인공 지능을 수용하여 중소기업을 발전시키십시오 – PromptCloud

우리 삶의 거의 모든 부분에서 인공 지능의 통합이 이미 불가피하다는 사실은 부인할 수 없습니다. 사실, 우리는 더 이상 미래에 AI에 대해 이야기하지 않습니다. 그것은 오늘날 이미 사용되고 있으며 우리 삶의 많은 부분은 우리가 의식하지 못하는 사이에 기계가 하는 일에 의존하고 있습니다.

AI 시스템의 사용은 어디에나 있으며, 그 중 많은 부분이 정기적으로 발생합니다. 이미 우리 산업의 대부분은 특히 AI가 프로세스를 완화하고 점점 더 효율적인 기업 세계를 구축하는 비즈니스 세계에서 인공 지능의 이점을 누리고 있습니다. Techvibes는 2018년에 5가지 AI 예측을 보고 하여 가까운 시일 내에 우리가 어디로 향할지 예측했습니다.

인공 지능은 무엇을 의미합니까?

인공 지능 또는 기계 학습 으로 알려진 AI의 특정 응용 프로그램은 프로세스를 개선하기 위해 인간의 인지 능력을 모방하는 시스템의 능력입니다. 더 많은 데이터가 주어지면 스스로 작업을 수행하는 기계 학습 덕분에 이러한 기술이 일상 생활에서 점점 더 필수 불가결하게 되었습니다.

예를 들어 인간의 지식이 유일한 분석 방법이었던 과거와 달리 오늘날 많은 기업은 인공 지능을 통해 거래 상황을 분석하는 것을 선호합니다. 특히 반복적인 작업이나 수백만 개의 데이터 포인트를 처리하는 작업의 경우 사람의 노동보다 기계를 사용하는 것이 더 빠르고 정확하고 효율적입니다.

소기업 소유자의 경우 이는 자신의 범위를 벗어나거나 대기업에 더 적합 하여 기술을 사용할 가능성이 낮아질 수 있습니다 . 불행히도 AI는 제대로만 하면 모든 기업에서 사용할 수 있기 때문입니다. 대부분의 사람들이 생각하는 것만큼 비싸지 않습니다. 이러한 이점은 장기적으로 비즈니스에도 중요합니다.

AI가 소규모 비즈니스를 어떻게 혁신할 수 있는지 궁금하다면 기술이 현재와 미래에 회사 성장에 도움이 될 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보십시오.

1. 의사결정의 혼란

모든 비즈니스에서 의사 결정의 품질은 경영진이 보유하고 있는 정보의 양에 따라 다릅니다. 대부분의 잘못된 비즈니스 결정은 불완전하고 쓸모없는 데이터를 사용하여 발생합니다. 이것은 종종 건전한 결정을 내리기에 충분한 정보가 없거나 제한된 인적 자원에 비해 너무 많은 정보를 갖고 있는 소규모 회사의 경우입니다.

이러한 값비싼 실수는 포괄적이고 원활한 데이터 처리를 통해 완화할 수 있습니다. 인공 지능은 의사 결정을 보다 쉽고 빠르게 하기 위해 시뮬레이션, 데이터 기반 모델 및 예측 차트를 사용하여 비즈니스 소유자에게 빠르고 안정적인 결과를 얻을 수 있습니다.

이러한 도구를 사용하면 비즈니스 소유자는 AI에 의한 데이터의 정확한 분석 및 예측을 기반으로 정보에 입각하고 시기적절한 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 웹사이트 구축의 혼란

전문 웹사이트 개발자가 아닌 이상 기술적 노하우가 없다면 웹사이트 구축은 어려운 과정입니다. 자격을 갖춘 개발자를 고용해야 하므로 비즈니스 웹사이트를 구축하고 운영하는 데만 수천 달러를 지출해야 합니다.

이 상황은 AI 웹사이트 빌더 를 사용하여 웹사이트를 만들면 확실히 바뀔 것입니다. 이 기술을 사용하면 1분 이내에 사이트를 구축할 수 있습니다. 회사명, 업종 등 비즈니스 세부 정보를 입력하기만 하면 버튼을 한 번만 클릭하면 AI 도우미가 몇 초 만에 사이트를 만들 수 있습니다.

또한 웹 사이트 구축에 AI를 사용하면 비즈니스에서 웹 사이트 전환율을 높여 수익을 개선할 수 있습니다.

3. 광고의 방해

광고 및 브랜드 인지도 프로세스는 성장하는 비즈니스의 성공 여부를 결정할 수 있습니다. 소규모 비즈니스의 경우 광고 전략을 수립하는 것이 압도적일 수 있습니다. 캠페인을 성공시키기 위해서는 많은 것들이 고려되어야 합니다.

AI의 도움으로 고객의 정보를 효율적으로 수집, 기록 및 분석하고 해당 시장에 가장 매력적인 광고 기능을 만들 수 있습니다.

AI를 사용하면 머신이 이미 캠페인의 성공 또는 실패에 대한 확률 분석을 실행하기 때문에 더 이상 끝없는 A/B 실험을 수행할 필요가 없습니다. 이 단축되고 더 효율적인 프로세스는 일단 구현이 이루어지면 캠페인을 최대한 활용할 수 있는 더 나은 광고로 이어집니다.

또한 AI의 예측 품질은 비즈니스의 다른 측면에 집중할 수 있는 잘 만들어진 전략을 가능하게 하여 장기적으로 시간과 비용을 절약합니다.

4. 고객 서비스 장애

인공 지능의 핵심 개념은 기계 학습 측면입니다. 이 능력을 통해 AI는 데이터 처리에서 중요한 정보를 학습하고 이 정보를 사용하여 다음 작업을 알릴 수 있습니다.

이는 Amazon과 같은 온라인 검색 시 제품 추천을 통해 가장 잘 나타납니다. 검색하는 동안 온라인 소매업체는 검색 기록을 기반으로 제품 제안 및 권장 사항을 제공합니다. 그 결과 페이지에서 보내는 시간이 늘어나고 처음에 의도한 것보다 더 많은 구매가 이루어집니다.

인공 지능은 기업이 최고의 제품과 서비스를 가장 필요로 하는 사람들에게도 제공하도록 돕습니다. 예를 들어 AI 고객 봇 은 시간이나 날짜에 관계없이 지속적인 고객 서비스를 제공하여 고객 만족도를 높이기 위해 24시간 작동합니다.

이것은 모든 중소기업의 승리입니다. 결국, 고객 만족은 항상 목표입니다. 우수한 고객 경험을 보유하면 고객 충성도와 반복 비즈니스가 보장됩니다.

인공 지능이 미래다

실제로 인공 지능이 중소기업을 위해 할 수 있는 일의 목록은 끝이 없습니다. AI가 미래라는 점을 감안할 때 소기업 소유자라면 AI와 AI가 회사에 미치는 이점을 이해하는 것이 필수입니다.

그러나 이것이 찾을 수 있는 AI 도구를 계속 구현할 수 있다는 의미는 아닙니다. 시간을 내어 비즈니스 성장을 위한 필수 단계를 식별하십시오. 업그레이드가 필요한 필수 요소를 인식하면 다음 단계는 귀하의 요구를 촉진하고 충족할 가장 적절한 AI 솔루션을 찾는 것입니다.

기술, 특히 인공 지능을 전략적으로 현명하게 사용하면 중소기업을 미래로 발전시킬 수 있습니다.

이것은 Bookmark.com에서 커뮤니케이션 및 마케팅을 담당하는 Aleah Taboclaon 의 게스트 기고입니다.