El estado de la adopción del análisis de datos

Aquí en Impact, siempre abogamos por que las empresas adopten la adopción del análisis de datos porque creemos que una organización basada en datos es mucho más adecuada para lidiar con las oportunidades y las disrupciones del mercado que las empresas que siguen dependiendo de la intuición o del análisis de datos rudimentarios para tomar una decisión. haciendo.

Desafortunadamente para nosotros, la adopción entre las pequeñas y medianas empresas, que en conjunto representan más del 99 % de todas las empresas en los EE. UU., se encuentran rezagadas en lo que respecta a la adopción de plataformas que permiten el aprovechamiento adecuado de los datos.

Vamos a echar un vistazo al estado de la adopción del análisis de datos para las PYMES: cuál es la aceptación, por qué los tomadores de decisiones dudan en adoptar, cuál es la perspectiva para el futuro y si debe adoptarlo usted mismo.

¿Dónde se encuentra hoy la adopción del análisis de datos?

La imagen de la adopción entre las PYMES en los EE. UU. de herramientas de análisis de datos es de implementación limitada.

Un estudio realizado por Gartner en 2019 encontró que más del 87 % de las empresas se clasificaron como de baja inteligencia empresarial (BI) y madurez analítica.

Las indicaciones hasta ahora sugieren que las organizaciones están luchando para supervisar los proyectos de implementación de plataformas que permiten el análisis de datos, incluso en un grado menor.

NewVantage descubrió que solo el 27 % de las empresas en 2020 consideran que su entorno de trabajo está "basado en datos", y el 73 % cita la gestión de big data como un desafío continuo para sus operaciones, lo que sugiere una falta de progreso abrumador en los últimos dos años.

Si bien las circunstancias de 2020 llevaron a muchas empresas a aumentar sus esfuerzos de digitalización, gran parte de esto se dirigió hacia las herramientas de comunicación, la ciberseguridad y la gestión de TI, en lugar de una nueva visión integral de cómo pueden utilizar sus datos.

Lo que es aún más interesante es que, si bien la adopción del análisis de datos sigue siendo un gran obstáculo para muchos, el deseo de los líderes empresariales y los responsables de la toma de decisiones de implementarlo es mayor que nunca.

El año pasado, Dresner descubrió que más de la mitad (54 %) de todas las empresas dicen que la BI en la nube es fundamental o muy importante para sus iniciativas actuales y futuras.

Entonces, ¿qué sugiere esto? Sugiere que los tomadores de decisiones son muy conscientes de los beneficios del análisis de datos para su negocio y quieren adoptar tecnologías para este propósito, pero la realidad de las operaciones diarias es que las empresas no están aprovechando al máximo los datos que tienen. —o en cualquier lugar cercano.

¿Por qué las empresas son reacias a invertir en análisis de datos?

La pregunta naturalmente es, ¿por qué? Si los beneficios son tan grandes, entonces ¿por qué las organizaciones, una y otra vez, muestran renuencia a adoptar sistemas de análisis e inteligencia empresarial?

No es una respuesta sencilla, ya que hay varios factores. Uno de los problemas principales es que muchas PYMES todavía operan hoy en día con soluciones heredadas para diferentes departamentos y procesos.

Ventas y marketing siguen utilizando el mismo CRM que siempre han utilizado, el almacén sigue funcionando con la misma solución ERP local y otros departamentos no están integrando sus aplicaciones en un ERP en la nube para toda la empresa.

Un estudio realizado por MicroStrategy de organizaciones con $100 millones o más en ingresos anuales encontró que las industrias que otorgan la mayor importancia a las aplicaciones y plataformas de análisis de negocios móviles son la hospitalidad (58%) y las telecomunicaciones (56%).

En resumen, las empresas son muy conscientes de las ventajas que puede traer una plataforma integrada en toda la empresa que proporciona análisis, pero el desafío y el costo percibido de la actualización inhiben sus ambiciones.

Pero incluso estas integraciones heredadas con aplicaciones de análisis no están tan extendidas como para que cualquier cosa que se acerque a la mayoría de las organizaciones pueda describirse como digitalmente madura.

La mayor parte de la razón de este retraso tiene que ver con las nociones de que una implementación de inteligencia comercial será demasiado costosa y la vacilación de alterar los procedimientos operativos que han estado vigentes durante mucho tiempo.

Las empresas deben hacer una evaluación de si retrasar la adopción del análisis de datos vale la pena perder las oportunidades de no poder utilizar sus datos en todas sus causas potenciales.

Para la mayoría de las organizaciones, estas oportunidades perdidas a largo plazo dañarán sus ingresos, razón por la cual muchas empresas optan por facilitar su camino hacia el análisis de datos mediante la adopción de plataformas en la nube para algunas de sus operaciones, como un ERP en la nube para su cadena de suministro, por ejemplo, antes de ampliarlo para incluir otros departamentos como recursos humanos, TI, ventas y marketing también.

¿Cómo se ven las perspectivas para el futuro?

Al igual que con la mayoría de los aspectos de la transformación digital, la perspectiva del análisis de datos parece demostrar que la adopción va en una dirección: hacia arriba.

Los informes, los tableros, la integración de datos, el almacenamiento de datos y la preparación de datos son las principales tecnologías e iniciativas estratégicas para BI.

Los líderes empresariales, desde el nivel C-Suite, están más inclinados que nunca a invertir en análisis. McKinsey descubrió que el 70 % de los líderes empresariales están de acuerdo en que la analítica ha cambiado sus respectivas industrias al menos de forma moderada.

A medida que más y más pymes vean las ventajas de la adopción del análisis de datos, la cantidad de estas implementaciones para lograr la madurez analítica aumentará con el tiempo.

Este es aún más el caso cuando considera que los proveedores modernos están abordando las preocupaciones principales, es decir, que las implementaciones son costosas y requieren mucho tiempo.

Considere, por ejemplo, que el tiempo promedio de implementación para una plataforma de análisis y BI es de aproximadamente cuatro meses; mucho más corto de lo que muchos podrían imaginar.

Combine eso con la eficiencia y los beneficios competitivos que se pueden lograr a través de estas soluciones, y es casi seguro que las plataformas de análisis de datos serán la norma, en lugar de la excepción.

Línea de fondo

A pesar de los beneficios que la adopción del análisis de datos brinda a las PYMES y la clara necesidad y el deseo de los tomadores de decisiones de implementarlo, muchas organizaciones se encuentran con graves deficiencias en sus proyectos.

Esta es una mezcla de renuencia a cambiar los procedimientos establecidos, los costos percibidos y el tiempo percibido para la implementación.

En 2021, las plataformas de análisis basadas en la nube y su integración comparativamente simple con los ERP y los sistemas heredados existentes significan que en realidad es mucho más fácil para las empresas invertir en análisis de lo que podrían haber imaginado.

Las PYMES deben pensar en qué áreas de su negocio pueden beneficiarse más del análisis de datos y, si son cautelosos, considerar comenzar su viaje con pequeñas implementaciones para ciertos departamentos o procesos antes de ampliar para incluir todo su negocio.

Si su pequeña o mediana empresa necesita adoptar el análisis de datos pero no sabe por dónde empezar, ha venido al lugar correcto. Visite nuestra página de Business Intelligence y aprenda todo lo que necesita saber sobre lo que el análisis de datos puede hacer por usted.