Wie KI die Logistikbranche revolutioniert: Hauptvorteile und Anwendungsfälle

Die Globalisierung durchbricht alle Barrieren und Grenzen und ermöglicht es Unternehmen, zu florieren. Die Branche, die davon am meisten profitiert hat und auch am stärksten betroffen ist, ist das Logistik- und Lieferkettenmanagement. Damit es nahtlos über die Nationen hinweg funktioniert, ist es wichtig, mit dem Tempo des technologischen Fortschritts Schritt zu halten. Die Logistikbranche, die einen großen Beitrag zur Wirtschaft leistet und den bilateralen Handel fördert, muss effizient genug sein, um Produkte zu transportieren, damit sie reibungslos und schnell versandt werden.

Die Rolle der KI ist so prominent geworden, dass sie für bestimmte Branchen fast unverzichtbar ist. Laut Gartner wird erwartet, dass Supply-Chain-Unternehmen in den nächsten fünf Jahren eine Verdoppelung der Maschinenautomatisierung in ihren Supply-Chain-Aktivitäten erleben werden. Aufbauend auf den gleichen Prinzipien von KI und Analytik boomt auch das IoT in Lieferketten als Branche.

Die Logistikbranche umfasst den gesamten Prozess des Supply Chain Managements, von der Beschaffung der Rohstoffe bis hin zu deren Transport und Verteilung. Durch die Einbindung von KI in die Logistik können die Betriebskosten bei gesteigerter Produktivität und reibungslosen Abläufen deutlich gesenkt werden. Es wäre nicht übertrieben zu sagen, dass die Benutzererfahrung nicht auf das Internet beschränkt ist, sondern in der Logistik und im Supply Chain Management gleichermaßen wichtig ist. Dies kann nur mit digitaler Transformation erreicht werden. Die Automatisierung der Prozesse reduziert die Möglichkeit von Fehlern und Verzögerungen und hilft bei der prädiktiven Analyse zur Verbesserung der Prozesse.

Wie wirkt sich KI auf die Logistikbranche aus?

Mit sich ändernden Verbraucheranforderungen ist die Digitalisierung von Prozessen für einen reibungslosen Logistikbetrieb notwendig geworden. Maschinelle Intelligenz oder künstliche Intelligenz (KI) kann die Lücken füllen und ein fehlerfreies Lieferkettenmanagement von der Beschaffung des Rohmaterials bis zur Lieferung des Endprodukts beschleunigen. Schauen wir uns einige der Möglichkeiten an, wie es der Logistikbranche bereits hilft.

Vorausschauende Analyse

Die Vorhersage der Nachfrage auf der Grundlage historischer Daten kann dabei helfen, den Bestand zu verwalten und den Betrieb zu optimieren, was die Logistikbranche verändern kann. KI kann diese Datenanalyse auf mehreren Ebenen und Intervallen durchführen. Außerdem stellt die Verarbeitung einer großen Datenmenge durch maschinelles Lernen und andere Techniken sicher, dass Fehler weniger als 1 % betragen und die menschliche Arbeitskraft besser genutzt werden kann. Die Optimierung von Lieferketten mit KI und Analytik kann auch dabei helfen, Risiken abzuwenden und Prognosen für eine bessere Rentabilität zu erstellen.

Mit einer vorausschauenden Analyse ist es möglich, Sendungen strategisch durch optimierte Routen zu planen, was den gesamten Prozess einfacher und einfacher macht. Durch fundierte Entscheidungen können auch verschiedene Transportmittel berücksichtigt und für bessere Endergebnisse optimiert werden.

Computer Vision

Eine KI-basierte Computer Vision ist ein maschineller Lernalgorithmus, der es der KI ermöglicht, die Pakete nach Schäden, Fehlern, Kategorien und mehr zu sortieren und zu trennen. Die Integration von Kameras mit Computern und Verarbeitung als menschliche und Gehirnkoordinate für die Verarbeitung ist die Grundlage dieser Technik. Es kann die Bestände auch nach Abmessungen, Gewicht und anderen Parametern trennen und kennzeichnen. Es hilft auch beim schnellen Be- und Entladen von Paketen mit Hilfe von Robotern in Lagern. Ganz zu schweigen davon, dass all diese Aufgaben Zeit und kostspielige menschliche Arbeit sparen, wenn sie mit Hilfe der KI-Automatisierung erledigt werden.

Autonome Fahrzeuge

Mit KI-Systemen in der Speditionsbranche können Lieferungen in kürzester Zeit erfolgen, da das System dabei helfen kann, die besten und schnellsten Routen zu Zielen zu ermitteln. Die Möglichkeit von Paketschäden wird ebenfalls reduziert, da das System die Daten schnell analysieren und Aktionen intelligent verarbeiten kann, wodurch das Erlebnis und die Rentabilität verbessert werden. Die Sicherheitsfunktionen werden noch entwickelt und getestet.

Große Daten

Daten sind Gold in jeder Branche. Das gilt auch für die Logistik. Allerdings lassen sich die großen Datenmengen nur mit KI in der Logistik effektiv und sinnvoll handhaben. Eine gründliche Analyse kann Ihnen helfen, der Zeit voraus zu bleiben, indem Sie auf die vorhergesagten Risiken wie schlechte Wettervorhersagen vorbereitet sind. All dies kann nur mit Big Data Analytics erreicht und verarbeitet werden.

Wie kann KI genutzt werden, um das Supply Chain Management in der Logistik zu regulieren?

KI hat das Potenzial, die Lieferkette eines Produkts vollständig zu regulieren und zu revolutionieren. Dies würde dazu beitragen, die Arbeit in einem Unternehmen zu beschleunigen und sicherzustellen, dass das nachgefragte Produkt effizient hergestellt und vertrieben wird.

Die Vorhersage der Produktnachfrage und die Planung der Logistik können den Service verbessern, die Transportkosten senken und Geld sparen. KI prognostiziert den Markt, ändert Bestellungen und leitet Produkte im Lager um. Diese Schätzungen helfen Ihren Unternehmen, Bestellungen zu ändern und nachgefragte Waren an lokale Lager zu liefern. KI kann Lager verbinden, um die optimale Bestandsübertragungslösung zu finden. Sehen wir uns einige Anwendungsfälle von KI in der Logistik an und finden Sie heraus, wo sie eingesetzt werden kann.

Automatisierte Lager

Globale E-Commerce-Geschäfte wie Amazon, die schnelle und komplizierte Logistiklösungen benötigen, geben ihr eigenes Geld aus, um Fortschritte in den Bereichen KI und Robotik zu unterstützen und eine automatisierte Lagerhaltung zu ermöglichen. Seit einem Jahrzehnt investiert Amazon erheblich in die Lagerautomatisierung, den Kauf von Unternehmen, die Rekrutierung von Top-Experten und die Unterstützung von Wettbewerben, um innovative Lösungen zu entdecken. Je nach Art und Größe Ihres Unternehmens können Sie ähnliche Strategien anwenden, um KI in die Logistikbranche, wie das Lager Ihres Unternehmens, zu integrieren und damit effizient zu verwalten.

Versandprozess optimieren

Der Einsatz von KI in Transport und Logistik war vorherrschend. Die effizienteste Versandroute kann mithilfe von KI nachverfolgt und prognostiziert werden. Die schnellsten und kostengünstigsten Versandrouten des Unternehmens können von Maschinen mithilfe der Graphentheorie vorhergesagt werden. Dies ist besonders hilfreich für Unternehmen, die verschiedene Kunden bedienen, da die Versandrouten voraussichtlich die niedrigsten Kosten haben und gleichzeitig die maximale Reichweite für Kunden haben.

Mehrere Variablen beeinflussen die Lieferzeit eines Unternehmens. Unternehmen können sicherstellen, dass ihre Zusteller weniger Zeit mit Warten auf Straßen und mehr Zeit mit der Belieferung von noch mehr Kunden verbringen, indem sie den Verkehr zu Stoßzeiten vermeiden und die Lieferung während der verkehrsärmsten Stunden planen. Darüber hinaus ist KI in der Lage, Verkehrsmuster und Stoßzeiten vorherzusagen. Dadurch werden die Effektivität und der Umsatz Ihres Unternehmens gesteigert.

Bestandsverwaltung

Ein Unternehmen kann sich voll und ganz auf den Verkauf seiner Waren konzentrieren, anstatt seine Lagerhaltung mit einem leistungsfähigen Bestandsverwaltungssystem zu verwalten. Das ist die Stärke einer guten KI und ihr Einfluss auf die Logistik. Neben der Aufrechterhaltung der Versorgung muss KI im Bestandsmanagement auch in der Lage sein, die Nachfrage vorherzusehen. Heutzutage können Algorithmen riesige Datenmengen analysieren, um Kundenpräferenzen zu analysieren und festzustellen, welche Produkte bald gefragt sein werden und welche möglicherweise nicht genug Buzz erzeugen können. Der Begriff „Demand Forecasting“ wird weltweit häufig von Unternehmen und Internetplattformen verwendet. Infolgedessen kann ein Unternehmen im Voraus bereit sein und eine angemessene Bestandsaufnahme vornehmen, anstatt sich auf die Echtzeitnachfrage zu verlassen. Das revolutionärste Merkmal der KI in der Logistik ist dieses.

Workforce-Management

Vermutlich benötigt Ihre Lieferkette weniger administrative Unterstützung, wenn eine effektive KI dies übernimmt. Es gibt jedoch noch andere Implikationen der KI im Workforce Management. Künstliche Intelligenz wird heute eingesetzt, um Mitarbeiter effizient zu rekrutieren, sie am Arbeitsplatz zu schulen, ihre tägliche Leistung zu überwachen, sie zu bewerten und ihre Stärken und Schwächen zu trennen, um sicherzustellen, dass jede Person die Arbeit erhält, die am besten zu ihr passt.

KI kann ein Unternehmen dabei unterstützen, seine Einstellungs- und Schulungsprozesse effizienter zu planen. Es ist nützlich, wenn Sie ein Startup-Unternehmen sind, das Mitarbeiter einstellen möchte. Auch etablierte Unternehmen können damit effektiv geeignete Mitarbeiter einstellen. Dies ermöglicht einen effizienten täglichen Betrieb auf den Etagen der Organisation. Außerdem führt es zu besser geeigneten Arbeitsaufgaben, was die Mitarbeiter zufriedener macht. So entsteht für beide eine Win-Win-Situation.

VORTEILE DES EINSATZES VON KI IN DER LOGISTIK

KI hat ein schnelles Wachstum erlebt und sich zu einem integralen und unverzichtbaren Bestandteil von Unternehmen entwickelt. Sie helfen, die Managementfähigkeiten zu verbessern und die Arbeit im Unternehmen oder Startup zu organisieren. Hier sind einige seiner Vorteile in der Logistikbranche:

Anreicherung der Datenqualität

Die Qualität der Daten, zu deren Ermittlung KI beiträgt, wird immer der Hauptvorteil beim Einsatz in der Logistik sein. KI-Fähigkeiten wie Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML) in der Logistik helfen dabei, die enormen Informationsmengen, die täglich in Logistikunternehmen einfließen, genau zu erfassen und zu organisieren. NLP kann häufig verwendete Wörter, Sätze und sogar Jargon verstehen, und ML kann diese wesentlichen Ideen verbinden, um einen Kontext aufzubauen und zu lernen, wenn sich diese Wörter ändern.

KI ist jetzt dank schnellerer und besserer globaler Verbindungen genauer als je zuvor. Beim Einsatz in der Logistik ermöglicht es die bestmögliche Datennutzung im Versand. KI maximiert Ressourcen und reduziert Kosten, indem sie Gefahren vorbeugt und effektivere Lösungen entwickelt.

Erhöhte Sicherheit

Intelligente Planung und effektives Lagermanagement werden durch KI-basierte automatisierte Technologien ermöglicht, die die Arbeits- und Materialsicherheit verbessern können. KI kann auch Daten zur Sicherheit am Arbeitsplatz untersuchen und Hersteller auf potenzielle Gefahren aufmerksam machen. Es kann Vorgänge aktualisieren, Lagerparameter aufzeichnen und wichtige Feedback-Schleifen und vorbeugende Wartung durchführen. Dies ermöglicht es Herstellern, schnell und energisch zu reagieren, um die Sicherheit und Konformität von Lagern aufrechtzuerhalten.

Zeitlose Lieferung

KI-Systeme können dazu beitragen, die Abhängigkeit von manuellem Aufwand zu verringern, was zu einem schnelleren, sichereren und intelligenteren Gesamtprozess führt. Dies erleichtert es, das Versprechen einer prompten Lieferung an den Verbraucher zu erfüllen. Traditionelle Lagerprozesse werden durch automatisierte Technologien mit geringstem Aufwand beschleunigt, um Liefertermine einzuhalten.

Reduzierte Betriebskosten

Die Lieferkette kann erheblich von KI-Systemen profitieren, um die Betriebskosten zu senken. Automatisierte intelligente Prozesse können über längere Zeiträume fehlerfrei ablaufen und die Anzahl von Fehlern und Zwischenfällen am Arbeitsplatz vom Kundendienst bis zum Lager verringern. Mit ihrer höheren Geschwindigkeit und Genauigkeit sind Lagerroboter produktiver.

Bessere Verkehrsvorhersage

Transportprognosen sind eine der Technologien, die CEOs derzeit am spannendsten finden. Es beinhaltet die Verwendung von KI- und maschinellen Lernalgorithmen, um die Preisschwankungen auf dem aktuellen Logistikmarkt zu prognostizieren und wie viel Kapazität in Zukunft für Spediteure, Verkehrsträger und Transportwege verfügbar sein wird. Es hilft also grundsätzlich dabei, Ihren eigenen zukünftigen Bedarf an Versandkapazität zu decken. Einfach ausgedrückt, Sie können proaktiv eine Unterkunft zu einem fairen Preis reservieren, indem Sie enorme Caches von Marktdaten von jedem verfügbaren Berührungspunkt in der Wertschöpfungskette sammeln (eine Aufgabe, die immer einfacher zu erfüllen ist, je mehr Sie sich auf die Integration der Lieferkette konzentrieren). Der Zeitrahmen für die Ermittlung der besten Transportmöglichkeiten in herkömmlichen Transportplanungs-Workflows beträgt nur wenige Tage nach Auftragserteilung.

Wie kann KI von Ihrem Unternehmen für die Logistik genutzt werden?

Die KI- und Logistikbranche sind eng miteinander verbunden. Bei der Planung und Implementierung von KI in der Logistik sind mehrere Wege und Schritte erforderlich. Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie KI für Ihr Logistikgeschäft eingesetzt werden kann.

Lokalisieren Sie Hauptprobleme

Das erste, was Sie tun müssen, bevor Sie KI in Ihre Logistik integrieren, ist die Identifizierung der Lücken in der Lieferkette. Sie können Lieferkettenmanagement, Lagereffizienz oder Gerätewartung betreffen. Sobald Sie wissen, welche Abteilung Unterstützung benötigt, können Sie sie mithilfe von KI effizienter und problemloser betreiben. Sie können Ihre Bemühungen und Ressourcen konzentrieren, indem Sie die wichtigsten Auswirkungen von KI erkennen.

Vergleichen und wählen

Bevor Sie eine Wahl treffen, ist es wichtig, alle verfügbaren Optionen zu vergleichen, um die richtige zu finden, die Ihren Anforderungen entspricht. Wählen Sie am besten eine KI-Lösung für Ihre Fertigungsanforderungen, um Ihren Anforderungen und Ambitionen gerecht zu werden. Beispielsweise sollten Sie Funktionen wie technische Fähigkeiten, Integration in vorhandene Systeme sowie Anbieterunterstützung und -schulung in Betracht ziehen. Ein weiterer entscheidender Aspekt ist die kluge Wahl des Entwicklungspartners. Suchen Sie nach einem Partner, der Ihre Schmerzbereiche verstehen und KI-Lösungen gemäß Ihren Anforderungen entwickeln kann, wie es Appinventiv tut.

Planen Sie die KI-Implementierung

Mit klarem Ehrgeiz und dem richtigen Partner sollten Sie die Umsetzung in Ihren Lieferketten planen. Dieser Plan sollte einen Zeitplan für die Technologieimplementierung, ein Investitionsbudget und eine Schulungs- und Einarbeitungsstrategie enthalten. Überlegen Sie, wie Sie den Erfolg der KI-Implementierung quantifizieren und welche Metriken Sie verwenden, um den Fortschritt zu verfolgen. Eine klare Vision wird Ihren Implementierungspfad unkomplizierter und effektiver machen.

Klein anfangen, wachsen

So verlockend es auch ist, KI in all Ihren logistischen Abläufen einzusetzen, es besteht die Möglichkeit, dass sie nicht wie geplant funktioniert. Bei einem Pilotprojekt oder einer kleinen Implementierung ist es im Allgemeinen vorteilhafter, es langsam anzugehen. Testen Sie die Technologie, bevor Sie sie unternehmensweit einführen. Sobald die Testergebnisse positiv sind, können Sie es schrittweise in großem Umfang implementieren.

Personal schulen und unterstützen

KI kann viele Logistikaktivitäten nach der Implementierung automatisieren, aber Ihre Mitarbeiter müssen bereit sein, damit zu arbeiten. Anfangs wird es mehrere Herausforderungen geben, aber solche Probleme können mit entsprechender Anleitung für das Team ausgelassen werden. Für Unternehmen und Startups ist es unerlässlich, KI-Systeme und allgemeine KI-Schulungen für alle ihre Mitarbeiter anzubieten, um solche Lücken zu schließen.

Wie kann Appinventiv KI-Unterstützung bieten, um Ihr Logistikmanagement zu stärken?

Unabhängig davon, ob Sie ein Startup oder ein etabliertes Unternehmen im Logistikmanagement sind, können Sie durch eine Partnerschaft mit das Wesentliche erreichen, das Sie benötigen, um das richtige KI-Tool zu integrieren und zu implementieren, um Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu bringen

• Ein Unternehmen, auf das Sie sich verlassen können
• Ein Unternehmen mit den richtigen technologischen Ressourcen
• Ein Unternehmen mit Erfahrung in dem, was es tut

Wir bei Appinventiv haben mit mehreren Unternehmen zusammengearbeitet und ihnen verschiedene digitale Lösungen für all ihre Probleme bereitgestellt, und wir können gerne dasselbe für Sie tun. Wir lieben es, jedem Problem aufmerksam zuzuhören und es mit Hilfe innovativer Technologien in Kombination mit der Expertise unseres Teams einzudämmen.

Beispielsweise haben wir für einen unserer Kunden, einen globalen Hersteller von Bau- und Bergbaumaschinen, eine digitale Lösung mit KI und Analytik entwickelt. Unsere Lösung half ihnen, die Transparenz ihrer Lieferkette um 60 % zu verbessern und gleichzeitig die Betriebseffizienz um 30 % zu steigern.

Als führendes Entwicklungsunternehmen für Logistiksoftware zeichnen wir uns durch das aus, was wir tun. Probieren Sie unsere KI-Entwicklungsdienste aus und optimieren Sie die Lieferketten Ihres Unternehmens.

Häufig gestellte Fragen

F. Wie kann KI genutzt werden, um das Lieferkettenmanagement in der Logistik zu optimieren?

A. Durch Empfehlungen für die beste Vorgehensweise auf der Grundlage kognitiver Vorhersagen unterstützt KI-gesteuerte Software zur Optimierung der Lieferkette wichtige Entscheidungen. Dies könnte die Effizienz der gesamten Lieferkette verbessern. Darüber hinaus unterstützt es Hersteller bei potenziellen Zeit-, Kosten- und Umsatzauswirkungen in verschiedenen Szenarien.

F. Was sind die vielversprechendsten KI-Anwendungsfälle in der Logistik?

A. Die Rolle der KI in der Logistik reicht von der Überwachung von Spediteurverträgen über die Aushandlung von Versand- und Beschaffungspreisen bis hin zur genauen Bestimmung, welche Prozesse in einer Lieferkette verbessert werden können, um den Gewinn zu steigern. Globale Lieferketten werden besser funktionieren, wenn immer mehr Unternehmen einen auf KI/maschinellem Lernen basierenden Ansatz für Logistik und Lieferkettenmanagement verfolgen.

F. Welche Auswirkungen hat künstliche Intelligenz auf den Logistikbetrieb?

A. Bedarfsprognosen sind dank der Vorhersagefähigkeiten von KI einfacher geworden. Unternehmen verlieren Geld, wenn der Bestand nicht mit der Nachfrage übereinstimmt. KI hat die Effektivität der Netzwerk- und Bedarfsplanung erhöht, sodass Merchandiser proaktiver agieren können.