İş Analitiği Günümüzün İş Ortamında Neden Önemli?

İş politikalarınızı besleyen şeyler; somut gerçekler veya sezgi? Amerikalıların %50'sinin verdiği kararlara “içgüdülerinin” rehberlik ettiği doğrudur. Ancak anketler, şirket yöneticilerinin %62'sinin karar verme prosedürlerini de içgüdülerine dayandırdığını gösteriyor. Ancak şirketlerin %39'u, yeterli bilginin bulunmadığı ^21. yüzyılda sezginin iş kararları vermek için yeterince güçlü olmadığını kabul ediyor.

Şirketlerin çok sayıda bilgi topladığı günümüzde veri zekası çağında yaşıyoruz. Karar vermede analitik bir yaklaşım kullanmak size sadece güvenliği değil aynı zamanda şeffaflığı da garanti eder. Veriye dayalı politikaların/kararların, kuruluşları önsezinizle belirlenen şeylerden daha karlı hale getirdiği bir sır değil.

İş Analitiğini Kullanmanın Ticari Faydaları

Koronavirüs pandemisinin ortaya çıkmasından sonra, daha küçük firmalar karar verme prosedürlerini desteklemek için iş analitiğini kullanmaya başladı. Birçok şirket, ticari yeteneklerini artırmak için AI gibi teknolojileri kullanır.

Büyük veri patlaması, örneğin Google ve Facebook gibi çok uluslu şirketleri bile kurtarmadı. Kısacası, iş analitiği, firmaların politikaları ve değişiklik olasılıkları hakkında yeni içgörüler elde etmek için topladıkları verileri değerlendirdiği istatistiksel teknolojileri içerir.

Analitiğin egemenliği, BT öğrencileri için yeni işler de yarattı. Comparably'e göre, büyük veri mimarları yılda 150.000 doların üzerinde kazanıyor ve bu mesleği teknoloji meraklıları için en iyi seçim haline getiriyor. Analitik alanında yüksek lisans yapmak istiyorsanız, veri mimarı kariyer yolu size çeşitli kazançlı seçenekler sunacaktır. İş rollerinize gelince, şirketin veri sistemlerini izleyecek ve diğer sorumlulukların yanı sıra yenilerini mevcut sistemlere entegre edeceksiniz.

Peki, iş analitiğini günümüzün organizasyonları için bu kadar önemli yapan nedir? İşte tartışacağımız bazı faydalar:

1. Daha İyi Karar Verme

Pazarlama kampanyalarını geliştirmek için analitiği kullanan birkaç marka örneği vardır. Netflix, farklı kullanıcılara önerilerini desteklemek için büyük verilerden yararlandı.

Algoritmaları, kullanıcının izlemesi gerekenler listesine eklemek isteyebilecekleri dizileri/filmleri belirlemek için kullanıcının geçmiş aramalarını ve izlenen içeriği analiz eder.

Şirketler, tüketicilerin ürünlerine bağlı kalmalarını ve markalarına sadık kalmalarını bu şekilde sağlar. Bu nedenle, iş analitiği, karar verme yeteneğinizi bir sonraki seviyeye yükseltir.

2. Azaltılmış Riskler

İş analitiği, tehditleri tahmin etmenize ve bunları azaltmak için yöntemler bulmanıza olanak tanır. Ayrıca, bir aksilik yaşadıktan sonra kayıpları sınırlandırmanızı sağlar.

Örneğin, günümüzde kolejler, gelecekteki sonuçları tahmin eden ve hangi sınıfların öğrenciler arasında başarısızlığa karşı daha savunmasız olduğuna karar vermelerine yardımcı olan eğilim modelleri kullanıyor. Benzer şekilde, veriye dayalı bu tahminler, kuruluşların gelecekteki olaylara hazırlanmasına olanak tanıyarak aksiliklerin yoğunluğunu azaltır.

3. Daha İyi Ürünler

DDDM, pazar için alakalı ürünler oluşturmanıza yardımcı olur. İstatistikler, yeni başlayanların %42'sinin pazarda kimsenin ihtiyaç duymadığı ürünleri getirdiği için başarısız olduğunu gösteriyor. İş analitiği ile nişinizin ihtiyaç duyduğu ürünler hakkında hemen bilgi edinebilirsiniz.

Müşterilerin görüşlerini ifade ettiği üçüncü taraf platformlarla işbirliği yapmak, sahada alakalı kalmanıza izin verebilir. Böylece ne kadar başarılı olacaklarını değerlendirdikten sonra hizmet/ürün sunabilirsiniz. Kuruluşunuzu gelecekte daha karlı hale getirir.

4. Daha Hızlı Güncellemeler

Günümüzde şirketler, iş analitiğine yatırım yapmadan sürekli değişen trendlere ayak uyduramıyor. Hedef kitlenizin tercihleri ​​hakkında bilgi edinerek pazarlama kampanyalarını iyileştirebilirsiniz.

Analitik teknolojileri kullanmak, tüketici pazarını öngörülebilir hale getirmenizi sağlar. Böylece, müşterilerin tercihlerine göre herhangi bir pazarlama stratejisi oluşturabilirsiniz. Bir girişimin hayatta kalması için iş analitiğini, niş hakkında güncel kalmak için karar verme prosedürlerine dahil etmek çok önemli hale geldi.

5. Daha Fazla Gelir

İş analitiği kullanan şirketlerin neden daha karlı olduğunu tahmin edebilirsiniz. McKinsey tarafından 2016 yılında yapılan bir anket, büyük verilere yatırım yapan işletmelerin karlılıklarında ortalama %6'lık bir artış gördüğünü ve bu artışın beş yıl boyunca yatırımlar için %9'a çıktığını gösteriyor.

Kararlarınız verilerle ve istatistiklerle desteklendiğinde, daha yüksek gelir elde etmeniz sizi şaşırtmamalıdır. Benzer çalışmalar, McKinsey'in iş analitiğine yatırım yapmanın pişman olmayacağınız sonuçlarıyla da hemfikir.

6. Gelişmiş Güvenlik

COVD-19 krizi başladığından beri, bilgisayar korsanları şirketleri giderek daha fazla hedef alıyor. Analitik yöntemler kullanmak, hangi yolların hacker saldırılarına karşı savunmasız olduğunu tahmin ederek güvenliğinizi artırmanıza yardımcı olur.

Bu modeller, bir ihlal tespit edildiğinde uyarı vermenin yanı sıra, şirketlerin sistemlerinin güvenliğindeki kusurları keşfetmelerini sağlar. Bu istatistiksel modeller, güvenlik uzmanlarını uyarmak için anormallikleri tespit eder. Bu nedenle iş analitiği kullanmak verilerinizin iyi korunmasını sağlar.

7. Üretken Ekipler

İş analitiğine yönelik artan taleple birlikte, şirketler gelecekte birçok büyük veri işinin ortaya çıkmasını bekleyebilir. Bu nedenle, analitik teknolojiler konusunda bilgili kişileri işe almak, potansiyel olarak enerjik, becerikli ve üretken bir ekip oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Analitik uzmanları işe almak, iş başarısı için gerekli bilgilerle donatılmış olacakları için, personelinizin kolektif niteliklerini geliştirmenize izin verecektir. Bu nedenle, şirketinize daha fazla analitik dahiler getirin.

8. Daha Fazla Kişiselleştirme

Tüm ünlü şirketler, insanların bilgilerini “çerezler” biçiminde toplar. Pazarlama çabalarını geliştirmeye yardımcı olur. Tüketicilere kişisel tercihlerine göre uyarlanmış reklamları e-postayla gönderirken iş analitiğini kullanarak kişiselleştirilmiş hizmetler sunabilirsiniz.

Müşterilerin yalnızca daha önce ilgi gösterdikleri ürün/hizmetlerin pazarlama kampanyalarını görmelerini sağlar. Kişiselleştirilmiş bir deneyim, müşterilerin sadakatini ve markanızla olan etkileşimlerini artırır.

Çözüm

Önceki on yılda daha fazla firma iş analitiği kullanmanın önemini fark etti. Bir Forbes araştırması, 2015'teki %15'e kıyasla, şirketlerin %53'ünün 2017'de iş analitiği kullandığını gösteriyor.

Bu salgın sırasında kuruluşlar, veriye dayalı karar vermeye giderek daha fazla alıştı. Bu nedenle, analitik yöntemler, işletmelerin verimliliklerini artırmak için müşterileri/rakipleri hakkında bilgi edinmelerini sağlar.

İş analitiği, iş politikaları oluşturmanın risksiz bir yolunu sunarken, otomasyon DDDM'nin çok önemli bir özelliğidir. Büyük veri dünyasında, şirketinizin ne kadar küçük veya büyük olduğu önemli değil, çünkü verilerden yararlanmak büyüme için hayati önem taşıyor.

Devamını oku:

• 2022'nin En İyi 8 Influencer Pazarlama Trendi
• 2022'de Nasıl Sosyal Medya Uzmanı Olunur?
• Çevrimiçi İşinizi Pazarlamak İçin Etkileyenleri Nasıl Kullanırsınız?