为什么业务分析在当今的商业环境中很重要？

是什么推动了您的业务政策； 确凿的事实或直觉？ 的确，“直觉”指导着 50% 的美国人做出的决定。 但调查显示，62% 的企业高管也根据直觉制定决策程序。 然而，39% 的公司承认，在没有足够信息的情况下，直觉不足以在²¹世纪做出商业决策。

我们生活在今天的数据智能时代，公司收集大量信息。 在决策中使用分析方法不仅可以保证您的安全性，还可以保证透明度。 数据驱动的政策/决策使组织比您的直觉决定的事情更有利可图，这已经不是什么秘密了。

使用业务分析的商业利益

在冠状病毒大流行出现后，更多的小公司开始使用业务分析来支持他们的决策程序。 许多公司采用人工智能等技术来提高其商业能力。

大数据的爆发甚至未能幸免于跨国公司，例如谷歌和Facebook 。 简而言之，业务分析涉及统计技术，公司在这些技术中评估他们收集的数据，以获得对其政策和修改可能性的新见解。

分析的主导地位也为 IT 学生创造了新的就业机会。 根据 Comparably 的说法，大数据架构师的年收入超过 150,000 美元，使该行业成为技术爱好者的首选。 如果您愿意攻读分析硕士学位，数据架构师的职业道路将提供各种有利可图的选择。 当涉及到您的工作角色时，您将监控公司的数据系统并将新系统与现有系统集成，以及其他职责。

那么，是什么让业务分析对现代组织如此重要？ 以下是我们将讨论的一些好处：

1. 更好的决策

有几个品牌使用分析来改进营销活动的例子。 Netflix 利用大数据来支持其对不同用户的建议。

他们的算法分析用户过去的搜索和观看的内容，以确定他们有兴趣将哪些节目/电影添加到他们的必看列表中。

这就是公司如何确保消费者坚持使用他们的产品并忠于他们的品牌。 因此，业务分析将您的决策能力提升到一个新的水平。

2. 降低风险

业务分析允许您预测威胁并找到减轻威胁的方法。 它还使您能够在遭受挫折后限制损失。

例如，今天的大学使用倾向模型来预测未来的结果并帮助他们决定哪些课程更容易在学生中失败。 同样，这些数据驱动的预测让组织为未来事件做好准备，从而减轻挫折的强度。

3. 更好的产品

DDDM 帮助您为市场创建相关产品。 统计数据显示，42% 的初创公司失败了，因为他们带来了市场上没有人需要的产品。 通过业务分析，您可以了解您的利基市场现在需要的产品。

与客户表达意见的第三方平台合作可以让您在该领域保持相关性。 因此，您可以在评估服务/产品的成功程度后提供服务/产品。 它使您的组织在未来更有利可图。

4. 更快的更新

如今，如果不投资业务分析，公司就无法跟上不断变化的趋势。 您可以通过深入了解目标受众的偏好来改进营销活动。

使用分析技术使您能够使消费市场变得可预测。 因此，您可以根据客户的喜好制定任何营销策略。 将业务分析纳入决策程序以保持对利基市场的了解对于初创公司的生存至关重要。

5. 更大的收入

您可以猜到为什么使用业务分析的公司更有利可图。 麦肯锡 2016 年的一项调查显示，投资大数据的企业的盈利能力平均增长了 6% ，五年内的投资增长了 9%。

当您的决策有数据支持并有统计数据支持时，更高的创收应该不会让您感到惊讶。 类似的研究也与麦肯锡的结果一致，即投资于商业分析并不是你会后悔的决定。

6. 增强的安全性

自 COVD-19 危机开始以来，黑客越来越多地瞄准公司。 使用分析方法可以帮助您通过预测哪些途径容易受到黑客攻击来增强您的安全性。

除了在检测到违规行为时发出警报外，这些模型还使公司能够发现其系统安全性中的缺陷。 这些统计模型检测异常情况以提醒安全专业人员。 这就是为什么使用业务分析可以很好地保护您的数据。

7. 富有成效的团队

随着对业务分析的需求不断增长，公司可以预期未来会出现几个大数据工作。 因此，雇用精通分析技术的人员可以帮助您潜在地创建一个充满活力、足智多谋且富有成效的团队。

聘请分析专家将使您能够磨练员工的集体素质，因为他们将具备业务成功所需的知识。 因此，为您的公司带来更多的分析天才。

8. 更多个性化

所有知名公司都以“cookies”的形式收集人们的信息。 它有助于改善他们的营销工作。 您可以使用业务分析为消费者提供个性化服务，同时通过电子邮件向他们发送根据个人喜好定制的广告。

它确保客户只看到他们之前表现出兴趣的那些产品/服务的营销活动。 个性化体验可以提高客户的忠诚度以及他们对您品牌的参与度。

结论

在过去的十年中，越来越多的公司意识到使用业务分析的重要性。 福布斯的一项调查显示，2017 年有 53% 的公司使用业务分析，而 2015 年这一比例为 15%。

在这次大流行期间，组织越来越习惯于数据驱动的决策。 因此，分析方法使企业能够深入了解他们的客户/竞争对手，以提高他们的效率。

业务分析还提供了一种创建业务策略的无风险方式，而自动化是 DDDM 的一个关键特性。 在大数据的世界中，无论您的公司大小，都没有关系，因为利用数据对于增长至关重要。

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