Inteligentna automatyzacja: jak przedsiębiorstwa powinny zacząć?

W obliczu niepewności współczesnego szybko rozwijającego się świata biznesu firmy nieustannie poszukują sposobów na automatyzację analizy biznesowej i usprawnienie swoich procesów. Automatyzacja w biznesie stała się głównym nurtem, a wszyscy, od małych firm po duże przedsiębiorstwa, czynią z niej integralną część ich codziennych operacji.

Jednak niektóre zadania nadal wymagają dużej interakcji człowieka i są trudne do zautomatyzowania; w tym miejscu do gry wchodzą inteligentne usługi automatyzacji biznesu. Ta najnowocześniejsza technologia, znana również jako „inteligentna automatyzacja procesów”, łączy w sobie moc automatyzacji analizy biznesowej, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w celu automatyzacji złożonych zadań, które wcześniej uważano za niemożliwe.

Uzasadnienie biznesowe dla inteligentnej automatyzacji

W ciągu ostatnich kilku lat inteligentna automatyzacja stała się jednym z najważniejszych trendów w świecie biznesu, zapewniając firmom istotne korzyści, takie jak zwiększona wydajność, dokładność i oszczędność kosztów.

Inteligentna automatyzacja biznesowa sprawdziła się już w kilku branżach. Na przykład połowa wszystkich ubezpieczycieli już do 2021 r. przyjęła aspekty inteligentnej automatyzacji jako część swojego repertuaru. Algorytmy uczenia maszynowego pomagają również wykrywać oszukańcze transakcje w branży finansowej.

Raport firmy Research and Markets wskazuje, że globalny rynek inteligentnej automatyzacji procesów ma wzrosnąć z 13,9 mld USD w 2022 r. do 21,1 mld USD do 2027 r., przy CAGR na poziomie 8,7%. Pokazuje to, że inteligentna automatyzacja jest niezbędna dla firm, które chcą zachować konkurencyjność w dzisiejszej erze cyfrowej.

W tym artykule zagłębimy się w to, czym są usługi inteligentnej automatyzacji biznesu, jakie są ich składniki, jakie korzyści płyną z wdrożenia tej technologii oraz jak należy ją wdrożyć w swoich procesach biznesowych. Przyjrzymy się również kilku przykładom inteligentnej automatyzacji z wiodących branż, w tym opieki zdrowotnej i finansów. Zacznijmy odkrywać ekscytujący świat inteligentnej automatyzacji.

Czym dokładnie jest inteligentna automatyzacja?

Inteligentna automatyzacja jest trudna do zdefiniowania, ponieważ jest to zaawansowana technologia, która łączy kilka komponentów w celu automatyzacji złożonych procesów biznesowych. Jednak u samych podstaw elementy inteligentnej automatyzacji obejmują sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i robotyczną automatyzację procesów (RPA).

• Sztuczna inteligencja jest podstawą inteligentnej automatyzacji; jest definiowana jako zdolność maszyn do wykonywania zadań, które zwykle wymagają ludzkiej inteligencji, takich jak rozumienie języka naturalnego lub rozpoznawanie wzorców w danych. Sztuczna inteligencja umożliwia maszynom podejmowanie decyzji i działań w oparciu o dane i reguły bez interwencji człowieka.
• Uczenie maszynowe to podzbiór sztucznej inteligencji, który pozwala maszynom uczyć się i poprawiać ich wydajność w miarę upływu czasu. Algorytmy uczenia maszynowego wykorzystują dane historyczne do identyfikowania wzorców i prognozowania. Im więcej danych ma maszyna, tym lepsze prognozy. Ta zdolność umożliwia maszynom ciągłe uczenie się i dostosowywanie do zmieniających się potrzeb biznesowych.
• Zrobotyzowana automatyzacja procesów to technologia, która umożliwia maszynom wykonywanie powtarzalnych zadań, które kiedyś wykonywali ludzie. RPA jest podstawą inteligentnej automatyzacji, ponieważ pomaga zautomatyzować zadania, takie jak wprowadzanie danych, przetwarzanie danych i zarządzanie dokumentami. Roboty RPA mogą naśladować ludzkie działania, takie jak pisanie, klikanie i przewijanie, co czyni je idealnymi do automatyzacji rutynowych i powtarzalnych zadań.

[Przeczytaj także: Sposoby integracji technologii sztucznej inteligencji w Twojej firmie]

Jak inteligentna automatyzacja pomaga firmom?

Inteligentna automatyzacja rewolucjonizuje sposób działania firm i nie bez powodu. Oferuje wiele korzyści, które pomagają przedsiębiorstwom zwiększyć wydajność, obniżyć koszty i wyprzedzić konkurencję. W ramach tego b zbadamy niektóre zalety inteligentnej automatyzacji i przedstawimy przykłady korzyści, jakie mogą odnieść firmy.

• Zwiększona wydajność: Jedną z najważniejszych zalet inteligentnej automatyzacji jest zwiększona wydajność. Dzięki automatyzacji rutynowych zadań, takich jak wprowadzanie danych lub przetwarzanie faktur, firmy mogą zaoszczędzić czas i zasoby, które można przeznaczyć na zadania o większej wartości. Na przykład w branży opieki zdrowotnej RPA zostało wykorzystane do automatyzacji przetwarzania roszczeń ubezpieczeniowych, co skutkowało skróceniem czasu przetwarzania o 25%.

• Oszczędności kosztów: Inteligentna automatyzacja może również prowadzić do oszczędności kosztów dla firm. Dzięki automatyzacji rutynowych zadań przedsiębiorstwa mogą obniżyć koszty pracy i zwiększyć produktywność. Według raportu McKinsey firmy, które wdrożyły automatyzację, odnotowały 30% wzrost wydajności i 15% redukcję kosztów pracy. Ponadto, automatyzując procesy, takie jak zarządzanie zapasami, firmy mogą zmniejszyć ilość odpadów i zaoszczędzić pieniądze na kosztach magazynowania.

• Poprawiona dokładność: Inteligentna automatyzacja może również poprawić dokładność operacji biznesowych. Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego i sztuczną inteligencję, firmy mogą zmniejszyć liczbę błędów i poprawić jakość swoich produktów lub usług. Na przykład inteligentna automatyzacja została wykorzystana w przemyśle wytwórczym do poprawy jakości produktów poprzez automatyzację procesów kontroli jakości.
• Zwiększona satysfakcja klienta: Wreszcie, inteligentna automatyzacja może prowadzić do zwiększenia zadowolenia klienta. Firmy mogą szybciej i wydajniej odpowiadać klientom, automatyzując rutynowe zadania, takie jak zapytania do obsługi klienta. Ponadto, wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania potrzeb i preferencji klientów, firmy mogą oferować spersonalizowane produkty i usługi spełniające oczekiwania klientów.

Jak wdrożyć inteligentną automatyzację?

Inteligentna automatyzacja staje się coraz bardziej popularna wśród firm, które chcą zautomatyzować rutynowe i powtarzalne zadania, poprawić wydajność i obniżyć koszty. Jednak przyjęcie inteligentnej automatyzacji może być zniechęcającym zadaniem, a firmy muszą mieć jasny plan i strategię, aby zapewnić pomyślne wdrożenie. Na tym blogu przyjrzymy się, w jaki sposób firmy powinny przyjąć inteligentną automatyzację.

Krok 1: Zdefiniuj swoje cele i zadania

Przed przystąpieniem do jakiegokolwiek projektu automatyzacji firmy powinny określić swoje cele i zadania. Ten krok obejmuje określenie, które zadania i procesy należy zautomatyzować, oczekiwane wyniki automatyzacji oraz korzyści dla firmy. Ten krok zapewni zgodność projektu automatyzacji ze strategią biznesową i zmierzenie oczekiwanych wyników.

Krok 2: Oceń swoje obecne procesy

Po zdefiniowaniu celów i zadań firmy powinny ocenić swoje obecne procesy. Ten krok obejmuje identyfikację zadań i procesów, które można zautomatyzować, ocenę infrastruktury danych i technologii oraz identyfikację wszelkich potencjalnych przeszkód na drodze do wdrożenia. Ten krok pomoże firmom zrozumieć zakres i złożoność projektu automatyzacji oraz upewnić się, że plan wdrożenia jest realistyczny.

Krok 3: Wybierz odpowiednie narzędzia inteligentnej automatyzacji

Wybór odpowiednich narzędzi automatyzacji ma kluczowe znaczenie dla powodzenia każdego projektu automatyzacji. Firmy powinny ocenić dostępne narzędzia automatyzacji i wybrać te, które najlepiej pasują do ich potrzeb i budżetu. Niektóre z krytycznych czynników, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze narzędzi do automatyzacji, obejmują łatwość użycia, skalowalność i możliwości integracji.

Krok 4: Opracuj plan wdrożenia

Po wybraniu narzędzi inteligentnej automatyzacji firmy powinny opracować kompleksowy plan wdrożenia. Plan ten powinien zawierać ramy czasowe, kamienie milowe i obowiązki. Plan wdrożenia powinien również uwzględniać potrzeby szkoleniowe i wsparcia pracowników i interesariuszy.

Krok 5: Przetestuj i zweryfikuj rozwiązanie do automatyzacji

Przed wdrożeniem rozwiązania do automatyzacji firmy powinny je przetestować i zweryfikować. Ten krok polega na upewnieniu się, że rozwiązanie do automatyzacji działa zgodnie z założeniami i że może obsłużyć oczekiwaną ilość danych i transakcji. Testowanie i walidacja mają kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że ​​rozwiązanie automatyzacji spełnia potrzeby i wymagania biznesowe.

Krok 6: Wdróż i monitoruj rozwiązanie do automatyzacji

Po przetestowaniu i zatwierdzeniu rozwiązania do automatyzacji firmy mogą je wdrożyć. Ten krok obejmuje szkolenie pracowników, monitorowanie wydajności rozwiązania i rozwiązywanie wszelkich problemów. Ciągłe monitorowanie jest niezbędne, aby zapewnić, że rozwiązanie automatyzacji przyniesie oczekiwane wyniki i korzyści.

Krok 7: Zmierz wyniki i udoskonal rozwiązanie

Ostatnim krokiem jest zmierzenie wyników i udoskonalenie rozwiązania automatyzacji. Ten krok obejmuje ocenę skuteczności rozwiązania automatyzacji, pomiar zwrotu z inwestycji i identyfikację obszarów wymagających poprawy. Firmy powinny stale udoskonalać rozwiązanie automatyzacji, aby zapewnić zgodność ze strategią i celami biznesowymi.

Jaki jest przykład inteligentnej automatyzacji?

Weźmy pod uwagę wiodącą firmę z branży e-commerce zainteresowaną wykorzystaniem inteligentnej automatyzacji do usprawnienia logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw. Branża e-commerce to wysoce konkurencyjna przestrzeń, a sprawna logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw są kluczowe dla sukcesu.

Firma e-commerce, o której mowa, boryka się z wyzwaniami związanymi z zarządzaniem procesami logistycznymi i łańcuchem dostaw. Mają do czynienia z dużą liczbą zamówień, co utrudnia zarządzanie zapasami i harmonogramami dostaw. Ponadto ręczne procesy firmy były czasochłonne, podatne na błędy i wymagały większej skalowalności.

Aby sprostać tym wyzwaniom, firma wdrożyła usługi inteligentnej automatyzacji w swoich procesach logistycznych i łańcuchu dostaw. Po dokładnej analizie firma zidentyfikowała trzy krytyczne obszary automatyzacji: przetwarzanie zamówień, zarządzanie zapasami i harmonogram dostaw.

• Przetwarzanie zamówień: Przetwarzanie zamówień było dla firmy jednym z najbardziej czasochłonnych procesów, ponieważ wymagało ręcznego przetwarzania zamówień z różnych kanałów, w tym ze strony internetowej, platform mediów społecznościowych i aplikacji mobilnych. Proces ten był podatny na błędy, które mogły prowadzić do niezadowolenia klientów i opóźnień w dostawach.

Aby zautomatyzować przetwarzanie zamówień, firma wykorzystała inteligentne usługi automatyzacji do stworzenia chatbota, który mógłby obsługiwać zapytania klientów i przetwarzać zamówienia. Chatbot został przeszkolony przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego i mógł wchodzić w interakcje z klientami w sposób podobny do człowieka. Zmniejszyło to obciążenie zespołu obsługi klienta firmy i skróciło czas reakcji.

• Zarządzanie zapasami: Firma potrzebowała pomocy w zarządzaniu zapasami, co wpłynęło na jej zdolność do terminowej realizacji zamówień. Ręczne procesy zarządzania zapasami były czasochłonne, podatne na błędy i wymagały większej widoczności w czasie rzeczywistym.

Aby zautomatyzować zarządzanie zapasami, firma wykorzystała usługi inteligentnej automatyzacji w celu opracowania systemu opartego na sztucznej inteligencji, który mógł śledzić poziomy zapasów, prognozować popyt i automatycznie generować zamówienia. Ten inteligentny system automatyzacji został zintegrowany z firmowym systemem przetwarzania zamówień, co pozwoliło zarządzać zapasami w czasie rzeczywistym i poprawić wskaźniki realizacji zamówień.

• Planowanie dostaw: proces ręcznego planowania dostaw w firmie był znaczącym wąskim gardłem, co utrudniało spełnienie oczekiwań klientów co do czasu dostawy. Harmonogramy dostaw były często opóźniane z powodu słabej koordynacji między zespołem logistycznym firmy a dostawcami.

Aby sprostać temu wyzwaniu, firma wykorzystała usługi inteligentnej automatyzacji, aby opracować system oparty na sztucznej inteligencji, który optymalizuje trasy i harmonogramy dostaw w oparciu o dane o ruchu drogowym, warunki pogodowe i dostępność dostawców w czasie rzeczywistym. Ten inteligentny system automatyzacji zapewniał również klientom aktualizacje w czasie rzeczywistym dotyczące statusu ich dostaw, zwiększając zadowolenie klientów.

Choć hipotetycznie, omawiana firma zajmująca się handlem elektronicznym osiągnęłaby znaczące wyniki, wdrażając inteligentne rozwiązania automatyzacyjne, realizując znaczne skrócenie czasu przetwarzania zamówień i czasu dostawy oraz poprawiając dokładność zapasów. Co więcej, byliby w stanie skutecznie zwiększyć produktywność i zadowolenie klientów.

Wielu firmom udało się powtórzyć sukces tego hipotetycznego scenariusza, co omówiono w następnej sekcji.

Inne przypadki użycia automatyzacji analizy biznesowej

Inteligentna automatyzacja (IA) w biznesie szybko rewolucjonizuje sposób, w jaki pracujemy w różnych branżach. Na przykład technologia szybko zmienia sposób, w jaki firmy działają w finansach i służbie zdrowia, co widać na podstawie kilku przypadków użycia inteligentnej automatyzacji procesów w tych domenach.

W finansach inteligentna automatyzacja ma szereg zastosowań, takich jak:

• Wykrywanie oszustw: IA może służyć do identyfikacji nieuczciwych działań w sektorze finansowym. Dzięki algorytmom uczenia maszynowego i narzędziom do analizy danych, IA może wykrywać wzorce w danych i ostrzegać instytucje finansowe o potencjalnych próbach oszustwa, co pomaga zmniejszyć ryzyko oszukańczych działań i zwiększa zaufanie klientów.

• Uzgadnianie kont: IA może służyć do automatyzacji procesu uzgadniania kont, czyniąc go bardziej dokładnym i wydajnym. Automatyzując proces, IA zmniejsza ryzyko błędu ludzkiego i czas poświęcony na ręczne uzgadnianie; pomaga to firmom zaoszczędzić czas i pieniądze przy jednoczesnej poprawie dokładności.
• Obsługa klienta: IA może usprawnić obsługę klienta w sektorze finansowym poprzez automatyzację odpowiedzi na zapytania klientów. Dzięki chatbotom i narzędziom do przetwarzania języka naturalnego (NLP) IA może zrozumieć zapytania klientów i udzielić odpowiednich odpowiedzi. Pomaga to firmom zapewnić szybką i wydajną obsługę klienta przy jednoczesnym skróceniu czasu reakcji.

[Przeczytaj także: Jak wykorzystać RPA w finansach? Przypadki użycia i przykłady z życia wzięte]

Z kolei w służbie zdrowia inteligentna automatyzacja ma takie zastosowania, jak:

• Prowadzenie dokumentacji medycznej: IA może zautomatyzować prowadzenie dokumentacji medycznej, zmniejszając potrzebę ręcznego wprowadzania danych. Dzięki automatyzacji procesu IA może zredukować liczbę błędów i poprawić dokładność dokumentacji medycznej. Pomaga to świadczeniodawcom podejmować bardziej świadome decyzje i poprawiać wyniki pacjentów.

• Przetwarzanie roszczeń: IA może zautomatyzować proces przetwarzania roszczeń, czyniąc go szybszym i dokładniejszym. Dzięki algorytmom uczenia maszynowego i narzędziom do analizy danych IA może identyfikować fałszywe twierdzenia i zmniejszać ryzyko błędów. Pomaga to świadczeniodawcom obniżyć koszty i poprawić efektywność procesu rozpatrywania roszczeń.

• Opieka nad pacjentem: IA może poprawić opiekę nad pacjentem w opiece zdrowotnej poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, takich jak planowanie wizyt i uzupełnianie recept. Automatyzując te zadania, IA zwalnia świadczenia opieki zdrowotnej, aby profesjonaliści mogli skupić się na bardziej złożonych zadaniach związanych z opieką nad pacjentem. Pozwala to na poprawę jakości opieki świadczonej pacjentom.

Inteligentna automatyzacja to przełomowa technologia, która może zrewolucjonizować sposób działania firm, zwiększając wydajność, zmniejszając koszty, poprawiając dokładność i zwiększając satysfakcję klientów. Appinventiv może pomóc firmom zachować konkurencyjność w erze cyfrowej, zapewniając porady ekspertów i wsparcie we wdrażaniu inteligentnej automatyzacji. Dzięki najnowocześniejszym usługom rozwoju AI Appinventiv i jasnej strategii firmy mogą z powodzeniem wdrażać inteligentną automatyzację w biznesie i uwalniać jej pełny potencjał. Niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację złożonych zadań, czy usprawnienie procesów biznesowych, Appinventiv może pomóc firmom wykorzystać moc inteligentnej automatyzacji, aby osiągnąć swoje cele i odnieść sukces na rynku cyfrowym. Nadszedł czas, aby objąć ten ekscytujący świat inteligentnej automatyzacji i współpracować z Appinventiv, aby przenieść swój biznes na wyższy poziom.

Często Zadawane Pytania

Q1. Czym jest inteligentna automatyzacja i jak pomaga firmom?

A. Inteligentna automatyzacja to technologia, która łączy sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i robotyczną automatyzację procesów w biznesie w celu automatyzacji złożonych procesów. Oferuje wiele korzyści, które pomagają przedsiębiorstwom zwiększyć wydajność, obniżyć koszty i wyprzedzić konkurencję. Niektóre z zalet inteligentnej automatyzacji obejmują zwiększoną wydajność, oszczędności kosztów, lepszą dokładność i większe zadowolenie klientów.

Q2. Jak firmy wdrażają inteligentną automatyzację?

A. Firmy muszą mieć jasny plan i strategię, aby zapewnić pomyślne wdrożenie inteligentnej automatyzacji. Powinni najpierw zdefiniować swoje cele i zadania, określić, które zadania i procesy powinny zostać zautomatyzowane oraz ocenić swoje obecne procesy. Następnie powinni wybrać odpowiednią technologię, stworzyć plan działania, przeszkolić pracowników oraz na bieżąco monitorować i usprawniać procesy automatyzacji.

Q3. W jaki sposób inteligentna automatyzacja może poprawić dokładność operacji biznesowych?

Inteligentna automatyzacja może poprawić dokładność operacji biznesowych, wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego i sztuczną inteligencję w celu zmniejszenia liczby błędów i poprawy jakości produktów lub usług. Na przykład inteligentna automatyzacja została wykorzystana w przemyśle wytwórczym do poprawy jakości produktów poprzez automatyzację procesów kontroli jakości.