智能自動化：企業應該如何起步？

在當今快節奏商業世界的不確定性中，公司不斷尋找實現商業智能自動化和簡化流程的方法。 業務自動化已成為主流，從小型企業到大型企業，每個人都將其作為日常運營不可或缺的一部分。

然而，一些任務仍然需要大量的人工交互，並且很難實現自動化； 這就是智能業務自動化服務發揮作用的地方。 這種尖端技術也稱為“智能流程自動化”，它結合了商業智能自動化、機器學習和人工智能的力量，可以自動執行以前認為不可能完成的複雜任務。

智能自動化的商業案例

在過去的幾年中，智能自動化已成為商業世界中最重要的趨勢之一，為公司提供了重要的好處，例如提高效率、準確性和節約成本。

智能業務自動化已經在多個行業證明了它的價值。 例如，到 2021 年，一半的保險公司已經將智能自動化的各個方面作為其全部功能的一部分。機器學習算法還有助於檢測金融行業的欺詐交易。

Research and Markets 的一份報告顯示，全球智能過程自動化市場規模預計將從 2022 年的 139 億美元增長到 2027 年的 211 億美元，複合年增長率為 8.7%。 這表明智能自動化對於尋求在當今數字時代保持競爭力的企業來說是必要的。

在本文中，我們將深入探討什麼是智能業務自動化服務、它的組件、實施該技術的好處，以及您應該如何在您的業務流程中實施它。 我們還將研究來自頂級行業的一些智能自動化示例，包括醫療保健和金融業。 讓我們開始探索令人興奮的智能自動化世界。

什麼是智能自動化？

智能自動化很難定義，因為它是一種結合多個組件來自動化複雜業務流程的先進技術。 然而，從根本上講，智能自動化的要素包括人工智能、機器學習和機器人流程自動化 (RPA)。

• 人工智能是智能自動化的支柱； 它被定義為機器完成通常需要人類智能的任務的能力，例如理解自然語言或識別數據模式。 人工智能使機器能夠根據數據和規則做出決策並採取行動，而無需人工干預。
• 機器學習是人工智能的一個子集，它允許機器隨著時間的推移學習和提高它們的性能。 機器學習算法使用歷史數據來識別模式並做出預測。 機器擁有的數據越多，它做出的預測就越好。 此功能使機器能夠不斷學習並適應不斷變化的業務需求。
• 機器人過程自動化是一種使機器能夠執行人類曾經執行的重複性任務的技術。 RPA 是智能自動化的支柱，因為它有助於自動化數據輸入、數據處理和文檔管理等任務。 RPA 機器人可以模仿人類的動作，例如打字、點擊和滾動，使它們成為自動化日常和重複性任務的理想選擇。

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智能自動化如何幫助企業？

智能自動化正在徹底改變企業的運營方式，這是有充分理由的。 它具有眾多優勢，可幫助企業提高效率、降低成本並在競爭中保持領先地位。 作為本 b 的一部分，我們將探討智能自動化的一些優勢，並提供企業如何受益的示例。

• 提高效率：智能自動化最重要的好處之一是提高效率。 通過自動化日常任務，如數據輸入或發票處理，企業可以節省時間和資源，將這些時間和資源分配給更高價值的任務。 例如，在醫療保健行業，RPA 已被用於自動處理保險索賠，從而使處理時間減少了 25%。

• 節省成本：智能自動化還可以為企業節省成本。 通過自動化日常任務，企業可以降低勞動力成本並提高生產率。 根據麥肯錫的一份報告，採用自動化的企業生產率提高了 30%，勞動力成本降低了 15%。 此外，通過自動化流程（如庫存管理），企業可以減少浪費並節省存儲成本。

• 提高準確性：智能自動化還可以提高業務運營的準確性。 通過使用機器學習算法和人工智能，企業可以減少錯誤並提高產品或服務的質量。 例如，智能自動化已被用於製造業，通過自動化質量控制流程來提高產品質量。
• 提高客戶滿意度：最後，智能自動化可以提高客戶滿意度。 通過自動執行客戶服務查詢等日常任務，企業可以更快、更高效地響應客戶。 此外，通過使用機器學習算法來預測客戶的需求和偏好，企業可以提供滿足客戶期望的個性化產品和服務。

您如何實施智能自動化？

智能自動化在尋求自動化日常和重複性任務、提高效率和降低成本的企業中越來越受歡迎。 然而，採用智能自動化可能是一項艱鉅的任務，公司必須制定明確的計劃和戰略以確保成功實施。 在此博客中，我們將探討公司應如何著手採用智能自動化。

第 1 步：定義您的目標

在開始任何自動化項目之前，企業應該定義他們的目標。 此步驟涉及確定哪些任務和流程應該自動化、自動化的預期結果以及對業務的好處。 此步驟將確保自動化項目與業務戰略保持一致，並且可以衡量預期結果。

第 2 步：評估您當前的流程

一旦確定了目標和目的，企業就應該評估他們當前的流程。 此步驟涉及識別可以自動化的任務和流程、評估數據和技術基礎架構，以及識別任何潛在的實施障礙。 此步驟將幫助企業了解自動化項目的範圍和復雜性，並確保實施計劃切合實際。

第 3 步：選擇合適的智能自動化工具

選擇正確的自動化工具對於任何自動化項目的成功都至關重要。 企業應評估可用的自動化工具並選擇最適合其需求和預算的工具。 選擇自動化工具時要考慮的一些關鍵因素包括易用性、可擴展性和集成功能。

第 4 步：制定實施計劃

一旦選擇了智能自動化工具，企業就應該制定一個全面的實施計劃。 該計劃應包括時間表、里程碑和責任。 實施計劃還應考慮員工和利益相關者的培訓和支持需求。

第 5 步：測試和驗證自動化解決方案

在部署自動化解決方案之前，企業應該對其進行測試和驗證。 此步驟涉及確保自動化解決方案按預期工作，並且它可以處理預期的數據量和事務。 測試和驗證對於確保自動化解決方案滿足業務需求和要求至關重要。

第 6 步：部署和監控自動化解決方案

一旦自動化解決方案經過測試和驗證，企業就可以部署它。 此步驟涉及培訓員工、監控解決方案的性能以及解決任何問題。 持續監控對於確保自動化解決方案提供預期的結果和收益至關重要。

第 7 步：衡量結果並完善解決方案

最後一步是衡量結果並完善自動化解決方案。 此步驟涉及評估自動化解決方案的有效性、衡量投資回報以及確定需要改進的領域。 企業應不斷完善自動化解決方案，以確保其與業務戰略和目標保持一致。

什麼是智能自動化的例子？

假設一家領先的電子商務公司有興趣使用智能自動化來改善其物流和供應鏈管理。 電子商務行業是一個競爭激烈的領域，高效的物流和供應鏈管理是成功的關鍵。

這家電子商務公司一直在管理其物流和供應鏈流程方面遇到挑戰。 他們面臨大量訂單，這使得管理庫存和交貨計劃變得困難。 此外，該公司的手動流程非常耗時、容易出錯並且需要更高的可擴展性。

為了應對這些挑戰，該公司在其物流和供應鏈流程中實施了智能自動化服務。 經過全面分析，該公司確定了三個關鍵的自動化領域：訂單處理、庫存管理和交貨計劃。

• 訂單處理：訂單處理是該公司最耗時的流程之一，因為它涉及手動處理來自不同渠道的訂單，包括他們的網站、社交媒體平台和移動應用程序。 這個過程很容易出錯，這可能會導致客戶不滿和延遲交貨。

為了自動化訂單處理，該公司使用智能自動化服務創建了一個可以處理客戶查詢和處理訂單的聊天機器人。 該聊天機器人使用機器學習算法進行訓練，可以像人類一樣與客戶互動。 這減少了公司客戶支持團隊的工作量並縮短了響應時間。

• 庫存管理：該公司需要管理庫存的幫助，這影響了其按時完成訂單的能力。 手動庫存管理流程非常耗時，容易出錯，並且需要更多的實時可見性。

為了自動化庫存管理，該公司使用智能自動化服務開發了一個人工智能係統，該系統可以跟踪庫存水平、預測需求並自動生成採購訂單。 該智能自動化系統與公司的訂單處理系統相集成，使他們能夠實時管理庫存並提高履行率。

• 交付計劃：該公司的手動交付計劃流程是一個重大瓶頸，這使得滿足客戶對交付時間的期望變得具有挑戰性。 由於公司物流團隊與送貨合作夥伴之間的協調不力，送貨時間表經常被延誤。

為應對這一挑戰，該公司使用智能自動化服務開發了一個人工智能係統，以根據實時交通數據、天氣狀況和交付合作夥伴的可用性來優化交付路線和時間表。 該智能自動化系統還為客戶提供了有關其交付狀態的實時更新，從而提高了客戶滿意度。

儘管是假設，但該電子商務公司本可以通過實施智能自動化解決方案取得重大成果，實現訂單處理時間和交貨時間的大幅減少，以及庫存準確性的提高。 此外，他們本可以成功地提高生產力和客戶滿意度。

正如下一節中所討論的，許多公司已經成功地複制了這個假設場景的成功。

商業智能自動化的其他用例

業務中的智能自動化 (IA) 正在迅速改變我們在不同行業的工作方式。 例如，從領域中的多個智能流程自動化用例可以看出，該技術正在迅速改變企業在金融和醫療保健領域的運營方式。

在金融領域，智能自動化有很多應用，例如：

• 欺詐檢測：IA 可用於識別金融部門的欺詐活動。 借助機器學習算法和數據分析工具，IA 可以檢測數據中的模式並提醒金融機構注意潛在的欺詐企圖，這有助於降低欺詐活動的風險並增強客戶信任。

• 賬戶對賬：IA可用於自動化賬戶對賬流程，使其更加準確和高效。 通過自動化流程，IA 減少了人為錯誤的可能性和手動對賬所花費的時間； 這有助於企業節省時間和金錢，同時提高準確性。
• 客戶服務：IA 可以通過自動響應客戶查詢來改善金融部門的客戶服務。 借助聊天機器人和自然語言處理 (NLP) 工具，IA 可以理解客戶查詢並提供相關響應。 這有助於企業提供快速高效的客戶服務，同時縮短響應時間。

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另一方面，在醫療保健領域，智能自動化具有以下應用：

• 醫療記錄保存：IA 可以自動保存醫療記錄，減少手動數據輸入的需要。 通過自動化流程，IA 可以減少錯誤並提高醫療記錄的準確性。 這有助於醫療保健提供者做出更明智的決定並改善患者的治療效果。

• 索賠處理：IA 可以自動化索賠處理過程，使其更快、更準確。 借助機器學習算法和數據分析工具，IA 可以識別欺詐性索賠並降低出錯風險。 這有助於醫療保健提供者降低成本並提高索賠流程的效率。

• 患者護理：IA 可以通過自動執行重複性任務（例如預約安排和處方補充）來改善醫療保健中的患者護理。 通過自動化這些任務，IA 釋放了醫療保健福利，讓專業人員有時間專注於更複雜的患者護理任務。 這有助於提高為患者提供的護理質量。

智能自動化是一項變革性技術，有可能徹底改變企業的運營方式，從而提高效率、節約成本、提高準確性並提高客戶滿意度。 Appinventiv 可以通過在採用智能自動化方面提供專家指導和支持，幫助企業在數字時代保持競爭力。 憑藉 Appinventiv 尖端的人工智能開發服務和清晰的戰略，企業可以成功地在業務中實施智能自動化並釋放其全部潛力。 因此，無論是自動化複雜任務還是簡化業務流程，Appinventiv 都可以幫助企業利用智能自動化的力量來實現他們的目標並在數字市場中取得成功。 是時候擁抱這個激動人心的智能自動化世界，並與 Appinventiv 合作，將您的業務提升到一個新的水平。

經常問的問題

Q1。 什麼是智能自動化，它如何幫助企業？

A.智能自動化是一種在業務中結合人工智能、機器學習和機器人流程自動化，使復雜流程自動化的技術。 它具有眾多優勢，可幫助企業提高效率、降低成本並在競爭中保持領先地位。 智能自動化的一些好處包括提高效率、節省成本、提高準確性和提高客戶滿意度。

Q2。 企業如何實施智能自動化？

A.公司必須制定明確的計劃和戰略，以確保成功實施智能自動化。 他們應該首先定義他們的目標和目的，確定哪些任務和流程應該自動化，並評估他們當前的流程。 然後，他們應該選擇正確的技術、制定路線圖、培訓員工並持續監控和改進自動化流程。

Q3. 智能自動化如何提高業務運營的準確性？

A.智能自動化可以通過使用機器學習算法和人工智能來減少錯誤並提高產品或服務的質量，從而提高業務運營的準確性。 例如，智能自動化已被用於製造業，通過自動化質量控制流程來提高產品質量。