Как использовать собственные данные для кампаний PPC

Данные все больше становятся активом для компаний. Он дает информацию, доступ к которой в противном случае был бы невозможен, и это важно для маркетологов и кампаний PPC.

Мы рассмотрим это — в частности, данные из первых рук — ниже.

Что такое собственные данные?

Первичные данные — это любая форма данных, которые компания собирает у своей аудитории. Это могут быть клиенты или даже просто посетители сайта.

Первичные данные собираются не только с веб-сайта компании. Его можно получить из мобильных приложений, электронной почты и SMS-маркетинга, Google Analytics, телефонных звонков и многого другого.

Маркетологи и эксперты по контекстной рекламе могут использовать эти данные для информирования своих кампаний и обеспечения их соответствия своей аудитории.

Чем собственные данные отличаются от вторых и сторонних?

Тип данных, которые вы используете — исходные, вторичные или третьи — в конечном итоге является компромиссом. Вы должны пойти на компромисс в чем-то, и это обычно либо качество данных, либо их охват.

Сторонние данные о своих клиентах собираются другой компанией из смежной отрасли. Это означает, что он менее специфичен для вас, но все же полезен. Сторонние данные, с другой стороны, собраны из многих источников — они широко распространены, но не обязательно так целенаправленны. Он часто собирается с помощью таких инструментов, как файлы cookie.

Данные любого рода необходимы для маркетинга. Это позволяет вам увидеть, насколько успешна кампания и как ведут себя клиенты, что позволяет вам изменить и улучшить свои усилия. Однако в марте было подтверждено, что Google прекращает поддержку сторонних файлов cookie, что фактически положило конец сторонним данным.

Это означает, что как никогда важно знать, как использовать данные, предоставленные клиентами, а не полагаться на тенденции, ранее обнаруженные в сторонних данных.

Первичные данные часто считаются лучшими из-за их качества и специфичности. 92 процента ведущих маркетологов считают, что это имеет решающее значение для роста. Логически следует, что использование такого рода данных для кампаний PPC дает несколько преимуществ.

Преимущества использования собственных данных

Повышенная релевантность, охват и эффективность кампании

Хотя первоначальный охват собранных данных меньше по сравнению с другими источниками данных, их специфичность позволяет вам точно адаптировать кампании. Вы можете убедиться, что они актуальны для вашей аудитории, хорошо работают и, в конечном итоге, увеличивают вашу клиентскую базу.

Доступ к лучшим данным

Как уже было сказано, собственные источники часто считаются лучшим источником данных. Это потому что:

• Данные более точные.
• Он стандартизирован.
• Это дешевле, потому что это собрано в доме. Вы можете сэкономить деньги, которые вы потратили бы на вторичные или сторонние данные, и инвестировать их в другое место, возможно, заплатив корпоративному SEO-агентству, чтобы завершить вашу маркетинговую стратегию.
• Он уникален для вашей компании, потому что исходит от вашей клиентской базы.

Мы не будем отрицать, что у других типов данных есть преимущества, но когда речь идет, в частности, о плате за клик, специфичность необходима для успеха и извлечения максимальной выгоды из ваших рекламных расходов.

Максимум возможностей для персонализации

Имея такие детализированные и подробные данные, вы также можете начать персонализировать свои маркетинговые усилия. Это невероятно важно, так как 91 процент клиентов хотят, чтобы контент был персонализирован и направлен непосредственно на них, хотя большинство маркетологов этого не обеспечивают.

Проблемы с собственными данными

Как и все в жизни, это редко бывает просто. Хотя собственные данные, несомненно, полезны, они все же могут создавать проблемы. Мы рассмотрим некоторые из них ниже.

Создание собственной стратегии обработки данных

Одна из сложностей с собственными данными возникает из-за объединения больших объемов информации из разных источников — данных, которые часто могут быть разрозненными и их трудно интегрировать. В результате вам необходимо разработать стратегию.

Это включает в себя принятие во внимание источника ваших данных. Подумайте о данных, которые вы хотите собрать — какую информацию вы хотите извлечь из этого, чтобы применить ее на практике и сделать ее полезной?

При рассмотрении PPC это может быть понимание того, почему клики не приводят к конверсиям. Кроме того, как вы собираетесь отображать эту стратегию данных на протяжении всего пути клиента?

Принимая во внимание эти вопросы при построении стратегии, вы можете убедиться, что ваши собственные данные работают на вас, а не просто создают большую рабочую нагрузку.

Конкурентный анализ и принятие решений должны осуществляться в режиме реального времени

Нельзя отрицать, что мы живем в быстро меняющемся мире. Это относится и к бизнес-инсайтам. Данные о клиентах могут меняться невероятно быстро. Используя такие инструменты, как Google Analytics, вы можете просматривать свои данные в режиме реального времени и вносить соответствующие изменения.

Например, изменение копии объявления PPC, которое не работает так успешно, как ожидалось.

Сохранение конфиденциальности данных

Сохранение конфиденциальности данных чрезвычайно важно в наши дни. Существуют правила, которые помогают — например, Общий регламент по защите данных (GDPR) — которые обеспечивают подотчетность тех, кто собирает и использует данные, и защищают клиентов от недобросовестных действий.

Изучите правила, действующие в вашем регионе, и применяйте их на практике. Например, GDPR требует, чтобы вы получили согласие, прежде чем собирать сторонние файлы cookie. Используйте всплывающее окно, когда новые люди посещают ваш сайт, чтобы они могли решить, как они хотят использовать свои данные, прежде чем продолжить.

Тактика использования собственных данных для вашей кампании PPC

На хорошие вещи! Теперь, когда вы понимаете роль собственных данных, их плюсы и минусы, вам нужно начать использовать определенные действенные стратегии, которые позволят вам использовать собственные данные в рамках ваших усилий по контекстной рекламе.

Мы рассмотрели некоторые из них ниже.

Интеграция данных в Google Analytics

Google Analytics — чрезвычайно полезный инструмент, когда речь идет о первичных данных и принятии решений о плате за клик. Важные точки данных включают оценку лидов, коэффициенты конверсии лидов в продажи и общую стоимость продаж сгенерированных лидов. Получая доступ к этим данным в режиме реального времени, вы можете быстро принимать решения и вносить изменения в свою рекламу PPC.

Контролируйте эффективность бюджета

Со стратегиями PPC вы хотите убедиться, что ваши деньги используются с умом. Вы можете создать оптимизированный список ремаркетинга для поисковых объявлений (RLSA) на основе собственных данных, который нацелен на потенциальных клиентов с высокой вероятностью конверсии.

Проще говоря, было бы пустой тратой времени показывать рекламу PPC людям, которые не заинтересованы в ваших продуктах или услугах. Эти списки могут найти потенциальных клиентов и убедиться, что реклама дойдет до человека, для которого она предназначена — вашего будущего клиента.

Достичь более высокой цели и точности ставок

Собственные данные могут предоставить информацию для использования более точных методов торгов. Хотя это можно сделать вручную, возможно, стоит использовать стратегии Smart Bidding. Это процесс автоматизации ваших ставок с помощью Google Ads для достижения максимальной конверсии.

Для этого используются собственные данные, предоставляющие анализ стратегии после кампании и до интеллектуального назначения ставок. Хотя вы можете опасаться передачи управления автоматизированному процессу, знание — это сила. Эти данные обеспечат более глубокое понимание для информирования и улучшения вашей стратегии.

Станьте лучше, расширенный таргетинг на аудиторию

Как мы знаем, собственные данные могут предоставить важную информацию о тенденциях, поведении и вовлеченности клиентов. Благодаря этому вы сможете лучше понять свою клиентскую базу и начать расширяться и привлекать новых потенциальных клиентов.

Вы можете использовать такие функции, как похожие аудитории Google, для создания новых списков на основе тех, которые вы уже создали.

Эти данные позволяют вам нацеливаться на клиентов независимо от того, в какой части воронки они находятся. Как только вы поймете людей, с которыми пытаетесь взаимодействовать, вам будет легче найти способы обратиться к ним.

Улучшите интеллектуальное назначение ставок с помощью данных о офлайн-конверсиях

Как упоминалось ранее, не все данные поступают с вашего веб-сайта. Например, данные, собранные с помощью SMS или телефонного звонка, не отслеживаются и не собираются Google. Из опыта мы знаем, что, в частности, телефонные звонки могут привести к крупным продажам, но эти данные не всегда фиксируются.

Офлайн-данные могут включать в себя такую ​​информацию, как качество потенциальных клиентов, продажи, совершенные по телефону, и стоимость заработанных продаж. Вы можете использовать инструменты отслеживания звонков, чтобы не упустить эти важные данные и оптимизировать интеллектуальное назначение ставок, работая с полной картиной.

Максимальная персонализация кампании

Собственные данные позволяют компаниям адаптировать свои кампании к своим клиентам. Подробное понимание того, кто является вашей клиентской базой — с точки зрения демографии и поведения — означает, что вы можете персонализировать свою кампанию таким образом, чтобы она обращалась к вашей аудитории.

Например, если вы являетесь компанией, предоставляющей программное обеспечение как услугу (SaaS), вероятно, между людьми, использующими ваше программное обеспечение, будут определенные связи. Ваше программное обеспечение помогает им достичь общей цели, и это можно использовать для адаптации вашей кампании. Используйте эту информацию вместе с SEO для SaaS, чтобы создать полностью разработанную и функциональную маркетинговую стратегию.

Более простое управление подачей

Фиды позволяют эффективно работать службам кампаний, таким как Google Smart Shopping. С помощью собственных данных вы можете легко увидеть, какие ключевые слова наиболее эффективны, и узнать другую важную информацию, которая позволит вам вручную оптимизировать фид продуктов.

На современном рынке персонализация является ключом к тому, чтобы ваша компания выделялась и оставалась впереди конкурентов.

Данные из первых рук и усилия по контекстной рекламе могут (и должны) идти рука об руку

Нельзя отрицать, что кампании PPC и собственные данные должны работать вместе. По мере того, как сторонние данные исчезают из поля зрения, вы должны научиться полагаться на свои собственные данные.

Если вы будете обращаться исключительно к сторонним данным, вы рискуете собрать менее актуальную информацию. Чем больше у вас информации о клиентской базе (и чем она более конкретна), тем лучше будет ваша реклама с оплатой за клик.

Используйте собственные данные в своих интересах уже сегодня!

Это гостевой пост. Взгляды и мнения, высказанные автором, являются исключительно его собственными и не отражают точку зрения Оптмызр.

Об авторе _
_Ник Браун является основателем и генеральным директором Acceleration, маркетингового агентства SaaS, которое эксклюзивно сотрудничает с корпоративными технологическими компаниями для масштабирования их SEO и контент-маркетинга. Ник запустил несколько успешных онлайн-бизнесов, написал и опубликовал книгу и вырос в британском агентстве, которое сейчас работает в США, странах Азиатско-Тихоокеанского региона и Европы, Ближнего Востока и Африки. Он писал для таких сайтов, как BigCommerce и SmallBizDaily._