كيفية استخدام بيانات الطرف الأول لحملات PPC

أصبحت البيانات على نحو متزايد أحد أصول الشركات. إنه يوفر رؤى كان من المستحيل الوصول إليها ، وهذا أمر ضروري للمسوقين وحملات الدفع لكل نقرة.

نلقي نظرة عليها - على وجه التحديد ، على بيانات الطرف الأول - أدناه.

ما هي بيانات الطرف الأول؟

بيانات الطرف الأول هي أي شكل من أشكال البيانات التي تجمعها الشركة من جمهورها. قد يعني هذا العملاء أو حتى زوار الموقع فقط.

لا يتم حصاد بيانات الطرف الأول فقط من موقع الشركة على الويب. يمكن الحصول عليه من تطبيقات الهاتف المحمول ، والتسويق عبر البريد الإلكتروني والرسائل النصية القصيرة ، وتحليلات Google ، والمكالمات الهاتفية ، والمزيد.

يمكن للمسوقين وخبراء الدفع بالنقرة استخدام هذه البيانات لإبلاغ حملاتهم والتأكد من أنها مناسبة لجمهورهم.

كيف تختلف بيانات الطرف الأول عن بيانات الطرف الثاني والثالث؟

نوع البيانات التي تستخدمها - سواء كان طرفًا أول أو طرفًا ثانيًا أو ثالثًا - هو في النهاية مقايضة. يجب أن تتنازل عن شيء ما ، وهذا عادة ما يكون إما جودة البيانات أو مدى وصولها.

يتم جمع بيانات الطرف الثاني من قبل شركة أخرى في صناعة ذات صلة عن عملائها . هذا يعني أنه أقل تحديدًا بالنسبة لك ولكنه لا يزال مفيدًا. من ناحية أخرى ، يتم تجميع بيانات الجهات الخارجية من العديد من المصادر - فهي تنتشر شبكتها على نطاق واسع ولكنها ليست بالضرورة مركزة بنفس القدر. غالبًا ما يتم جمعها من خلال أدوات مثل ملفات تعريف الارتباط.

البيانات من أي نوع ضرورية للتسويق. يمكّنك من معرفة مدى نجاح الحملة وكيف يتصرف العملاء ، مما يسمح لك بتغيير جهودك وتحسينها. ومع ذلك ، في مارس ، تم التأكيد على أن Google كانت تزيل دعم ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية ، مما يضع حداً فعليًا لبيانات الطرف الثالث.

هذا يعني أنه من المهم أكثر من أي وقت مضى معرفة كيفية استخدام البيانات المقدمة من العملاء بدلاً من الاعتماد على الاتجاهات الموجودة سابقًا في بيانات الجهات الخارجية.

كثيرًا ما تُعتبر بيانات الطرف الأول هي أفضل البيانات نظرًا لجودتها ودقتها. 92 في المائة من كبار المسوقين يعتقدون أنه أمر بالغ الأهمية للنمو. كما يلي منطقيًا ، هناك العديد من الفوائد لاستخدام هذا النوع من البيانات في حملات الدفع لكل نقرة PPC.

فوائد استخدام بيانات الطرف الأول

صلة الحملة الفائقة ومدى الوصول والأداء

بينما يتم تقليل الوصول الأولي للبيانات التي تم جمعها مقارنة بمصادر البيانات الأخرى ، فإن خصوصيتها تمكنك من تصميم الحملات بدقة. يمكنك التأكد من أنها ذات صلة بجمهورك ، وتؤدي بشكل جيد ، وتزيد في النهاية قاعدة عملائك.

الوصول إلى بيانات أفضل

كما تم تحديده بالفعل ، غالبًا ما يعتبر الطرف الأول أفضل مصدر للبيانات. هذا بسبب:

• البيانات أكثر دقة.
• إنها موحدة.
• إنها أرخص لأنها مجمعة في المنزل. يمكنك توفير الأموال التي تنفقها على بيانات الطرف الثاني أو الطرف الثالث واستثمارها في مكان آخر ، وربما تدفع مقابل وكالة تحسين محركات البحث (SEO) للمؤسسة لإكمال إستراتيجيتك التسويقية.
• إنه فريد لشركتك لأنه يأتي من قاعدة عملائك.

لن ننكر أن هناك فوائد لأنواع أخرى من البيانات ، ولكن عندما يتعلق الأمر بـ PPC على وجه الخصوص ، فإن الخصوصية ضرورية للنجاح واستخراج أقصى قيمة من إنفاقك الإعلاني.

أقصى فرصة للتخصيص

باستخدام هذه البيانات الدقيقة والمفصلة ، يمكنك أيضًا البدء في تخصيص جهودك التسويقية حقًا . هذا مهم للغاية ، لأن 91 في المائة من العملاء يريدون تخصيص المحتوى واستهدافهم مباشرة ، على الرغم من أن غالبية المسوقين لا يقدمون ذلك.

تحديات بيانات الطرف الأول

كما هو الحال مع أي شيء في الحياة ، نادرًا ما يكون الأمر بسيطًا. في حين أن بيانات الطرف الأول مفيدة بلا شك ، إلا أنها لا تزال تجلب التحديات. نتناول بعض هذه أدناه.

بناء إستراتيجية بيانات الطرف الأول

تأتي إحدى تعقيدات بيانات الطرف الأول من الجمع بين كميات كبيرة من المعلومات من مصادر مختلفة - وهي بيانات غالبًا ما تكون منعزلة ويصعب دمجها. نتيجة لذلك ، تحتاج إلى وضع استراتيجية.

هذا ينطوي على الأخذ بعين الاعتبار مصدر البيانات الخاصة بك. فكر في البيانات التي تريد جمعها - ما هي المعلومات التي ترغب في الحصول عليها من ذلك لوضعها موضع التنفيذ وجعلها مفيدة؟

عند التفكير في الدفع بالنقرة (PPC) ، قد يكون هذا هو فهم سبب عدم تؤدي النقرات إلى تحويلات. أيضًا ، كيف ستخطط استراتيجية البيانات هذه طوال رحلة العميل؟

من خلال التفكير في هذه المشكلات عند بناء استراتيجيتك ، يمكنك التأكد من أن بيانات الطرف الأول تعمل لصالحك بدلاً من التسبب في عبء عمل ثقيل.

يجب أن يكون التحليل التنافسي وصنع القرار في الوقت الفعلي

لا يمكن إنكار أننا نعيش في عالم سريع الخطى. هذا ينطبق أيضا على الرؤى التجارية. يمكن أن تتغير بيانات العميل بسرعة مذهلة. باستخدام أدوات مثل Google Analytics ، يمكنك رؤية بياناتك في الوقت الفعلي وإجراء التغييرات وفقًا لذلك.

على سبيل المثال ، تغيير النسخة على إعلان PPC لا يتم تسليمه بنجاح كما هو متوقع.

الحفاظ على خصوصية البيانات

يعد الحفاظ على خصوصية البيانات أمرًا في غاية الأهمية في هذا اليوم وهذا العصر. هناك لوائح معمول بها للمساعدة - على سبيل المثال ، اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) - والتي تعمل على إبقاء أولئك الذين يجمعون البيانات ويستخدمونها تحت المساءلة وحماية العملاء من العناصر السيئة.

تعرف على السياسات المطبقة لموقعك وضعها موضع التنفيذ. على سبيل المثال ، يتطلب منك القانون العام لحماية البيانات (GDPR) الحصول على الموافقة قبل جمع ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية. استخدم نافذة منبثقة عندما يزور أشخاص جدد موقعك حتى يتمكنوا من تحديد الطريقة التي يريدون بها استخدام بياناتهم قبل المتابعة.

تكتيكات بيانات الطرف الأول لحملة PPC الخاصة بك

إلى الأشياء الجيدة! أنت الآن تفهم دور بيانات الطرف الأول ومزاياها وعيوبها ، فأنت بحاجة إلى البدء في استخدام بعض الاستراتيجيات القابلة للتنفيذ التي تسمح لك بالاستفادة من بيانات الطرف الأول كجزء من جهود الدفع بالنقرة.

لقد غطينا القليل من هذه أدناه.

دمج البيانات في Google Analytics

يعد Google Analytics أداة مفيدة للغاية عندما يتعلق الأمر ببيانات الطرف الأول واتخاذ قرارات PPC. تتضمن نقاط البيانات المهمة نقاط العميل المتوقع ، ومعدلات تحويل الرصاص إلى البيع ، وإجمالي قيمة البيع للعملاء المتوقعين الذين تم إنشاؤهم. من خلال الوصول إلى هذه البيانات في الوقت الفعلي ، يمكنك اتخاذ قرارات وتغييرات سريعة الخطى على إعلانات PPC الخاصة بك.

مراقبة كفاءة الميزانية

مع استراتيجيات الدفع لكل نقرة (PPC) ، تريد التأكد من استخدام أموالك بحكمة. يمكنك إنشاء قائمة تجديد نشاط تسويقي محسّنة للإعلانات على شبكة البحث (RLSA) استنادًا إلى بيانات الطرف الأول ، والتي تستهدف العملاء المحتملين الذين لديهم احتمالية عالية للتحويل.

ببساطة ، سيكون عرض إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) على الأشخاص الذين لا يهتمون بمنتجاتك أو خدماتك أمرًا مضيعة للوقت. يمكن لهذه القوائم العثور على العملاء المحتملين والتأكد من انتقال الإعلان إلى الشخص الذي كان مخصصًا له - عميلك المستقبلي.

تحقيق أهداف أعلى ودقة في عروض الأسعار

يمكن أن توفر بيانات الطرف الأول معلومات لاستخدام تقنيات العطاءات الأكثر دقة. بينما يمكن القيام بذلك يدويًا ، قد يكون من المفيد استخدام إستراتيجيات عروض الأسعار الذكية. هذه هي عملية أتمتة عروض أسعارك مع إعلانات Google لزيادة هدف التحويل المحدد.

تدخل بيانات الطرف الأول في هذا من خلال توفير تحليل إستراتيجية ما قبل الحملة وعروض الأسعار الذكية. على الرغم من أنك قد تشعر بالقلق من تسليم السيطرة إلى عملية مؤتمتة ، فإن المعرفة قوة. ستوفر هذه البيانات نظرة متعمقة لإبلاغ استراتيجيتك وتحسينها.

قم بتحويل استهداف الجمهور بشكل أفضل وموسّع

كما نعلم ، يمكن أن توفر بيانات الطرف الأول معلومات مهمة عن اتجاهات العملاء وسلوكهم ومشاركتهم. من خلال هذا ، يمكنك فهم قاعدة عملائك بشكل أفضل والبدء في التوسع والوصول إلى عملاء محتملين جدد.

يمكنك استخدام ميزات مثل الجمهور المشابه من Google لإنشاء قوائم جديدة بناءً على تلك التي قمت بإنشائها بالفعل.

تمكّنك هذه البيانات من استهداف العملاء بغض النظر عن جزء مسار التحويل الذي يتواجدون فيه. بمجرد أن تفهم الأشخاص الذين تحاول التفاعل معهم ، يصبح من السهل العثور على طرق لجذبهم.

عزز عروض الأسعار الذكية باستخدام بيانات التحويل دون اتصال بالإنترنت

كما ذكرنا سابقًا ، لا تأتي جميع البيانات من موقع الويب الخاص بك. على سبيل المثال ، البيانات التي يتم جمعها عبر الرسائل القصيرة أو المكالمات الهاتفية لا تتبعها Google أو تجمعها. من التجربة ، نعلم أن المكالمات الهاتفية ، على وجه الخصوص ، يمكن أن تؤدي إلى مبيعات عالية القيمة ، لكن هذه البيانات لا يتم التقاطها دائمًا.

قد تتضمن البيانات غير المتصلة بالإنترنت معلومات مثل جودة العملاء المتوقعين والمبيعات الناتجة عن المكالمات الهاتفية وقيمة المبيعات المكتسبة. يمكنك استخدام أدوات تتبع المكالمات لمنع فقدان هذه البيانات المهمة وتحسين عروض الأسعار الذكية من خلال العمل من الصورة الكاملة.

تعظيم تخصيص الحملة

تمكن بيانات الطرف الأول الشركات من تصميم حملاتهم الإعلانية لعملائها. إن الرؤى التفصيلية حول قاعدة عملائك - من الناحية الديموغرافية والسلوكية - تعني أنه يمكنك تخصيص حملتك بطريقة تخاطب جمهورك.

على سبيل المثال ، إذا كنت تعمل كبرنامج كخدمة (SaaS) ، فمن المحتمل أن تكون هناك روابط معينة بين الأشخاص الذين يستخدمون برنامجك. يساعدهم برنامجك في الوصول إلى هدف مشترك ، ويمكن استخدام ذلك لتخصيص حملتك. استخدم هذه المعلومات جنبًا إلى جنب مع تحسين محركات البحث لـ SaaS لإنشاء استراتيجية تسويق وظيفية مطورة بالكامل.

إدارة أسهل للأعلاف

تعمل الخلاصات على تمكين خدمات الحملة ، مثل Google Smart Shopping ، من العمل بكفاءة. من خلال بيانات الطرف الأول ، يمكنك بسهولة معرفة الكلمات الرئيسية الأكثر تأثيرًا ومعرفة أجزاء أخرى مهمة من المعلومات التي تمكنك من تحسين خلاصة المنتج يدويًا.

في سوق اليوم ، يعد التخصيص أمرًا أساسيًا للتأكد من أن شركتك تبرز وتبقى في صدارة المنافسة.

يمكن (ويجب) أن تسير جهود بيانات الطرف الأول و PPC جنبًا إلى جنب

لا يمكن إنكار أن حملات الدفع بالنقرة وبيانات الطرف الأول يجب أن تعمل معًا. عندما تنتقل بيانات الجهات الخارجية من الصورة ، يجب أن تتعلم كيفية الاعتماد على بياناتك بدلاً من ذلك.

إذا كنت ستلجأ فقط إلى بيانات الطرف الثاني ، فقد تخاطر بجمع معلومات أقل صلة. كلما زاد عدد الأفكار التي لديك حول قاعدة عملائك (وكلما كانت أكثر تحديدًا) ، كانت إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) أفضل.

استخدم بيانات الطرف الأول لصالحك اليوم!

هذا منشور ضيف. الآراء والآراء التي أعرب عنها المؤلف هي خاصة بها ولا تمثل رأي Optmyzr.

عن المؤلف _
_Nick Brown هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Accelerate ، وهي وكالة تسويق SaaS تشارك حصريًا مع شركات تكنولوجيا المؤسسات لتوسيع نطاق تحسين محركات البحث وتسويق المحتوى. أطلق Nick العديد من الأعمال التجارية الناجحة عبر الإنترنت ، وكتب ونشر كتابًا ، ونما بشكل متسارع من وكالة مقرها المملكة المتحدة تعمل الآن في جميع أنحاء الولايات المتحدة وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا. لقد كتب لمواقع مثل BigCommerce و SmallBizDaily.