データ分析の採用状況

ここImpactでは、企業がデータ分析の採用を受け入れることを常に提唱しています。なぜなら、データ駆動型の組織は、直感や初歩的なデータ分析に依存して決定を下す企業よりも、市場の混乱と機会に対処するのにはるかに適していると信じているからです。作る。

私たちにとって残念なことに、米国の全ビジネスの 99% 以上を占める中小企業での採用は、データの適切な活用を可能にするプラットフォームの採用に関して遅れをとっています。

SMB のデータ分析導入の状況を見ていきます。どのようなデータ分析が採用されているか、意思決定者が導入をためらう理由、将来の見通し、および自分で導入する必要があるかどうかを検討します。

今日のデータ分析の採用状況は?

米国の中小企業によるデータ分析ツールの採用状況は、限定的な実装の 1 つです。

2019 年の Gartner による調査では、87% 以上の企業がビジネス インテリジェンス (BI) と分析の成熟度が低いと分類されていることがわかりました。

これまでの兆候は、データ分析を可能にするプラットフォームの実装プロジェクトを組織が監督するのに苦労していることを示唆しています。

NewVantage の調査によると、2020 年に自社の職場環境が「データドリブン」であると考えている企業はわずか 27% であり、73% がビッグデータ管理を運用上の継続的な課題として挙げており、過去 2 年間で圧倒的な進歩が見られなかったことが示唆されています。

2020 年の状況により、多くの企業がデジタル化の取り組みを強化するようになりましたが、その多くは、データの活用方法に関する包括的な新しい見方ではなく、コミュニケーション ツール、サイバーセキュリティ、および IT 管理に向けられていました。

さらに興味深いのは、データ分析の導入が依然として多くの人にとって大きな障害である一方で、ビジネス リーダーや意思決定者からの導入への要望がこれまで以上に高まっていることです。

Dresner は昨年、全企業の半数以上 (54%) が、現在および将来のイニシアチブにとってクラウド BI が重要または非常に重要であると述べていることを発見しました。

それで、これは何を示唆していますか？ これは、意思決定者がビジネスにおけるデータ分析の利点をよく認識しており、この目的のためにテクノロジーを採用したいと考えていることを示唆していますが、日常業務の現実は、企業が持っているデータを最大限に活用していないことです。 —または近くのどこか。

企業がデータ分析への投資をためらうのはなぜですか?

疑問は当然、なぜですか？ メリットが非常に大きいのであれば、組織がビジネス インテリジェンスや分析システムの採用に何度も消極的になっているのはなぜでしょうか?

いくつかの要因があるため、単純な答えではありません。 主な問題の 1 つは、多くの SMB が今日でもさまざまな部門やプロセス向けのレガシー ソリューションを使用して運用していることです。

営業部門とマーケティング部門は今までと同じ CRM を使用しており、倉庫は同じオンプレミスの ERP ソリューションで運用しており、他の部門は自社のアプリを企業全体のクラウド ERP に統合していません。

年間収益が 1 億ドル以上の組織を対象とした MicroStrategy の調査によると、モバイル ビジネス分析アプリケーションとプラットフォームを最も重要視している業界は、ホスピタリティ (58%) と電気通信 (56%) であることがわかりました。

要するに、企業は、分析を提供する全社的な統合プラットフォームがもたらす利点を十分に認識していますが、アップグレードの課題と認識されているコストが彼らの野望を妨げています.

しかし、分析アプリとのこれらの従来の統合でさえ、大多数の組織に近いものでさえ、デジタル的に成熟していると説明できるほど普及していません.

この遅延の理由のほとんどは、ビジネス インテリジェンスの展開には費用がかかりすぎるという考えと、長い間実施されてきた運用手順を覆すことへの躊躇に関係しています。

企業は、データ分析の採用を延期することで、データを潜在的な原因に十分に活用できないという機会を逃す価値があるかどうかを評価する必要があります。

ほとんどの組織にとって、これらの機会を長期的に逃すと、収益が損なわれます。そのため、多くの企業が、サプライ チェーンのクラウド ERP など、業務の一部にクラウド プラットフォームを採用することで、データ分析への道を容易にすることを選択しています。たとえば、人事、IT、営業、マーケティングなどの他の部門も含めるようにスケールアップする前に。

将来の見通しはどのように見えますか?

デジタルトランスフォーメーションのほとんどの側面と同様に、データ分析の見通しは、採用が一方向、つまり上に向かっていることを示しているようです。

レポート、ダッシュボード、データ統合、データ ウェアハウジング、およびデータ準備は、BI にとって戦略的な主要なテクノロジおよびイニシアチブです。

経営幹部に至るまでのビジネス リーダーは、これまで以上に分析に投資する傾向があります。 マッキンゼーの調査によると、ビジネス リーダーの 70% が、分析によってそれぞれの業界が少なくとも適度に変化したことに同意しています。

ますます多くの SMB がデータ分析の採用の利点を認識するにつれて、分析の成熟度を達成するために実装を行う中小企業の数は時間の経過とともに増加します。

これは、主な懸念事項、つまり、実装にコストと時間がかかるという問題が最新のベンダーによって対処されていることを考えると、なおさらです。

たとえば、BI および分析プラットフォームの実装時間の中央値が約 4 か月であるとします。 多くの人が想像するよりもずっと短い。

それを、これらのソリューションによって達成できる効率性と競争上の利点と組み合わせると、データ分析プラットフォームが例外ではなく標準になることはほぼ確実です.

結論

データ分析の採用が中小企業にもたらすメリットと、意思決定者がそれを実装する明確な必要性と要望があるにもかかわらず、多くの組織はプロジェクトに深刻な不足を感じています。

これは、確立された手順を変更することへの抵抗、認識されたコスト、および実装のための認識された時間の混合です。

2021 年には、クラウドベースの分析プラットフォームと、ERP および既存のレガシー システムとの比較的単純な統合により、企業が想像していたよりもはるかに簡単に分析に投資できるようになっています。

SMB は、ビジネスのどの分野がデータ分析から最も恩恵を受けることができるかを検討する必要があります。慎重な場合は、ビジネス全体を含めるようにスケールアップする前に、特定の部門またはプロセスの小規模な実装から始めることを検討してください。

小規模または中規模のビジネスでデータ分析の採用が必要であるが、どこから始めればよいかわからない場合は、適切な場所に来ています。 ビジネス インテリジェンスのページにアクセスして、データ分析で何ができるかについて知っておくべきことをすべて学んでください。