什么是物联网 (IoT)？

物联网被定义为连接到互联网的微型设备的集合。 物联网 (IoT) 扩展了“互联网”的概念，超出了大多数人的预期。

迄今为止，互联网的主要作用是交流。 互联网增加了用户的可访问性和连接性。 绝大多数人使用互联网进行交流和收集信息。 用户可以通过互联网访问电子邮件或社交媒体帐户，这使他们能够交流和交换图像。 谷歌用户查询时事。

物联网现在将这一连接目标扩展到非人类。 小型设备可以连接到相同的互联网技术，将数据包从一个 IP 地址传输到另一个 IP 地址，从而允许人类收集和发送数据。

物联网技术概述

简单地说，物联网是任何带有开/关开关的连接设备。 物联网 (IoT) 是一个相对较新的概念，包括通过互联网传输数据的设备。

自 1830 年代和 1840 年代电报（第一条固定电话）发明以来，机器提供了直接通信。 1900 年 6 月 3 日，出现了第一次无线电语音通信，为物联网的发展提供了重要的组成部分。 1950 年代，计算机首次被开发出来。

DARPA（国防高级研究计划署）于 1962 年推出互联网，ARPANET（高级研究计划署网络）于 1969 年紧随其后。

商业服务提供商在 1980 年代开始推广 ARPANET 的公共使用，使其发展成为现在的 Internet。 大部分物联网的基本通信由卫星和固定电话提供。

国防部为 1993 年初的全球定位卫星 (GPS) 提供了一个由 24 颗卫星组成的强大、功能强大的系统。私有的商业卫星立即被送入太空，极大地改进了 IIoT 的功能。

实现愿景

直到 1999 年，物联网作为一个概念才得到官方认可，但物联网的首批实例之一是 1980 年代初期卡内基梅隆大学的可口可乐机器。 在去商店喝一杯之前，当地的程序员会通过互联网连接到冰箱并检查是否有可用的冰箱，是否冷。

“物联网”一词是 1999 年由麻省理工学院 Auto-ID 实验室的执行董事 Kevin Ashton 发明的。 在宝洁公司的一次演讲中，他是第一个解释物联网的人，尽管其含义随着时间的推移而发生了变化。 据阿什顿先生说：

“今天，计算机，乃至互联网，几乎完全依赖于人类知识。” 通过打字、按下记录按钮、拍摄数码照片或扫描条形码，互联网上大约 50 PB 的数据几乎全部最初都是由人类记录和生成的。 人们的时间、注意力和准确性是有限的。 结果，他们在捕获有关现实世界对象的数据方面表现不佳。 如果我们的计算机能够理解所有关于事物的知识并在没有我们帮助的情况下收集数据，我们就可以跟踪和计算所有内容，并大幅减少浪费、损失和费用。 我们能够判断什么时候需要更换、维修或召回，以及它是新的还是旧的。”

二十一世纪初

根据 Kevin Ashton（“物联网”一词的创造者）的说法，射频识别 (RFID) 是物联网的先决条件。 库存监控已成为物联网最明显的优势之一。

他推断，如果所有设备都被“标记”，计算机就可以监控、跟踪和编目它们。 数字水印、条形码和二维码都在一定程度上有助于标记事物。

沃尔玛和美国国防部是 2002-2003 年第一批采用 Ashton 的利用标签、RFID 和物联网的库存监控概念的大公司。

物联网重要性

虽然有一些有趣的应用程序可以通过物联网捕获信号，但也有一些应用程序很有用。 每个行业都遵循相同的模式：它接收到一个信号，然后做出选择。 每个行业都将从将其独特的设备连接到物联网中获益，以获得所需的数据，从而更好地判断该做什么，更重要的是，何时采取行动。

2010 年代初，物联网有讨论，所有组件都已到位。 人们尝试将大型家用设备连接到物联网，例如冰箱和烘干机。 这些链接的小工具中的大多数只是华而不实的附加组件或新奇事物，以使产品在当时的竞争中脱颖而出。

物联网将在2022年更好地蓬勃发展。在2022年的技术环境中，物联网具有很多优势：

• 存储不贵。
• 2017 年发布的 Kubernetes 设计可以处理小型和大型计算操作，减轻服务器开发人员的压力（重点转移到网络安全）。
• 机器学习算法处理和使用大量数据。
• 谷歌云平台、亚马逊网络服务和微软 Azure 都提供可以低成本管理这些资源的专业团队。

2022 年，IT 企业将能够使用物联网来提供服务，而不仅仅是一种新奇事物。

让我们来看看我们在互联网之前是如何使用对象的，以及它如何影响我们未来如何利用物联网。

一窥物联网的未来

鉴于其快速扩张，物联网将很快统治全球。 据 Gartner 称，到 2020 年，商业和汽车的物联网市场将达到 58 亿个端点，比 2019 年增长 21%。将开发一个完整的数字系统，所有小工具和设备都可以相互通信。

• 推动物联网快速扩张的几个关键因素：
• 传感器价格正在下降。
• 由于云技术，数据收集和存储费用正在减少。
• 互联网连接正在迅速增长。
• 提高处理能力
• 智能手机和平板电脑的使用增加

毫无疑问，物联网的快速扩张将极大地改变我们生活的世界。考虑一下联网汽车如何访问您的工作日程，并在您开会迟到时提醒同事，如果路上堵车工作，或者雾计算如何改善交通控制、垃圾管理和环境控制等城市管理功能。

由于我们不可避免的链接未来，人们将获得很多价值和迷人的机会。 然而，它将充满困难。 看看行业专业人士对物联网的未来和即将到来的行业趋势的看法。

物联网小工具正变得越来越具有创新性。

将小工具连接到互联网并从中获得更多价值将非常容易。 人们可能更具创新性，因为失败的成本更低。

随着物联网的扩展，我们将在冰箱、车辆甚至咖啡杯上看到电子产品。 物联网可能包括从旋转门到地铁旋转门的任何东西。 在喷洒杀虫剂期间，安装在拖拉机上的小型设备会识别哪些植物需要处理。 可以在土壤中安装其他小工具来监测湿度和温度。

在隐喻的王国里，我们甚至有小丑和恶作剧者。 他们想出了一些小工具的想法，比如告诉你当前所在页面的智能书签。 当您的心脏停止跳动时发送最后一条推文的铃声。

与物联网融合的其他技术。

物联网本身很强大，但当与区块链、人工智能、机器学习、大数据、AR/VR、云计算和边缘计算等其他技术相结合时，它开辟了一个全新的可能性世界。 混合解决方案将在未来变得更加普遍。

例如，在物联网中使用区块链将有助于分散网络，并在链接设备之间提供更安全的数据传输。 区块链已经是物联网的一大趋势，这两种技术的结合无疑将提供更大的价值。

人工智能和机器学习也是物联网未来的重要方面。 可能的应用包括联网设备的预测性维护、工业流程的自我优化以及了解您偏好的智能家居小工具。 借助机器学习算法，物联网设备很快就能做出自主决策并变得更加明智。

在 2019 年及以后，云和边缘计算对于物联网数据存储将继续发挥重要作用。 专家预测边缘计算将越来越受欢迎。

最后，物联网小工具变得更加先进。

物联网连接设备将继续发展，允许更高级的应用。 该行业的唾手可得的成果是向物联网添加基本传感器。 继传感器之后，物联网连接的小工具在外观上将类似于我们的智能手机。 它们将成为网络外围的小工具。

例如，小型计算机将能够完成基本的计算任务。 这些物联网设备无需传输到中央服务器等待响应，而是可以随时随地进行计算和决策。 各方不是来回发送更多信息，而是传输更少的信息。

计算成本仍然很高。 另一方面，具有更强大 CPU 的物联网设备可能是低成本计算的答案。 当物联网设备的性能优于 CPU 时，可以使用分布式计算系统。 在与朋友和家人交谈时，这些分布式计算机网络可以承担更困难的照片渲染工作。 他们可以在旅途中训练机器学习模型并拥有自己的私有模型来完全按照他们的需要编辑图像。

物联网对企业的潜在好处很容易预见。 当然，我们可能会对物联网如何影响我们的个人习惯感到好奇。