos objetivos.

La planificación implica más que solo crear pasos, también debe comprender el impacto de cada paso y los riesgos asociados. El riesgo/recompensa de los planes de marketing crea un área futura para el análisis.

Esto forma parte del ciclo de retroalimentación del proceso. Se analizará un plan fallido y se crearán más planes.

Porque la planificación también implica cronogramas, entender si un plan no funcionó por cuándo, no solo por lo que tiene que ocurrir. Se necesitan muchos datos para hacer cálculos sobre el plan inicial.

Se necesitan aún más datos para ajustar y optimizar un plan a medida que se ejecuta.

El marketing de IA nunca deja de analizar datos como parte del algoritmo de autoaprendizaje. Esto significa que la planificación futura corre paralela a la planificación actual.

Implementación

Una vez que se completa el análisis de datos y se forman los pasos de planificación, ocurre la implementación. La implementación no ocurre de una sola vez. Por lo general, esto requiere varios pasos para completarse.

Cada paso delineado por la planificación toma un período de tiempo para mostrar un efecto. La implementación se basa en cada paso cuando las cosas van bien. Se ajusta para evitar un retroceso cuando las cosas no van bien.

La implementación, al igual que los otros dos pasos, se ajusta a medida que llega la retroalimentación. La primera retroalimentación, si se realiza en el momento adecuado, llega antes que el segundo paso. El segundo antes del tercero, y así sucesivamente.

La retroalimentación se remonta al análisis a través de una mayor planificación y emerge como una nueva implementación. El ciclo se ajusta en cada etapa y cada etapa toma varios pasos para completarse.

El marketing de IA aplana este proceso al ejecutar la mayoría de los procesos en paralelo. Como ya se señaló, la planificación corre paralela con el análisis fácilmente. Lograr que la implementación funcione a la misma velocidad es más complicado.

Para hacer que la implementación se ejecute a la misma velocidad que las otras dos etapas, es necesario conocer los resultados antes de que realmente se formen. Para lograr esto, el marketing de IA aprovecha los mundos y modelos virtuales.

Los siguientes tres componentes explican cómo funciona este proceso.

Reconocimiento de patrones

No es casualidad que el factor más importante del buen marketing sea también la piedra angular del desarrollo de la IA. El reconocimiento de patrones forma la columna vertebral de la experiencia humana. Con él, la humanidad descubrió todo, desde la agricultura hasta la taxonomía zoológica.

La IA imita el reconocimiento de patrones humanos, pero a un ritmo más rápido. AI digiere conjuntos de datos y produce conjeturas sobre lo que podría indicar la información. Cada suposición reafirma una suposición anterior o la refuta.

El reconocimiento de patrones sufre de sesgos implícitos o explícitos, al igual que el razonamiento humano. Para superar este obstáculo, el marketing de IA utiliza el mismo circuito de retroalimentación que hace que una campaña sea exitosa.

Un patrón falso encalla más rápido que un patrón verdadero. Este concepto bien entendido dirige la investigación de mercados. Sin la capacidad de detectar un comienzo falso, una campaña de marketing terminaría antes de salir de la reunión de lanzamiento.

Análisis inteligente de datos

Afirmar un patrón desde el principio crea un paso. Cada confirmación de un nuevo patrón coloca otro en el camino. Con suficientes patrones establecidos, el análisis de datos puede omitir premisas redundantes y falsas y obtener nuevos conocimientos.

AI lidera la curva en este proceso. Famosamente, una IA usó este tipo de análisis inteligente de datos para elaborar las condiciones para un experimento ganador del Nobel. Logró esta tarea pensando tanto lateral como linealmente al mismo tiempo.

Un ejemplo de IA de marketing sería considerar el grupo demográfico objetivo y la región simultáneamente. La IA podría encontrar la combinación adecuada de edad, ingresos y disponibilidad para aspectos clave del área de mercado. Todo esto mientras se descubre dónde se encuentran las fortalezas y debilidades de la competencia.

Al reafirmar el reconocimiento de patrones, el análisis inteligente de datos pasa de la información fácil de encontrar al material más difícil de alcanzar. Conocidos como actividades de minería de datos o de inmersión profunda, estos procesos atraviesan los patrones hasta los patrones dentro de los patrones.

Lograr una inmersión profunda y la extracción de datos normalmente requiere miles de horas de trabajo. AI hace que los procesos sean factibles en días en lugar de semanas. lo hace a través de una combinación de recursos de base de datos expandidos y conjeturas intuitivas.

Recursos de base de datos y conjeturas intuitivas

Las conjeturas intuitivas representan la característica más engañosa y prometedora del marketing de IA.

AI hace dos conjeturas separadas para lograr este efecto. Primero, hace conjeturas sobre qué información de la base de datos extraer. En segundo lugar, pone esas piezas de información en patrones de forma intuitiva.

En este caso, las adivinanzas intuitivas funcionan de la misma manera que mirar un póster con una imagen en 3D. La imagen no será clara al principio, pero requiere que vea algo dentro de los fragmentos de información aparentemente aleatorios.

Cuantos más recursos de base de datos aproveche una IA, más sólida será la suposición. Para este propósito, la integración de diferentes aspectos de la tecnología se vuelve importante. (Consulte la nota sobre la tecnología de integración a continuación para obtener más información).

Soborno incestuoso

Una nota de advertencia. Un temor real en los avances del marketing de IA toma la forma de algoritmos que se refuerzan a sí mismos. Apodado "soborno incestuoso", este problema ocurre cuando un algoritmo usa su propio patrón para afirmar sus conjeturas de patrón.

Tomemos, por ejemplo, un programa como la función de promoción de publicaciones de Facebook. Una IA incestuosa encargada de colocar una publicación frente a un público objetivo puede optar por colocar un anuncio para sí misma dentro de la publicación promocionada.

Esencialmente, cada vez que la aplicación de Facebook sugiera la efectividad de una publicación promocionada, usaría datos de la frecuencia con la que se ha colocado frente a usted como prueba de que colocar algo frente a usted está funcionando.

Otro ejemplo sería una campaña publicitaria de Amazon que se paga a sí misma para hablar de sí misma.

Si pagar por una campaña publicitaria dirigida se convierte en pagar al algoritmo para producir un resultado, los datos recopilados de la empresa serán cada vez más sesgados. Los conjuntos de datos sesgados crean falsos positivos y todo se derrumba.

Una nota sobre la tecnología de integración

El poder de una IA crece cuando tiene más datos. En este momento, la industria sufre/se beneficia de una avalancha de aplicaciones útiles. Estas aplicaciones analizan datos, compilan cifras, crean gráficos, etc., pero no se comunican entre sí.

La tecnología de integración funciona con los mismos principios que las conjeturas intuitivas. Una IA integrada adivina qué datos de qué programa incluir. El modelo actual se basa en una mente humana para decidir qué programas deben comunicarse con cuáles.

Incluso cuando los datos se mueven entre estos programas, la inclusión cautelosa ralentiza el proceso. Si bien no todos los programas crean conjuntos de datos únicos o sólidos, el objetivo de la IA es hacer esas conjeturas.

El marketing de IA, entonces, da un paso más adelante no solo por ser poderoso, sino por combinar el poder de muchas herramientas que ya se usan en la industria.

El futuro del contacto humano en el marketing

Con la IA trabajando en los números y patrones, los miembros del equipo humano están disponibles para un pensamiento de más alto nivel. Los tiempos del cliente y de la interfaz del cliente aumentan, el agotamiento en el lugar de trabajo disminuye.

Esto nos lleva de vuelta al miedo infundado de que la IA reemplace a los trabajadores humanos. Como la mayoría de las otras cosas que AI no hará, no reemplazará a los trabajadores humanos.

Los humanos todavía quieren hablar con otros humanos. La industria de servicio al cliente existe para borrar los problemas causados ​​por las máquinas. Las comodidades mecánicas y electrónicas siempre funcionan para dar a los humanos más tiempo para hacer las cosas que los humanos quieren hacer.

Adelántese a la curva

Con suerte, ahora comprende los beneficios del marketing de IA. Cómo integra lo que ya haces con lo que esperas lograr. Puede adelantarse a la competencia aprendiendo más sobre las estrategias de marketing emergentes al hablar con nuestros equipos experimentados.

Obtenga más información sobre todos los servicios que brindamos y planifique su próxima mudanza. El marketing no se hace solo (todavía), así que mientras tanto agudiza tus habilidades.