رودني كلارك من Microsoft: COVID-19 يخلق فرصة لتغيير نظام الرعاية الصحية بشكل كبير
نشرت: 2020-05-16لقد وسع COVID-19 نظام الرعاية الصحية الأمريكي إلى أقصى حدوده وما وراءه. وتتغير الأمور في الوقت الفعلي من أجل التعامل مع جائحة كلف بالفعل أكثر من 87000 شخص حياتهم في فترة تزيد قليلاً عن شهرين. وتحتل التكنولوجيا صميم هذا التغيير حيث تعمل أجهزة إنترنت الأشياء والواقع المختلط على تمكين التطبيب عن بُعد من الزيادة بشكل كبير ، وتكثيف تصنيع أجهزة التهوية لإنتاج أرقام في شهور تستغرق عادةً عدة سنوات لإخراجها.
شاركت Microsoft في تطوير تقنيات إنترنت الأشياء والواقع المختلط لسنوات. وأثناء محادثة مباشرة على LinkedIn مباشرة مع رودني كلارك ، نائب رئيس IoT Devices و Mixed Reality لشركة Microsoft ، أتيحت لي الفرصة لمعرفة كيفية استخدام هذه التقنيات أثناء الوباء لمساعدة نظام الرعاية الصحية على تلبية احتياجات المرضى ومقدمي الرعاية الذين يقاتلون الفيروس. يعطينا رودني أيضًا لمحة عن كيفية قيام إنترنت الأشياء وأجهزة الواقع المختلط بتغيير الصناعات الأخرى بعد انتهاء الوباء.
للاستماع إلى المقابلة الكاملة ، انقر فوق مشغل SoundCloud المضمن.
وفيما يلي نسخة منقحة من محادثتنا.
اتجاهات الأعمال الصغيرة: كيف تطورت إنترنت الأشياء على مر السنين؟
رودني كلارك: لأكثر من 30 عامًا حتى الآن ، قمنا بتوفير ودعم هذه الأجهزة ذات الأغراض الثابتة من خلال نظام التشغيل Windows Embedded. تعود إلى الأيام الأولى من CE وبعض أجهزة HP المحمولة. تعود إلى بعض تلك السيناريوهات الصناعية مع Beckhoff و Siemens التي نبحث فيها حقًا عن سيناريوهات وقت التشغيل أو قرب وقت التشغيل لإدارة بعض أجهزتهم الصناعية والتحكم فيها. حسنًا ، نضجت هذه الأعمال على مدار سنوات. عندما بدأت في هذا المنصب ، بدأنا نراه هو أن المزيد والمزيد من تلك الأنظمة المضمنة كانت تتحدث مع بعضها البعض إلى آلة ، وتوصيل البيانات والمعلومات الهامة. بدأ Sensor Fabric في التطور وبدأنا في الدخول إلى بوابات حوسبة أثقل يمكنها تجميع الكثير من تلك البيانات والمعلومات.
عندما رأينا ذلك ، انظر ، إذا كانت آلة إلى آلة الآن ، بسبب الاتصال ، حقيقة ، إذن يجب أن نكون في وضع يسمح لنا بتوسيع منصات البيانات مع نفس العملاء والشركاء الذين نبني هذه الأنظمة المدمجة معهم . في نفس الوقت تقريبًا في شركتنا ، طورنا شيئًا ما كجزء من خدمات Azure الأساسية لدينا يسمى خدمة نظام الاستخبارات ، والتي كانت بسيطة مثل SDK على جهاز Edge الذي سهّل من آلة إلى آلة ثم أدخلك إلى مجموعة أوسع من خدمات البيانات.
من هناك ، وُلد Azure IoT وبدأنا الاستثمار وتسريع مجموعة الخدمات ، والوصول إلى Ingestion Engine ، وأشياء مثل مركز Azure IoT ، والدخول إلى IoT Central ، وإدارة الأجهزة البسيطة ، والسيناريو والحلول المستندة إلى السحابة. من منظورنا ، مع آلة بسيطة مثل السحابة والاتصال ، بدأت الشركات في النمو والتسارع ؛ بدأنا نرى تلك الحاجة المحددة لبيئات غنية بالبيانات كثيفة البيانات تأتي من الحافة ، ثم نبني مجموعة من الحلول والإمكانيات التي يمكن أن تساعدك على تفسير تلك المعلومات وتحليلها.
وهذا ما حدث خلال السنوات الست الماضية. وفي نفس الوقت ، انتقلنا من بيع القطع الصغيرة إلى الشركاء والعملاء إلى بناء الحلول معهم.
اتجاهات الأعمال الصغيرة: ما هي الحقيقة المختلطة؟ أين يناسب ذلك؟
رودني كلارك: بالنسبة لنا ، إنها طريقة لتسريع وتعزيز القدرات البشرية. إنها طريقة لتصور البيانات وتفعيل البيئة والتفاعل معها بطرق تبدو بشرية للغاية وطبيعية للغاية. هذا ليس إعدادًا افتراضيًا. هذا هو مكانك وأنت تتلاعب بالأشياء. كما تعلم ، أشياء مثل عرض الكائنات ، والتعرف على الأشياء ، لدينا خدمة في المراسي المكانية حيث يمكنك حقًا إنشاء مساحة ويمكنك العودة إليها ويمكنك تثبيت الكائنات في تلك المساحة ويمكنك الدخول إليها ويمكنك التعامل معها باستخدام البراعة بيد واحدة ليد. لذا فإن فكرة الحقيقة المختلطة ثم كل ما تقدمه HoloLens علاوة على ذلك كأداة بطل قد خلق في جوهره فرصة العمل التي نراها. ومرة أخرى ، هناك تعريفات أقران للواقع المختلط ، لكن من أجل هذه المحادثة ، سأتوقف عند هذا الحد.
اتجاهات الأعمال الصغيرة: لقد رأيت أين كانت شركة ميزان الحرارة الذكية قادرة على استخدام البيانات الواردة من عملائها لتحديد موقع تفشي Covid المحتمل من خلال تحديد الارتفاع في درجات الحرارة في المناطق الجغرافية. كيف يؤثر Covid-19 على اعتماد هذه التقنيات؟
رودني كلارك: دعني أبدأ بمثال مقياس الحرارة. وبعد ذلك سأربطها حتى بحل الواقع المختلط في السيناريو. أعتقد أنه في كل حالة ، خلق COVID فرصة لتغيير هائل في نظام الرعاية الصحية. لقد شهدنا إنتاج أجهزة التنفس الصناعي في الأشهر الثلاثة أو الأربعة الماضية والتي تساوي عادةً سبع أو ثماني سنوات من حيث الحجم. كان هناك تحدي أجهزة التنفس الصناعي في المملكة المتحدة ، وهي عبارة عن اتحاد يضم كبرى شركات التكنولوجيا الصناعية والهندسة في المملكة المتحدة في جميع القطاعات مثل صناعة السيارات الفضائية ، بما في ذلك الطبية. تم استخدام HoloLens في الواقع جنبًا إلى جنب مع مجموعة من سيناريوهات الغياب لإنشاء التدريب والتقاطه. قام هذا بإرشاد العمال ولديه مجموعة تعليمات حول كيفية إنتاج أجهزة التهوية بشكل أساسي ثم تثبيتها في النهاية من خلال استخدام شيء مثل الأدلة أو PTCs ، التقاط خبير النشوة.
يعد ربطه ببيان الواقع المختلط ، Dynamics 365 Remote Assist ، جزءًا كبيرًا من ذلك. تعد أدلة Dynamics 365 من حيث وحدات التدريب جزءًا كبيرًا من ذلك. ما فعلته هو أنها مكنت هذه الأدوات ، بالإضافة إلى جهاز الواقع المختلط هذا ، من تصنيع أو تسريع أجهزة التنفس. الآن ، إذا قمت بتوصيل ذلك بحل وسيناريو مقياس الحرارة ، فما ستراه وما رأيناه في العمل مع الشركاء ، فإن GE هي مثال رائع ، مثال آخر حيث قمنا بتسريع إنتاج أجهزة التنفس الصناعي ومن ثم نقوم أيضًا من خلال منصة سحابية وبيانات مكنهم من رؤية ومراقبة بيانات ومعلومات المريض بشكل أفضل. حتى يتمكنوا من البدء في تجميع الاتجاهات ، يمكنهم البدء في التعرف على بعض هذه الحالات الشاذة ويمكنهم العلاج بشكل أكثر فعالية في المستشفى الذي يمتد ويمتد إلى التطبيب عن بعد.
فكر في نقاط الحافة ، والقدرة على جمع تلك المعلومات والبيانات والاستفادة منها ، ومشاركتها بطريقة آمنة تتضمن جميع عناصر وجوانب الخصوصية. هذا ما تجلبه إنترنت الأشياء وتسليمه من تصنيع تلك الأجهزة والتأكد من أن لدينا نقطة النهاية الآمنة والمتصلة جنبًا إلى جنب مع تجربة المريض ، سواء كان ذلك تطبيقًا على الهاتف أو أي أداة أخرى يمكنك تسجيل الدخول إليها من المستشفى ، و ثم في نهاية المطاف أن يكون مقدم الرعاية قادرًا على إدارة تلك المعلومات والبيانات مع حماية الخصوصية. هذه هي أنواع السيناريوهات التي يتم تسريعها بسبب COVID-19.
اتجاهات الأعمال الصغيرة: كيف تعتقد أن الجانب الآخر من الوباء سيبدو بعد أن نتجاوزه؟
رودني كلارك: مرة أخرى ، سأقوم بسيناريو رعاية صحية. لدينا شراكة مع شركة إنشاءات PCL وأيضًا شركة البيانات. إنهم الآن شركة برمجيات بالإضافة إلى ما فعلوه تقليديًا ، بالإضافة إلى Insight ، إنها وحدة رعاية محمولة. واليوم يتم استخدامه في الرعاية الصحية ، والتي تحتوي أساسًا على حاوية شحن قديمة. تم تعديل ذلك في محطة حيث يمكنهم اختبار الأشخاص بأمان. لذا فكر في تشكيل خط والقدرة من خلال الاستشعار الحراري على اكتشاف درجة حرارة شخص ما في الطابور والقدرة على الحصول على نوع من التشخيص المسبق قبل أن يصلوا فعليًا إلى النافذة التي يمكنها أيضًا إدارة التباعد الاجتماعي حتى يتمكنوا من التسجيل و الحصول على معلومات حول ما إذا كان هذا سببًا محتملًا أم لا.
لذا خذ هذا الحل وقم بتوسيعه ليشمل أماكن الترفيه. ما هو الملعب الكبير؟ عندما تذهب وترى الكباش المحبوب وتذهب وتدخل الملعب حيث يوجد الآلاف من الأشخاص ، ألا تريد أن ترى في المستقبل نوعًا من السيناريوهات حيث يقومون بمستوى معين من مراقبة درجة الحرارة الدنيا . بحيث يمتد هذا الحل المحمول إلى الترفيه. قد يمتد إلى سيناريوهات البيع بالتجزئة. هذا يغير إلى الأبد كيف نفعل الأشياء.
سوف يتأثر البيع بالتجزئة أيضًا إلى الأبد ويتأثر بهذا البيع بالتجزئة التقليدي. نتلقى أسئلة حول ، "مرحبًا ، كيف نأخذ نفس الشيء في تجربة المتجر وننشئ بيئات غنية بالبيانات عبر الإنترنت؟" الآن هناك شركات أتقنت هذا من حيث صلته بالتحليلات ، ولكن الآن كيف يمكنني تخصيص ذلك لرودني كلارك أو برنت ليري؟ لأن هذه هي الفرصة المتاحة لي الآن وكيف يمكنني الاستفادة إذا اختار المستهلك في معلوماته أنه يمكنه مشاركتها معي لإنشاء تلك التجربة؟ هذا تغيير مهم آخر.
