Pourquoi l'analyse commerciale est-elle importante dans l'environnement commercial actuel ?

Qu'est-ce qui alimente vos politiques commerciales ; faits concrets ou intuition? Il est vrai que « l'instinct » guide les décisions prises par 50 % des Américains. Mais les enquêtes montrent que 62 % des dirigeants d'entreprise fondent également leurs procédures de prise de décision sur l'instinct. Cependant, 39 % des entreprises admettent que l'intuition n'est pas assez forte pour prendre des décisions commerciales au 21 ^e siècle lorsque les informations adéquates ne sont pas disponibles.

Nous vivons aujourd'hui à l'ère de l'intelligence des données, où les entreprises collectent une multitude d'informations. L'utilisation d'une approche analytique dans la prise de décision vous garantit non seulement la sécurité mais aussi la transparence. Ce n'est un secret pour personne que les politiques/décisions basées sur les données rendent les organisations plus rentables que les choses déterminées par votre intuition.

Avantages commerciaux de l'utilisation de Business Analytics

Après l'émergence de la pandémie de coronavirus, davantage de petites entreprises ont commencé à utiliser l'analyse commerciale pour renforcer leurs procédures de prise de décision. De nombreuses entreprises intègrent des technologies telles que l'IA pour renforcer leurs capacités commerciales.

L'éruption du big data n'a même pas épargné les multinationales, comme Google et Facebook . En bref, l'analyse commerciale implique des technologies statistiques dans lesquelles les entreprises évaluent les données qu'elles ont collectées pour obtenir de nouvelles informations sur leurs politiques et la possibilité de modifications.

La prédominance de l'analytique a également créé de nouveaux emplois pour les étudiants en informatique . Selon Comparably, les architectes de Big Data gagnent chaque année plus de 150 000 $, ce qui fait de cette profession un choix de premier ordre pour les passionnés de technologie. Si vous êtes prêt à poursuivre une maîtrise en analyse, le cheminement de carrière d'architecte de données offrira diverses options lucratives. En ce qui concerne vos rôles professionnels, vous surveillerez les systèmes de données de l'entreprise et en intégrerez de nouveaux aux systèmes existants, parallèlement à d'autres responsabilités.

Alors, qu'est-ce qui rend l'analyse commerciale si cruciale pour les organisations modernes ? Voici quelques avantages dont nous discuterons :

1. Meilleure prise de décision

Il existe plusieurs exemples de marques utilisant l'analyse pour améliorer leurs campagnes marketing. Netflix a tiré parti du Big Data pour renforcer ses suggestions aux différents utilisateurs.

Leur algorithme analyse les recherches passées d'un utilisateur et le contenu regardé pour déterminer les émissions/films qu'il souhaitera ajouter à sa liste de visionnage incontournable.

C'est ainsi que les entreprises s'assurent que les consommateurs restent fidèles à leurs produits et fidèles à leurs marques. Ainsi, l'analyse commerciale augmente votre capacité de prise de décision au niveau supérieur.

2. Risques atténués

L'analyse commerciale vous permet de prévoir les menaces et de trouver des méthodes pour les atténuer. Il vous permet également de limiter les pertes après avoir subi un revers.

Par exemple, les collèges utilisent aujourd'hui des modèles de propension qui prédisent les résultats futurs et les aident à décider quelles classes sont les plus vulnérables à l'échec parmi les étudiants. De même, ces prédictions basées sur les données permettent aux organisations de se préparer aux événements futurs, réduisant ainsi l'intensité des revers.

3. De meilleurs produits

DDDM vous aide à créer des produits pertinents pour le marché. Les statistiques montrent que 42 % des startups échouent car elles proposent des produits dont personne sur le marché n'a besoin. Grâce à l'analyse commerciale, vous pouvez en savoir plus sur les produits dont votre créneau a besoin en ce moment.

Collaborer avec des plateformes tierces où les clients expriment leurs opinions peut vous permettre de rester pertinent sur le terrain. Ainsi, vous pouvez fournir des services/produits après avoir évalué leur succès. Cela rend votre organisation plus rentable à l'avenir.

4. Mises à jour plus rapides

Aujourd'hui, les entreprises ne peuvent pas suivre les tendances en constante évolution sans investir dans l'analyse commerciale. Vous pouvez améliorer les campagnes marketing en obtenant des informations sur les préférences de votre public cible.

L'utilisation de technologies analytiques vous permet de rendre le marché de consommation prévisible. Ainsi, vous pouvez façonner n'importe quelle stratégie marketing selon les préférences des clients. Il est devenu crucial pour la survie d'une startup d'intégrer l'analyse commerciale dans les procédures de prise de décision pour rester à jour sur la niche.

5. Plus de revenus

Vous pouvez deviner pourquoi les entreprises utilisant l'analyse commerciale sont plus rentables. Une enquête réalisée en 2016 par McKinsey montre que les entreprises investissant dans le big data ont vu leur rentabilité augmenter de 6 % en moyenne , ce qui correspond à 9 % pour les investissements sur cinq ans.

Lorsque vos décisions sont étayées par des données et étayées par des statistiques, la génération de revenus plus élevés ne devrait pas vous surprendre. Des études similaires ont également confirmé les résultats de McKinsey selon lesquels investir dans l'analyse commerciale n'est pas une décision que vous regretterez.

6. Sécurité renforcée

Depuis le début de la crise du COVD-19, les pirates informatiques ciblent de plus en plus les entreprises. L'utilisation de méthodes analytiques vous aide à améliorer votre sécurité en prédisant quelles voies sont vulnérables aux attaques de pirates.

En plus d'alerter chaque fois qu'une violation est détectée, ces modèles permettent aux entreprises de découvrir des failles dans la sécurité de leur système . Ces modèles statistiques détectent les anomalies pour alerter les professionnels de la sécurité. C'est pourquoi l'utilisation de l'analytique d'entreprise permet de bien protéger vos données.

7. Des équipes productives

Avec la demande croissante d'analyses commerciales, les entreprises peuvent s'attendre à l'apparition de plusieurs emplois dans le Big Data à l'avenir. Ainsi, l'embauche de personnes connaissant bien les technologies analytiques peut vous aider à créer une équipe énergique, ingénieuse et productive.

L'embauche d'experts analytiques vous permettra de parfaire les qualités collectives de votre personnel puisqu'il sera doté des connaissances nécessaires au succès de l'entreprise. Par conséquent, apportez plus de génies analytiques à votre entreprise.

8. Plus de personnalisation

Toutes les entreprises renommées collectent les informations des personnes sous forme de « cookies ». Cela aide à améliorer leurs efforts de marketing. Vous pouvez fournir aux consommateurs des services personnalisés à l'aide d'analyses commerciales tout en leur envoyant par e-mail des publicités adaptées à leurs préférences individuelles.

Cela garantit que les clients ne voient que les campagnes marketing des produits/services pour lesquels ils ont déjà manifesté un certain intérêt. Une expérience personnalisée renforce la fidélité des clients et leur engagement envers votre marque .

Conclusion

De plus en plus d'entreprises ont réalisé l'importance d'utiliser l'analyse commerciale au cours de la décennie précédente. Une enquête Forbes montre que 53 % des entreprises ont utilisé l'analyse commerciale en 2017, contre 15 % en 2015.

Pendant cette pandémie, les organisations se sont de plus en plus habituées à la prise de décision basée sur les données. Ainsi, les méthodes analytiques permettent aux entreprises d'acquérir des informations sur leurs clients/concurrents afin d'accroître leur efficacité.

L'analyse commerciale offre également un moyen sans risque de créer des politiques commerciales, tandis que l'automatisation est une caractéristique essentielle de DDDM. Dans le monde du Big Data , peu importe la taille de votre entreprise, car l'exploitation des données est vitale pour la croissance.

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