通過使用網絡抓取的最佳實踐從最具挑戰性的網站正確提取網絡數據的提示

網絡爬蟲帶來了挑戰，如果您曾經嘗試過從網絡上抓取數據，這不足為奇。 網絡上可用的數據必然不遵循任何規則、結構或標準，僅這一點就很難預測在網絡上抓取數據時可能遇到的問題類型。 當複雜的網絡抓取需要大規模完成時，難度會增加很多倍。

網絡數據儘管對企業有非常寶貴的洞察力，但對許多人來說仍然是一個難以破解的難題。 這就是像我們這樣的專業網絡抓取服務出現的地方。 在 PromptCloud，我們收到各種各樣的需求，每個數據抓取任務本身就是一個挑戰。 但是，提取 Web 數據的複雜性因多個因素而有很大差異。 以下是我們迄今為止處理的一些最具挑戰性的抓取任務。

項目 1：為一家商業智能公司抓取電信部門數據

目標網站：手機運營商網站

所需數據點：適用於不同客戶群的所有優惠

該公司希望收集與各種手機運營商網站上提供的優惠相關的數據，以便為他們在該領域的客戶提供競爭優勢。 儘管非常複雜，但該要求是可行的。 以下是使該項目成為極具挑戰性的項目的問題。

項目挑戰

1. 獲取數據的步驟太多

僅在輸入某些變量（如客戶的郵政編碼和報價類型）後，才會顯示源站點上的報價信息。 這構成了在顯示實際數據之前的漫長路徑。 因此，必須對爬蟲進行編程，以選擇每一種可能的輸入組合，以有效地讓網站顯示所有可用數據。

2.頻繁的站點更改

由於移動行業是一個快節奏的行業，這些網站上的可用數據往往會經常變化。 移動網絡提供商經常更改其現有優惠，停止某些優惠並推出新優惠。 這需要密切監控和實施自動化網絡抓取工具，以處理站點更改問題。

3.字符編碼問題

網站的字符編碼通常由網站在其 HTML 代碼中聲明。 但是，某些網站可能有錯誤的字符編碼聲明或在整個站點中使用多個字符編碼。 這些可以有效地使網絡爬蟲設置更加複雜，如果站點與其字符編碼不一致，則會繼續導致問題。

4.網站上的冗餘數據

冗餘數據可能是一個真正的問題，尤其是當 Web 數據提取的規模很大時。 雖然我們有一個旨在從數據集中查找和刪除冗餘條目的清理系統，但站點本身俱有冗餘數據使得處理提取變得更加困難。

項目 2：從酒店發現和價格比較平台中提取數據

目標網站：在線旅遊門戶網站和酒店網站

所需數據：酒店列表和評論

客戶希望從全球數百個旅遊網站中提取酒店數據，構建一站式酒店搜索引擎。 每個目標站點都需要自己的爬蟲設置，並且在為 100 多個站點設置數據爬蟲時要避免的個別挑戰使這個項目成為一個具有挑戰性的項目。

項目挑戰

1. 封鎖

目標列表中的某些站點具有針對自動爬蟲的各種阻止機制。 這必須通過使用 GET 請求的最佳頻率並且一次隻請求名義數量的頁面來處理。 我們通過遵循網絡抓取的最佳實踐來避免阻塞機制。

2. 發現

發現要獲取的 URL 是網絡爬蟲和數據提取過程中的一個關鍵階段，一些目標站點的導航結構不佳使得網絡爬蟲很難以無縫方式遍歷頁面。 我們通過為 URL 發現操作設置多個後備規則來處理這個問題。

3.字符編碼問題

字符編碼問題是這項任務的挑戰。 我們必須手動確保我們使用的編碼與每個目標站點的編碼相匹配。 如果網站顯示字符編碼不一致，我們還設置了一些自動化來處理問題。

4. 目標站點上的冗餘數據

多個站點上存在的冗餘數據增加了該項目的挑戰性方面。 我們讓我們的清理系統處理提取數據中的冗餘，這種方法似乎也適用於客戶。

項目 3：Big4 諮詢公司需要產品數據來構建價格智能係統

目標網站：流行的電子商務門戶

所需數據：產品信息

客戶希望通過價格智能幫助他們的一位客戶，並需要一種服務，該服務不僅可以提供產品數據，還可以進行匹配。 雖然我們通常不處理數據提取和交付之外的流程，但考慮到需求的規模和有趣的性質，我們決定著手處理。

項目挑戰

1.產品匹配

產品匹配是一個非常具有挑戰性的方面，超出了網絡抓取專業知識的範圍。 強大的匹配系統在這里至關重要，因為在涉及產品描述（包括產品名稱和品牌名稱）時，每個其他電子商務門戶網站都會有一些細微差別。

但是，我們開發了一種算法，該算法可以在我們最終提取和索引數據後進行匹配，以滿足這個獨特項目的需求。

網頁抓取服務就是解決挑戰

鑑於網站顯示的數據缺乏標準化，網絡抓取一直是一項具有挑戰性的任務，需要使用技能、經驗和專業知識來解決。 這就是為什麼我們強調使用完全託管的解決方案對於企業的 Web 數據需求的重要性，無論其規模和領域如何。