Mengalihdayakan Proyek Pengikisan Web Anda: Hal yang Perlu Diketahui

Diterbitkan: 2017-05-23
Daftar Isi menunjukkan
Apakah Outsourcing Web Scraping Pilihan Tepat Untuk Anda?
Penghobi
Startup
Usaha kecil
Perusahaan
Keuntungan Pengikisan Web Outsourcing
Cara Memilih Penyedia Layanan Scraping Web
Pemantauan
Opsi Pengiriman Data
Kualitas data
Dukungan Cepat
Anggaran
Intinya

Mengalihdayakan proyek pengikisan web Anda mungkin merupakan keputusan yang menakutkan untuk dibuat mengingat Anda memercayai vendor pihak ketiga dengan potensi untuk memengaruhi proyek data besar Anda secara positif atau negatif. Ketakutan ini tidak sepenuhnya sia-sia. Karena wawasan dan hasil yang Anda peroleh dari data hanya sebaik data itu sendiri. Anda memang harus sangat berhati-hati saat mengalihdayakan proyek pengikisan web Anda ke penyedia layanan. Meskipun outsourcing proyek scraping datang dengan banyak manfaat bagi organisasi Anda. Itulah beberapa hal yang perlu diketahui sebelum memilih vendor. Mari kita jelajahi apakah outsourcing adalah jalan yang tepat untuk Anda dan pahami apa yang harus Anda cari saat melakukan outsourcing persyaratan pengikisan data Anda.

pengikisan web outsourcing

Apakah Outsourcing Web Scraping Pilihan Tepat Untuk Anda?

Pengikisan web adalah proses yang rumit dan khusus yang membutuhkan keterampilan teknis tingkat tinggi dan tumpukan teknologi yang luas. Ini harus dilengkapi dengan infrastruktur yang kuat yang dapat mendukung tugas-tugas intensif sumber daya yang terkait dengan web scraping. Tidak semua organisasi mampu menyiapkan penyiapan perayapan internal dan mempekerjakan tenaga teknis untuk menanganinya. Berikut adalah beberapa petunjuk untuk membantu Anda memutuskan apakah outsourcing web scraping adalah pilihan terbaik untuk Anda.

Penghobi

Jika Anda mencari data web untuk digunakan dalam proyek akademik Anda atau hanya ingin mengotak-atik beberapa data, sepertinya outsourcing tidak akan berhasil untuk Anda. Sebagian besar layanan scraping web khusus memenuhi kebutuhan data bisnis. Tidak mungkin penyedia scraping web akan mengambil persyaratan kecil dan satu kali. Pilihan terbaik untuk penghobi adalah menggunakan alat DIY untuk mengekstrak data. Ini juga akan memberi Anda pemahaman dasar dan pengalaman langsung dengan ekstraksi data meskipun cakupannya terbatas.

Startup

Startup sering kekurangan anggaran untuk memulai dengan sarana pengikisan web yang mahal. Jika Anda baru memulai dan data bukan prioritas, mencoba mendapatkan data melalui API atau alat pengikis web DIY mungkin merupakan pilihan yang baik. Namun, opsi ini sangat terbatas dan dapat terbukti menjadi penghalang pertumbuhan jika bisnis Anda bergantung pada data web. Sebagian besar waktu, ini hanya tersedia untuk mitra dan datang dengan biaya berlangganan yang mahal. Jika persyaratan data berulang atau berskala besar, Anda harus mempertimbangkan untuk mengalihdayakan proyek tersebut.

Usaha kecil

Usaha kecil cenderung memiliki persyaratan yang lebih tinggi dalam hal data. Namun, biaya menyiapkan dan memelihara sistem perayapan internal akan terlalu tinggi untuk bisnis kecil. Biaya perekrutan, pelatihan, dan pengelolaan tim insinyur yang berdedikasi akan terlalu banyak. Selain itu, Anda juga harus berinvestasi dalam infrastruktur yang dapat mendukung volume data yang tinggi. Mempertimbangkan sistem perayapan internal juga akan memengaruhi organisasi Anda dalam hal fokus pada bisnis inti. Lebih baik mengambil jalur outsourcing. Mengalihdayakan proyek ekstraksi data ke vendor adalah pilihan terbaik untuk usaha kecil karena biayanya jauh lebih rendah daripada perayapan internal. Anda dapat menghitung ROI Anda pada perayapan web dengan menggunakan kalkulator ROI ini .

Perusahaan

Perusahaan-perusahaan besar dapat mengatur pengaturan perayapan in-house mereka sendiri dan juga mempekerjakan talenta yang diperlukan untuk melakukan ekstraksi data. Namun, ini tidak berarti Anda tidak boleh mengalihdayakan proyek ekstraksi data Anda. Sebenarnya, ada berbagai keuntungan untuk mengalihdayakan persyaratan pengikisan web Anda ke penyedia layanan pengikisan data khusus.

Keuntungan Pengikisan Web Outsourcing

Data Khusus sebagai Perusahaan Layanan memiliki pengalaman beberapa tahun dalam domain ini dan telah melalui mode coba-coba untuk menyempurnakan sistem mereka. Mereka juga memahami nuansa ekstraksi data web dan memiliki jenis solusi yang tepat untuk berbagai situs web. Sekarang mari kita lihat manfaat yang tepat dari mengalihdayakan persyaratan pengikisan web Anda ke penyedia layanan:

  • Data siap pakai
  • Dikelola sepenuhnya
  • Aliran data tidak terputus
  • Tidak ada kekhawatiran pemeliharaan
  • Beberapa opsi untuk pengiriman data

Cara Memilih Penyedia Layanan Scraping Web

Kualitas wawasan dan hasil penerapan data sepenuhnya bergantung pada kualitas data. Memilih penyedia layanan scraping web dilakukan dengan sangat hati-hati untuk alasan yang sama. Berikut adalah hal-hal yang harus Anda perhatikan saat memilih penyedia layanan data untuk bisnis Anda.

Pemantauan

Pemantauan mungkin adalah hal pertama dan paling penting yang harus dicari saat mengevaluasi penyedia layanan web scraping. Situs web di internet terus diperbarui secara berkala dan ini dapat menyebabkan pengaturan perayapan web rusak. Jika penyedia web scraping yang Anda pilih tidak menerapkan mekanisme pemantauan yang tepat. Anda mungkin menghadapi kehilangan data dan gangguan saat situs target diperbarui.

Opsi Pengiriman Data

Saat Anda memiliki penyedia data khusus. Memproses data yang dikirim untuk mengubah formatnya adalah hal terakhir yang Anda inginkan. Anda harus selalu memastikan bahwa penyedia layanan web scraping yang Anda pilih dapat mengirimkan data dalam berbagai format untuk memastikan kompatibilitas dan kemudahan penggunaan dengan sistem analisis data Anda. Ini juga berlaku untuk metode pengiriman data. Pergi dengan vendor yang menyediakan data melalui beberapa mode pengiriman akan menjadi pilihan yang lebih baik karena memberikan Anda lebih banyak fleksibilitas.

Kualitas data

Pastikan penyedia layanan pengikisan data yang Anda pilih memberikan data berkualitas tinggi. Solusi yang baik akan menerapkan praktik pemrosesan data seperti deduplikasi, pembersihan, dan penataan untuk membuat mesin data siap. Data berkualitas buruk mungkin berisi entri duplikat, gangguan, dan mungkin tidak memiliki skema tetap. Ini dapat merusak hasil yang dapat Anda peroleh dari menganalisis data ini. Sangat penting untuk memilih vendor yang menyediakan data berkualitas tinggi.

Dukungan Cepat

Terkadang ada yang salah dengan penyedia layanan terbaik sekalipun. Inilah sebabnya mengapa Anda harus memastikan vendor yang Anda pilih memiliki sistem pendukung yang cepat dan membantu untuk menangani masalah klien. Dukungan sangat penting dalam pengikisan web karena masalah yang belum terpecahkan dapat menyebabkan hilangnya data dan berakhir buruk bagi bisnis Anda. Dasbor pengumpulan kebutuhan kami sendiri. CrawlBoard adalah contoh alat satu atap di mana klien dapat menambahkan proyek baru, mengunduh data mereka, dan memanfaatkan dukungan tepat waktu.

Anggaran

Sebagian besar perusahaan cenderung mengalokasikan anggaran bersama untuk proyek data mereka tanpa mempertimbangkan tahapan penting dan mandiri yang merupakan bagian darinya. Akuisisi data itu sendiri adalah aktivitas yang menantang dan membutuhkan perhatian yang menuntut anggaran eksklusif. Tidak pernah merupakan ide yang baik untuk menyelesaikan anggaran analisis data tanpa memperhitungkan biaya akuisisi data. Tindakan yang ideal adalah memahami pentingnya akuisisi data sebagai proses dalam proyek big data dan mengalokasikan anggaran khusus agar Anda tidak kehabisan dana untuk memperoleh data. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang mengalokasikan anggaran yang optimal untuk akuisisi data di blog kami sebelumnya.

Intinya

Data web adalah sumber daya yang sangat dicari untuk intelijen bisnis oleh organisasi terlepas dari ukurannya. Sudah saatnya Anda menemukan penyedia layanan scraping web yang sesuai untuk mengambil kepemilikan ujung-ke-ujung atas persyaratan akuisisi data Anda. Karena kualitas adalah pemecah kesepakatan dalam hal data, Anda harus mengevaluasi opsi Anda dan hanya memilih penyedia data dengan keahlian yang terbukti dalam perayapan web.