ビジネス分析が今日のビジネス環境で重要な理由

ビジネス ポリシーの原動力となるもの。 確固たる事実または直感？ アメリカ人の 50% が下す決定の指針となっているのは「直感」であることは事実です。 しかし調査によると、経営幹部の 62% は意思決定の手順を本能に基づいていることもわかっています。 しかし、企業の 39% は、十分な情報が利用できない 21^世紀にビジネス上の意思決定を下すには、直感が十分に強くないことを認めています。

私たちは今日、企業が大量の情報を収集するデータ インテリジェンスの時代に生きています。 意思決定に分析的アプローチを使用すると、セキュリティだけでなく透明性も保証されます。 データ主導のポリシー/意思決定が、あなたの直感によって決定されたものよりも組織の収益性を高めることは周知の事実です。

ビジネス分析を使用する商業上の利点

コロナウイルスのパンデミックが発生した後、より多くの中小企業がビジネス分析を使用して意思決定手順を強化し始めました。 多くの企業は、AI などのテクノロジーを組み込んで、営業力を高めています。

ビッグデータの爆発は、 GoogleやFacebookなどの多国籍企業にさえ影響を与えていません。 つまり、ビジネス分析には、企業が収集したデータを評価して、ポリシーと変更の可能性に関する新しい洞察を得る統計技術が含まれます。

分析の優位性は、IT 学生の新しい仕事も生み出しています。 Comparably によると、ビッグデータアーキテクトは年間 150,000 ドル以上を稼いでおり、この職業は技術愛好家のトップ ピックとなっています。 分析の修士号を取得する意思がある場合は、データ アーキテクトのキャリア パスがさまざまな有益なオプションを提供します。 職務に関しては、会社のデータ システムを監視し、新しいデータ システムを既存のシステムと統合するなど、他の責任を負います。

では、現代の組織にとってビジネス分析が非常に重要である理由は何でしょうか? ここでは、いくつかの利点について説明します。

1. より良い意思決定

アナリティクスを使用してマーケティング キャンペーンを改善しているブランドの例がいくつかあります。 Netflix はビッグデータを活用して、さまざまなユーザーへの提案を強化しています。

彼らのアルゴリズムは、ユーザーの過去の検索と視聴したコンテンツを分析して、必見リストに追加することに興味がある番組/映画を判断します。

それが、企業が消費者が自社の製品に固執し、自社のブランドに忠実であり続けることを保証する方法です. したがって、ビジネス分析は意思決定能力を次のレベルに押し上げます。

2. 軽減されたリスク

ビジネス分析により、脅威を予測し、それらを軽減する方法を見つけることができます。 また、挫折した後の損失を抑えることもできます。

たとえば、今日の大学では、将来の結果を予測する傾向モデルを使用して、学生が失敗しやすいクラスを決定するのに役立てています。 同様に、これらのデータ主導の予測により、組織は将来の出来事に備えることができ、それによって後退の激しさを軽減できます。

3. より良い製品

DDDM は、市場に適した製品を作成するのに役立ちます。 統計によると、スタートアップの 42% は、市場で誰も必要としない製品を提供できずに失敗します。 ビジネス分析を使用すると、ニッチが今必要としている製品について知ることができます。

顧客が意見を表明するサードパーティのプラットフォームと協力することで、その分野での関連性を維持できます。 したがって、どれだけ成功するかを評価した上で、サービス/製品を提供できます。 これにより、将来的に組織の収益性が向上します。

4. アップデートの迅速化

今日、企業はビジネス分析に投資せずに、絶え間なく変化するトレンドについていくことはできません。 ターゲットとする視聴者の好みに関する洞察を得ることで、マーケティング キャンペーンを改善できます。

分析技術を使用すると、消費者市場を予測可能にすることができます。 したがって、顧客の好みに応じて、あらゆるマーケティング戦略を策定できます。 新興企業が生き残るためには、ビジネス分析を意思決定手順に組み込み、ニッチ市場に関する最新情報を入手することが不可欠になっています。

5. 収益の増加

ビジネス分析を使用している企業がより収益性が高い理由を推測できます。 マッキンゼーによる 2016 年の調査によると、ビッグデータに投資する企業の収益性は平均 6% 増加し、5 年間の投資では 9% に達します。

意思決定がデータに裏付けられ、統計に裏付けられている場合、収益の増加に驚くことはありません。 同様の調査でも、ビジネス分析への投資は後悔する決断ではないというMcKinseyの結果に同意しています。

6. セキュリティの強化

COVID-19 危機が始まって以来、ハッカーはますます企業を標的にしています。 分析手法を使用すると、ハッカーの攻撃に対して脆弱な経路を予測することで、セキュリティを強化できます。

これらのモデルは、違反が検出されるたびに警告を発するだけでなく、企業がシステムのセキュリティの欠陥を発見することを可能にします。 これらの統計モデルは異常を検出して、セキュリティの専門家に警告します。 そのため、ビジネス分析を使用すると、データが十分に保護されます。

7. 生産的なチーム

ビジネス分析に対する需要の高まりに伴い、企業は将来、いくつかのビッグデータの仕事が出現することを期待できます。 したがって、分析技術に精通した人材を採用することで、エネルギッシュで機知に富み、生産的なチームを作成できる可能性があります。

分析の専門家を雇うと、ビジネスの成功に必要な知識を備えているため、スタッフの総合的な資質を磨くことができます。 したがって、より多くの分析の天才をあなたの会社にもたらしてください。

8. さらなるパーソナライゼーション

すべての有名な企業は、「Cookie」の形で人々の情報を収集します。 マーケティング活動の改善に役立ちます。 ビジネス分析を使用してパーソナライズされたサービスを消費者に提供し、個々の好みに合わせた広告を電子メールで送信できます。

これにより、顧客は、以前にある程度の関心を示した製品/サービスのみのマーケティング キャンペーンを確実に見ることができます。 パーソナライズされたエクスペリエンスは、顧客の忠誠心とブランドへの関与を高めます。

結論

過去 10 年間で、より多くの企業がビジネス分析を使用することの重要性を認識しました。 Forbesの調査によると、2015 年の 15% と比較して、2017 年には 53% の企業がビジネス分析を使用しています。

このパンデミックの間、組織はデータ駆動型の意思決定にますます慣れてきました。 したがって、分析手法により、企業は顧客/競合他社に関する洞察を獲得して効率を高めることができます。

自動化は DDDM の重要な機能ですが、ビジネス アナリティクスはリスクのないビジネス ポリシーの作成方法も提供します。 ビッグ データの世界では、企業の規模の大小は関係ありません。データの活用は成長にとって不可欠です。

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