Cum poți deveni o organizație bazată pe date?

Organizația bazată pe date caută să optimizeze datele și repercusiunile acestora în luarea deciziilor zilnice. Ei au un proces amănunțit pentru a transforma din nou numerele brute în informații utile și punctele acționabile în date brute. Acest cerc vicios este ceea ce conduce aceste companii bazate pe date la fiecare nivel. Nu există o lipsă reală de date. Dar cum colectăm date de calitate? De asemenea, să traduci datele în decizii care sunt cele mai bune pentru compania ta este o adevărată provocare. Companiile de crawling pot ajuta acest lucru? Să citim mai întâi mai multe despre ceea ce determină o companie bazată pe date.

Promovarea culturilor bazate pe dovezi la fiecare nivel de luare a deciziilor este foarte importantă pentru ca o companie să rămână obiectivă și să testeze apele precare. Acesta este firul comun între toate companiile conduse de date. Nu există un cadru definitiv pentru a îmbrățișa datele. De asemenea, este mai ușor pentru organizațiile mai noi, deoarece sunt mai agile și acceptă schimbările. Mai ales în timpul pandemiei din 2020, unde majoritatea start-up-urilor au încercat să deblocheze potențialul datelor pentru a conduce barca împotriva curentului. Datele sunt cu adevărat acolo unde sunt.

Deci, cum puteți consolida și dezvolta o organizație bazată pe date?

Aflați ce înseamnă să fiți bazat pe date

Datele nu mai sunt un produs secundar al acțiunilor unei companii. Acum este căutat activ. Tehnologia și aplicațiile sunt acum concepute pentru a extrage date de calitate și pentru a lua decizii pe baza acestora. Sistemele organizațiilor ar trebui să democratizeze datele pentru toți factorii de decizie cheie, astfel încât să faciliteze fluxul. Datele își pierd valoarea intrinsecă dacă nu sunt limitate în timp.

De asemenea, trebuie să vă definiți clar obiectivele despre a fi o organizație bazată pe date. Datele sunt mijlocul pentru ceva, nu scopul. Dați numerelor de pe tablourile de bord sens contextual. Nu doar valoarea lor literală. Astfel încât să poată fi folosit într-o serie de situații corolar.

Nu vă feriți de noile tehnologii

Tehnologia și datele sunt de fapt doar două moduri diferite de a privi ceva. Aveți nevoie de tehnologie pentru a extrage date, pentru a formata acele date, pentru a stoca acele date și pentru a utiliza acele date.

Companiile cu procese tehnologice învechite – foi și tablouri de bord Excel, depozite de date pentru întreprinderi, magazine de date și e-mail ca mijloc principal de comunicare atât în ​​interior, cât și în exterior – de cele mai multe ori stochează cantități inutile de date redundante. Acest lucru se datorează de obicei rezistenței la date.

Forța motrice dintre transformarea unei organizații de la o organizație rezistentă la date la una bazată pe date va rezulta doar din dorința de a accepta noi tehnologii: investiția într-un portofoliu de tehnologie modernă cu analiză bazată pe inteligență artificială, pool-uri de date, instrumente de colaborare precum Slack, cloud depozite de date bazate pe date, analiză augmentată și o soluție premium de web scraping .

Schimbați-vă cultura muncii

Mai ușor de spus decât de făcut, desigur. Dar pașii mici pot face o diferență tangibilă în cele din urmă. Iată câțiva pași simpli:

A). Încurajează curiozitatea la locul de muncă: toată lumea ar trebui să se simtă suficient de împuternicită pentru a pune o mulțime de întrebări. De asemenea, ar trebui să existe resurse disponibile pentru a oferi răspunsuri viabile. KPI-urile ar trebui să fie disecate în mod regulat în componentele lor pentru a oferi o nouă interpretare a lucrurilor și a modului de a proceda. Suficient pentru a-i motiva chiar și pe cei care nu sunt curioși.

b). Growth Hackers: Growth Hackerii sunt adesea inovatori în serie al căror singur scop este creșterea scalabilă. Practic, vin și zguduie lucrurile la un loc de muncă altfel pasiv și îi ține pe toți cu gândul. Aducerea agenților de schimbare este foarte importantă pentru a fi la curent cu lumea datelor.

c). Celebrați inovația : desfășurați sesiuni de brainstorming. Hrăniți-vă de energiile celuilalt. Descurajați să rămâneți blocat într-o rută și să luați aceleași decizii vechi. energii. Descurajați valorile de vanitate.

d). Întoarceți ecuația: încurajați promovarea unei culturi a „ce fel de date pot rezolva această problemă?” În loc să întreb „ce probleme pot rezolva folosind date?”

e). Colaborare : Deși nu există cel mai bun model organizațional de colaborare, cele mai de succes firme au informații despre date încorporate profund în fiecare unitate de afaceri, cu un anumit grad de centralizare.

Democratizează toate datele

Organizațiile care lucrează în siloz au adesea doar anumite unități cu acces la datele relevante ale companiei. În ritmul în care ne mișcăm, trebuie să folosim principiile directoare pentru a face datele CORECTE – Găsibile, Accesibile, Interoperabile, Reutilizabile.

A). Găsibil : aceasta intră în domeniul serviciilor de crawling pe web. Investiția într-un furnizor de servicii premium vă va ajuta să extrageți date calitative și detectabile automat prin mecanism de identificare.

b). Accesibil : se referă la punerea la dispoziție și la obținerea datelor. În afacerile foarte reglementate, este important să ne asigurăm că securitatea nu este încălcată prin interogarea accesului. Nivelul discreționar corect trebuie exercitat pe baza principiilor de guvernare.

c). Interoperabil : Acest lucru asigură schimburi sistematice de date între unitățile organizaționale. Ar putea fi puțin dificil, deoarece necesită integrare. Dar va ajuta în special compania să fie bazată pe date dacă dezvoltați inițiative de date sub un model semantic.

d). Reutilizabil : Acest lucru permite cea mai largă reutilizare posibilă între discipline, care ar necesita, de asemenea, cea mai puțin greoaie integrare cu alte unități de afaceri.

Alfabetizarea datelor

Pentru a împuternici o organizație bazată pe date, toată lumea trebuie să vorbească în limbajul pur și simplu al datelor. Pentru ca acest lucru să devină realitate, este nevoie de o ucidere adecvată: mai ales când un număr redus de angajați folosesc adesea termenul de învățare automată și inteligență artificială aproape interschimbabil. Cunoașterea datelor face loc specificului, mai degrabă decât a insista pe estimări și declarații generale.

Încorporați date în fiecare parte a afacerii dvs

Datele sunt adesea privite cu neîncredere. A integra cu adevărat datele în fiecare parte a vieții tale profesionale înseamnă a te asigura că angajatul tău trebuie să înceapă să vadă datele într-o lumină nouă. Nu este un factor de descurajare, ci un ajutor foarte puternic pentru luarea deciziilor. „În mare parte ne integrăm structura de date în funcțiile stipulate ale afacerii”, a declarat Asif Syed, vicepreședinte al strategiei de date. „Cultura noastră de date este o parte indispensabilă a afacerii și orice problemă pe care încercăm să o rezolvăm începe cu o linie de întrebări concentrată în primul rând pe ce fel de informații sau date sunt necesare pentru a rezolva această problemă aparent uriașă de afaceri.”

Un studiu Harvard Business Review , „ Evoluția procesului decizional: cum adoptă o cultură bazată pe date”, a constatat că organizațiile care depind de date se așteaptă la un rezultat financiar mai bun. Gigantul de date Google, de exemplu, este aproape sinonim cu deciziile bazate pe date. De fapt, este în cultura intrinsecă a companiei să discute întrebări și nu răspunsuri succinte la întâlniri.

Există întotdeauna multe de învățat de la companiile care folosesc doar datele ca forță motrice. Este o călătorie lungă, lungă. Dar unul care merită luat. Dacă ți-a plăcut să citești acest blog, suntem siguri că s-ar putea să-ți placă și asta. Vă rugăm să ne lăsați feedbackul dumneavoastră valoros în secțiunea de comentarii de mai jos.