Automação inteligente: como as empresas devem começar?

Em meio à incerteza do mundo de negócios acelerado de hoje, as empresas estão constantemente procurando maneiras de realizar a automação de inteligência de negócios e simplificar seus processos. A automação nos negócios tornou-se popular, com todos, desde pequenas empresas a grandes empresas, tornando-a parte integrante de suas operações diárias.

No entanto, algumas tarefas ainda exigem muita interação humana e são difíceis de automatizar; é aqui que entram os serviços inteligentes de automação comercial. Também conhecida como 'Automação de Processo Inteligente', essa tecnologia de ponta combina o poder da automação de inteligência de negócios, aprendizado de máquina e inteligência artificial para automatizar tarefas complexas que antes eram consideradas impossíveis.

O caso de negócios para automação inteligente

Nos últimos anos, a automação inteligente tornou-se uma das tendências mais significativas no mundo dos negócios, proporcionando às empresas benefícios essenciais como maior eficiência, precisão e economia de custos.

A automação comercial inteligente já provou seu valor em vários setores. Por exemplo, metade de todas as seguradoras já havia adotado aspectos de automação inteligente como parte de seu repertório até 2021. Os algoritmos de aprendizado de máquina também ajudam a detectar transações fraudulentas no setor financeiro.

Um relatório da Research and Markets indicou que o tamanho do mercado global de automação de processos inteligentes deve crescer de 13,9 bilhões em 2022 para US$ 21,1 bilhões em 2027, crescendo a um CAGR de 8,7%. Isso mostra que a automação inteligente é necessária para empresas que buscam se manter competitivas na era digital atual.

Neste artigo, vamos aprofundar o que são os serviços inteligentes de automação comercial, seus componentes, os benefícios de implementar essa tecnologia e como você deve implementá-la em seus processos de negócios. Também veremos alguns exemplos de automação inteligente dos principais setores, incluindo saúde e finanças. Vamos começar a explorar o excitante mundo da automação inteligente.

O que exatamente é a automação inteligente?

A automação inteligente é difícil de definir, pois é uma tecnologia avançada que combina vários componentes para automatizar processos de negócios complexos. No entanto, na própria base, os elementos da automação inteligente incluem inteligência artificial, aprendizado de máquina e automação de processos robóticos (RPA).

• A inteligência artificial é a espinha dorsal da automação inteligente; é definida como a capacidade das máquinas de concluir tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como entender a linguagem natural ou reconhecer padrões nos dados. A IA permite que as máquinas tomem decisões e ajam com base em dados e regras sem intervenção humana.
• O aprendizado de máquina é um subconjunto da IA ​​que permite que as máquinas aprendam e melhorem seu desempenho ao longo do tempo. Os algoritmos de aprendizado de máquina usam dados históricos para identificar padrões e fazer previsões. Quanto mais dados a máquina tiver, melhor ela fará previsões. Esse recurso permite que as máquinas aprendam e se adaptem continuamente às necessidades de negócios em constante mudança.
• A automação de processos robóticos é uma tecnologia que permite que as máquinas executem tarefas repetitivas que antes eram realizadas pelos humanos. A RPA é a espinha dorsal da automação inteligente, pois ajuda a automatizar tarefas como entrada de dados, processamento de dados e gerenciamento de documentos. Os robôs RPA podem imitar ações humanas como digitar, clicar e rolar, tornando-os ideais para automatizar tarefas rotineiras e repetitivas.

[Leia também: Maneiras de integrar a tecnologia de IA ao seu negócio]

Como a automação inteligente ajuda as empresas?

A automação inteligente está revolucionando a maneira como as empresas operam e por um bom motivo. Ele oferece inúmeras vantagens para ajudar as empresas a se tornarem mais eficientes, reduzir custos e ficar à frente da concorrência. Como parte deste b, exploraremos algumas das vantagens da automação inteligente e forneceremos exemplos de como as empresas podem se beneficiar.

• Maior eficiência: Um dos benefícios mais significativos da automação inteligente é o aumento da eficiência. Ao automatizar tarefas rotineiras, como entrada de dados ou processamento de faturas, as empresas podem economizar tempo e recursos que podem ser alocados para tarefas de maior valor. Por exemplo, no setor de saúde, o RPA foi usado para automatizar o processamento de sinistros de seguros, resultando em uma redução de 25% no tempo de processamento.

• Economia de custos: a automação inteligente também pode levar a economias de custos para as empresas. Ao automatizar tarefas rotineiras, as empresas podem reduzir os custos de mão de obra e aumentar a produtividade. De acordo com um relatório da McKinsey, as empresas que adotaram a automação testemunharam um aumento de 30% na produtividade e uma redução de 15% nos custos de mão de obra. Além disso, ao automatizar processos como gerenciamento de estoque, as empresas podem reduzir o desperdício e economizar dinheiro em custos de armazenamento.

• Precisão aprimorada: a automação inteligente também pode melhorar a precisão das operações comerciais. Ao usar algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial, as empresas podem reduzir erros e melhorar a qualidade de seus produtos ou serviços. Por exemplo, a automação inteligente tem sido usada na indústria de manufatura para melhorar a qualidade do produto automatizando os processos de controle de qualidade.
• Maior satisfação do cliente: Finalmente, a automação inteligente pode levar ao aumento da satisfação do cliente. As empresas podem responder aos clientes com mais rapidez e eficiência automatizando tarefas rotineiras, como consultas de atendimento ao cliente. Além disso, usando algoritmos de aprendizado de máquina para prever as necessidades e preferências dos clientes, as empresas podem oferecer produtos e serviços personalizados que atendam às expectativas dos clientes.

Como você implementa a Automação Inteligente?

A automação inteligente está se tornando cada vez mais popular entre as empresas que buscam automatizar tarefas rotineiras e repetitivas, melhorar a eficiência e reduzir custos. No entanto, adotar a automação inteligente pode ser uma tarefa assustadora, e as empresas devem ter um plano e uma estratégia claros para garantir uma implementação bem-sucedida. Neste blog, exploraremos como as empresas devem adotar a automação inteligente.

Etapa 1: defina suas metas e objetivos

Antes de embarcar em qualquer projeto de automação, as empresas devem definir suas metas e objetivos. Esta etapa envolve a identificação de quais tarefas e processos devem ser automatizados, os resultados esperados da automação e os benefícios para o negócio. Esta etapa garantirá que o projeto de automação esteja alinhado com a estratégia de negócios e que os resultados esperados possam ser medidos.

Etapa 2: avalie seus processos atuais

Uma vez definidas as metas e objetivos, as empresas devem avaliar seus processos atuais. Esta etapa envolve a identificação de tarefas e processos que podem ser automatizados, avaliando a infraestrutura de dados e tecnologia e identificando possíveis obstáculos à implementação. Esta etapa ajudará as empresas a entender o escopo e a complexidade do projeto de automação e garantir que o plano de implementação seja realista.

Etapa 3: escolha as ferramentas de automação inteligentes certas

Escolher as ferramentas de automação certas é crucial para o sucesso de qualquer projeto de automação. As empresas devem avaliar as ferramentas de automação disponíveis e escolher aquelas que melhor atendem às suas necessidades e orçamento. Alguns dos fatores críticos a serem considerados ao selecionar ferramentas de automação incluem facilidade de uso, escalabilidade e recursos de integração.

Passo 4: Desenvolva um Plano de Implementação

Uma vez escolhidas as ferramentas de automação inteligente, as empresas devem desenvolver um plano de implementação abrangente. Este plano deve incluir cronogramas, marcos e responsabilidades. O plano de implementação também deve considerar as necessidades de treinamento e suporte dos funcionários e partes interessadas.

Etapa 5: testar e validar a solução de automação

Antes de implantar a solução de automação, as empresas devem testá-la e validá-la. Esta etapa envolve garantir que a solução de automação esteja funcionando conforme o esperado e que ela possa lidar com o volume esperado de dados e transações. O teste e a validação são cruciais para garantir que a solução de automação atenda às necessidades e requisitos de negócios.

Etapa 6: implantar e monitorar a solução de automação

Uma vez que a solução de automação foi testada e validada, as empresas podem implantá-la. Essa etapa envolve o treinamento dos funcionários, o monitoramento do desempenho da solução e a resolução de eventuais problemas. O monitoramento contínuo é essencial para garantir que a solução de automação forneça os resultados e benefícios esperados.

Etapa 7: medir os resultados e refinar a solução

A etapa final é medir os resultados e refinar a solução de automação. Esta etapa envolve avaliar a eficácia da solução de automação, medir o retorno sobre o investimento e identificar áreas de melhoria. As empresas devem refinar continuamente a solução de automação para garantir que ela permaneça alinhada com a estratégia e os objetivos de negócios.

Qual é um exemplo de automação inteligente?

Considere uma empresa líder de comércio eletrônico interessada em usar automação inteligente para melhorar sua logística e gerenciamento da cadeia de suprimentos. O setor de comércio eletrônico é um espaço altamente competitivo, e uma logística eficiente e o gerenciamento da cadeia de suprimentos são cruciais para o sucesso.

A empresa de e-commerce em questão vem enfrentando desafios na gestão de seus processos logísticos e da cadeia de suprimentos. Eles estão enfrentando um grande volume de pedidos, o que dificulta o gerenciamento de estoques e cronogramas de entrega. Além disso, os processos manuais da empresa eram demorados, propensos a erros e precisavam de mais escalabilidade.

Para enfrentar esses desafios, a empresa implementou serviços de automação inteligente em seus processos de logística e cadeia de suprimentos. Após uma análise minuciosa, a empresa identificou três áreas críticas para automação: processamento de pedidos, gerenciamento de estoque e cronograma de entrega.

• Processamento de pedidos: o processamento de pedidos foi um dos processos mais demorados para a empresa, pois envolvia o processamento manual de pedidos de diferentes canais, incluindo seu site, plataformas de mídia social e aplicativos móveis. Este processo estava sujeito a erros, o que poderia levar à insatisfação do cliente e atrasos nas entregas.

Para automatizar o processamento de pedidos, a empresa usou serviços de automação inteligente para criar um chatbot que pudesse lidar com consultas de clientes e processar pedidos. O chatbot foi treinado usando algoritmos de aprendizado de máquina e pode interagir com os clientes de maneira humana. Isso reduziu a carga de trabalho da equipe de suporte ao cliente da empresa e melhorou os tempos de resposta.

• Gerenciamento de estoque: a empresa precisava de ajuda para gerenciar o estoque, o que afetava sua capacidade de atender aos pedidos no prazo. Os processos manuais de gerenciamento de inventário eram demorados, propensos a erros e precisavam de mais visibilidade em tempo real.

Para automatizar o gerenciamento de estoque, a empresa usou serviços de automação inteligente para desenvolver um sistema com inteligência artificial capaz de rastrear os níveis de estoque, prever a demanda e gerar ordens de compra automaticamente. Esse sistema de automação inteligente foi integrado ao sistema de processamento de pedidos da empresa, o que permitiu gerenciar o estoque em tempo real e melhorar seus índices de atendimento.

• Agendamento de entrega: o processo de agendamento de entrega manual da empresa era um gargalo significativo, o que dificultava o atendimento às expectativas dos clientes quanto aos prazos de entrega. Os cronogramas de entrega eram frequentemente atrasados ​​devido à má coordenação entre a equipe de logística da empresa e os parceiros de entrega.

Para enfrentar esse desafio, a empresa usou serviços de automação inteligente para desenvolver um sistema com inteligência artificial para otimizar rotas e cronogramas de entrega com base em dados de tráfego em tempo real, condições climáticas e disponibilidade de parceiros de entrega. Esse sistema de automação inteligente também forneceu aos clientes atualizações em tempo real sobre o status de suas entregas, melhorando a satisfação do cliente.

Ainda que hipotético, a empresa de e-commerce em questão teria conseguido resultados significativos ao implementar soluções inteligentes de automação, percebendo uma grande redução no tempo de processamento de pedidos e prazos de entrega e uma melhoria na precisão do estoque. Além disso, eles teriam sido capazes de aumentar a produtividade e a satisfação do cliente com sucesso.

Muitas empresas conseguiram replicar o sucesso desse cenário hipotético, conforme discutido na próxima seção.

Outros casos de uso para automação de inteligência de negócios

A automação inteligente (IA) nos negócios está revolucionando rapidamente a maneira como trabalhamos em diferentes setores. Por exemplo, a tecnologia está transformando rapidamente a forma como as empresas operam em finanças e saúde, como visto nos vários casos de uso de automação de processos inteligentes nos domínios.

Em finanças, a automação inteligente possui diversas aplicações, como:

• Detecção de Fraude: IA pode ser usado para identificar atividades fraudulentas no setor financeiro. Com algoritmos de aprendizado de máquina e ferramentas de análise de dados, a IA pode detectar padrões nos dados e alertar as instituições financeiras sobre possíveis tentativas de fraude, o que ajuda a reduzir o risco de atividades fraudulentas e aumenta a confiança do cliente.

• Reconciliação de contas: IA pode ser usado para automatizar o processo de reconciliação de contas, tornando-o mais preciso e eficiente. Ao automatizar o processo, a IA reduz as chances de erro humano e o tempo gasto na reconciliação manual; isso ajuda as empresas a economizar tempo e dinheiro, melhorando a precisão.
• Atendimento ao cliente: IA pode melhorar o atendimento ao cliente no setor financeiro, automatizando as respostas às consultas dos clientes. Com chatbots e ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP), a IA pode entender as consultas dos clientes e fornecer respostas relevantes. Isso ajuda as empresas a fornecer atendimento ao cliente rápido e eficiente, reduzindo os tempos de resposta.

[Leia também: Como usar RPA em Finanças? Casos de uso e exemplos do mundo real]

Já na área da saúde, a automação inteligente tem aplicações como:

• Manutenção de registros médicos: IA pode automatizar a manutenção de registros médicos, reduzindo a necessidade de entrada manual de dados. Ao automatizar o processo, a IA pode reduzir erros e melhorar a precisão dos registros médicos. Isso ajuda os profissionais de saúde a tomar decisões mais informadas e melhora os resultados dos pacientes.

• Processamento de sinistros: IA pode automatizar o processo de processamento de sinistros, tornando-o mais rápido e preciso. Com algoritmos de aprendizado de máquina e ferramentas de análise de dados, a IA pode identificar reivindicações fraudulentas e reduzir o risco de erros. Isso ajuda os provedores de assistência médica a reduzir custos e melhorar a eficiência do processo de sinistros.

• Atendimento ao paciente: IA pode melhorar o atendimento ao paciente na área da saúde, automatizando tarefas repetitivas, como agendamento de consultas e recargas de receitas. Ao automatizar essas tarefas, o IA libera os benefícios de assistência médica e o tempo dos profissionais para se concentrar em tarefas mais complexas de atendimento ao paciente. Isso ajuda a melhorar a qualidade dos cuidados prestados aos pacientes.

A automação inteligente é uma tecnologia transformadora que tem o potencial de revolucionar a maneira como as empresas operam, trazendo maior eficiência, economia de custos, maior precisão e maior satisfação do cliente. A Appinventiv pode ajudar as empresas a se manterem competitivas na era digital, fornecendo orientação especializada e suporte na adoção da automação inteligente. Com os serviços de desenvolvimento de IA de ponta da Appinventiv e uma estratégia clara, as empresas podem implementar com sucesso a automação inteligente nos negócios e liberar todo o seu potencial. Portanto, seja automatizando tarefas complexas ou simplificando processos de negócios, a Appinventiv pode ajudar as empresas a aproveitar o poder da automação inteligente para atingir seus objetivos e ter sucesso no mercado digital. É hora de abraçar este excitante mundo de automação inteligente e fazer parceria com a Appinventiv para levar seus negócios ao próximo nível.

perguntas frequentes

Q1. O que é automação inteligente e como ela ajuda as empresas?

R. Automação inteligente é uma tecnologia que combina inteligência artificial, aprendizado de máquina e automação de processos robóticos nos negócios para automatizar processos complexos. Ele oferece inúmeras vantagens para ajudar as empresas a se tornarem mais eficientes, reduzir custos e ficar à frente da concorrência. Alguns dos benefícios da automação inteligente incluem maior eficiência, economia de custos, maior precisão e maior satisfação do cliente.

Q2. Como as empresas implementam a automação inteligente?

R. As empresas devem ter um plano e uma estratégia claros para garantir uma implementação bem-sucedida da automação inteligente. Eles devem primeiro definir suas metas e objetivos, identificar quais tarefas e processos devem ser automatizados e avaliar seus processos atuais. Em seguida, eles devem selecionar a tecnologia certa, criar um roteiro, treinar funcionários e monitorar e melhorar continuamente os processos de automação.

Q3. Como a automação inteligente pode melhorar a precisão nas operações comerciais?

R. A automação inteligente pode melhorar a precisão das operações de negócios usando algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial para reduzir erros e melhorar a qualidade de produtos ou serviços. Por exemplo, a automação inteligente tem sido usada na indústria de manufatura para melhorar a qualidade do produto automatizando os processos de controle de qualidade.