Kiat untuk mengekstraksi data web dengan benar dari situs yang paling menantang sekalipun dengan menggunakan praktik terbaik pengikisan web

Perayapan web hadir dengan tantangannya dan seharusnya tidak mengejutkan jika Anda pernah mencoba mengorek web untuk mendapatkan data. Data yang tersedia di web terikat untuk tidak mengikuti aturan, struktur, atau standar dan ini saja membuat sulit untuk memprediksi jenis masalah yang mungkin dialami seseorang saat merayapi web untuk mendapatkan data. Kesulitan bertambah banyak ketika pengikisan web yang rumit perlu dilakukan dalam skala besar.

Data web, meskipun memiliki wawasan yang sangat berharga bagi bisnis, masih tetap sulit untuk dipecahkan bagi banyak orang. Di sinilah layanan pengikisan web khusus seperti milik kami muncul. Di PromptCloud, kami menerima segala macam persyaratan dan setiap tugas pengikisan data merupakan tantangan tersendiri. Namun, kompleksitas penggalian data web sangat bervariasi tergantung pada beberapa faktor. Berikut adalah beberapa tugas scraping paling menantang yang telah kami tangani sejauh ini.

Proyek 1: Mengikis Data Sektor Telekomunikasi untuk Perusahaan Intelijen Bisnis

Situs target: Situs web operator ponsel

Poin data yang diperlukan: Semua penawaran tersedia untuk berbagai segmen pelanggan

Perusahaan ingin mengumpulkan data yang berkaitan dengan penawaran yang tersedia di berbagai situs web operator telepon seluler, untuk memberikan keunggulan kompetitif kepada pelanggan mereka di domain ini. Persyaratan itu layak meskipun sangat kompleks. Berikut ini adalah masalah yang membuat proyek ini menjadi sangat menantang.

Tantangan Proyek

1. Terlalu banyak langkah untuk mendapatkan data

Informasi penawaran di situs sumber ditampilkan hanya setelah variabel tertentu seperti kode pos pelanggan dan jenis penawaran dimasukkan. Ini merupakan jalan yang panjang sebelum data aktual ditampilkan. Akibatnya, perayap harus diprogram untuk memilih setiap kombinasi input yang mungkin, agar situs dapat menampilkan semua data yang tersedia secara efektif.

2. Perubahan situs yang sering

Karena industri seluler bergerak cepat, data yang tersedia di situs web ini cenderung sangat sering berubah. Penyedia jaringan seluler sering membuat perubahan pada penawaran mereka yang ada, menghentikan penawaran tertentu dan membuat yang baru. Ini menuntut pemantauan ketat dan implementasi scraper web otomatis, untuk menangani masalah perubahan situs.

3. Masalah pengkodean karakter

Pengkodean karakter situs web biasanya dideklarasikan oleh situs web dalam kode HTML-nya. Namun, situs web tertentu dapat memiliki deklarasi pengkodean karakter yang salah atau menggunakan lebih dari satu pengkodean karakter di seluruh situs. Ini dapat secara efektif membuat penyiapan perayap web lebih kompleks dan terus menyebabkan masalah jika situs tidak konsisten dengan pengkodean karakternya.

4. Data redundan di situs

Data yang berlebihan dapat menjadi masalah yang nyata, terutama ketika skala ekstraksi data web besar. Meskipun kami memiliki sistem pembersihan yang dimaksudkan untuk menemukan dan menghapus entri yang berlebihan dari kumpulan data, situs itu sendiri yang memiliki data yang berlebihan membuatnya semakin sulit untuk menangani ekstraksi.

Proyek 2: Ekstrak Data dari Platform Penemuan Hotel dan Perbandingan Harga

Situs target: Portal perjalanan online dan situs web hotel

Data yang diperlukan: Daftar dan ulasan hotel

Klien ingin mengekstrak data hotel dari ratusan situs web perjalanan dari seluruh dunia untuk membangun mesin pencari hotel satu atap. Setiap situs target memerlukan penyiapan perayapnya sendiri dan tantangan individual yang harus dihindari saat menyiapkan perayap data untuk 100+ situs menjadikan ini proyek yang menantang untuk dimulai.

Tantangan Proyek

1. Pemblokiran

Situs tertentu dalam daftar target memiliki berbagai mekanisme pemblokiran yang ditargetkan pada perayap otomatis. Ini harus ditangani dengan menggunakan frekuensi permintaan GET yang optimal dan hanya meminta sejumlah halaman dalam satu waktu. Kami menghindari mekanisme pemblokiran dengan mengikuti praktik terbaik web scraping.

2. Penemuan

Penemuan URL yang akan diambil adalah tahap kritis dalam proses perayapan web dan ekstraksi data dan struktur navigasi yang buruk dari beberapa situs target membuat perayap web sulit untuk melintasi halaman dengan cara yang mulus. Kami menangani ini dengan menyiapkan beberapa aturan penggantian untuk operasi penemuan URL.

3. Masalah pengkodean karakter

Masalah pengkodean karakter merupakan tantangan dengan tugas ini. Kami harus secara manual memastikan bahwa pengkodean yang kami gunakan cocok dengan setiap situs target. Dalam kasus situs yang menunjukkan inkonsistensi dalam pengkodean karakter, kami juga menyiapkan beberapa otomatisasi untuk menangani masalah tersebut.

4. Data redundan di situs target

Data berlebihan yang ada di beberapa lokasi menambah aspek menantang dari proyek ini. Kami membiarkan sistem pembersihan kami menangani redundansi dalam data yang diekstraksi dan pendekatan ini tampaknya juga berhasil untuk klien.

Proyek 3: Perusahaan Konsultan Big4 membutuhkan Data Produk untuk membangun Sistem Intelijen Harga

Situs target: Portal eCommerce populer

Data yang dibutuhkan: Informasi produk

Klien ingin membantu salah satu pelanggan mereka dengan kecerdasan harga dan membutuhkan layanan yang tidak hanya dapat mengirimkan data produk tetapi juga melakukan pencocokan. Meskipun kami biasanya tidak menangani proses di luar ekstraksi dan pengiriman data, kami memutuskan untuk mengambil ini dengan mempertimbangkan skala dan sifat kebutuhan yang menarik.

Tantangan Proyek

1. Pencocokan produk

Pencocokan produk adalah aspek yang sangat menantang yang berada di luar lingkup keahlian web scraping. Sistem pencocokan yang kuat sangat penting di sini, karena setiap portal e-niaga lainnya akan memiliki beberapa perbedaan kecil dalam hal deskripsi produk termasuk nama produk dan nama merek.

Namun, kami mengembangkan algoritme yang dapat melakukan pencocokan setelah data diekstraksi dan diindeks di pihak kami untuk memenuhi tuntutan proyek unik ini.

Layanan Scraping Web adalah Tentang Memecahkan Tantangan

Mengingat kurangnya standarisasi dalam hal data yang ditampilkan oleh situs web, pengikisan web adalah dan akan selalu menjadi tugas yang menantang yang perlu ditangani dengan menggunakan keterampilan, pengalaman, dan keahlian. Inilah tepatnya mengapa kami menekankan pentingnya menggunakan solusi yang terkelola sepenuhnya dalam hal persyaratan data web untuk bisnis terlepas dari ukuran dan domainnya.