Governança de dados e por que as organizações precisam dela?

A Governança de Dados inclui pessoas, processos, regras, regulamentos, políticas e padrões que são exigidos por uma empresa para atingir suas metas de gerenciamento de dados. Enquanto a equipe de negócios geralmente é responsável e ajuda a criar os processos necessários, a equipe de tecnologia ajuda a automatizar esses processos e dar vida a eles. No nível macro, é parte do discurso político e das relações internacionais, enquanto no nível micro, é parte de como as empresas planejam suas estratégias de dados.

Princípios de Governança de Dados

A governança de dados geralmente leva em consideração vários fatores, como:

uma). Garantir a acessibilidade dos dados a diferentes partes interessadas

b). Propriedade dos dados

c). Novas ideias para adicionar mais fontes de dados

d). Garanta a segurança dos dados e mantenha os controles de acesso

e). Tenha pipelines de limpeza e processamento de dados implementados

f). Estar em conformidade com as regras e requisitos de conformidade relacionados ao acesso e armazenamento de dados

A governança de dados eficaz garante que todos os aspectos dos dados tratados pela empresa sejam gerenciados por meio de uma série de processos, criadores e verificadores, proprietários de dados e mecanismos de controle. Ele também garante que a privacidade, integridade, disponibilidade e limpeza dos dados sejam mantidas à medida que são acessados ​​e atualizados por várias equipes.

As empresas hoje têm a oportunidade de coletar grandes quantidades de dados de várias fontes. Eles podem buscar dados de máquinas usando a tecnologia IOT ou usar dados internos – que são dados gerados por clientes, clientes e processos. A equipe de Data Science também pode acessar fontes externas de dados e fazer uso de soluções de web scraping.

Ao lidar com dados de várias fontes, é preciso ter cuidado antes de agregar os dados, e as empresas precisam verificar a validação de dados em todos os níveis para minimizar os riscos. Grandes quantidades de dados não garantem automaticamente o sucesso de uma empresa e é por isso que as empresas precisam de disciplina de dados por meio da governança de dados.

A equipe de Governança de Dados de qualquer empresa geralmente inclui membros das principais verticais, como Tecnologia, Negócios, Garantia de Qualidade e Conformidade. A equipe r trabalha nos requisitos críticos que incluem, mas não se limitam a:

uma). Aprovação da política

b). Criando um painel consultivo de dados

c). Alocação de proprietários para produtos de dados necessários

d). Correções de dados e normalizações de dados

e). Mecanismo de regras ou estruturas

f). Infraestrutura de dados

Como funciona uma equipe de governança de dados?

Os requisitos para governança de dados geralmente começam com a equipe de negócios. Por exemplo, tomemos o caso de uso de uma empresa que fornece microempréstimos a estudantes universitários. Para esse tipo de negócio, pode haver a necessidade de armazenar determinados dados financeiros daqueles que solicitam empréstimos. As informações precisam ser mascaradas de forma que diferentes equipes e membros tenham acesso limitado aos pontos de dados nos quais precisam trabalhar.

Uma vez que a equipe de negócios apresenta os requisitos, eles precisam ser validados pela equipe de conformidade. As mudanças devem ajudar a empresa a cumprir seus requisitos estatutários durante uma auditoria. Uma vez que os requisitos e validações e informações adicionais são adicionados a ele, a equipe de tecnologia geralmente cria uma solução.

A solução seria em duas partes – a) o código real que precisa ser escrito para mascarar os dados, b) a configuração da infraestrutura que seria necessária em uma plataforma de nuvem como a AWS. Depois que as alterações forem criadas, elas precisarão ser testadas pela equipe de Qualidade e Garantia e revalidadas pela equipe de Conformidade antes de entrarem em operação.

Quando várias equipes fazem parte de uma única solução, um dos principais obstáculos é a terminologia. Para uma empresa de comércio eletrônico, a equipe do armazém pode acreditar que quando um produto é “enviado”, significa que chegou ao armazém, enquanto a equipe de entrega pode acreditar que o termo significa “fora para entrega”. Terminologias comuns precisam ser definidas para permitir que todos permaneçam na mesma página enquanto trabalham em problemas de governança de dados.

Governança de dados versus gerenciamento de dados

Governança de dados e gerenciamento de dados podem parecer sinônimos, mas não são. Na maioria dos casos, no entanto, o gerenciamento de dados é resultado de uma parte da governança de dados. O gerenciamento de dados lida com diferentes aspectos relacionados ao manuseio e armazenamento dos dados. Isso pode incluir configurar a infraestrutura em nuvem e mantê-la, mantendo os custos sob controle. Também envolveria a limpeza e o processamento de dados de várias fontes para que aqueles que acessam os dados possam usá-los em um formato plug and play. A equipe de gerenciamento de dados trabalharia em alguns requisitos específicos no dia a dia, como:

uma). Normalização e formatação de dados

b). Pipelines de dados e fluxos de trabalho ETL usando serviços como funções de etapa

c). Catalogação de dados usando serviços como AWS Glue

d). Criando e atualizando um data lake completo

Por outro lado, a equipe de governança de dados definiria as políticas e requisitos de conformidade que precisam ser atendidos quando a equipe de gerenciamento de dados trabalha em qualquer um de seus projetos. A arquitetura básica dos fluxos de dados que precisam ser projetados primeiro também precisa estar em conformidade com os padrões definidos pela equipe de Governança de Dados.

Em suma, a equipe de Governança de Dados definiria processos e regras para tudo relacionado a dados em uma empresa, enquanto uma equipe de Gerenciamento de Dados normalmente trabalharia aplicando essas regras e processos e configurando os requisitos de infra.

Benefícios da Governança de Dados

A governança de dados pode ser difícil de implementar no curto prazo, mas é como uma árvore frutífera que continua dando resultados uma vez estabelecida. Ele pode ajudar a impulsionar os esforços da equipe de Data Science and Analytics e também ajudar a gerenciar riscos e manter a conformidade:

uma). Com a governança de dados em vigor, você teria um conjunto padrão de regras que qualquer pessoa que trabalhe em um projeto de ciência de dados e precise de acesso aos fluxos de dados da empresa pode seguir. Isso, por sua vez, reduziria a necessidade de múltiplos níveis de comunicação e tomada de decisão.

b). Com metas e requisitos definidos, os custos associados ao gerenciamento de dados seriam reduzidos e a economia de custos seria maior. Isso é aplicável especialmente quando uma empresa tem muitos dados em mãos, mas possui métodos adequados de armazenamento, arquivamento e acesso

c). As atividades orientadas por dados seriam mais transparentes e isso permitiria que as empresas fornecessem respostas às partes interessadas ou aos auditores mais rapidamente

d). Com as diretrizes adequadas, a empresa pode buscar mais fontes externas de dados para enriquecer as fontes de dados atuais e também criar estudos de mercado mais amplos

e). Uma equipe de Governança de Dados pode fornecer resoluções mais rápidas para todos os problemas relacionados a dados que podem ser enfrentados pelo produto ou tecnologia, ou encontrados pela equipe de Conformidade

f). Mecanismos aprimorados de monitoramento e registro garantirão a segurança dos dados e permitirão que as empresas ganhem a confiança dos clientes. Com vários hacks de dados ocorrendo em todo o mundo nos últimos anos, a segurança dos dados pode ser a razão pela qual você perde todos os seus clientes, mesmo que seu produto seja um bom custo-benefício

A luta

A ascensão da governança de dados deveu-se às dificuldades enfrentadas pelas empresas após vários ataques cibernéticos e perda de confiança do público. Hoje, essas violações externas, regulamentações aumentadas e economia de custos tornam a governança de dados uma obrigação para empresas grandes e pequenas, que se interessam por dados. Regulamentações recentes como a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) e o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) aumentam os incentivos para empresas que constroem sua infraestrutura de dados nos padrões pré-definidos.

Assim como Roma não foi construída em um dia, criar uma equipe de Governança de Dados e construir a estrutura para toda a empresa seguir pode não ser viável em um curto período. A razão por trás disso é que você precisaria que participantes de diferentes equipes se reunissem e analisassem os dados que a empresa usará, as fontes dos fluxos de dados, a finalidade para a qual eles serão usados ​​e os usuários que acessarão o dados.

Web Scraping e Governança

O web scraping é a maior fonte de dados externos para indústrias, devido à quantidade quase infinita de informações disponíveis na web e às atualizações de dados em tempo real. No entanto, o medo de litígios e requisitos de conformidade criam obstáculos no caminho do uso de web scraping como fonte de dados . Ter um livro de regras de governança de dados padronizado e uma equipe que possa criar a “lista de tarefas” toda vez que uma nova fonte for adicionada pode ajudá-lo a permanecer no lado certo das leis de dados.

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