Come puoi diventare un'organizzazione basata sui dati?

L'organizzazione basata sui dati cerca di ottimizzare i dati e le loro ripercussioni nel processo decisionale quotidiano. Hanno un processo completo per trasformare di nuovo i numeri grezzi in informazioni fruibili e i punti fruibili in dati grezzi. Questo circolo vizioso è ciò che guida queste aziende basate sui dati a tutti i livelli. Non c'è una vera carenza di dati. Ma come raccogliamo dati di qualità? Inoltre, tradurre i dati in decisioni migliori per la tua azienda è una vera sfida. Le aziende di scansione del web possono aiutarlo? Per prima cosa leggiamo di più su ciò che guida un'azienda basata sui dati.

Promuovere culture basate sull'evidenza a ogni livello del processo decisionale è molto importante per un'azienda per rimanere obiettiva e per testare le acque precarie. Questo è il filo conduttore di tutte le aziende guidate dai dati. Non esiste un quadro definitivo per abbracciare i dati. Inoltre, è più facile per le organizzazioni più recenti poiché sono più agili e accettano i cambiamenti. Soprattutto durante la pandemia del 2020, quando la maggior parte delle start-up ha cercato di sbloccare il potenziale dei dati per governare la barca contro corrente. I dati sono davvero dove si trovano.

Quindi, come puoi rafforzare e sviluppare un'organizzazione basata sui dati?

Scopri cosa comporta l'essere basato sui dati

I dati non sono più il sottoprodotto delle azioni di un'azienda. Ora è attivamente ricercato. La tecnologia e le applicazioni sono ora progettate per estrarre dati di qualità e prendere decisioni basate su di essi. I sistemi delle organizzazioni dovrebbero rendere democratici i dati per tutti i decisori chiave in modo da facilitare il flusso. I dati perdono il loro valore intrinseco se non sono vincolati nel tempo.

Inoltre, devi definire chiaramente i tuoi obiettivi per essere un'organizzazione basata sui dati. I dati sono il mezzo per qualcosa, non il fine. Dai ai numeri sui dashboard il significato contestuale. Non solo il loro valore letterale. In modo che possano essere attinti in una serie di situazioni corollari.

Non rifuggire dalle nuove tecnologie

Tecnologia e dati sono in realtà solo due modi diversi di guardare qualcosa. È necessaria la tecnologia per estrarre i dati, formattarli, archiviarli e utilizzarli.

Le aziende con processi tecnologici obsoleti - fogli excel e dashboard, data warehouse aziendali, data mart e posta come mezzo principale per comunicare sia all'interno che all'esterno - il più delle volte archiviano quantità inutili di dati ridondanti. Questo di solito deriva dall'essere resistenti ai dati.

La forza trainante nel trasformare un'organizzazione da data resistente a data driven deriverà solo dalla volontà di accettare nuove tecnologie: investire in un portafoglio tecnologico moderno con analisi basate sull'Intelligenza Artificiale, pool di dati, strumenti di collaborazione come Slack, cloud data warehouse basati su data warehouse, analisi aumentata e una soluzione di scraping web premium .

Cambia la tua cultura del lavoro

Più facile a dirsi che a farsi, ovviamente. Ma piccoli passi alla fine possono fare una differenza tangibile. Ecco alcuni semplici passaggi:

un). Incoraggiare la curiosità sul lavoro: tutti dovrebbero sentirsi abbastanza motivati ​​da porre molte domande. Dovrebbero anche essere disponibili risorse per fornire risposte valide. I KPI dovrebbero essere analizzati regolarmente nei loro componenti per fornire una nuova visione delle cose e di come procedere. Abbastanza per motivare anche i non curiosi.

b). Hacker della crescita: gli hacker della crescita sono spesso innovatori seriali il cui unico scopo è la crescita scalabile. Fondamentalmente entrano e scuotono le cose in un posto di lavoro altrimenti passivo e tengono tutti attenti. Coinvolgere agenti di cambiamento è molto importante per tenersi al passo con il mondo dei dati.

c). C elebrare l' innovazione : condurre sessioni di brainstorming. Alimentarsi l'uno delle energie dell'altro. Scoraggia di rimanere bloccato in una carreggiata e di prendere le stesse vecchie decisioni. energie. Scoraggia le metriche di vanità.

d). Capovolgere l'equazione: incoraggiare la promozione di una cultura di "che tipo di dati può risolvere questo problema?" Invece di chiedere "quali problemi posso risolvere utilizzando i dati?"

e). C ollaborazione : sebbene non esista un modello organizzativo collaborativo ottimale, le aziende di maggior successo dispongono di informazioni dettagliate integrate all'interno di ogni business unit con un certo grado di centralizzazione.

Democratizza tutti i dati

Le organizzazioni che lavorano in silos hanno spesso solo determinate unità con accesso ai dati aziendali rilevanti. Al ritmo con cui ci muoviamo, dobbiamo utilizzare i principi guida per rendere i dati FAIR – Trovabili, Accessibili, Interoperabili, Riutilizzabili.

un). Trovabile : rientra nell'ambito dei servizi di scansione del Web. Investire in un fornitore di servizi premium ti aiuterà a estrarre dati qualitativi e rilevabili dalla macchina attraverso un meccanismo di identificazione.

b). Accessibile : si tratta di rendere i dati disponibili e ottenibili. Nelle aziende altamente regolamentate, è importante garantire che la sicurezza non venga violata chiedendo l'accesso. Il giusto livello di discrezionalità deve essere esercitato sulla base dei principi di governo.

c). Interoperabile : consente scambi sistematici di dati tra le unità organizzative. Potrebbe essere un po' difficile in quanto richiede l'integrazione. Ma sarà particolarmente utile per la tua azienda essere basata sui dati se sviluppi iniziative sui dati in base a un modello semantico.

d). Riutilizzabile : ciò consente il più ampio riutilizzo possibile in tutte le discipline che richiederebbe anche l'integrazione meno ingombrante con altre unità aziendali.

Alfabetizzazione dei dati

Per potenziare un'organizzazione basata sui dati, tutti devono parlare nel linguaggio dei dati puri. Affinché ciò diventi una realtà, è necessario un adeguato upskilling: soprattutto quando un numero ridotto di dipendenti usa spesso i termini Machine Learning e Intelligenza Artificiale in modo quasi intercambiabile. L'alfabetizzazione dei dati lascia il posto a dettagli piuttosto che soffermarsi su supposizioni e affermazioni generali.

Incorpora i dati in ogni parte della tua attività

I dati sono spesso visti con diffidenza. Integrare veramente i dati in ogni parte della tua vita lavorativa significa garantire che i tuoi dipendenti debbano iniziare a vedere i dati sotto una nuova luce. Non è un deterrente, ma un aiuto decisionale molto forte. "Stiamo principalmente integrando la nostra struttura dei dati all'interno delle funzioni previste dall'azienda", ha affermato Asif Syed, vicepresidente della strategia dei dati. "La nostra cultura dei dati è una parte indispensabile del business e qualsiasi problema che cerchiamo di risolvere inizia con una serie di domande incentrate principalmente sul tipo di informazioni o dati necessari per risolvere questo problema aziendale apparentemente enorme".

Uno studio di Harvard Business Review , " L'evoluzione del processo decisionale: come le organizzazioni leader stanno adottando una cultura basata sui dati", ha rilevato che le organizzazioni che dipendono dai dati si aspettano un migliore risultato finanziario. Il gigante dei dati Google, ad esempio, è quasi sinonimo di decisioni basate sui dati. In effetti, è nella cultura intrinseca dell'azienda discutere di domande e non risposte succinte alle riunioni.

C'è sempre molto da imparare dalle aziende che utilizzano esclusivamente i dati come forza trainante. È un lungo, lungo viaggio. Ma uno vale la pena prenderlo. Se ti è piaciuto leggere questo blog, siamo sicuri che potrebbe piacerti anche questo. Per favore lasciaci il tuo prezioso feedback nella sezione commenti qui sotto.