Intelligente Automatisierung: Wie sollten Unternehmen anfangen?

Inmitten der Ungewissheit der schnelllebigen Geschäftswelt von heute suchen Unternehmen ständig nach Wegen, um Business-Intelligence-Automatisierung zu realisieren und ihre Prozesse zu rationalisieren. Die Automatisierung in Unternehmen ist zum Mainstream geworden, und jeder, von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Unternehmen, macht sie zu einem integralen Bestandteil ihres täglichen Betriebs.

Einige Aufgaben erfordern jedoch immer noch viel menschliche Interaktion und sind schwierig zu automatisieren. Hier kommen intelligente Geschäftsautomatisierungsdienste ins Spiel. Diese Spitzentechnologie, die auch als „Intelligente Prozessautomatisierung“ bekannt ist, kombiniert die Leistungsfähigkeit von Business-Intelligence-Automatisierung, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, um komplexe Aufgaben zu automatisieren, die zuvor für unmöglich gehalten wurden.

Der Business Case für intelligente Automatisierung

Intelligente Automatisierung hat sich in den letzten Jahren zu einem der wichtigsten Trends in der Geschäftswelt entwickelt und bietet Unternehmen wesentliche Vorteile wie Effizienzsteigerung, Genauigkeit und Kosteneinsparungen.

Intelligente Geschäftsautomatisierung hat sich bereits in mehreren Branchen bewährt. So hat bereits die Hälfte aller Versicherer bis 2021 Aspekte der intelligenten Automatisierung in ihr Repertoire aufgenommen. Auch in der Finanzbranche helfen Algorithmen des maschinellen Lernens, betrügerische Transaktionen aufzudecken.

Ein Bericht von Research and Markets weist darauf hin, dass die globale Marktgröße für intelligente Prozessautomatisierung voraussichtlich von 13,9 Milliarden im Jahr 2022 auf 21,1 Milliarden USD im Jahr 2027 wachsen wird, was einer jährlichen Wachstumsrate von 8,7 % entspricht. Dies zeigt, dass intelligente Automatisierung für Unternehmen notwendig ist, die im heutigen digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig bleiben wollen.

In diesem Artikel befassen wir uns eingehender mit intelligenten Geschäftsautomatisierungsdiensten, ihren Komponenten, den Vorteilen der Implementierung dieser Technologie und wie Sie sie in Ihre Geschäftsprozesse implementieren sollten. Wir werden uns auch einige Beispiele für intelligente Automatisierung aus Top-Branchen ansehen, darunter Gesundheitswesen und Finanzen. Lassen Sie uns beginnen, die aufregende Welt der intelligenten Automatisierung zu erkunden.

Was genau ist intelligente Automatisierung?

Intelligente Automatisierung ist schwer zu definieren, da es sich um eine fortschrittliche Technologie handelt, die mehrere Komponenten kombiniert, um komplexe Geschäftsprozesse zu automatisieren. Zu den grundlegenden Elementen der intelligenten Automatisierung gehören jedoch künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA).

• Künstliche Intelligenz ist das Rückgrat der intelligenten Automatisierung; es ist definiert als die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden, wie das Verstehen natürlicher Sprache oder das Erkennen von Mustern in Daten. KI ermöglicht es Maschinen, Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen auf der Grundlage von Daten und Regeln ohne menschliches Eingreifen zu ergreifen.
• Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der KI, die es Maschinen ermöglicht, zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern. Algorithmen für maschinelles Lernen verwenden historische Daten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Je mehr Daten die Maschine hat, desto besser trifft sie Vorhersagen. Diese Fähigkeit ermöglicht es Maschinen, kontinuierlich zu lernen und sich an sich ändernde Geschäftsanforderungen anzupassen.
• Robotic Process Automation ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, sich wiederholende Aufgaben auszuführen, die einst von Menschen ausgeführt wurden. RPA ist das Rückgrat der intelligenten Automatisierung, da es dabei hilft, Aufgaben wie Dateneingabe, Datenverarbeitung und Dokumentenverwaltung zu automatisieren. RPA-Roboter können menschliche Aktionen wie Tippen, Klicken und Scrollen nachahmen, was sie ideal für die Automatisierung von Routine- und sich wiederholenden Aufgaben macht.

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Wie hilft intelligente Automatisierung Unternehmen?

Intelligente Automatisierung revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, und das aus gutem Grund. Es bietet zahlreiche Vorteile, die Unternehmen dabei helfen, effizienter zu werden, Kosten zu senken und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Als Teil dieses b werden wir einige der Vorteile der intelligenten Automatisierung untersuchen und Beispiele dafür liefern, wie Unternehmen davon profitieren können.

• Gesteigerte Effizienz: Einer der wichtigsten Vorteile intelligenter Automatisierung ist die gesteigerte Effizienz. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben wie Dateneingabe oder Rechnungsverarbeitung können Unternehmen Zeit und Ressourcen sparen, die für höherwertige Aufgaben eingesetzt werden können. In der Gesundheitsbranche wurde RPA beispielsweise zur Automatisierung der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen eingesetzt, was zu einer Reduzierung der Bearbeitungszeit um 25 % führte.

• Kosteneinsparungen: Intelligente Automatisierung kann auch zu Kosteneinsparungen für Unternehmen führen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben können Unternehmen Arbeitskosten senken und die Produktivität steigern. Laut einem Bericht von McKinsey verzeichneten Unternehmen, die Automatisierung einführten, eine 30-prozentige Produktivitätssteigerung und eine 15-prozentige Senkung der Arbeitskosten. Darüber hinaus können Unternehmen durch die Automatisierung von Prozessen wie der Bestandsverwaltung Abfall reduzieren und Lagerkosten sparen.

• Verbesserte Genauigkeit: Intelligente Automatisierung kann auch die Genauigkeit von Geschäftsvorgängen verbessern. Durch den Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen Fehler reduzieren und die Qualität ihrer Produkte oder Dienstleistungen verbessern. Beispielsweise wurde intelligente Automatisierung in der Fertigungsindustrie verwendet, um die Produktqualität durch die Automatisierung von Qualitätskontrollprozessen zu verbessern.
• Erhöhte Kundenzufriedenheit: Schließlich kann eine intelligente Automatisierung zu einer erhöhten Kundenzufriedenheit führen. Unternehmen können schneller und effizienter auf Kundenanfragen reagieren, indem sie Routineaufgaben wie Kundendienstanfragen automatisieren. Darüber hinaus können Unternehmen durch die Verwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Vorhersage von Kundenbedürfnissen und -präferenzen personalisierte Produkte und Dienstleistungen anbieten, die die Erwartungen der Kunden erfüllen.

Wie implementiert man Intelligente Automatisierung?

Intelligente Automatisierung wird immer beliebter bei Unternehmen, die routinemäßige und sich wiederholende Aufgaben automatisieren, die Effizienz verbessern und Kosten senken möchten. Die Einführung intelligenter Automatisierung kann jedoch eine entmutigende Aufgabe sein, und Unternehmen müssen über einen klaren Plan und eine klare Strategie verfügen, um eine erfolgreiche Implementierung sicherzustellen. In diesem Blog werden wir untersuchen, wie Unternehmen bei der Einführung intelligenter Automatisierung vorgehen sollten.

Schritt 1: Definieren Sie Ihre Ziele und Zielsetzungen

Vor Beginn eines Automatisierungsprojekts sollten Unternehmen ihre Ziele und Ziele definieren. Dieser Schritt beinhaltet die Identifizierung, welche Aufgaben und Prozesse automatisiert werden sollten, die erwarteten Ergebnisse der Automatisierung und die Vorteile für das Unternehmen. Dieser Schritt stellt sicher, dass das Automatisierungsprojekt mit der Geschäftsstrategie übereinstimmt und dass die erwarteten Ergebnisse gemessen werden können.

Schritt 2: Bewerten Sie Ihre aktuellen Prozesse

Sobald die Ziele definiert sind, sollten Unternehmen ihre aktuellen Prozesse bewerten. Dieser Schritt umfasst die Identifizierung der Aufgaben und Prozesse, die automatisiert werden können, die Bewertung der Daten- und Technologieinfrastruktur und die Identifizierung potenzieller Hindernisse für die Implementierung. Dieser Schritt hilft Unternehmen, den Umfang und die Komplexität des Automatisierungsprojekts zu verstehen und sicherzustellen, dass der Implementierungsplan realistisch ist.

Schritt 3: Wählen Sie die richtigen intelligenten Automatisierungstools

Die Auswahl der richtigen Automatisierungstools ist entscheidend für den Erfolg eines jeden Automatisierungsprojekts. Unternehmen sollten die verfügbaren Automatisierungstools evaluieren und diejenigen auswählen, die ihren Anforderungen und ihrem Budget am besten entsprechen. Einige der kritischen Faktoren, die bei der Auswahl von Automatisierungstools zu berücksichtigen sind, sind Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und Integrationsfähigkeiten.

Schritt 4: Entwickeln Sie einen Implementierungsplan

Sobald die intelligenten Automatisierungstools ausgewählt wurden, sollten Unternehmen einen umfassenden Implementierungsplan entwickeln. Dieser Plan sollte Zeitpläne, Meilensteine ​​und Verantwortlichkeiten enthalten. Der Umsetzungsplan sollte auch den Schulungs- und Unterstützungsbedarf von Mitarbeitern und Interessenvertretern berücksichtigen.

Schritt 5: Testen und validieren Sie die Automatisierungslösung

Vor dem Einsatz der Automatisierungslösung sollten Unternehmen diese testen und validieren. In diesem Schritt muss sichergestellt werden, dass die Automatisierungslösung wie vorgesehen funktioniert und das erwartete Daten- und Transaktionsvolumen bewältigen kann. Tests und Validierung sind entscheidend, um sicherzustellen, dass die Automatisierungslösung die geschäftlichen Anforderungen und Anforderungen erfüllt.

Schritt 6: Bereitstellen und Überwachen der Automatisierungslösung

Sobald die Automatisierungslösung getestet und validiert wurde, können Unternehmen sie einsetzen. Dieser Schritt umfasst die Schulung der Mitarbeiter, die Überwachung der Leistung der Lösung und die Lösung etwaiger Probleme. Kontinuierliche Überwachung ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Automatisierungslösung die erwarteten Ergebnisse und Vorteile liefert.

Schritt 7: Messen Sie die Ergebnisse und verfeinern Sie die Lösung

Der letzte Schritt besteht darin, die Ergebnisse zu messen und die Automatisierungslösung zu verfeinern. Dieser Schritt umfasst die Bewertung der Effektivität der Automatisierungslösung, die Messung der Kapitalrendite und die Identifizierung von Verbesserungsbereichen. Unternehmen sollten die Automatisierungslösung kontinuierlich weiterentwickeln, um sicherzustellen, dass sie an der Geschäftsstrategie und den Zielen ausgerichtet bleibt.

Was ist ein Beispiel für intelligente Automatisierung?

Stellen Sie sich ein führendes E-Commerce-Unternehmen vor, das daran interessiert ist, intelligente Automatisierung zur Verbesserung seiner Logistik und seines Lieferkettenmanagements einzusetzen. Die E-Commerce-Branche ist ein hart umkämpfter Bereich, und effizientes Logistik- und Lieferkettenmanagement sind entscheidend für den Erfolg.

Das betreffende E-Commerce-Unternehmen hat mit Herausforderungen bei der Verwaltung seiner Logistik- und Lieferkettenprozesse zu kämpfen. Sie sind mit einem hohen Auftragsvolumen konfrontiert, was die Verwaltung von Lagerbeständen und Lieferplänen erschwert. Darüber hinaus waren die manuellen Prozesse des Unternehmens zeitaufwändig, fehleranfällig und erforderten mehr Skalierbarkeit.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, hat das Unternehmen intelligente Automatisierungsdienste in seine Logistik- und Lieferkettenprozesse implementiert. Nach einer gründlichen Analyse identifizierte das Unternehmen drei kritische Bereiche für die Automatisierung: Auftragsabwicklung, Bestandsverwaltung und Lieferplan.

• Auftragsbearbeitung: Die Auftragsbearbeitung war einer der zeitaufwändigsten Prozesse für das Unternehmen, da sie die manuelle Bearbeitung von Bestellungen aus verschiedenen Kanälen umfasste, einschließlich ihrer Website, Social-Media-Plattformen und mobilen Anwendungen. Dieser Prozess war fehleranfällig, was zu Kundenunzufriedenheit und verzögerten Lieferungen führen konnte.

Um die Auftragsabwicklung zu automatisieren, nutzte das Unternehmen intelligente Automatisierungsdienste, um einen Chatbot zu erstellen, der Kundenanfragen bearbeiten und Bestellungen bearbeiten konnte. Der Chatbot wurde mit maschinellen Lernalgorithmen trainiert und konnte menschenähnlich mit Kunden interagieren. Dies reduzierte die Arbeitsbelastung des Kundensupportteams des Unternehmens und verbesserte die Reaktionszeiten.

• Bestandsverwaltung: Das Unternehmen benötigte Hilfe bei der Bestandsverwaltung, was sich auf seine Fähigkeit auswirkte, Bestellungen pünktlich auszuführen. Manuelle Bestandsverwaltungsprozesse waren zeitaufwändig, fehleranfällig und erforderten mehr Transparenz in Echtzeit.

Um die Bestandsverwaltung zu automatisieren, nutzte das Unternehmen intelligente Automatisierungsdienste, um ein KI-gestütztes System zu entwickeln, das Lagerbestände verfolgen, die Nachfrage prognostizieren und automatisch Bestellungen generieren kann. Dieses intelligente Automatisierungssystem wurde in das Auftragsbearbeitungssystem des Unternehmens integriert, was es ihnen ermöglichte, den Bestand in Echtzeit zu verwalten und ihre Erfüllungsraten zu verbessern.

• Lieferterminierung: Der manuelle Lieferterminierungsprozess des Unternehmens war ein erheblicher Engpass, der es schwierig machte, die Erwartungen der Kunden hinsichtlich der Lieferzeiten zu erfüllen. Liefertermine verzögerten sich oft aufgrund schlechter Koordination zwischen dem Logistikteam des Unternehmens und den Lieferpartnern.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, nutzte das Unternehmen intelligente Automatisierungsdienste, um ein KI-gestütztes System zur Optimierung von Lieferrouten und -plänen auf der Grundlage von Echtzeit-Verkehrsdaten, Wetterbedingungen und der Verfügbarkeit von Lieferpartnern zu entwickeln. Dieses intelligente Automatisierungssystem lieferte den Kunden außerdem Echtzeit-Updates zum Status ihrer Lieferungen und verbesserte so die Kundenzufriedenheit.

Obwohl hypothetisch, hätte das betreffende E-Commerce-Unternehmen es geschafft, signifikante Ergebnisse zu erzielen, indem es intelligente Automatisierungslösungen implementiert, eine erhebliche Verkürzung der Auftragsbearbeitungszeit und Lieferzeiten sowie eine Verbesserung der Bestandsgenauigkeit realisiert hätte. Außerdem hätten sie die Produktivität und Kundenzufriedenheit erfolgreich steigern können.

Viele Unternehmen haben es geschafft, den Erfolg dieses hypothetischen Szenarios zu replizieren, wie im nächsten Abschnitt erläutert wird.

Andere Anwendungsfälle für die Business-Intelligence-Automatisierung

Intelligente Automatisierung (IA) in der Wirtschaft revolutioniert schnell die Art und Weise, wie wir in verschiedenen Branchen arbeiten. Beispielsweise verändert die Technologie schnell die Arbeitsweise von Unternehmen im Finanz- und Gesundheitswesen, wie aus den verschiedenen Anwendungsfällen der intelligenten Prozessautomatisierung in den Bereichen hervorgeht.

Im Finanzwesen hat intelligente Automatisierung eine Reihe von Anwendungen, wie zum Beispiel:

• Betrugserkennung: IA kann verwendet werden, um betrügerische Aktivitäten im Finanzsektor zu identifizieren. Mit maschinellen Lernalgorithmen und Datenanalysetools kann IA Muster in Daten erkennen und Finanzinstitute vor potenziellen Betrugsversuchen warnen, was dazu beiträgt, das Risiko betrügerischer Aktivitäten zu verringern und das Kundenvertrauen zu stärken.

• Kontenabstimmung: IA kann verwendet werden, um den Kontenabstimmungsprozess zu automatisieren, wodurch er genauer und effizienter wird. Durch die Automatisierung des Prozesses reduziert IA die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler und den Zeitaufwand für den manuellen Abgleich; Dies hilft Unternehmen, Zeit und Geld zu sparen und gleichzeitig die Genauigkeit zu verbessern.
• Kundenservice: IA kann den Kundenservice im Finanzsektor verbessern, indem Antworten auf Kundenanfragen automatisiert werden. Mit Chatbots und Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) kann IA Kundenanfragen verstehen und relevante Antworten geben. Dies hilft Unternehmen, einen schnellen und effizienten Kundenservice zu bieten und gleichzeitig die Reaktionszeiten zu verkürzen.

[Lesen Sie auch: Wie verwendet man RPA im Finanzwesen? Anwendungsfälle und Beispiele aus der Praxis]

Im Gesundheitswesen hingegen hat intelligente Automatisierung Anwendungen wie:

• Aufbewahrung von Krankenakten: IA kann die Aufbewahrung von Krankenakten automatisieren, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Dateneingabe reduziert wird. Durch die Automatisierung des Prozesses kann IA Fehler reduzieren und die Genauigkeit der Krankenakten verbessern. Dies hilft Gesundheitsdienstleistern, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern.

• Schadensbearbeitung: IA kann den Schadensbearbeitungsprozess automatisieren, wodurch er schneller und genauer wird. Mit maschinellen Lernalgorithmen und Datenanalysetools kann IA betrügerische Ansprüche erkennen und das Fehlerrisiko reduzieren. Dies hilft Gesundheitsdienstleistern, Kosten zu senken und die Effizienz des Schadenprozesses zu verbessern.

• Patientenversorgung: IA kann die Patientenversorgung im Gesundheitswesen verbessern, indem sich wiederholende Aufgaben wie die Terminplanung und das Nachfüllen von Rezepten automatisiert werden. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben entlastet IA das Gesundheitswesen und gibt den Fachleuten Zeit, sich auf komplexere Aufgaben der Patientenversorgung zu konzentrieren. Dies trägt dazu bei, die Qualität der Patientenversorgung zu verbessern.

Intelligente Automatisierung ist eine transformative Technologie, die das Potenzial hat, die Arbeitsweise von Unternehmen zu revolutionieren und zu mehr Effizienz, Kosteneinsparungen, verbesserter Genauigkeit und erhöhter Kundenzufriedenheit zu führen. Appinventiv kann Unternehmen helfen, im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben, indem es fachkundige Anleitung und Unterstützung bei der Einführung intelligenter Automatisierung bietet. Mit den hochmodernen KI-Entwicklungsdiensten und einer klaren Strategie von Appinventiv können Unternehmen intelligente Automatisierung erfolgreich in Unternehmen implementieren und ihr volles Potenzial ausschöpfen. Ganz gleich, ob es darum geht, komplexe Aufgaben zu automatisieren oder Geschäftsprozesse zu rationalisieren, Appinventiv kann Unternehmen dabei helfen, die Leistungsfähigkeit intelligenter Automatisierung zu nutzen, um ihre Ziele zu erreichen und auf dem digitalen Markt erfolgreich zu sein. Es ist an der Zeit, diese aufregende Welt der intelligenten Automatisierung anzunehmen und mit Appinventiv zusammenzuarbeiten, um Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu bringen.

Häufig gestellte Fragen

Q1. Was ist intelligente Automatisierung und wie hilft sie Unternehmen?

A. Intelligente Automatisierung ist eine Technologie, die künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und robotergesteuerte Prozessautomatisierung in Unternehmen kombiniert, um komplexe Prozesse zu automatisieren. Es bietet zahlreiche Vorteile, die Unternehmen dabei helfen, effizienter zu werden, Kosten zu senken und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Zu den Vorteilen der intelligenten Automatisierung gehören erhöhte Effizienz, Kosteneinsparungen, verbesserte Genauigkeit und erhöhte Kundenzufriedenheit.

Q2. Wie setzen Unternehmen intelligente Automatisierung um?

A. Unternehmen müssen über einen klaren Plan und eine klare Strategie verfügen, um eine erfolgreiche Implementierung intelligenter Automatisierung sicherzustellen. Sie sollten zunächst ihre Ziele definieren, identifizieren, welche Aufgaben und Prozesse automatisiert werden sollten, und ihre aktuellen Prozesse bewerten. Dann sollten sie die richtige Technologie auswählen, eine Roadmap erstellen, Mitarbeiter schulen und die Automatisierungsprozesse kontinuierlich überwachen und verbessern.

Q3. Wie kann intelligente Automatisierung die Genauigkeit im Geschäftsbetrieb verbessern?

A. Intelligente Automatisierung kann die Genauigkeit von Geschäftsabläufen verbessern, indem maschinelle Lernalgorithmen und künstliche Intelligenz verwendet werden, um Fehler zu reduzieren und die Qualität von Produkten oder Dienstleistungen zu verbessern. Beispielsweise wurde intelligente Automatisierung in der Fertigungsindustrie verwendet, um die Produktqualität durch die Automatisierung von Qualitätskontrollprozessen zu verbessern.