Dicas sobre como extrair corretamente os dados da Web até mesmo dos sites mais desafiadores usando as práticas recomendadas de raspagem da Web

O rastreamento da Web vem com seus desafios e não deve ser surpresa se você já tentou extrair dados da Web. Os dados disponíveis na web não seguem regras, estrutura ou padrões e isso por si só torna difícil prever o tipo de problemas que alguém pode encontrar ao rastrear dados na web. A dificuldade cresce em muitas dobras quando a raspagem complexa da web precisa ser feita em escala.

Os dados da Web, apesar de conterem insights inestimáveis ​​para as empresas, ainda são um osso duro de roer para muitos. É aqui que entra em cena um serviço especializado de web scraping como o nosso. Na PromptCloud, recebemos requisitos de todos os tipos e cada tarefa de raspagem de dados é um desafio por si só. No entanto, a complexidade da extração de dados da web varia muito dependendo de vários fatores. Aqui estão algumas das tarefas de raspagem mais desafiadoras que lidamos até agora.

Projeto 1: Raspe dados do setor de telecomunicações para uma empresa de inteligência de negócios

Sites de destino: sites de operadoras de telefonia celular

Pontos de dados necessários: Todas as ofertas disponíveis para vários segmentos de clientes

A empresa queria coletar dados referentes às ofertas disponíveis nos sites de várias operadoras de telefonia celular, para oferecer uma vantagem competitiva aos seus clientes neste domínio. A exigência era viável apesar de ser extremamente complexa. Seguem-se as questões que tornaram este projeto extremamente desafiador.

Desafios do projeto

1. Muitas etapas para acessar os dados

As informações da oferta nos sites de origem foram exibidas somente após a inserção de determinadas variáveis, como o CEP do cliente e os tipos de oferta. Isso constituiu um longo caminho antes que os dados reais fossem exibidos. Como resultado, o rastreador teve que ser programado para selecionar todas as combinações possíveis de entradas, para que o site exibisse efetivamente todos os dados disponíveis.

2. Mudanças frequentes no site

Como a indústria móvel é acelerada, os dados disponíveis nesses sites tendem a mudar com muita frequência. Os provedores de rede móvel fazem alterações frequentes em suas ofertas existentes, descontinuam certas ofertas e criam novas. Isso exigia monitoramento próximo e implementação de web scraper automatizado, para lidar com problemas de mudança de site.

3. Problemas de codificação de caracteres

A codificação de caracteres de um site é normalmente declarada pelo site em seu código HTML. No entanto, alguns sites podem ter uma declaração de codificação de caracteres incorreta ou usar mais de uma codificação de caracteres no site. Isso pode tornar a configuração do rastreador da Web mais complexa e continuar causando problemas se o site não for consistente com sua codificação de caracteres.

4. Dados redundantes no site

Dados redundantes podem ser um problema real, especialmente quando a escala de extração de dados da web é grande. Embora tenhamos um sistema de limpeza destinado a encontrar e remover entradas redundantes do conjunto de dados, o próprio site com dados redundantes torna ainda mais difícil lidar com a extração.

Projeto 2: extrair dados das plataformas de descoberta de hotéis e comparação de preços

Sites de destino: portais de viagens on-line e sites de hotéis

Dados obrigatórios: listagens e comentários de hotéis

O cliente queria extrair dados de hotéis de centenas de sites de viagens de todo o mundo para criar um mecanismo de pesquisa de hotéis completo. Cada site de destino precisava de sua própria configuração de rastreador e os desafios individuais a serem evitados ao configurar rastreadores de dados para mais de 100 sites tornaram esse projeto desafiador para embarcar.

Desafios do projeto

1. Bloqueio

Certos sites na lista de alvos tinham vários mecanismos de bloqueio direcionados a rastreadores automatizados. Isso tinha que ser tratado usando a frequência ideal de solicitações GET e solicitando apenas um número nominal de páginas por vez. Evitamos os mecanismos de bloqueio seguindo as melhores práticas de web scraping.

2. Descoberta

A descoberta de URLs a serem buscados é um estágio crítico no processo de rastreamento da Web e extração de dados, e a estrutura de navegação ruim de alguns sites de destino dificultava a passagem dos rastreadores da Web pelas páginas de maneira contínua. Lidamos com isso configurando várias regras de fallback para a operação de descoberta de URL.

3. Problemas de codificação de caracteres

Problemas de codificação de caracteres foram um desafio com essa tarefa. Tivemos que garantir manualmente que as codificações que usamos correspondiam às de cada site de destino. No caso de sites que apresentaram inconsistência na codificação de caracteres, também configuramos alguma automação para lidar com o problema.

4. Dados redundantes nos sites de destino

Dados redundantes presentes em vários sites somaram-se ao aspecto desafiador deste projeto. Deixamos nosso sistema de limpeza cuidar da redundância nos dados extraídos e essa abordagem pareceu funcionar para o cliente também.

Projeto 3: A empresa de consultoria Big4 precisa de dados de produtos para construir um sistema de inteligência de preços

Sites de destino: portais populares de comércio eletrônico

Dados necessários: informações do produto

O cliente estava procurando ajudar um de seus clientes com inteligência de preços e precisava de um serviço que pudesse não apenas fornecer os dados do produto, mas também fazer a correspondência. Embora geralmente não lidemos com processos fora da extração e entrega de dados, decidimos considerar isso considerando a escala e a natureza interessante do requisito.

Desafio do projeto

1. Correspondência de produtos

A correspondência de produtos é um aspecto altamente desafiador que está fora do escopo da experiência em raspagem da web. Um sistema de correspondência forte é essencial aqui, pois todos os outros portais de comércio eletrônico terão algumas pequenas diferenças quando se trata de descrições de produtos, incluindo nome do produto e nome da marca.

No entanto, desenvolvemos um algoritmo que poderia fazer a correspondência uma vez que os dados fossem extraídos e indexados em nossa extremidade para atender às demandas deste projeto único.

Serviço de Web Scraping é tudo sobre como resolver desafios

Dada a falta de padronização quando se trata de dados exibidos por sites, web scraping é e sempre será uma tarefa desafiadora que precisa ser enfrentada com habilidades, experiência e conhecimento. É exatamente por isso que enfatizamos a importância de usar uma solução totalmente gerenciada quando se trata de requisitos de dados da Web para empresas, independentemente de seu tamanho e domínio.