사물인터넷(IoT)이란?

IoT는 인터넷에 연결된 작은 장치의 모음으로 정의됩니다. 사물 인터넷(IoT)은 대부분의 사람들의 기대 이상으로 "인터넷"에 대한 개념을 확장합니다.

지금까지 인터넷의 주요 역할은 커뮤니케이션이었습니다. 인터넷은 사용자 접근성과 연결성을 증가시켰습니다. 대다수의 사람들은 인터넷을 사용하여 통신하고 정보를 수집합니다. 사용자는 인터넷을 통해 이메일 또는 소셜 미디어 계정에 액세스하여 이미지를 교환하고 커뮤니케이션할 수 있습니다. Google 사용자는 현재 이벤트에 대해 문의합니다.

이제 사물 인터넷은 이러한 연결 목표를 인간이 아닌 사람까지 확장합니다. 소형 장치는 한 IP 주소에서 다른 IP 주소로 데이터 패킷을 전송하는 동일한 인터넷 기술에 연결되어 사람이 데이터를 수집하고 보낼 수 있습니다.

IoT 기술 개요

간단히 말해서, 사물 인터넷은 온/오프 스위치가 있는 연결된 장치입니다. 사물 인터넷(IoT)은 인터넷을 통해 데이터를 전송하는 장비를 포함하는 비교적 새로운 개념입니다.

1830년대와 1840년대에 전신(최초의 유선 전화)이 발명된 이후로 기계는 직접 통신을 제공했습니다. 1900년 6월 3일, 최초의 무선 음성 통신이 발생하여 사물 인터넷의 발전에 필수적인 요소가 되었습니다. 1950년대에 컴퓨터가 처음 개발되었습니다.

DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency)는 1962년 인터넷을 시작했고 ARPANET(Advanced Research Projects Agency Network)은 1969년에 이어졌습니다.

상용 서비스 제공업체는 1980년대에 ARPANET의 공공 사용을 촉진하기 시작하여 현재의 인터넷으로 발전했습니다. 대부분의 IoT에 대한 기본 통신은 위성과 유선에서 제공됩니다.

국방부는 1993년 초에 GPS(Global Positioning Satellites)가 실현될 수 있도록 24개의 강력한 위성 시스템을 제공했습니다. 개인 소유의 상업용 위성은 즉시 우주로 보내져 IIoT의 기능이 크게 향상되었습니다.

비전 실현

개념으로서의 사물 인터넷은 1999년까지 공식적으로 인정되지 않았지만 IoT의 첫 번째 사례 중 하나는 1980년대 초 카네기 멜론 대학의 코카콜라 기계였습니다. 음료를 마시러 가게로 이동하기 전에 현지 프로그래머는 인터넷을 통해 냉장고에 연결하고 냉장고가 있는지와 차가운지 확인했습니다.

"사물 인터넷"이라는 용어는 1999년 MIT Auto-ID Labs의 전무 이사인 Kevin Ashton이 발명했습니다. Procter & Gamble의 프레젠테이션에서 그는 사물 인터넷을 처음으로 설명했지만 의미는 시간이 지남에 따라 바뀌었습니다. Ashton 씨에 따르면:

“오늘날 컴퓨터와 더 나아가 인터넷은 거의 전적으로 인간의 지식에 의존하고 있습니다.” 타이핑, 기록 버튼 누르기, 디지털 사진 찍기 또는 바코드 스캔을 통해 인터넷에서 사용할 수 있는 약 50페타바이트의 거의 모든 데이터가 원래 인간에 의해 기록되고 생성되었습니다. 사람들의 시간, 주의 및 정확성은 제한적입니다. 결과적으로 실제 개체에 대한 데이터를 캡처하는 데 부족합니다. 우리의 도움 없이 사물에 대해 알아야 할 모든 것을 이해하고 데이터를 수집하는 컴퓨터가 있다면 모든 것을 추적하고 계산하고 낭비, 손실 및 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 교체, 수리 또는 리콜이 필요한 시점과 새 제품인지 오래된 제품인지 알 수 있습니다.”

21세기의 시작

무선 주파수 식별(RFID)은 사물 인터넷의 전제 조건이었다고 Kevin Ashton("사물 인터넷"이라는 용어의 창시자)에 따르면. 재고 모니터링은 사물 인터넷의 가장 분명한 이점 중 하나로 부상했습니다.

그는 모든 장치가 "표시"되어 있으면 컴퓨터가 장치를 모니터링, 추적 및 분류할 수 있다고 추론했습니다. 디지털 워터마킹, 바코드 및 QR 코드는 모두 사물의 태그 지정에 어느 정도 도움이 되었습니다.

Walmart와 미국 국방부는 2002-2003년에 태깅, RFID 및 사물 인터넷을 활용한 재고 모니터링이라는 Ashton의 개념을 채택한 최초의 대기업이었습니다.

사물 인터넷의 중요성

사물 인터넷을 통해 신호를 캡처하는 재미있는 응용 프로그램이 있지만 유용할 수 있는 응용 프로그램도 몇 가지 있습니다. 모든 산업은 동일한 패턴을 따릅니다. 신호를 수신한 다음 선택합니다. 모든 산업은 무엇을 해야 하는지, 더 중요하게는 언제 조치를 취해야 하는지에 대해 더 나은 판단을 내리는 데 필요한 데이터를 얻기 위해 고유한 장치를 사물 인터넷에 연결함으로써 이익을 얻을 것입니다.

2010년대 초, 사물 인터넷에 대한 논의가 있었고 모든 구성 요소가 제자리에 있었습니다. 사람들은 냉장고와 건조기와 같은 사물 인터넷에 대형 가정용 장비를 연결하는 실험을 했습니다. 이러한 연결된 가제트의 대부분은 당시 경쟁 제품과 차별화된 제품을 돋보이게 하는 추가 기능이나 참신에 불과했습니다.

사물 인터넷은 2022년에 더 잘 성장할 수 있을 것입니다. 2022년의 기술 환경에서 IoT에는 많은 이점이 있습니다.

• 보관 비용이 저렴합니다.
• 2017년에 출시된 Kubernetes 디자인은 크고 작은 컴퓨팅 작업을 모두 처리할 수 있어 서버 개발자의 부담을 덜어줍니다(사이버 보안으로 초점 이동).
• 많은 양의 데이터가 기계 학습 알고리즘에 의해 처리되고 사용됩니다.
• Google Cloud Platform, Amazon Web Services 및 Microsoft Azure는 모두 저렴한 비용으로 이러한 리소스를 관리할 수 있는 전문가 팀을 제공합니다.

2022년에는 IT 비즈니스가 사물 인터넷을 사용하여 단순히 참신함이 아닌 서비스를 제공할 수 있게 될 것입니다.

인터넷 이전에 우리가 사물을 어떻게 사용했고 그것이 미래에 사물인터넷을 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 살펴보자.

사물 인터넷의 미래 엿보기

IoT는 빠른 확장을 감안할 때 곧 전 세계를 지배할 것입니다. Gartner에 따르면 비즈니스 및 자동차용 IoT 시장은 2019년보다 21% 증가한 2020년에 58억 개의 엔드포인트에 도달할 것입니다. 모든 가제트와 장치가 서로 통신하는 완전한 디지털 시스템이 개발될 것입니다.

• 다음과 같은 몇 가지 핵심 요소가 이러한 빠른 IoT 확장을 주도하고 있습니다.
• 센서 가격이 하락하고 있습니다.
• 클라우드 기술로 인해 데이터 수집 및 저장 비용이 감소하고 있습니다.
• 인터넷 연결이 빠르게 증가하고 있습니다.
• 처리 능력 증가
• 스마트폰과 태블릿 사용 증가

의심의 여지 없이, 사물 인터넷의 빠른 확장은 우리가 살고 있는 세상을 크게 바꿀 것입니다. 연결된 자동차가 작업 일정에 액세스하고 도중에 교통 체증이 있는 경우 회의에 늦을 경우 동료에게 경고하는 방법을 고려하십시오. 또는 포그 컴퓨팅이 교통 제어, 쓰레기 관리 및 환경 제어와 같은 도시 관리 기능을 개선할 수 있는 방법.

사람들은 피할 수 없는 연결된 미래의 결과로 많은 가치와 매혹적인 기회를 얻게 될 것입니다. 그러나 어려움이 따를 것입니다. 사물 인터넷의 미래와 향후 산업 동향에 대해 업계 전문가들이 말하는 내용을 살펴보십시오.

IoT 기기는 점점 더 혁신적입니다.

가제트를 인터넷에 연결하고 더 많은 가치를 얻는 것은 매우 쉽습니다. 실패 비용이 적기 때문에 사람들은 더 혁신적일 수 있습니다.

사물 인터넷이 확장됨에 따라 냉장고, 차량, 심지어 커피 컵에도 전자 제품이 사용됩니다. 사물 인터넷에는 회전문에서 지하철 개찰구에 이르기까지 모든 것이 포함될 수 있습니다. 살충제를 살포하는 동안 트랙터에 장착된 작은 장치는 처리가 필요한 식물을 식별합니다. 수분과 온도를 모니터링하기 위해 토양에 다른 장치를 설치할 수 있습니다.

은유적 왕국에는 조커와 장난꾸러기가 있습니다. 그들은 현재 페이지를 알려주는 스마트 북마크와 같은 가제트에 대한 아이디어를 제공합니다. 심장 박동이 멈출 때 마지막 트윗을 보내는 링.

IoT와 혼합할 다른 기술.

IoT는 그 자체로 강력하지만 블록체인, 인공 지능, 머신 러닝, 빅 데이터, AR/VR, 클라우드 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅과 같은 다른 기술과 통합될 때 완전히 새로운 가능성의 세계가 열립니다. 혼합 솔루션은 미래에 훨씬 더 보편화될 것입니다.

예를 들어 IoT에서 블록체인을 사용하면 분산 네트워크에 도움이 되고 연결된 장치 간에 보다 안전한 데이터 전송을 제공할 수 있습니다. 블록체인은 이미 주요 IoT 트렌드이며 이 두 기술의 결합은 의심할 여지 없이 더 큰 가치를 제공할 것입니다.

AI와 머신 러닝은 IoT의 미래에도 중요한 측면입니다. 가능한 응용 프로그램에는 네트워크 장비의 예측 유지 관리, 산업 프로세스의 자체 최적화 및 선호도를 학습하는 스마트 홈 장치가 포함됩니다. IoT 장치는 머신 러닝 알고리즘 덕분에 곧 자율적인 결정을 내리고 스스로 더 현명해질 수 있습니다.

클라우드 및 에지 컴퓨팅은 2019년 이후에도 IoT 데이터 스토리지에 계속 중요할 것입니다. 전문가들은 엣지 컴퓨팅이 인기를 얻을 것이라고 예측합니다.

마지막으로 IoT 가젯은 더욱 발전합니다.

IoT 연결 장치는 계속 발전하여 더 고급 응용 프로그램을 허용할 것입니다. 이 분야의 낮은 성과는 IoT에 기본 센서를 추가하는 것입니다. 센서에 이어 IoT로 연결된 가제트는 우리의 스마트폰과 모양이 비슷할 것입니다. 그들은 네트워크 외곽에 있는 장치가 될 것입니다.

예를 들어, 소형 컴퓨터는 기본적인 계산 작업을 수행할 수 있습니다. 응답을 기다리는 중앙 서버로 전송하는 대신 이러한 IoT 장치는 이동 중에도 계산하고 결정을 내릴 수 있습니다. 더 많은 정보를 앞뒤로 보내기보다는 당사자들이 더 적은 정보를 전송하고 있습니다.

컴퓨팅 비용은 여전히 ​​높습니다. 반면에 더 강력한 CPU를 갖춘 IoT 장치는 저비용 계산에 대한 해답이 될 수 있습니다. IoT 장치가 CPU를 능가할 때 분산 컴퓨팅 시스템을 사용할 수 있습니다. 친구 및 가족과 대화하는 동안 이러한 분산된 컴퓨터 네트워크는 더 어려운 사진 렌더링 작업을 수행할 수 있습니다. 그들은 이동 중에 ml 모델을 훈련할 수 있으며 원하는 대로 정확하게 이미지를 편집할 수 있는 자체 개인 모델을 가질 수 있습니다.

기업에 대한 사물 인터넷의 잠재적 이점은 쉽게 예측할 수 있습니다. 물론 사물 인터넷이 개인 습관에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 궁금할 수 있습니다.