人工智能如何徹底改變物流業：主要優勢和用例

全球化正在打破所有障礙和界限，使企業蓬勃發展。 受益和受影響最大的行業是物流和供應鏈管理。 要使其在各國無縫運行，跟上技術進步的步伐非常重要。 物流業對經濟做出巨大貢獻並增加雙邊貿易，因此必須足夠高效地運輸產品，以便順利、快速地運送產品。

人工智能的作用已經凸顯到特定行業幾乎不可或缺。 據 Gartner 稱，供應鏈公司預計在未來五年內其供應鏈活動中的機器自動化將增加兩倍。 基於人工智能和分析的相同原則，供應鏈中的物聯網作為一個行業也在蓬勃發展。

物流業涉及供應鏈管理的全過程，從原材料採購到運輸和配送。 隨著人工智能在物流中的應用，運營成本可以隨著生產力的提高和無縫運營而顯著降低。 可以毫不誇張地說，用戶體驗不僅限於互聯網，在物流和供應鏈管理中同樣重要。 這只能通過數字化轉型來實現。 流程自動化可減少錯誤和延遲的可能性，並有助於進行預測分析以改進流程。

人工智能如何影響物流業？

隨著消費者需求的變化，流程數字化已成為順利物流運營的必要條件。 機器智能或人工智能 (AI) 可以填補空白並加快從採購原材料到交付最終產品的無差錯供應鏈管理。 讓我們看看它已經在幫助物流行業的一些方式。

預測分析

根據歷史數據預測需求有助於維持庫存和優化運營，從而改變物流行業。 AI 可以在多個級別和間隔上執行此數據分析。 另外，通過機器學習等技術處理大量數據，確保錯誤率低於1%，可以更好地利用人力。 通過人工智能和分析優化供應鏈也有助於規避風險並做出預測以提高盈利能力。

通過適當的預測分析，可以通過優化路線戰略性地規劃裝運，從而使整個過程變得更加容易和簡單。 通過做出明智的決策，還可以考慮和優化不同的交通方式以獲得更好的最終結果。

計算機視覺

基於人工智能的計算機視覺是一種機器學習算法，它允許人工智能根據損壞、故障、類別等對包裹進行分類和隔離。 將相機與計算機和處理集成為人腦坐標進行處理是該技術的基礎。 它還可以根據庫存的尺寸、重量和其他參數對庫存進行分離和標記。 它還有助於在倉庫機器人的幫助下快速裝卸包裹。 更不用說，在人工智能自動化的幫助下完成所有這些任務可以節省時間和昂貴的人力。

自動駕駛汽車

借助卡車運輸行業的 AI 系統，可以在最短時間內完成交付，因為該系統可以幫助確定到達目的地的最佳和最快路線。 系統可以快速分析數據並智能處理動作，從而降低包裹損壞的可能性，從而增強體驗和盈利能力。 安全功能仍在設計和測試中。

大數據

數據是每個行業的黃金。 物流也是如此。 話雖如此，只有在物流中使用 AI 才能有效且有意義地處理大量數據。 全面的分析可以幫助您做好應對預測風險（如惡劣天氣預報）的準備，從而保持領先地位。 所有這一切只能通過大數據分析來實現和處理。

人工智能如何用於規範物流中的供應鏈管理？

人工智能有潛力全面規範和徹底改變產品的供應鏈。 這樣做將有助於加快公司的工作速度，並確保有效地製造和分銷所需的產品。

預測產品需求和規劃物流可以改善服務、降低運輸成本並節省資金。 人工智能預測市場、修改訂單並重新安排倉儲中的產品路線。 這些估算可幫助您的企業更改訂單並將按需商品交付到當地倉庫。 人工智能可以連接倉庫以發現最佳的庫存轉移解決方案。 讓我們看看 AI 在物流中的一些用例，並找出可以在哪裡使用它。

自動化倉庫

亞馬遜等全球電子商務商店需要快速而復雜的物流解決方案，他們自己出錢支持人工智能和機器人技術的進步，使自動化倉儲成為可能。 十年來，亞馬遜在倉庫自動化、收購業務、招募頂尖專家以及支持競賽以發現尖端解決方案方面投入了大量資金。 根據您的業務類型和規模，您可以採用類似的策略將 AI 集成到物流行業，例如您公司的倉庫，並使用它進行高效管理。

優化運輸流程

人工智能在運輸和物流中的使用一直占主導地位。 可以使用 AI 追踪和預測最有效的航運路線。 機器可以使用圖論來預測企業最快和最具成本效益的運輸路線。 這對於為各種客戶提供服務的企業尤其有用，因為預計航運路線的成本最低，同時對客戶的影響最大。

有幾個變量會影響公司的裝運時間。 公司可以通過避免高峰時段的交通和在交通最暢通的時段安排送貨，來確保他們的送貨主管花更少的時間在路上等待，而將更多的時間送貨給更多的客戶。 此外，人工智能能夠預測交通模式和繁忙時段。 結果，您的企業的效率和收入將會增加。

庫存管理

公司可能會全神貫注於銷售其商品，而不是使用功能強大的庫存管理系統來管理其存儲。 這就是優秀人工智能的力量及其對物流的影響。 人工智能在庫存管理中除了保證供應之外，還需要能夠預見需求。 如今，算法可以分析大量數據來分析客戶偏好，並確定哪些產品很快就會有需求，哪些可能無法產生足夠的影響力。 “需求預測”一詞被全球公司和互聯網平台頻繁使用。 因此，企業可以提前做好準備並適當盤點，而不是依賴於實時需求。 人工智能在物流領域最具革命性的特徵就是這一點。

勞動力管理

據推測，如果一個有效的 AI 處理它，您的供應鏈將需要更少的管理支持。 然而，人工智能在勞動力管理中還有其他影響。 人工智能現在被用來高效地招聘員工，在工作中對他們進行培訓，監控他們的日常表現，對其進行評級，並將他們的優勢和劣勢區分開來，以確保每個人都能得到最適合他們的工作。

人工智能可以幫助公司更有效地規劃其招聘和培訓流程。 如果您是一家想要雇用員工的初創公司，這將很有用。 即使是老牌企業也可以使用它來有效地僱用合適的員工。 這可以在組織的各個樓層實現高效的日常運營。 此外，它還能帶來更適合的工作分配，讓員工更快樂。 因此，這對雙方來說都是雙贏的局面。

在物流中使用人工智能的優勢

人工智能見證了快速增長，並已成為公司不可或缺的組成部分。 它們有助於提高管理能力並組織企業或初創公司的工作。 以下是其在物流行業的一些優勢：

豐富數據質量

人工智能幫助確定的數據質量將始終是其在物流中使用的主要優勢。 物流中的自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML) 等人工智能功能有助於準確收集和組織每天進入物流組織的大量信息。 NLP 可以理解常用的單詞、短語甚至行話，而 ML 可以將這些基本思想聯繫起來以構建上下文並隨著這些單詞的變化進行學習。

由於更快更好的全球連接，人工智能現在比以往任何時候都更加準確。 當它用於物流時，它將在航運中實現最佳數據利用。 人工智能通過預防危險和開發更有效的解決方案來最大限度地利用資源並降低成本。

增強安全性

基於人工智能的自動化技術使智能規劃和有效的倉庫管理成為可能，從而提高工人和材料的安全性。 人工智能還可以檢查有關工作場所安全的數據，並提醒製造商注意潛在危險。 它可以更新操作、記錄庫存參數並執行必要的反饋循環和預防性維護。 這使製造商能夠快速而有力地做出響應，以維護倉庫的安全性和合規性。

永恆的交付

人工智能係統可以幫助減少對人工工作的依賴，從而使整個過程更快、更安全、更智能。 這使得它更容易履行及時交付給消費者的承諾。 自動化技術加速了傳統的倉庫流程，以最少的努力來滿足交貨期限。

降低運營成本

供應鏈可以從人工智能係統中顯著受益，以減少運營支出。 自動化智能流程可以長時間無差錯運行，從而減少從客戶服務到倉庫的錯誤和工作場所事故的數量。 隨著速度和準確性的提高，倉庫機器人的生產效率更高。

更好的交通預測

交通預測是 CEO 眼下最激動人心的技術之一。 它涉及使用人工智能和機器學習算法來預測當前物流市場的價格變化，以及未來承運人、模式和車道的可用容量。 因此，它基本上有助於解決您自己未來的運輸能力需求。 簡而言之，您可以通過從價值鏈上的每個可用接觸點收集大量市場數據緩存來主動以合理的價格預訂住宿（您越關注供應鏈整合，這項任務就越容易執行）。 在傳統的交通規劃工作流程中找到最佳交通選擇的時間範圍是下訂單後的幾天。

您的企業如何將 AI 用於物流？

人工智能和物流行業已經緊密結合。 在物流中規劃和實施人工智能涉及多種方式和步驟。 讓我們來看看 AI 如何用於您的物流業務。

找到主要問題

在將 AI 集成到您的物流中之前，您需要做的第一件事是確定供應鏈差距。 它們可能涉及供應鏈管理、倉庫效率或設備維護。 一旦您知道哪個部門需要幫助，您就可以使用 AI 為其配備更高的效率和無憂的功能。 您可以通過認識到 AI 最重要的影響來集中精力和資源。

比較選擇

在做出選擇之前，必須比較所有可用選項以找到適合您要求的正確選項。 最好選擇適合您的製造需求的 AI 解決方案，以滿足您的需求和抱負。 例如，您應該考慮技術能力、與現有系統的集成以及供應商支持和培訓等特性。 另一個關鍵方面是明智地選擇開發合作夥伴。 尋找能夠了解您的痛點並根據您的需求創新 AI 解決方案的合作夥伴，就像 Appinventiv 所做的那樣。

計劃 AI 實施

有了明確的目標和合適的合作夥伴，您應該計劃在您的供應鏈中實施它。 該計劃應包括技術實施時間表、投資預算以及培訓和入職策略。 考慮您將如何量化 AI 實施的成功以及您將使用哪些指標來跟踪進度。 清晰的願景將使您的實施路徑更加直接和有效。

從小做起，成長

儘管在所有後勤運營中採用 AI 很誘人，但它有可能無法按計劃運行。 通過試點項目或小規模實施慢慢來通常更有益。 在全公司推廣該技術之前，先對其進行測試。 一旦測試結果是積極的，你可以逐步大規模實施。

培訓和支持人員

AI 可以在實施後自動執行許多物流活動，但您的員工必須準備好使用它。 最初會有多個挑戰，但在對團隊進行適當指導的情況下可以忽略這些問題。 企業和初創公司必須為其所有員工提供人工智能係統和通用人工智能培訓，以彌合這些差距。

Appinventiv如何提供AI輔助來加強您的物流管理？

無論您是初創公司還是成熟的物流管理公司，您都可以通過與

• 您可以信賴的公司
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常見問題

問：如何利用人工智能優化物流供應鏈管理？

答：通過基於認知預測為最佳行動方案提出建議，人工智能驅動的供應鏈優化軟件可以放大關鍵決策。 這可以提高整個供應鏈的效率。 此外，它還可以幫助製造商處理各種情況下的潛在時間、成本和收入影響。

問：物流中最有前途的人工智能用例是什麼？

A.人工智能在物流中的作用從監控承運人合同、談判運輸和採購費率，到進一步精確定位可以改進供應鏈中的哪些流程以增加利潤。 隨著越來越多的公司採用基於人工智能/機器學習的物流和供應鏈管理方法，全球供應鏈將表現得更好。

Q. 人工智能對物流運營有何影響？

答：需求預測變得更簡單，這一切都歸功於 AI 的預測能力。 當庫存與需求不同步時，企業就會虧損。 AI 提高了網絡和需求規劃的有效性，使採購商能夠更加主動。