為什麼業務分析在當今的商業環境中很重要？

是什麼推動了您的業務政策； 確鑿的事實或直覺？ 的確，“直覺”指導著 50% 的美國人做出的決定。 但調查顯示，62% 的企業高管也根據直覺制定決策程序。 然而，39% 的公司承認，在沒有足夠信息的情況下，直覺不足以在²¹世紀做出商業決策。

我們生活在今天的數據智能時代，公司收集大量信息。 在決策中使用分析方法不僅可以保證您的安全性，還可以保證透明度。 數據驅動的政策/決策使組織比您的直覺決定的事情更有利可圖，這已經不是什麼秘密了。

使用業務分析的商業利益

在冠狀病毒大流行出現後，更多的小公司開始使用業務分析來支持他們的決策程序。 許多公司採用人工智能等技術來提高其商業能力。

大數據的爆發甚至未能倖免於跨國公司，例如穀歌和Facebook 。 簡而言之，業務分析涉及統計技術，公司在這些技術中評估他們收集的數據，以獲得對其政策和修改可能性的新見解。

分析的主導地位也為 IT 學生創造了新的就業機會。 根據 Comparably 的說法，大數據架構師的年收入超過 150,000 美元，使該行業成為技術愛好者的首選。 如果您願意攻讀分析碩士學位，數據架構師的職業道路將提供各種有利可圖的選擇。 當涉及到您的工作角色時，您將監控公司的數據系統並將新系統與現有系統集成，以及其他職責。

那麼，是什麼讓業務分析對現代組織如此重要？ 以下是我們將討論的一些好處：

1. 更好的決策

有幾個品牌使用分析來改進營銷活動的例子。 Netflix 利用大數據來支持其對不同用戶的建議。

他們的算法分析用戶過去的搜索和觀看的內容，以確定他們有興趣將哪些節目/電影添加到他們的必看列表中。

這就是公司如何確保消費者堅持使用他們的產品並忠於他們的品牌。 因此，業務分析將您的決策能力提升到一個新的水平。

2. 降低風險

業務分析允許您預測威脅並找到減輕威脅的方法。 它還使您能夠在遭受挫折後限制損失。

例如，今天的大學使用傾向模型來預測未來的結果並幫助他們決定哪些課程更容易在學生中失敗。 同樣，這些數據驅動的預測讓組織為未來事件做好準備，從而減輕挫折的強度。

3. 更好的產品

DDDM 幫助您為市場創建相關產品。 統計數據顯示，42% 的初創公司失敗了，因為他們帶來了市場上沒有人需要的產品。 通過業務分析，您可以了解您的利基市場現在需要的產品。

與客戶表達意見的第三方平台合作可以讓您在該領域保持相關性。 因此，您可以在評估服務/產品的成功程度後提供服務/產品。 它使您的組織在未來更有利可圖。

4. 更快的更新

如今，如果不投資業務分析，公司就無法跟上不斷變化的趨勢。 您可以通過深入了解目標受眾的偏好來改進營銷活動。

使用分析技術使您能夠使消費市場變得可預測。 因此，您可以根據客戶的喜好制定任何營銷策略。 將業務分析納入決策程序以保持對利基市場的了解對於初創公司的生存至關重要。

5. 更大的收入

您可以猜到為什麼使用業務分析的公司更有利可圖。 麥肯錫 2016 年的一項調查顯示，投資大數據的企業的盈利能力平均增長了 6% ，五年內的投資增長了 9%。

當您的決策有數據支持並有統計數據支持時，更高的創收應該不會讓您感到驚訝。 類似的研究也與麥肯錫的結果一致，即投資於商業分析並不是你會後悔的決定。

6. 增強的安全性

自 COVD-19 危機開始以來，黑客越來越多地瞄準公司。 使用分析方法可以幫助您通過預測哪些途徑容易受到黑客攻擊來增強您的安全性。

除了在檢測到違規行為時發出警報外，這些模型還使公司能夠發現其係統安全性中的缺陷。 這些統計模型檢測異常情況以提醒安全專業人員。 這就是為什麼使用業務分析可以很好地保護您的數據。

7. 富有成效的團隊

隨著對業務分析的需求不斷增長，公司可以預期未來會出現幾個大數據工作。 因此，僱用精通分析技術的人員可以幫助您潛在地創建一個充滿活力、足智多謀且富有成效的團隊。

聘請分析專家將使您能夠磨練員工的集體素質，因為他們將具備業務成功所需的知識。 因此，為您的公司帶來更多的分析天才。

8. 更多個性化

所有知名公司都以“cookies”的形式收集人們的信息。 它有助於改善他們的營銷工作。 您可以使用業務分析為消費者提供個性化服務，同時通過電子郵件向他們發送根據個人喜好定制的廣告。

它確保客戶只看到他們之前表現出興趣的那些產品/服務的營銷活動。 個性化體驗可以提高客戶的忠誠度以及他們對您品牌的參與度。

結論

在過去的十年中，越來越多的公司意識到使用業務分析的重要性。 福布斯的一項調查顯示，2017 年有 53% 的公司使用業務分析，而 2015 年這一比例為 15%。

在這次大流行期間，組織越來越習慣於數據驅動的決策。 因此，分析方法使企業能夠深入了解他們的客戶/競爭對手，以提高他們的效率。

業務分析還提供了一種創建業務策略的無風險方式，而自動化是 DDDM 的一個關鍵特性。 在大數據的世界中，無論您的公司大小，都沒有關係，因為利用數據對於增長至關重要。

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