AI Marketing จะสร้างอนาคตของธุรกิจได้อย่างไร

เทคโนโลยีมีบทบาทเพิ่มมากขึ้นในชีวิตของเรา คุณเคยคิดบ้างไหมว่าการตลาดด้วย AI สามารถกำหนดแผนธุรกิจในอนาคตของคุณได้อย่างไร?

สำหรับผู้คลั่งไคล้การเปิดเผย บางครั้งการรู้ว่าเราไม่ได้อาศัยอยู่ในดินแดนรกร้างว่างเปล่าที่ถูกทำลายล้างเป็นหนึ่งในสิ่งที่ยากที่สุดที่ต้องเผชิญในชีวิต ทุกครั้งที่เทคโนโลยีพัฒนาเครื่องมือใหม่ กลับกลายเป็นว่ามีประโยชน์แทนการสิ้นสุดชีวิต

ดังนั้นมันจึงไปกับการตลาด AI พวกเขาไม่ได้ประกาศโลกของเครื่องจักรอย่างประณีตและมีความสามารถพิเศษในการทำลายมนุษยชาติ แต่ Alexa ช่วยให้คุณเลือกของขวัญที่รอบคอบสำหรับเพื่อนและครอบครัว

การตัดผ่านความฝันว่าการตลาดด้วย AI มีความหมายต่อโลกอย่างไรโดยใช้ความรู้ การใช้พลังที่สามารถทำให้ธุรกิจของคุณต้องใช้ความคิดริเริ่ม

หมายเหตุเกี่ยวกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยตนเอง

การวิจัยเกี่ยวกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเองย้อนกลับไปกว่าทศวรรษ องค์ประกอบหลักนี้รันโปรแกรม AI ที่ทันสมัย

โดยพื้นฐานแล้วเครื่องเรียนรู้จะดำเนินตามเส้นทางการเรียนรู้ เช่นเดียวกับที่เด็กไปโรงเรียน เมื่อเวลาผ่านไป ระบบของโรงเรียนก็ดีขึ้น และอัลกอริทึมก็เช่นกัน

ความแตกต่างระหว่าง AI และอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเองนั้นขึ้นอยู่กับการกระทำ อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเองคิด แต่ไม่ได้ทำ AI กระทำและคิด

อัลกอริธึมจะรวบรวมข้อมูลและปรับปรุงความสามารถในการรวบรวมข้อมูล แต่ไม่รู้ว่าจะทำอย่างไรให้ข้อมูลทำอะไรได้บ้าง โดยการเปรียบเทียบ AI จะตัดสินใจเกี่ยวกับปริมาณงานรวมถึงข้อมูลเข้า

โดยไม่คำนึงความแตกต่างนี้ ทั้งคู่อาศัยการสร้างพื้นฐานที่เหมือนกัน นั่นคือ ชุดข้อมูล

คุณภาพของชุดข้อมูล: เสียงรบกวนและความสมบูรณ์

การสร้างชุดข้อมูลไม่เท่ากันทั้งหมด เทคนิคการลงรายการข้อมูลคู่มือ คุณภาพของการทำรายการมีผลโดยตรงต่อการใช้งาน

เทคนิคการรวบรวมข้อมูลทำให้เกิดช่องว่างเพิ่มเติมในด้านคุณภาพ ข้อมูลที่เก็บถาวรและรวบรวมมาอย่างดีก็อาจมีปัญหาเรื่องสัญญาณรบกวน

ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์อาจมีอคติและข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกัน

ปัจจุบัน AI และอัลกอริธึมไม่มีความสามารถภายในที่จะแยกแยะสิ่งที่ไม่สำคัญออกจากชุดข้อมูล การตัดสินใจเหล่านี้ต้องมาจากภายนอก พึงระลึกไว้เสมอว่าเมื่อพิจารณาถึงวิธีการใช้โปรแกรมการตลาด AI

พื้นฐานของการตลาด AI

พูดง่ายๆ ก็คือ การตลาดพยายามนำเสนอแนวคิดให้คนที่ต้องการเห็นเห็น ความคิดอาจเป็นผลิตภัณฑ์ บริการ หรือแนวคิดก็ได้ ผู้ที่ต้องการเห็นจะเป็นอัตนัยมากขึ้น แต่ก็ยังมีความสำคัญ

การตลาดจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อแนวคิดที่วางไว้ตรงกับความต้องการและความต้องการ ดังนั้นการสร้างความต้องการจึงเป็นเป้าหมายรองสำหรับการตลาด

ในขณะที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น การตลาดด้วย AI จะแสดงผลลัพธ์

องค์ประกอบต่อไปนี้สะท้อนถึงส่วนสำคัญของสิ่งที่ประกอบเป็น AI

• การวิเคราะห์
• การวางแผน
• การดำเนินการ
• การจดจำรูปแบบ
• การวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะ
• แหล่งข้อมูลฐานข้อมูลและการคาดเดาที่ใช้งานง่าย
• การติดสินบนที่ร่วมประเวณีระหว่างพี่น้อง

มาดูรายละเอียดบทบาทสำคัญของแต่ละรายการในกลยุทธ์ทางการตลาดกัน จากนั้นฉันจะพูดถึงข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นและวิธีหลีกเลี่ยง

การวิเคราะห์

วิธีการที่การตลาดบรรลุเป้าหมายหลักมักมาจากกระบวนการสามส่วน องค์ประกอบของการวิเคราะห์ การวางแผน และการนำไปปฏิบัติเป็นกระบวนการนี้ พวกเขาทำงานได้ดีที่สุดเมื่อกลับมาเยี่ยมชมและเพิ่มประสิทธิภาพหลายครั้งตลอดระยะเวลาของแคมเปญ

การวิเคราะห์ต้องการข้อมูล ข้อมูลมาจากลูปป้อนกลับที่รวมข้อมูลป้อนเข้าของผู้บริโภคและแนวโน้มของอุตสาหกรรม

การวิเคราะห์ทำงานเพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้ม

ในสองรูปแบบนี้ ลวดลายมีความโดดเด่นกว่า รูปแบบจากความต้องการหรือต้องการ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ สิ่งเหล่านี้มีจุดประสงค์สองประการที่สามารถดึงกันและกัน

ความต้องการก็สามารถเป็นสิ่งที่ต้องการได้เช่นกัน และความต้องการก็สามารถสร้างความต้องการได้ ตัวอย่างเช่น ณ จุดหนึ่ง คอมพิวเตอร์เป็นสินค้าฟุ่มเฟือย การตลาดแบบสินค้าสร้างความต้องการโดยการสร้างความเป็นไปได้ว่าคอมพิวเตอร์จะทำอะไรได้บ้าง

ตอนนี้การไม่มีคอมพิวเตอร์ทำให้บุคคลเสียเปรียบอย่างร้ายแรง อุตสาหกรรมทั้งหมดเพิ่มขึ้นรอบ ๆ คอมพิวเตอร์ ตอนนี้คอมพิวเตอร์ได้เติมเต็มความจำเป็นพื้นฐานสำหรับโลกแห่งการทำงาน

แนวโน้มแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของรูปแบบในอนาคต พวกเขายังเปิดเผยว่ารูปแบบเกิดขึ้นได้อย่างไร

การรู้ประวัติของคอมพิวเตอร์และวิธีที่พวกเขาก้าวไปสู่ความโดดเด่นในครัวเรือนนั้นแสดงให้เห็นบางสิ่งที่ควรรู้ ได้เห็นกับการถือกำเนิดของยานยนต์เมื่อ 70 ปีก่อน อุปกรณ์พกพา เช่น สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต ทำซ้ำรูปแบบนี้

การตลาดแบบ AI ได้ประโยชน์จากการเพิ่มความเร็วในการรวบรวมข้อมูล นอกจากนี้ยังให้แนวคิดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มผ่านการจดจำรูปแบบขั้นสูง

การวางแผน

การใช้รูปแบบและแนวโน้มที่พบในการวิเคราะห์ การวางแผนพยายามที่จะก้าวไปข้างหน้า การวางแผนเกี่ยวข้องกับการสร้างเป้าหมายเฉพาะและกรอบเวลาที่จะดำเนินการตามเป้าหมายเหล่านั้น

การวางแผนไม่ใช่แค่การสร้างขั้นตอนเท่านั้น แต่ยังต้องเข้าใจผลกระทบของแต่ละขั้นตอนและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องด้วย ความเสี่ยง/ผลตอบแทนของแผนการตลาดสร้างพื้นที่สำหรับการวิเคราะห์ในอนาคต

นี้เป็นส่วนหนึ่งของวงจรป้อนกลับของกระบวนการ แผนล้มเหลวจะได้รับการวิเคราะห์และจะมีการสร้างแผนเพิ่มเติม

เนื่องจากการวางแผนยังเกี่ยวข้องกับตารางเวลาด้วย การทำความเข้าใจว่าแผนไม่ได้ผลเพราะเมื่อใด ไม่ใช่แค่สิ่งที่ต้องเกิดขึ้น ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากในการคำนวณในแผนเริ่มต้น

ต้องใช้ข้อมูลมากขึ้นในการปรับและเพิ่มประสิทธิภาพแผนในขณะที่ดำเนินการ

การตลาดด้วย AI ไม่เคยหยุดวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเอง ซึ่งหมายความว่าการวางแผนในอนาคตจะทำงานควบคู่ไปกับการวางแผนในปัจจุบัน

การดำเนินการ

เมื่อการวิเคราะห์ข้อมูลเสร็จสิ้นและขั้นตอนการวางแผน การดำเนินการก็จะเกิดขึ้น การใช้งานไม่ได้เกิดขึ้นพร้อมกันทั้งหมด โดยทั่วไปจะใช้เวลาหลายขั้นตอนจึงจะเสร็จสมบูรณ์

แต่ละขั้นตอนที่วางแผนไว้ใช้ระยะเวลาหนึ่งเพื่อแสดงผล การดำเนินการสร้างขึ้นในแต่ละขั้นตอนเมื่อสิ่งต่างๆ เป็นไปด้วยดี ปรับเพื่อป้องกันการย้อนกลับเมื่อสิ่งต่างๆ ไม่เป็นไปด้วยดี

การดำเนินการ เช่นเดียวกับสองขั้นตอนอื่นๆ จะปรับเปลี่ยนเมื่อมีการป้อนกลับ การตอบกลับครั้งแรก หากถึงเวลาที่เหมาะสม จะมาถึงก่อนขั้นตอนที่สอง ที่สองก่อนที่สามเป็นต้น.

คำติชมกลับไปสู่การวิเคราะห์ผ่านการวางแผนเพิ่มเติมและปรากฏเป็นการใช้งานใหม่ วงจรจะปรับในแต่ละขั้นตอนและแต่ละขั้นตอนจะใช้เวลาหลายขั้นตอนจึงจะเสร็จสมบูรณ์

การตลาดด้วย AI ทำให้กระบวนการนี้ราบรื่นโดยเรียกใช้กระบวนการส่วนใหญ่ควบคู่กันไป ตามที่ระบุไว้แล้ว การวางแผนทำงานควบคู่ไปกับการวิเคราะห์อย่างง่ายดาย การนำไปใช้งานด้วยความเร็วเท่าเดิมนั้นยากกว่า

ในการทำให้การใช้งานทำงานด้วยความเร็วเท่ากันกับอีกสองขั้นตอนที่เหลือ ผลลัพธ์จะต้องทราบก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง ในการทำสิ่งนี้ให้สำเร็จ การตลาด AI ใช้ประโยชน์จากโลกเสมือนจริงและแบบจำลอง

ส่วนประกอบสามส่วนถัดไปจะอธิบายว่ากระบวนการนี้ทำงานอย่างไร

การจดจำรูปแบบ

ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่ปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการทำการตลาดที่ดียังเป็นรากฐานที่สำคัญของการพัฒนา AI ด้วย การจดจำรูปแบบเป็นกระดูกสันหลังของประสบการณ์ของมนุษย์ ด้วยเหตุนี้ มนุษยชาติจึงค้นพบทุกสิ่งตั้งแต่เกษตรกรรมไปจนถึงอนุกรมวิธานทางสัตววิทยา

AI เลียนแบบการจดจำรูปแบบของมนุษย์ แต่เร็วขึ้น AI แยกแยะชุดข้อมูลและคาดเดาสิ่งที่ข้อมูลสามารถระบุได้ การเดาแต่ละครั้งจะยืนยันการเดาครั้งก่อนหรือพิสูจน์หักล้าง

การจดจำรูปแบบได้รับความทุกข์ทรมานจากอคติโดยนัยหรือโดยชัดแจ้ง เช่นเดียวกับการให้เหตุผลของมนุษย์ เพื่อขจัดอุปสรรคนี้ การตลาดด้วย AI ใช้วงจรความคิดเห็นแบบเดียวกันที่ทำให้แคมเปญประสบความสำเร็จ

รูปแบบเท็จวิ่งบนพื้นดินเร็วกว่ารูปแบบจริง แนวคิดที่เข้าใจดีนี้ดำเนินการวิจัยทางการตลาด หากไม่มีความสามารถในการระบุการเริ่มต้นที่ผิดพลาด แคมเปญการตลาดจะสิ้นสุดลงก่อนที่จะออกจากการประชุม

การวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะ

การยืนยันรูปแบบตั้งแต่เนิ่นๆ จะสร้างขั้นตอน การยืนยันรูปแบบใหม่แต่ละครั้งจะวางรูปแบบอื่นไว้ตลอดทาง ด้วยรูปแบบที่เพียงพอ การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถข้ามสถานที่ซ้ำซ้อนและเท็จ และรับข้อมูลเชิงลึกใหม่ได้

AI เป็นผู้นำในกระบวนการนี้ เป็นที่เลื่องลือว่า AI ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะประเภทนี้เพื่อกำหนดเงื่อนไขสำหรับการทดลองที่ได้รับรางวัลโนเบล งานนี้สำเร็จด้วยการคิดทั้งทางด้านข้างและทางตรงในเวลาเดียวกัน

ตัวอย่างการตลาด AI จะพิจารณากลุ่มประชากรเป้าหมายและภูมิภาคพร้อมกัน AI สามารถค้นหาส่วนผสมที่เหมาะสมของอายุ รายได้ และความพร้อมสำหรับประเด็นสำคัญของพื้นที่ตลาด ทั้งหมดนี้ในขณะที่ค้นหาจุดแข็งและจุดอ่อนของการแข่งขันอยู่ตรงไหน

ด้วยการยืนยันการจดจำรูปแบบอีกครั้ง การวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะจะตัดข้อมูลที่ค้นพบง่ายผ่านไปยังวัสดุที่เข้าถึงได้ยากขึ้น หรือที่เรียกว่ากิจกรรมการขุดข้อมูลเชิงลึก กระบวนการเหล่านี้ตัดผ่านรูปแบบไปยังรูปแบบภายในรูปแบบ

การทำเหมืองข้อมูลแบบเจาะลึกและการทำเหมืองข้อมูลให้สำเร็จมักต้องใช้เวลาหลายพันชั่วโมง AI ทำให้กระบวนการนี้ทำได้ภายในไม่กี่วันแทนที่จะเป็นสัปดาห์ มันทำสิ่งนี้ผ่านการผสมผสานของทรัพยากรฐานข้อมูลที่ขยายใหญ่ขึ้นและการเดาโดยสัญชาตญาณ

แหล่งข้อมูลฐานข้อมูลและการคาดเดาที่ใช้งานง่าย

การคาดเดาที่เข้าใจง่ายแสดงถึงคุณลักษณะที่หลอกลวงที่สุดและมีแนวโน้มมากที่สุดของการตลาด AI

AI ทำการเดาสองครั้งแยกกันเพื่อให้ได้เอฟเฟกต์นี้ ขั้นแรกให้เดาว่าจะดึงข้อมูลฐานข้อมูลใด อย่างที่สอง มันทำให้ข้อมูลเหล่านั้นกลายเป็นรูปแบบโดยสัญชาตญาณ

ในกรณีนี้ การเดาโดยสัญชาตญาณทำงานเหมือนกับการดูโปสเตอร์ภาพ 3 มิติ ภาพจะไม่ชัดเจนในตอนแรก แต่ต้องการให้คุณเห็นบางอย่างภายในกลุ่มข้อมูลที่ดูเหมือนสุ่ม

ยิ่งทรัพยากรฐานข้อมูลที่ AI เข้าถึงได้มากเท่าไร การคาดเดาก็จะยิ่งแข็งแกร่งมากขึ้นเท่านั้น เพื่อจุดประสงค์นี้ การบูรณาการเทคโนโลยีด้านต่างๆ จึงมีความสำคัญ (ตรวจสอบหมายเหตุเกี่ยวกับเทคโนโลยีการรวมด้านล่างสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม)

การติดสินบนที่ร่วมประเวณีระหว่างพี่น้อง

คำเตือน ความกลัวอย่างหนึ่งในความก้าวหน้าของการตลาดด้วย AI อยู่ในรูปแบบของอัลกอริทึมที่เสริมความแข็งแกร่งให้กับตัวเอง ปัญหานี้ถูกขนานนามว่า "การร่วมประเวณีระหว่างพี่น้อง" ปัญหานี้เกิดขึ้นเมื่ออัลกอริทึมใช้รูปแบบของตัวเองเพื่อยืนยันการคาดเดารูปแบบ

ยกตัวอย่างโปรแกรมเช่นคุณสมบัติโพสต์บูสต์ของ Facebook AI ที่ร่วมประเวณีระหว่างพี่น้องที่ได้รับมอบหมายให้วางโพสต์ต่อหน้าผู้ชมเป้าหมายอาจเลือกที่จะวางโฆษณาสำหรับตัวเองในโพสต์ที่ได้รับการส่งเสริม

โดยพื้นฐานแล้วทุกครั้งที่แอพ Facebook แนะนำประสิทธิภาพของโพสต์ที่ได้รับการส่งเสริม มันจะเป็นการใช้ข้อมูลจากความถี่ที่โพสต์ต่อหน้าคุณเพื่อเป็นหลักฐานว่าการวางบางสิ่งไว้ข้างหน้าคุณนั้นใช้งานได้

อีกตัวอย่างหนึ่งคือแคมเปญโฆษณาของ Amazon ที่จ่ายเงินเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับตัวเอง

หากการจ่ายเงินสำหรับแคมเปญโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายกลายเป็นการจ่ายอัลกอริทึมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ ข้อมูลที่รวบรวมจากองค์กรจะเบ้มากขึ้น ชุดข้อมูลที่บิดเบี้ยวสร้างผลบวกปลอมและทุกอย่างพังทลาย

หมายเหตุเกี่ยวกับเทคโนโลยีบูรณาการ

พลังของ AI จะเพิ่มขึ้นเมื่อมีข้อมูลมากขึ้น ขณะนี้อุตสาหกรรมประสบ/ได้รับประโยชน์จากการใช้งานที่มีประโยชน์มากมาย แอปพลิเคชันเหล่านี้แยกวิเคราะห์ข้อมูล รวบรวมตัวเลข สร้างแผนภูมิ และอื่นๆ แต่จะไม่พูดคุยกัน

เทคโนโลยีบูรณาการทำงานบนหลักการเดียวกับการเดาโดยสัญชาตญาณ AI ที่ผสานรวมจะช่วยคาดเดาว่าควรรวมข้อมูลจากโปรแกรมใดบ้าง แบบจำลองปัจจุบันอาศัยจิตใจของมนุษย์ในการตัดสินใจว่าโปรแกรมใดควรสนทนาด้วย

แม้ว่าข้อมูลจะเคลื่อนผ่านโปรแกรมเหล่านี้ การรวมอย่างระมัดระวังจะทำให้กระบวนการช้าลง แม้ว่าโปรแกรมทั้งหมดจะไม่สร้างชุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันหรือมีประสิทธิภาพ แต่ประเด็นทั้งหมดของ AI ก็คือการคาดเดาเหล่านั้น

การตลาดด้วย AI ได้ก้าวไปอีกขั้นหนึ่ง ไม่ใช่เพียงแค่มีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังรวมพลังของเครื่องมือต่างๆ ที่ใช้แล้วในอุตสาหกรรมอีกด้วย

อนาคตของการติดต่อกับมนุษย์ในด้านการตลาด

เมื่อ AI ทำงานกับตัวเลขและรูปแบบ สมาชิกในทีมที่เป็นมนุษย์ก็พร้อมสำหรับการคิดในระดับสูงมากขึ้น เวลาอินเทอร์เฟซลูกค้าและไคลเอ็นต์เพิ่มขึ้น ความเหนื่อยหน่ายในที่ทำงานลดลง

สิ่งนี้นำเรากลับไปสู่ความกลัวที่ไม่มีมูลว่า AI จะเข้ามาแทนที่คนงานที่เป็นมนุษย์ เช่นเดียวกับสิ่งอื่น ๆ ส่วนใหญ่ที่ AI จะไม่ทำ มันจะไม่เข้ามาแทนที่คนงานที่เป็นมนุษย์

มนุษย์ยังคงต้องการพูดกับมนุษย์คนอื่น อุตสาหกรรมการบริการลูกค้ามีอยู่เพื่อลบปัญหาที่เกิดจากเครื่อง สิ่งอำนวยความสะดวกทางเครื่องกลและอิเล็กทรอนิกส์ช่วยให้มนุษย์มีเวลามากขึ้นในการทำสิ่งที่มนุษย์ต้องการทำ

ก้าวไปข้างหน้าของ Curve

หวังว่าคุณจะเข้าใจประโยชน์ของการตลาดด้วย AI แล้ว มันรวมสิ่งที่คุณทำอยู่แล้วกับสิ่งที่คุณหวังว่าจะบรรลุได้อย่างไร คุณสามารถนำหน้าการแข่งขันด้วยการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์ทางการตลาดที่เกิดขึ้นใหม่โดยพูดคุยกับทีมที่มีประสบการณ์ของเรา

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการทั้งหมดที่เรามีให้และวางแผนก้าวต่อไปของคุณ การตลาดไม่ได้ทำเอง (แต่) ดังนั้นในระหว่างนี้ ให้ฝึกฝนทักษะของคุณ