Der Stand der Einführung von Data Analytics

Hier bei Impact plädieren wir immer dafür, dass Unternehmen die Einführung von Datenanalysen annehmen, weil wir glauben, dass eine datengesteuerte Organisation viel besser geeignet ist, mit Marktstörungen und -chancen umzugehen, als Unternehmen, die für ihre Entscheidung weiterhin auf Bauchgefühl oder rudimentäre Datenanalysen angewiesen sind Herstellung.

Unglücklicherweise hinken kleine und mittelständische Unternehmen – die zusammen über 99 % aller Unternehmen in den USA ausmachen – hinterher, wenn es um die Einführung von Plattformen geht, die eine angemessene Nutzung von Daten ermöglichen.

Wir werfen einen Blick auf den Stand der Einführung von Datenanalysen in KMUs – wie die Akzeptanz ist, warum Entscheidungsträger zögern, sie einzuführen, wie die Aussichten für die Zukunft sind und ob Sie sie selbst übernehmen sollten.

Wo steht die Adoption von Data Analytics heute?

Das Bild der Akzeptanz von Datenanalyse-Tools bei KMUs in den USA ist eines der begrenzten Implementierung.

Eine Studie von Gartner aus dem Jahr 2019 ergab, dass mehr als 87 % der Unternehmen als Unternehmen mit geringer Business Intelligence (BI)- und Analysereife eingestuft wurden.

Bisherige Anzeichen deuten darauf hin, dass Organisationen Schwierigkeiten haben, Implementierungsprojekte für Plattformen zu überwachen, die Datenanalysen auch nur in geringem Maße ermöglichen.

NewVantage stellte fest, dass nur 27 % der Unternehmen im Jahr 2020 ihre Arbeitsumgebung als „datengesteuert“ betrachten, wobei 73 % das Big-Data-Management als ständige Herausforderung für ihren Betrieb angaben, was darauf hindeutet, dass in den letzten zwei Jahren keine überwältigenden Fortschritte erzielt wurden.

Während die Umstände des Jahres 2020 viele Unternehmen dazu veranlassten, ihre Digitalisierungsbemühungen zu verstärken, richtete sich ein Großteil davon auf Kommunikationstools, Cybersicherheit und IT-Management und nicht auf einen umfassenden neuen Blick darauf, wie sie ihre Daten nutzen können.

Noch interessanter ist, dass die Einführung von Datenanalysen zwar für viele ein großes Hindernis bleibt, der Wunsch von Unternehmensleitern und Entscheidungsträgern, sie zu implementieren, jedoch größer denn je ist.

Letztes Jahr fand Dresner heraus, dass mehr als die Hälfte (54 %) aller Unternehmen sagen, dass Cloud BI entweder entscheidend oder sehr wichtig für ihre laufenden und zukünftigen Initiativen ist.

Also, was sagt das aus? Es deutet darauf hin, dass sich Entscheidungsträger der Vorteile der Datenanalyse für ihr Unternehmen bewusst sind und Technologien für diesen Zweck einsetzen möchten, aber die Realität des täglichen Betriebs sieht so aus, dass Unternehmen die ihnen zur Verfügung stehenden Daten nicht voll ausschöpfen – oder irgendwo in der Nähe.

Warum zögern Unternehmen, in Datenanalyse zu investieren?

Die Frage ist natürlich, warum? Wenn die Vorteile so groß sind, warum zögern Unternehmen dann immer wieder, Business-Intelligence- und Analysesysteme einzusetzen?

Es ist keine einfache Antwort, da es mehrere Faktoren gibt. Eines der Hauptprobleme besteht darin, dass viele KMUs auch heute noch mit Legacy-Lösungen für verschiedene Abteilungen und Prozesse arbeiten.

Vertrieb und Marketing verwenden immer noch dasselbe CRM, das sie immer verwendet haben, das Lager arbeitet immer noch mit derselben lokalen ERP-Lösung, und andere Abteilungen integrieren ihre Apps nicht in ein unternehmensweites Cloud-ERP.

Eine Studie von MicroStrategy über Unternehmen mit einem Jahresumsatz von 100 Millionen US-Dollar oder mehr ergab, dass die Branchen, die mobilen Geschäftsanalyseanwendungen und -plattformen die größte Bedeutung beimessen, das Gastgewerbe (58 %) und die Telekommunikation (56 %) sind.

Kurz gesagt, Unternehmen sind sich der Vorteile einer unternehmensweit integrierten Plattform zur Bereitstellung von Analysen bewusst, aber die Herausforderung und die wahrgenommenen Kosten eines Upgrades hemmen ihre Ambitionen.

Aber selbst diese Legacy-Integrationen mit Analytics-Apps sind nicht so weit verbreitet, dass auch nur annähernd die Mehrheit der Unternehmen als digital ausgereift bezeichnet werden kann.

Der Hauptgrund für diese Verzögerung liegt in der Annahme, dass die Einführung von Business Intelligence zu teuer sein wird, und in der Zurückhaltung, die seit langem bestehenden Betriebsverfahren zu stören.

Unternehmen müssen einschätzen, ob es die verpassten Gelegenheiten wert ist, die Einführung von Datenanalysen zu verzögern, wenn sie ihre Daten nicht in vollem Umfang nutzen können.

Für die meisten Unternehmen werden diese verpassten Chancen langfristig ihren Umsatz schmälern, weshalb sich viele Unternehmen dafür entscheiden, den Weg in die Datenanalyse zu erleichtern, indem sie Cloud-Plattformen für einige ihrer Abläufe einsetzen – wie ein Cloud-ERP für Ihre Lieferkette, zum Beispiel – bevor es auf andere Abteilungen wie HR, IT, Vertrieb und Marketing ausgeweitet wird.

Wie sieht der Ausblick für die Zukunft aus?

Wie bei den meisten Aspekten der digitalen Transformation scheinen die Aussichten für die Datenanalyse zu zeigen, dass die Akzeptanz in eine Richtung geht – nach oben.

Berichterstellung, Dashboards, Datenintegration, Data Warehousing und Datenaufbereitung sind Top-Technologien und -Initiativen, die für BI von strategischer Bedeutung sind.

Unternehmensleiter bis hin zur C-Suite sind mehr denn je geneigt, in Analytics zu investieren. McKinsey fand heraus, dass 70 % der Unternehmensleiter der Meinung sind, dass Analytics ihre jeweiligen Branchen zumindest moderat verändert hat.

Da immer mehr KMUs die Vorteile der Einführung von Datenanalysen erkennen, wird die Anzahl dieser Implementierungen zur Erlangung analytischer Reife mit der Zeit zunehmen.

Dies gilt umso mehr, wenn man bedenkt, dass die primären Bedenken – nämlich dass Implementierungen kostspielig und zeitaufwändig sind – von modernen Anbietern angegangen werden.

Bedenken Sie beispielsweise, dass die durchschnittliche Implementierungszeit für eine BI- und Analyseplattform etwa vier Monate beträgt; viel kürzer als viele sich das vorstellen.

Kombinieren Sie dies mit der Effizienz und den Wettbewerbsvorteilen, die durch diese Lösungen erzielt werden können, und es ist fast sicher, dass Datenanalyseplattformen eher die Norm als die Ausnahme sein werden.

Endeffekt

Trotz der Vorteile, die die Einführung von Datenanalysen für KMUs mit sich bringt, und des klaren Bedarfs und Wunsches von Entscheidungsträgern, sie zu implementieren, sehen sich viele Unternehmen in ihren Projekten mit erheblichen Mängeln konfrontiert.

Dies ist eine Mischung aus Zurückhaltung bei der Änderung etablierter Verfahren, wahrgenommenen Kosten und wahrgenommener Zeit für die Implementierung.

Im Jahr 2021 bedeuten Cloud-basierte Analyseplattformen und ihre vergleichsweise einfache Integration mit ERPs und bestehenden Legacy-Systemen, dass es für Unternehmen tatsächlich viel einfacher ist, in Analytics zu investieren, als sie vielleicht gedacht haben.

KMUs sollten darüber nachdenken, welche Bereiche ihres Unternehmens am meisten von der Datenanalyse profitieren können, und, wenn sie vorsichtig sind, erwägen, ihre Reise mit kleinen Implementierungen für bestimmte Abteilungen oder Prozesse zu beginnen, bevor sie auf ihr gesamtes Unternehmen skalieren.

Wenn Ihr kleines oder mittelständisches Unternehmen die Einführung von Datenanalysen benötigt, aber nicht weiß, wo Sie anfangen sollen, sind Sie bei uns genau richtig. Besuchen Sie unsere Business-Intelligence-Seite und erfahren Sie alles, was Sie darüber wissen müssen, was Data Analytics für Sie tun kann.