Bagaimana AI Merevolusi Industri Logistik: Manfaat Utama Dan Kasus Penggunaan

Globalisasi mendobrak semua hambatan dan batasan, memungkinkan bisnis untuk berkembang. Industri yang paling diuntungkan dan juga paling terpengaruh adalah logistik dan manajemen rantai pasokan. Agar dapat beroperasi dengan mulus di seluruh negara, penting untuk mengikuti laju kemajuan teknologi. Berkontribusi besar pada ekonomi dan meningkatkan perdagangan bilateral, industri logistik harus cukup efisien untuk mengangkut produk sehingga dikirim dengan lancar dan cepat.

Peran AI telah menjadi begitu menonjol sehingga hampir tidak dapat dipisahkan dari industri tertentu. Menurut Gartner, perusahaan rantai pasokan diharapkan menyaksikan peningkatan otomatisasi mesin dua kali lipat dalam aktivitas rantai pasokan mereka selama lima tahun ke depan. Dibangun berdasarkan prinsip AI dan analitik yang sama, IoT dalam rantai pasokan juga berkembang pesat sebagai sebuah industri.

Industri logistik memerlukan seluruh proses manajemen rantai pasokan, mulai dari pengadaan bahan mentah hingga pengangkutan dan pendistribusiannya. Dengan penggabungan AI dalam logistik, biaya operasi dapat diturunkan secara signifikan dengan peningkatan produktivitas dan operasi yang lancar. Tidaklah berlebihan untuk menyatakan bahwa pengalaman pengguna tidak terbatas pada internet tetapi sama pentingnya dalam logistik dan manajemen rantai pasokan. Ini hanya dapat dicapai dengan transformasi digital. Mengotomatiskan proses mengurangi kemungkinan kesalahan dan penundaan serta membantu dalam analisis prediktif untuk meningkatkan proses.

Bagaimana AI memengaruhi Industri Logistik?

Dengan perubahan permintaan konsumen, digitalisasi proses menjadi penting untuk kelancaran operasi logistik. Kecerdasan mesin atau Kecerdasan Buatan (AI) dapat mengisi kekosongan dan mempercepat manajemen rantai pasokan bebas kesalahan mulai dari sumber bahan mentah hingga pengiriman produk akhir. Mari kita lihat beberapa cara yang telah membantu industri logistik.

Analisis Prediktif

Memprediksi permintaan berdasarkan data historis dapat membantu mempertahankan inventaris dan mengoptimalkan operasi yang dapat mengubah industri logistik. AI dapat melakukan analisis data ini pada berbagai level dan interval. Selain itu, memproses sejumlah besar data melalui pembelajaran mesin dan teknik lainnya memastikan bahwa kesalahan kurang dari 1%, dan tenaga manusia dapat digunakan dengan lebih baik. Mengoptimalkan rantai pasokan dengan AI dan analitik juga dapat membantu mencegah risiko dan membuat prakiraan untuk profitabilitas yang lebih baik.

Dengan adanya analisis prediktif, dimungkinkan untuk merencanakan pengiriman secara strategis melalui rute yang dioptimalkan sehingga membuat keseluruhan proses menjadi lebih mudah dan sederhana. Moda transportasi yang berbeda juga dapat dipertimbangkan dan dioptimalkan untuk hasil akhir yang lebih baik dengan membuat keputusan yang tepat.

Visi Komputer

Visi komputer berbasis AI adalah algoritme pembelajaran mesin yang memungkinkan AI menyortir dan memisahkan paket untuk kerusakan, kesalahan, kategori, dan lainnya. Mengintegrasikan kamera dengan komputer dan pemrosesan sebagai koordinasi manusia dan otak untuk pemrosesan adalah dasar dari teknik ini. Itu juga dapat memisahkan dan memberi label inventaris berdasarkan dimensi, berat, dan parameter lainnya. Ini juga membantu memuat dan membongkar paket dengan cepat dengan bantuan robot di gudang. Belum lagi, jika dilakukan dengan bantuan otomatisasi AI, semua tugas ini menghemat waktu dan tenaga manusia yang mahal.

Kendaraan Otonom

Dengan sistem AI di industri angkutan truk, pengiriman dapat dilakukan dalam waktu minimum karena sistem tersebut dapat membantu mengidentifikasi rute terbaik dan tercepat ke tujuan. Kemungkinan kerusakan paket juga berkurang karena sistem dapat menganalisis data dengan cepat dan memproses tindakan dengan cerdas, sehingga meningkatkan pengalaman dan profitabilitas. Fitur keselamatan masih dirancang dan diuji.

Data besar

Data adalah emas di setiap industri. Itu juga berlaku untuk logistik. Karena itu, volume data yang besar hanya dapat ditangani secara efektif dan bermakna dengan AI dalam bidang logistik. Analitik menyeluruh dapat membantu Anda tetap berada di depan kurva dengan bersiap dengan risiko yang diprediksi, seperti prakiraan cuaca buruk. Semua ini hanya dapat dicapai dan diproses dengan analitik data besar.

Bagaimana AI dapat digunakan untuk mengatur manajemen rantai pasokan dalam logistik?

AI memiliki potensi untuk sepenuhnya mengatur dan merevolusi rantai pasokan suatu produk. Melakukan hal itu akan membantu mempercepat pekerjaan di perusahaan dan memastikan produk yang diminta diproduksi dan didistribusikan secara efisien.

Memprediksi permintaan produk dan merencanakan logistik dapat meningkatkan layanan, mengurangi biaya transportasi, dan menghemat uang. AI memprediksi pasar, memodifikasi pesanan, dan mengubah rute produk di pergudangan. Perkiraan ini membantu perusahaan Anda mengubah pesanan dan mengirimkan komoditas sesuai permintaan ke gudang lokal. AI dapat menghubungkan gudang untuk menemukan solusi transfer inventaris yang optimal. Mari kita lihat beberapa kasus penggunaan AI dalam bidang logistik dan cari tahu di mana AI dapat digunakan.

Gudang Otomatis

Toko e-niaga global seperti Amazon yang membutuhkan solusi logistik yang cepat dan rumit mengeluarkan uang mereka sendiri untuk mendukung kemajuan AI dan robotika untuk memungkinkan pergudangan otomatis. Selama satu dekade sekarang, Amazon telah berinvestasi secara signifikan dalam otomatisasi gudang, membeli bisnis, merekrut pakar top, dan mendukung kontes untuk mengungkap solusi mutakhir. Bergantung pada jenis dan ukuran bisnis Anda, Anda dapat mengadopsi strategi serupa untuk mengintegrasikan AI dalam industri logistik, seperti gudang perusahaan Anda, dan menggunakannya untuk mengelolanya secara efisien.

Mengoptimalkan Proses Pengiriman

Penggunaan AI dalam transportasi dan logistik telah dominan. Rute pengiriman yang paling efisien dapat dilacak dan diperkirakan menggunakan AI. Rute pengiriman tercepat dan hemat biaya perusahaan dapat diprediksi oleh mesin menggunakan teori grafik. Ini sangat membantu untuk bisnis yang melayani berbagai klien karena rute pengiriman diproyeksikan memiliki biaya terendah sementara jangkauan maksimum ke klien.

Beberapa variabel memengaruhi waktu pengiriman suatu perusahaan. Perusahaan dapat memastikan bahwa eksekutif pengiriman mereka menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menunggu di jalan dan lebih banyak waktu untuk mengirim ke lebih banyak pelanggan dengan menghindari lalu lintas jam sibuk dan menjadwalkan pengiriman selama jam lalu lintas paling ringan. Selain itu, AI mampu memprediksi pola lalu lintas dan periode sibuk. Akibatnya, efektivitas dan pendapatan perusahaan Anda akan meningkat.

Manajemen persediaan

Sebuah perusahaan mungkin mencurahkan perhatian penuh untuk menjual barangnya daripada mengelola penyimpanannya dengan sistem manajemen persediaan yang mumpuni. Itulah kekuatan AI yang baik dan pengaruhnya terhadap logistik. Selain memastikan terpeliharanya pasokan, AI dalam manajemen inventaris juga harus mampu meramalkan permintaan. Saat ini, algoritme dapat menganalisis data dalam jumlah besar untuk menganalisis preferensi klien dan menentukan produk mana yang akan segera diminati dan mana yang mungkin tidak dapat menghasilkan cukup buzz. Istilah "perkiraan permintaan" sering digunakan oleh perusahaan dan platform internet di seluruh dunia. Akibatnya, sebuah bisnis dapat siap lebih awal dan mengambil stok dengan tepat daripada bergantung pada permintaan waktu nyata. Fitur AI yang paling revolusioner dalam bidang logistik adalah yang satu ini.

Manajemen tenaga kerja

Agaknya, rantai pasokan Anda akan membutuhkan lebih sedikit dukungan administratif jika AI yang efektif menanganinya. Namun ada implikasi lain dari AI dalam manajemen tenaga kerja. Kecerdasan buatan sekarang digunakan untuk merekrut karyawan secara efisien, melatih mereka di tempat kerja, memantau kinerja mereka sehari-hari, menilainya, dan memisahkan kekuatan dan kekurangan mereka untuk menjamin bahwa setiap orang diberikan pekerjaan yang paling sesuai untuk mereka.

AI dapat membantu perusahaan dalam merencanakan proses perekrutan dan pelatihannya secara lebih efisien. Ini akan berguna jika Anda adalah perusahaan pemula yang ingin mempekerjakan karyawan. Bahkan bisnis yang sudah mapan dapat menggunakannya untuk mempekerjakan karyawan yang cocok secara efektif. Hal ini memungkinkan operasi sehari-hari yang efisien di lantai organisasi. Selain itu, ini menghasilkan penugasan kerja yang lebih sesuai, yang membuat karyawan lebih bahagia. Dengan demikian, ini menjadi situasi win-win untuk keduanya.

KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN AI DALAM LOGISTIKA

AI telah menyaksikan pertumbuhan yang cepat dan telah menjadikan dirinya integral dan sangat diperlukan bagi perusahaan. Mereka membantu meningkatkan kemampuan manajemen dan mengatur pekerjaan di perusahaan atau startup. Berikut adalah beberapa keunggulannya dalam industri logistik:

Memperkaya Kualitas Data

Kualitas data yang dipastikan oleh AI akan selalu menjadi keunggulan utama penggunaannya dalam logistik. Kemampuan AI seperti Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning (ML) dalam logistik membantu mengumpulkan dan mengatur secara akurat sejumlah besar informasi yang masuk ke organisasi logistik setiap hari. NLP dapat memahami kata, frasa, dan bahkan jargon yang umum digunakan, dan ML dapat menghubungkan ide-ide penting ini untuk membangun konteks dan belajar saat kata-kata ini berubah.

AI sekarang lebih akurat dari sebelumnya, berkat koneksi global yang lebih cepat dan lebih baik. Ketika digunakan dalam logistik, ini akan memungkinkan pemanfaatan data sebaik mungkin dalam pengiriman. AI memaksimalkan sumber daya dan mengurangi biaya dengan mencegah bahaya dan mengembangkan solusi yang lebih efektif.

Keamanan yang Ditingkatkan

Perencanaan cerdas dan manajemen gudang yang efektif dimungkinkan oleh teknologi otomatis berbasis AI, yang dapat meningkatkan keselamatan pekerja dan material. AI juga dapat memeriksa data keselamatan di tempat kerja dan mengingatkan produsen akan potensi bahaya. Itu dapat memperbarui operasi, merekam parameter stok, dan melakukan putaran umpan balik penting dan pemeliharaan preventif. Ini memungkinkan produsen untuk merespons dengan cepat dan tegas untuk menjaga keamanan dan kepatuhan gudang.

Pengiriman Abadi

Sistem AI dapat membantu mengurangi ketergantungan pada upaya manual, menghasilkan proses keseluruhan yang lebih cepat, lebih aman, dan lebih cerdas. Ini membuatnya lebih mudah untuk memenuhi janji pengiriman yang cepat kepada konsumen. Proses gudang tradisional dipercepat oleh teknologi otomatis dengan sedikit upaya untuk memenuhi tenggat waktu pengiriman.

Mengurangi Biaya Operasi

Rantai pasokan dapat memperoleh manfaat yang signifikan dari sistem AI untuk mengurangi pengeluaran operasional. Proses cerdas otomatis dapat beroperasi tanpa kesalahan untuk waktu yang lama, mengurangi jumlah kesalahan dan insiden di tempat kerja dari layanan pelanggan hingga gudang. Dengan kecepatan dan akurasi yang meningkat, robot gudang menjadi lebih produktif.

Prediksi Transportasi yang Lebih Baik

Peramalan transportasi adalah salah satu teknologi yang menurut CEO paling menarik saat ini. Ini melibatkan penggunaan AI dan algoritme pembelajaran mesin untuk memperkirakan variasi harga di pasar logistik saat ini dan berapa banyak kapasitas yang akan tersedia di masa mendatang untuk operator, moda, dan jalur. Jadi pada dasarnya membantu dalam mengatasi kebutuhan kapasitas pengiriman Anda sendiri di masa depan. Sederhananya, Anda dapat menjadi proaktif dalam memesan akomodasi dengan harga yang wajar dengan mengumpulkan sejumlah besar cache data pasar dari setiap titik kontak yang tersedia di rantai nilai (tugas yang semakin mudah dilakukan semakin Anda berfokus pada integrasi rantai pasokan). Kerangka waktu untuk menemukan pilihan transportasi terbaik dalam alur kerja perencanaan transportasi konvensional hanya beberapa hari setelah pesanan dibuat.

Bagaimana AI Dapat Digunakan Oleh Bisnis Anda Untuk Logistik?

Industri AI dan logistik telah terjalin erat. Berbagai cara dan langkah terlibat dalam perencanaan dan penerapan AI dalam bidang logistik. Mari kita lihat bagaimana AI dapat digunakan untuk bisnis logistik Anda.

Temukan Masalah Utama

Hal pertama yang perlu Anda lakukan sebelum mengintegrasikan AI ke dalam logistik Anda adalah mengidentifikasi celah rantai pasokan. Mereka mungkin melibatkan manajemen rantai pasokan, efisiensi gudang, atau pemeliharaan peralatan. Setelah Anda mengetahui departemen mana yang memerlukan bantuan, Anda dapat menggunakan AI untuk melengkapinya dengan efisiensi yang lebih baik dan fungsi yang tidak merepotkan. Anda dapat memfokuskan upaya dan sumber daya Anda dengan mengenali dampak AI yang paling signifikan.

Bandingkan Dan Pilih

Sebelum membuat pilihan, penting untuk membandingkan semua opsi yang tersedia untuk menemukan yang tepat yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Sebaiknya pilih solusi AI untuk kebutuhan manufaktur Anda guna memenuhi kebutuhan dan ambisi Anda. Misalnya, Anda harus mempertimbangkan fitur seperti kemampuan teknis, integrasi dengan sistem yang ada, serta dukungan dan pelatihan vendor. Aspek penting lainnya adalah memilih mitra pembangunan dengan bijak. Cari mitra yang dapat memahami area nyeri Anda dan inovasi solusi AI sesuai kebutuhan Anda, seperti yang dilakukan Appinventiv.

Rencanakan Implementasi AI

Dengan ambisi yang jelas dan mitra yang tepat, Anda harus merencanakan penerapannya dalam rantai pasokan Anda. Rencana ini harus mencakup jadwal implementasi teknologi, anggaran investasi, dan strategi pelatihan dan sosialisasi. Pertimbangkan bagaimana Anda akan mengukur kesuksesan implementasi AI dan metrik apa yang akan Anda gunakan untuk melacak kemajuan. Visi yang jelas akan membuat jalur implementasi Anda lebih mudah dan efektif.

Mulai dari yang Kecil, Tumbuhkan

Meskipun menggoda untuk mengadopsi AI di seluruh operasi logistik Anda, ada beberapa kemungkinan AI tidak berfungsi sesuai rencana. Secara umum lebih menguntungkan untuk mengambilnya perlahan dengan proyek percontohan atau implementasi skala kecil. Sebelum meluncurkan teknologi di seluruh perusahaan, ujilah. Setelah hasil tes positif, Anda dapat menerapkannya dalam skala besar secara bertahap.

Staf Pelatihan dan Pendukung

AI dapat mengotomatiskan banyak aktivitas logistik setelah implementasi, tetapi staf Anda harus siap untuk bekerja dengannya. Akan ada banyak tantangan pada awalnya, tetapi masalah tersebut dapat dihilangkan dengan panduan yang sesuai untuk tim. Sangat penting bagi perusahaan dan startup untuk menawarkan sistem AI dan pelatihan AI umum bagi semua karyawan mereka untuk menjembatani kesenjangan tersebut.

Bagaimana Appinventiv Memberikan Bantuan AI untuk Memperkuat Manajemen Logistik Anda?

Apakah Anda seorang pemula atau perusahaan mapan dalam manajemen logistik, hal-hal penting yang Anda perlukan untuk mengintegrasikan dan menerapkan alat AI yang tepat untuk membawa organisasi Anda ke tingkat berikutnya dapat dicapai dengan bermitra dengan

• Perusahaan yang dapat Anda andalkan
• Perusahaan dengan sumber daya teknologi yang tepat
• Sebuah perusahaan dengan pengalaman dalam apa yang mereka lakukan

Kami di Appinventiv telah bekerja dengan banyak perusahaan yang memberi mereka beragam solusi digital untuk semua masalah mereka, dan kami dengan senang hati dapat melakukan hal yang sama untuk Anda. Kami senang mendengarkan setiap masalah dengan cermat dan membatasinya dengan bantuan teknologi inovatif yang dikombinasikan dengan keahlian tim kami.

Misalnya, kami telah menciptakan solusi digital dengan AI dan analitik untuk salah satu klien kami, produsen peralatan konstruksi dan pertambangan global. Solusi kami membantu mereka meningkatkan visibilitas rantai pasokan hingga 60% sekaligus meningkatkan efisiensi operasi hingga 30%.

Sebagai perusahaan pengembang perangkat lunak logistik terkemuka, kami unggul dalam apa yang kami lakukan. Coba layanan pengembangan AI kami dan sederhanakan rantai pasokan organisasi Anda.

FAQ

T. Bagaimana AI dapat dimanfaatkan untuk mengoptimalkan manajemen rantai pasokan dalam logistik?

J. Dengan membuat rekomendasi untuk tindakan terbaik berdasarkan prediksi kognitif, perangkat lunak pengoptimalan rantai pasokan yang digerakkan oleh AI memperbesar keputusan penting. Ini dapat meningkatkan efisiensi seluruh rantai pasokan. Selain itu, ini membantu produsen dengan potensi implikasi waktu, biaya, dan pendapatan di berbagai skenario.

T. Kasus penggunaan AI apa yang paling menjanjikan dalam bidang logistik?

J. Peran AI dalam logistik berkembang dari memantau kontrak pengangkut, menegosiasikan tarif pengiriman dan pengadaan, dan selanjutnya menunjukkan dengan tepat proses mana dalam rantai pasokan yang dapat ditingkatkan untuk meningkatkan keuntungan. Rantai pasokan global akan bekerja lebih baik karena lebih banyak perusahaan merangkul pendekatan berbasis AI/pembelajaran mesin untuk logistik dan manajemen rantai pasokan.

T. Apa dampak kecerdasan buatan pada operasi logistik?

A. Peramalan permintaan menjadi lebih sederhana, semuanya berkat kemampuan prediksi AI. Bisnis kehilangan uang saat persediaan tidak sinkron dengan permintaan. AI telah meningkatkan efektivitas jaringan dan perencanaan permintaan, memungkinkan merchandiser menjadi lebih proaktif.