什麼是物聯網 (IoT)？

物聯網被定義為連接到互聯網的微型設備的集合。 物聯網 (IoT) 擴展了“互聯網”的概念，超出了大多數人的預期。

迄今為止，互聯網的主要作用是交流。 互聯網增加了用戶的可訪問性和連接性。 絕大多數人使用互聯網進行交流和收集信息。 用戶可以通過互聯網訪問電子郵件或社交媒體帳戶，這使他們能夠交流和交換圖像。 谷歌用戶查詢時事。

物聯網現在將這一連接目標擴展到非人類。 小型設備可以連接到相同的互聯網技術，將數據包從一個 IP 地址傳輸到另一個 IP 地址，從而允許人類收集和發送數據。

物聯網技術概述

簡單地說，物聯網是任何帶有開/關開關的連接設備。 物聯網 (IoT) 是一個相對較新的概念，包括通過互聯網傳輸數據的設備。

自 1830 年代和 1840 年代電報（第一條固定電話）發明以來，機器提供了直接通信。 1900 年 6 月 3 日，出現了第一次無線電語音通信，為物聯網的發展提供了重要的組成部分。 1950 年代，計算機首次被開發出來。

DARPA（國防高級研究計劃署）於 1962 年推出互聯網，ARPANET（高級研究計劃署網絡）於 1969 年緊隨其後。

商業服務提供商在 1980 年代開始推廣 ARPANET 的公共使用，使其發展成為現在的 Internet。 大部分物聯網的基本通信由衛星和固定電話提供。

國防部為 1993 年初的全球定位衛星 (GPS) 提供了一個由 24 顆衛星組成的強大、功能強大的系統。私有的商業衛星立即被送入太空，極大地改進了 IIoT 的功能。

實現願景

直到 1999 年，物聯網作為一個概念才得到官方認可，但物聯網的首批實例之一是 1980 年代初期卡內基梅隆大學的可口可樂機器。 在去商店喝一杯之前，當地的程序員會通過互聯網連接到冰箱並檢查是否有可用的冰箱，是否冷。

“物聯網”一詞是 1999 年由麻省理工學院 Auto-ID 實驗室的執行董事 Kevin Ashton 發明的。 在寶潔公司的一次演講中，他是第一個解釋物聯網的人，儘管其含義隨著時間的推移而發生了變化。 據阿什頓先生說：

“今天，計算機，乃至互聯網，幾乎完全依賴於人類知識。” 通過打字、按下記錄按鈕、拍攝數碼照片或掃描條形碼，互聯網上大約 50 PB 的數據幾乎全部最初都是由人類記錄和生成的。 人們的時間、注意力和準確性是有限的。 結果，他們在捕獲有關現實世界對象的數據方面表現不佳。 如果我們的計算機能夠理解所有關於事物的知識並在沒有我們幫助的情況下收集數據，我們就可以跟踪和計算所有內容，並大幅減少浪費、損失和費用。 我們能夠判斷什麼時候需要更換、維修或召回，以及它是新的還是舊的。”

二十一世紀初

根據 Kevin Ashton（“物聯網”一詞的創造者）的說法，射頻識別 (RFID) 是物聯網的先決條件。 庫存監控已成為物聯網最明顯的優勢之一。

他推斷，如果所有設備都被“標記”，計算機就可以監控、跟踪和編目它們。 數字水印、條形碼和二維碼都在一定程度上有助於標記事物。

沃爾瑪和美國國防部是 2002-2003 年第一批採用 Ashton 的利用標籤、RFID 和物聯網的庫存監控概念的大公司。

物聯網重要性

雖然有一些有趣的應用程序可以通過物聯網捕獲信號，但也有一些應用程序很有用。 每個行業都遵循相同的模式：它接收到一個信號，然後做出選擇。 每個行業都將從將其獨特的設備連接到物聯網中獲益，以獲得所需的數據，從而更好地判斷該做什麼，更重要的是，何時採取行動。

2010 年代初，物聯網有討論，所有組件都已到位。 人們嘗試將大型家用設備連接到物聯網，例如冰箱和烘乾機。 這些鏈接的小工具中的大多數只是華而不實的附加組件或新奇事物，以使產品在當時的競爭中脫穎而出。

物聯網將在2022年更好地蓬勃發展。在2022年的技術環境中，物聯網具有很多優勢：

• 存儲不貴。
• 2017 年發布的 Kubernetes 設計可以處理小型和大型計算操作，減輕服務器開發人員的壓力（重點轉移到網絡安全）。
• 機器學習算法處理和使用大量數據。
• 谷歌云平台、亞馬遜網絡服務和微軟 Azure 都提供可以低成本管理這些資源的專業團隊。

2022 年，IT 企業將能夠使用物聯網來提供服務，而不僅僅是一種新奇事物。

讓我們來看看我們在互聯網之前是如何使用對象的，以及它如何影響我們未來如何利用物聯網。

一窺物聯網的未來

鑑於其快速擴張，物聯網將很快統治全球。 根據 Gartner 的數據，到 2020 年，商業和汽車的物聯網市場將達到 58 億個端點，比 2019 年增長 21%。將開發一個完整的數字系統，所有小工具和設備都可以相互通信。

• 推動物聯網快速擴張的幾個關鍵因素：
• 傳感器價格正在下降。
• 由於雲技術，數據收集和存儲費用正在減少。
• 互聯網連接正在迅速增長。
• 提高處理能力
• 智能手機和平板電腦的使用增加

毫無疑問，物聯網的快速擴張將極大地改變我們生活的世界。考慮一下聯網汽車如何訪問您的工作日程，並在您開會遲到時提醒同事，如果路上堵車工作，或者霧計算如何改善交通控制、垃圾管理和環境控制等城市管理功能。

由於我們不可避免的鏈接未來，人們將獲得很多價值和迷人的機會。 然而，它將充滿困難。 看看行業專業人士對物聯網的未來和即將到來的行業趨勢的看法。

物聯網小工具正變得越來越具有創新性。

將小工具連接到互聯網並從中獲得更多價值將非常容易。 人們可能更具創新性，因為失敗的成本更低。

隨著物聯網的擴展，我們將在冰箱、車輛甚至咖啡杯上看到電子產品。 物聯網可能包括從旋轉門到地鐵旋轉門的任何東西。 在噴灑殺蟲劑期間，安裝在拖拉機上的小型設備會識別哪些植物需要處理。 可以在土壤中安裝其他小工具來監測濕度和溫度。

在隱喻的王國里，我們甚至有小丑和惡作劇者。 他們想出了一些小工具的想法，比如告訴你當前所在頁面的智能書籤。 當您的心臟停止跳動時發送最後一條推文的鈴聲。

與物聯網融合的其他技術。

物聯網本身很強大，但當與區塊鏈、人工智能、機器學習、大數據、AR/VR、雲計算和邊緣計算等其他技術相結合時，它開闢了一個全新的可能性世界。 混合解決方案將在未來變得更加普遍。

例如，在物聯網中使用區塊鏈將有助於分散網絡，並在鏈接設備之間提供更安全的數據傳輸。 區塊鏈已經是物聯網的一大趨勢，這兩種技術的結合無疑將提供更大的價值。

人工智能和機器學習也是物聯網未來的重要方面。 可能的應用包括聯網設備的預測性維護、工業流程的自我優化以及了解您偏好的智能家居小工具。 借助機器學習算法，物聯網設備很快就能做出自主決策並變得更加明智。

在 2019 年及以後，雲和邊緣計算對於物聯網數據存儲將繼續發揮重要作用。 專家預測邊緣計算將越來越受歡迎。

最後，物聯網小工具變得更加先進。

物聯網連接設備將繼續發展，允許更高級的應用。 該行業的唾手可得的成果是向物聯網添加基本傳感器。 繼傳感器之後，物聯網連接的小工具在外觀上將類似於我們的智能手機。 它們將成為網絡外圍的小工具。

例如，小型計算機將能夠完成基本的計算任務。 這些物聯網設備無需傳輸到中央服務器等待響應，而是可以隨時隨地進行計算和決策。 各方不是來回發送更多信息，而是傳輸更少的信息。

計算成本仍然很高。 另一方面，具有更強大 CPU 的物聯網設備可能是低成本計算的答案。 當物聯網設備的性能優於 CPU 時，可以使用分佈式計算系統。 在與朋友和家人交談時，這些分佈式計算機網絡可以承擔更困難的照片渲染工作。 他們可以在旅途中訓練機器學習模型並擁有自己的私有模型來完全按照他們的需要編輯圖像。

物聯網對企業的潛在好處很容易預見。 當然，我們可能會對物聯網如何影響我們的個人習慣感到好奇。