Automazione intelligente: come dovrebbero iniziare le aziende?

Nell'incertezza del frenetico mondo degli affari di oggi, le aziende sono costantemente alla ricerca di modi per realizzare l'automazione della business intelligence e semplificare i propri processi. L'automazione negli affari è diventata mainstream, con tutti, dalle piccole imprese alle grandi imprese, che la rendono parte integrante delle loro operazioni quotidiane.

Tuttavia, alcune attività richiedono ancora molta interazione umana e sono difficili da automatizzare; è qui che entrano in gioco i servizi di automazione aziendale intelligente. Conosciuta anche come "Intelligent Process Automation", questa tecnologia all'avanguardia combina la potenza dell'automazione della business intelligence, dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale per automatizzare attività complesse che in precedenza erano ritenute impossibili.

Il business case per l'automazione intelligente

Negli ultimi anni, l'automazione intelligente è diventata una delle tendenze più significative nel mondo degli affari, fornendo alle aziende vantaggi essenziali come maggiore efficienza, precisione e risparmio sui costi.

L'automazione aziendale intelligente ha già dimostrato il suo valore in diversi settori. Ad esempio, la metà di tutti gli assicuratori aveva già adottato aspetti dell'automazione intelligente come parte del proprio repertorio entro il 2021. Gli algoritmi di apprendimento automatico aiutano anche a rilevare transazioni fraudolente nel settore finanziario.

Un rapporto di Research and Markets ha indicato che le dimensioni del mercato globale dell'automazione dei processi intelligenti dovrebbero crescere da 13,9 miliardi nel 2022 a 21,1 miliardi di dollari entro il 2027, con un CAGR dell'8,7%. Ciò dimostra che l'automazione intelligente è necessaria per le aziende che cercano di rimanere competitive nell'era digitale di oggi.

In questo articolo, approfondiremo cosa sono i servizi di automazione aziendale intelligente, i suoi componenti, i vantaggi dell'implementazione di questa tecnologia e come dovresti implementarla nei tuoi processi aziendali. Esamineremo anche alcuni esempi di automazione intelligente dei principali settori, tra cui sanità e finanza. Cominciamo ad esplorare l'entusiasmante mondo dell'automazione intelligente.

Cos'è esattamente l'automazione intelligente?

L'automazione intelligente è difficile da definire poiché è una tecnologia avanzata che combina diversi componenti per automatizzare processi aziendali complessi. Tuttavia, alla base, gli elementi dell'automazione intelligente includono l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'automazione dei processi robotici (RPA).

• L'intelligenza artificiale è la spina dorsale dell'automazione intelligente; è definita come la capacità delle macchine di completare compiti che normalmente richiederebbero l'intelligenza umana, come la comprensione del linguaggio naturale o il riconoscimento di schemi nei dati. L'intelligenza artificiale consente alle macchine di prendere decisioni e intraprendere azioni basate su dati e regole senza intervento umano.
• L'apprendimento automatico è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che consente alle macchine di apprendere e migliorare le proprie prestazioni nel tempo. Gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzano i dati storici per identificare modelli e fare previsioni. Più dati ha la macchina, meglio fa previsioni. Questa capacità consente alle macchine di apprendere e adattarsi continuamente alle mutevoli esigenze aziendali.
• L'automazione robotica dei processi è una tecnologia che consente alle macchine di eseguire attività ripetitive che un tempo venivano eseguite dagli esseri umani. L'RPA è la spina dorsale dell'automazione intelligente in quanto aiuta ad automatizzare attività come l'immissione dei dati, l'elaborazione dei dati e la gestione dei documenti. I robot RPA possono imitare azioni umane come la digitazione, il clic e lo scorrimento, rendendoli ideali per automatizzare attività di routine e ripetitive.

[Leggi anche: Modi per integrare la tecnologia AI nella tua azienda]

In che modo l'automazione intelligente aiuta le aziende?

L'automazione intelligente sta rivoluzionando il modo in cui operano le aziende, e per una buona ragione. Offre numerosi vantaggi per aiutare le aziende a diventare più efficienti, ridurre i costi e stare al passo con la concorrenza. Come parte di questo b, esploreremo alcuni dei vantaggi dell'automazione intelligente e forniremo esempi di come le aziende possono trarne vantaggio.

• Maggiore efficienza: uno dei vantaggi più significativi dell'automazione intelligente è la maggiore efficienza. Automatizzando le attività di routine, come l'inserimento dei dati o l'elaborazione delle fatture, le aziende possono risparmiare tempo e risorse che possono essere allocate ad attività di maggior valore. Ad esempio, nel settore sanitario, l'RPA è stato utilizzato per automatizzare l'elaborazione delle richieste di risarcimento assicurativo, con una riduzione del 25% dei tempi di elaborazione.

• Risparmio sui costi: l'automazione intelligente può anche portare a risparmi sui costi per le aziende. Automatizzando le attività di routine, le aziende possono ridurre i costi della manodopera e aumentare la produttività. Secondo un rapporto di McKinsey, le aziende che hanno adottato l'automazione hanno registrato un aumento della produttività del 30% e una riduzione del costo del lavoro del 15%. Inoltre, automatizzando processi come la gestione dell'inventario, le aziende possono ridurre gli sprechi e risparmiare sui costi di stoccaggio.

• Precisione migliorata: l'automazione intelligente può anche migliorare la precisione delle operazioni aziendali. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico e intelligenza artificiale, le aziende possono ridurre gli errori e migliorare la qualità dei loro prodotti o servizi. Ad esempio, l'automazione intelligente è stata utilizzata nell'industria manifatturiera per migliorare la qualità del prodotto automatizzando i processi di controllo della qualità.
• Maggiore soddisfazione del cliente: Infine, l'automazione intelligente può portare a una maggiore soddisfazione del cliente. Le aziende possono rispondere ai clienti in modo più rapido ed efficiente automatizzando attività di routine come le richieste di assistenza clienti. Inoltre, utilizzando algoritmi di apprendimento automatico per prevedere le esigenze e le preferenze dei clienti, le aziende possono offrire prodotti e servizi personalizzati che soddisfano le aspettative dei clienti.

Come si implementa l'Automazione Intelligente?

L'automazione intelligente sta diventando sempre più popolare tra le aziende che cercano di automatizzare attività di routine e ripetitive, migliorare l'efficienza e ridurre i costi. Tuttavia, l'adozione dell'automazione intelligente può essere un compito scoraggiante e le aziende devono disporre di un piano e di una strategia chiari per garantire un'implementazione di successo. In questo blog, esploreremo come le aziende dovrebbero adottare l'automazione intelligente.

Passaggio 1: definisci i tuoi obiettivi e obiettivi

Prima di intraprendere qualsiasi progetto di automazione, le aziende dovrebbero definire i propri scopi e obiettivi. Questo passaggio comporta l'identificazione di quali attività e processi dovrebbero essere automatizzati, i risultati attesi dell'automazione e i vantaggi per l'azienda. Questo passaggio assicurerà che il progetto di automazione sia in linea con la strategia aziendale e che i risultati attesi possano essere misurati.

Passaggio 2: valuta i tuoi processi attuali

Una volta definiti gli scopi e gli obiettivi, le aziende dovrebbero valutare i loro processi attuali. Questa fase comporta l'identificazione delle attività e dei processi che possono essere automatizzati, la valutazione dei dati e dell'infrastruttura tecnologica e l'identificazione di eventuali ostacoli all'implementazione. Questo passaggio aiuterà le aziende a comprendere l'ambito e la complessità del progetto di automazione e ad assicurare che il piano di implementazione sia realistico.

Passaggio 3: scegli gli strumenti di automazione intelligente giusti

La scelta degli strumenti di automazione giusti è fondamentale per il successo di qualsiasi progetto di automazione. Le aziende dovrebbero valutare gli strumenti di automazione disponibili e scegliere quelli che meglio si adattano alle loro esigenze e al loro budget. Alcuni dei fattori critici da considerare quando si selezionano gli strumenti di automazione includono facilità d'uso, scalabilità e capacità di integrazione.

Passaggio 4: sviluppare un piano di attuazione

Una volta scelti gli strumenti di automazione intelligente, le aziende dovrebbero sviluppare un piano di implementazione completo. Questo piano dovrebbe includere tempistiche, pietre miliari e responsabilità. Il piano di implementazione dovrebbe anche considerare le esigenze di formazione e supporto dei dipendenti e delle parti interessate.

Passaggio 5: testare e convalidare la soluzione di automazione

Prima di implementare la soluzione di automazione, le aziende dovrebbero testarla e convalidarla. Questo passaggio implica la garanzia che la soluzione di automazione funzioni come previsto e che sia in grado di gestire il volume previsto di dati e transazioni. I test e la convalida sono fondamentali per garantire che la soluzione di automazione soddisfi le esigenze e i requisiti aziendali.

Passaggio 6: distribuire e monitorare la soluzione di automazione

Una volta che la soluzione di automazione è stata testata e convalidata, le aziende possono implementarla. Questo passaggio prevede la formazione dei dipendenti, il monitoraggio delle prestazioni della soluzione e la risoluzione di eventuali problemi. Il monitoraggio continuo è essenziale per garantire che la soluzione di automazione fornisca i risultati e i vantaggi previsti.

Passaggio 7: misurare i risultati e perfezionare la soluzione

Il passaggio finale consiste nel misurare i risultati e perfezionare la soluzione di automazione. Questa fase comporta la valutazione dell'efficacia della soluzione di automazione, la misurazione del ritorno sull'investimento e l'identificazione delle aree di miglioramento. Le aziende dovrebbero perfezionare continuamente la soluzione di automazione per garantire che rimanga allineata con la strategia e gli obiettivi aziendali.

Qual è un esempio di automazione intelligente?

Prendiamo in considerazione un'importante azienda di e-commerce interessata all'utilizzo dell'automazione intelligente per migliorare la logistica e la gestione della supply chain. L'industria dell'e-commerce è uno spazio altamente competitivo e una logistica efficiente e una gestione della supply chain sono fondamentali per il successo.

La società di e-commerce in questione ha dovuto affrontare difficoltà nella gestione dei processi logistici e della supply chain. Stanno affrontando un elevato volume di ordini, che ha reso difficile la gestione dell'inventario e dei programmi di consegna. Inoltre, i processi manuali dell'azienda richiedevano molto tempo, erano soggetti a errori e necessitavano di maggiore scalabilità.

Per affrontare queste sfide, l'azienda ha implementato servizi di automazione intelligenti nei suoi processi logistici e di supply chain. Dopo un'analisi approfondita, l'azienda ha identificato tre aree critiche per l'automazione: elaborazione degli ordini, gestione dell'inventario e pianificazione delle consegne.

• Elaborazione degli ordini: l'elaborazione degli ordini è stata uno dei processi più dispendiosi in termini di tempo per l'azienda, in quanto comportava l'elaborazione manuale degli ordini da diversi canali, inclusi il sito Web, le piattaforme di social media e le applicazioni mobili. Questo processo era soggetto a errori, che potevano causare insoddisfazione del cliente e consegne ritardate.

Per automatizzare l'elaborazione degli ordini, l'azienda ha utilizzato servizi di automazione intelligenti per creare un chatbot in grado di gestire le richieste dei clienti ed elaborare gli ordini. Il chatbot è stato addestrato utilizzando algoritmi di apprendimento automatico e poteva interagire con i clienti in modo simile a quello umano. Ciò ha ridotto il carico di lavoro del team di assistenza clienti dell'azienda e migliorato i tempi di risposta.

• Gestione dell'inventario: l'azienda aveva bisogno di aiuto per la gestione dell'inventario, che aveva influito sulla sua capacità di evadere gli ordini in tempo. I processi manuali di gestione dell'inventario richiedevano molto tempo, erano soggetti a errori e necessitavano di maggiore visibilità in tempo reale.

Per automatizzare la gestione dell'inventario, l'azienda ha utilizzato servizi di automazione intelligenti per sviluppare un sistema basato sull'intelligenza artificiale in grado di tenere traccia dei livelli di inventario, prevedere la domanda e generare automaticamente ordini di acquisto. Questo sistema di automazione intelligente è stato integrato con il sistema di elaborazione degli ordini dell'azienda, che ha consentito loro di gestire l'inventario in tempo reale e migliorare i tassi di evasione.

• Programmazione delle consegne: il processo di programmazione manuale delle consegne dell'azienda rappresentava un notevole collo di bottiglia, che rendeva difficile soddisfare le aspettative dei clienti in merito ai tempi di consegna. I programmi di consegna sono stati spesso ritardati a causa dello scarso coordinamento tra il team logistico dell'azienda ei partner di consegna.

Per affrontare questa sfida, l'azienda ha utilizzato servizi di automazione intelligenti per sviluppare un sistema basato sull'intelligenza artificiale per ottimizzare i percorsi e gli orari di consegna in base ai dati sul traffico in tempo reale, alle condizioni meteorologiche e alla disponibilità dei partner di consegna. Questo sistema di automazione intelligente ha inoltre fornito ai clienti aggiornamenti in tempo reale sullo stato delle loro consegne, migliorando la soddisfazione del cliente.

Seppure ipotetica, la società di e-commerce in questione sarebbe riuscita a ottenere risultati significativi implementando soluzioni di automazione intelligente, realizzando una notevole riduzione dei tempi di elaborazione degli ordini e dei tempi di consegna e un miglioramento della precisione dell'inventario. Inoltre, sarebbero stati in grado di aumentare con successo la produttività e la soddisfazione del cliente.

Molte aziende sono riuscite a replicare il successo di questo ipotetico scenario, come discusso nella prossima sezione.

Altri casi d'uso per l'automazione della business intelligence

L'automazione intelligente (IA) nel mondo degli affari sta rapidamente rivoluzionando il modo in cui lavoriamo in diversi settori. Ad esempio, la tecnologia sta rapidamente trasformando il modo in cui le aziende operano nel settore finanziario e sanitario, come si evince dai numerosi casi d'uso dell'automazione dei processi intelligenti nei domini.

Nella finanza, l'automazione intelligente ha una serie di applicazioni, come:

• Rilevamento di frodi: IA può essere utilizzato per identificare attività fraudolente nel settore finanziario. Con algoritmi di machine learning e strumenti di analisi dei dati, l'IA può rilevare modelli nei dati e avvisare gli istituti finanziari di potenziali tentativi di frode, il che aiuta a ridurre il rischio di attività fraudolente e aumenta la fiducia dei clienti.

• Riconciliazione dei conti: IA può essere utilizzato per automatizzare il processo di riconciliazione dei conti, rendendolo più accurato ed efficiente. Automatizzando il processo, l'IA riduce le possibilità di errore umano e il tempo impiegato per la riconciliazione manuale; questo aiuta le aziende a risparmiare tempo e denaro migliorando la precisione.
• Servizio clienti: IA può migliorare il servizio clienti nel settore finanziario automatizzando le risposte alle richieste dei clienti. Con i chatbot e gli strumenti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'IA può comprendere le domande dei clienti e fornire risposte pertinenti. Questo aiuta le aziende a fornire un servizio clienti rapido ed efficiente riducendo i tempi di risposta.

[Leggi anche: Come utilizzare RPA in Finance? Casi d'uso ed esempi del mondo reale]

Nel settore sanitario, invece, l'automazione intelligente ha applicazioni come:

• Tenuta delle cartelle cliniche: IA può automatizzare la tenuta delle cartelle cliniche, riducendo la necessità di inserimento manuale dei dati. Automatizzando il processo, l'IA può ridurre gli errori e migliorare l'accuratezza delle cartelle cliniche. Ciò aiuta gli operatori sanitari a prendere decisioni più informate e migliora i risultati per i pazienti.

• Elaborazione dei reclami: IA può automatizzare il processo di elaborazione dei reclami, rendendolo più rapido e accurato. Con algoritmi di apprendimento automatico e strumenti di analisi dei dati, l'IA può identificare reclami fraudolenti e ridurre il rischio di errori. Questo aiuta gli operatori sanitari a ridurre i costi e migliorare l'efficienza del processo di richiesta di risarcimento.

• Cura del paziente: l'IA può migliorare la cura del paziente nel settore sanitario automatizzando le attività ripetitive, come la pianificazione degli appuntamenti e il rinnovo delle prescrizioni. Automatizzando queste attività, l'IA consente ai professionisti del settore sanitario di dedicare tempo a concentrarsi su attività di assistenza ai pazienti più complesse. Questo aiuta a migliorare la qualità delle cure fornite ai pazienti.

L'automazione intelligente è una tecnologia trasformativa che ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui operano le aziende, portando maggiore efficienza, risparmi sui costi, maggiore precisione e maggiore soddisfazione del cliente. Appinventiv può aiutare le aziende a rimanere competitive nell'era digitale fornendo assistenza e supporto esperti nell'adozione dell'automazione intelligente. Con i servizi di sviluppo AI all'avanguardia e la chiara strategia di Appinventiv, le aziende possono implementare con successo l'automazione intelligente nel business e liberarne tutto il potenziale. Quindi, sia che si tratti di automatizzare attività complesse o di semplificare i processi aziendali, Appinventiv può aiutare le aziende a sfruttare la potenza dell'automazione intelligente per raggiungere i propri obiettivi e avere successo nel mercato digitale. È tempo di abbracciare questo entusiasmante mondo di automazione intelligente e collaborare con Appinventiv per portare la tua attività al livello successivo.

Domande frequenti

Q1. Che cos'è l'automazione intelligente e in che modo aiuta le aziende?

R. L'automazione intelligente è una tecnologia che combina intelligenza artificiale, apprendimento automatico e automazione dei processi robotici nel business per automatizzare processi complessi. Offre numerosi vantaggi per aiutare le aziende a diventare più efficienti, ridurre i costi e stare al passo con la concorrenza. Alcuni dei vantaggi dell'automazione intelligente includono una maggiore efficienza, risparmi sui costi, una maggiore precisione e una maggiore soddisfazione del cliente.

D2. In che modo le aziende implementano l'automazione intelligente?

R. Le aziende devono disporre di un piano e di una strategia chiari per garantire un'implementazione di successo dell'automazione intelligente. Dovrebbero innanzitutto definire i loro scopi e obiettivi, identificare quali attività e processi dovrebbero essere automatizzati e valutare i loro processi attuali. Quindi, dovrebbero selezionare la tecnologia giusta, creare una roadmap, formare i dipendenti e monitorare e migliorare continuamente i processi di automazione.

D3. In che modo l'automazione intelligente può migliorare la precisione nelle operazioni aziendali?

R. L'automazione intelligente può migliorare l'accuratezza delle operazioni aziendali utilizzando algoritmi di apprendimento automatico e intelligenza artificiale per ridurre gli errori e migliorare la qualità dei prodotti o dei servizi. Ad esempio, l'automazione intelligente è stata utilizzata nell'industria manifatturiera per migliorare la qualità del prodotto automatizzando i processi di controllo della qualità.