كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة الخدمات اللوجستية: الفوائد الرئيسية وحالات الاستخدام

تعمل العولمة على كسر جميع الحواجز والحدود ، وتمكين الشركات من الازدهار. الصناعة التي استفادت وتأثرت أكثر من غيرها هي إدارة اللوجستيات وسلسلة التوريد. لكي تعمل بسلاسة عبر الدول ، من المهم مواكبة وتيرة التقدم التكنولوجي. المساهمة بشكل كبير في الاقتصاد وزيادة التجارة الثنائية ، يجب أن تكون صناعة الخدمات اللوجستية فعالة بما يكفي لنقل المنتجات بحيث يتم إرسالها بسلاسة وسرعة.

أصبح دور الذكاء الاصطناعي بارزًا جدًا لدرجة أنه لا غنى عنه تقريبًا في صناعات معينة. وفقًا لـ Gartner ، من المتوقع أن تشهد شركات سلسلة التوريد زيادة مضاعفة في أتمتة الماكينات في أنشطة سلسلة التوريد الخاصة بها على مدار السنوات الخمس المقبلة. بناءً على نفس مبادئ الذكاء الاصطناعي والتحليلات ، فإن إنترنت الأشياء في سلاسل التوريد تزدهر أيضًا كصناعة.

تستلزم صناعة اللوجستيات العملية الكاملة لإدارة سلسلة التوريد ، بدءًا من شراء المواد الخام وحتى نقلها وتوزيعها. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية ، يمكن خفض تكاليف العمليات بشكل ملحوظ مع زيادة الإنتاجية والعمليات السلسة. لن يكون من المبالغة القول أن تجربة المستخدم لا تقتصر على الإنترنت ولكنها مهمة بنفس القدر في الخدمات اللوجستية وإدارة سلسلة التوريد. لا يمكن تحقيق ذلك إلا من خلال التحول الرقمي. تعمل أتمتة العمليات على تقليل احتمالية الخطأ والتأخير وتساعد في التحليل التنبئي لتحسين العمليات.

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على الصناعة اللوجستية؟

مع تغير طلبات المستهلكين ، أصبحت رقمنة العمليات ضرورية لعمليات لوجستية سلسة. يمكن لذكاء الماكينة أو الذكاء الاصطناعي (AI) سد الثغرات وتسريع إدارة سلسلة التوريد الخالية من الأخطاء من مصادر المواد الخام إلى تسليم المنتج النهائي. دعونا نلقي نظرة على بعض الطرق التي تساعد بها بالفعل صناعة الخدمات اللوجستية.

التحليل التنبئي

يمكن أن يساعد توقع الطلب بناءً على البيانات التاريخية في الحفاظ على المخزون وتحسين العمليات التي يمكن أن تغير صناعة الخدمات اللوجستية. يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء تحليل البيانات هذا على مستويات وفترات زمنية متعددة. أيضًا ، تضمن معالجة كمية كبيرة من البيانات من خلال التعلم الآلي والتقنيات الأخرى أن تكون الأخطاء أقل من 1٪ ، ويمكن استخدام العمالة البشرية بشكل أفضل. يمكن أن يساعد تحسين سلاسل التوريد باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات أيضًا في تجنب المخاطر ووضع توقعات لربحية أفضل.

مع وجود التحليل التنبئي ، من الممكن التخطيط الاستراتيجي للشحنات من خلال طرق محسّنة تجعل العملية برمتها أسهل وأبسط. يمكن أيضًا التفكير في وسائل النقل المختلفة وتحسينها لتحقيق نتائج نهائية أفضل من خلال اتخاذ قرارات مستنيرة.

الرؤية الحاسوبية

الرؤية الحاسوبية القائمة على الذكاء الاصطناعي هي خوارزمية للتعلم الآلي تسمح للذكاء الاصطناعي بفرز وفصل الحزم عن الأضرار والأعطال والفئات وغير ذلك. يعد دمج الكاميرات مع أجهزة الكمبيوتر والمعالجة حيث أن التنسيق بين الإنسان والدماغ للمعالجة هو أساس هذه التقنية. يمكنه أيضًا فصل وتسمية قوائم الجرد بناءً على أبعادها ووزنها ومعلمات أخرى. كما أنه يساعد في تحميل وتفريغ الحزم بسرعة بمساعدة الروبوتات في المستودعات. ناهيك عن أنه عند القيام بذلك بمساعدة أتمتة الذكاء الاصطناعي ، فإن كل هذه المهام توفر الوقت والعمالة البشرية الباهظة.

المركبات ذاتية القيادة

مع أنظمة الذكاء الاصطناعي في صناعة النقل بالشاحنات ، يمكن إجراء عمليات التسليم في أقل وقت ممكن حيث يمكن للنظام المساعدة في تحديد أفضل وأسرع الطرق إلى الوجهات. يتم أيضًا تقليل إمكانية تلف الحزمة حيث يمكن للنظام تحليل البيانات بسرعة ومعالجة الإجراءات بذكاء ، وبالتالي تعزيز الخبرة والربحية. لا تزال ميزات الأمان قيد التصميم والاختبار.

البيانات الكبيرة

البيانات ذهب في كل صناعة. هذا ينطبق أيضًا على الخدمات اللوجستية. بعد قولي هذا ، لا يمكن التعامل مع الحجم الكبير من البيانات إلا بشكل فعال وذات مغزى باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية. يمكن أن تساعدك التحليلات الشاملة على البقاء في صدارة المنحنى من خلال الاستعداد للمخاطر المتوقعة ، مثل تنبؤات الطقس السيئ. كل هذا لا يمكن تحقيقه ومعالجته إلا من خلال تحليلات البيانات الضخمة.

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتنظيم إدارة سلسلة التوريد في مجال الخدمات اللوجستية؟

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التنظيم الكامل وإحداث ثورة في سلسلة التوريد الخاصة بالمنتج. سيؤدي القيام بذلك إلى تسريع العمل في الشركة وضمان تصنيع المنتج المطلوب وتوزيعه بكفاءة.

يمكن للتنبؤ بالطلب على المنتج والتخطيط اللوجستي تحسين الخدمة وتقليل تكاليف النقل وتوفير المال. تتنبأ منظمة العفو الدولية بالسوق وتعديل الطلبات وتغيير مسار المنتجات في المستودعات. تساعد هذه التقديرات مؤسساتك على تغيير الطلبات وتسليم السلع المطلوبة إلى المستودعات المحلية. يمكن للذكاء الاصطناعي توصيل المستودعات لاكتشاف الحل الأمثل لنقل المخزون. دعونا نرى بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية ومعرفة أين يمكن استخدامه.

المستودعات الآلية

تنفق متاجر التجارة الإلكترونية العالمية مثل أمازون التي تتطلب حلولًا لوجستية سريعة ومعقدة أموالها الخاصة لدعم التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات لجعل التخزين الآلي ممكنًا. على مدى عقد من الزمان ، استثمرت أمازون بشكل كبير في أتمتة المستودعات ، وشراء الأعمال ، وتوظيف كبار الخبراء ، ودعم المسابقات للكشف عن الحلول المتطورة. اعتمادًا على نوع عملك وحجمه ، يمكنك اعتماد استراتيجيات مماثلة لدمج الذكاء الاصطناعي في صناعة الخدمات اللوجستية ، مثل مستودع شركتك ، واستخدامه لإدارته بكفاءة.

تحسين عملية الشحن

كان استخدام الذكاء الاصطناعي في النقل والخدمات اللوجستية هو السائد. يمكن تتبع مسار الشحن الأكثر كفاءة والتنبؤ به باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن توقع طرق الشحن الأسرع والأكثر فعالية من حيث التكلفة من خلال الآلات التي تستخدم نظرية الرسم البياني. هذا مفيد بشكل خاص للشركات التي تخدم عملاء مختلفين لأنه من المتوقع أن يكون لطرق الشحن أقل تكلفة مع الوصول إلى أقصى حد للعملاء.

هناك العديد من المتغيرات التي تؤثر على وقت الشحن للشركة. قد تضمن الشركات أن المديرين التنفيذيين للتسليم يقضون وقتًا أقل في الانتظار على الطرق ومزيدًا من الوقت في التوصيل لعدد أكبر من العملاء من خلال تجنب حركة المرور في ساعات الذروة وجدولة التسليم خلال ساعات المرور الأخف. علاوة على ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على التنبؤ بأنماط حركة المرور وفترات الانشغال. نتيجة لذلك ، ستزداد فعالية مؤسستك وإيراداتها.

ادارة المخزون

قد تكرس الشركة اهتمامًا كاملاً لبيع سلعها بدلاً من إدارة تخزينها باستخدام نظام إدارة مخزون قادر. هذه هي قوة الذكاء الاصطناعي الجيد وتأثيره على الخدمات اللوجستية. بالإضافة إلى ضمان الحفاظ على العرض ، يحتاج الذكاء الاصطناعي في إدارة المخزون أيضًا إلى القدرة على التنبؤ بالطلب. في الوقت الحاضر ، يمكن للخوارزميات تحليل كميات هائلة من البيانات لتحليل تفضيلات العميل وتحديد المنتجات التي ستكون مطلوبة قريبًا وأيها قد لا يكون قادرًا على توليد ضجة كافية. يستخدم مصطلح "التنبؤ بالطلب" بشكل متكرر من قبل الشركات ومنصات الإنترنت في جميع أنحاء العالم. نتيجة لذلك ، يمكن أن يكون النشاط التجاري جاهزًا مقدمًا وتقييمه بشكل مناسب بدلاً من الاعتماد على الطلب في الوقت الفعلي. الميزة الأكثر ثورية للذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية هي هذه الميزة.

إدارة القوى العاملة

من المفترض أن سلسلة التوريد الخاصة بك ستتطلب دعمًا إداريًا أقل إذا تعامل معها الذكاء الاصطناعي الفعال. ومع ذلك ، هناك آثار أخرى للذكاء الاصطناعي في إدارة القوى العاملة. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي الآن لتوظيف الموظفين بكفاءة ، وتدريبهم على الوظيفة ، ومراقبة أدائهم اليومي ، وتقييمه ، وفصل نقاط القوة والقصور لديهم لضمان حصول كل شخص على عمل يناسبه على أفضل وجه.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الشركة في التخطيط بشكل أكثر كفاءة لعمليات التوظيف والتدريب. سيكون مفيدًا إذا كنت شركة ناشئة تتطلع إلى توظيف موظفين. حتى الشركات القائمة يمكن استخدامها لتوظيف موظفين مناسبين بشكل فعال. يتيح ذلك العمليات اليومية الفعالة في طوابق المؤسسة. كما أنه ينتج عنه مهام عمل مناسبة بشكل أفضل ، مما يجعل الموظفين أكثر سعادة. وبالتالي ، يصبح وضعًا مربحًا للطرفين.

مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في اللوجستيات

شهد الذكاء الاصطناعي نموًا سريعًا وجعل من نفسه جزءًا لا يتجزأ ولا غنى عنه للشركات. تساعد في تعزيز قدرات الإدارة وتنظيم العمل في المؤسسة أو بدء التشغيل. فيما يلي بعض مزاياها في صناعة الخدمات اللوجستية:

إثراء جودة البيانات

ستكون جودة البيانات التي يساعد الذكاء الاصطناعي في التأكد منها دائمًا الميزة الرئيسية لاستخدامها في الخدمات اللوجستية. تساعد قدرات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة (ML) في مجال الخدمات اللوجستية في جمع وتنظيم كميات هائلة من المعلومات التي تدخل إلى المؤسسات اللوجستية يوميًا. يمكن أن يفهم البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الكلمات والعبارات وحتى المصطلحات المستخدمة بشكل شائع ، ويمكن لتعلم الآلة أن يربط هذه الأفكار الأساسية لبناء السياق والتعلم مع تغير هذه الكلمات.

أصبح الذكاء الاصطناعي الآن أكثر دقة من أي وقت مضى ، بفضل الاتصالات العالمية الأسرع والأفضل. عند استخدامه في الخدمات اللوجستية ، فإنه سيسمح بأفضل استخدام ممكن للبيانات في الشحن. يعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة الموارد وتقليل التكاليف من خلال منع المخاطر وتطوير حلول أكثر فاعلية.

تعزيز السلامة

أصبح التخطيط الذكي والإدارة الفعالة للمستودعات ممكنًا بفضل التقنيات الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكنها تحسين سلامة العمال والمواد. قد يقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بفحص البيانات المتعلقة بالسلامة في مكان العمل وتنبيه الشركات المصنعة للمخاطر المحتملة. يمكنه تحديث العمليات وتسجيل معلمات التخزين وتنفيذ حلقات التغذية الراجعة الأساسية والصيانة الوقائية. يتيح ذلك للمصنعين الاستجابة بسرعة وبقوة للحفاظ على سلامة المستودعات وامتثالها.

التسليم الخالدة

يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تقليل الاعتماد على الجهود اليدوية ، مما يؤدي إلى عملية شاملة أسرع وأكثر أمانًا وأكثر ذكاءً. هذا يجعل من السهل الوفاء بوعد التسليم الفوري للمستهلك. يتم تسريع عمليات المستودعات التقليدية من خلال التقنيات الآلية بأقل قدر من الجهد للوفاء بالمواعيد النهائية للتسليم.

تكاليف تشغيل مخفضة

يمكن أن تستفيد سلسلة التوريد بشكل كبير من أنظمة الذكاء الاصطناعي لتقليل النفقات التشغيلية. يمكن أن تعمل العمليات الذكية الآلية دون أخطاء لفترات طويلة ، مما يقلل من عدد الأخطاء والحوادث في مكان العمل من خدمة العملاء إلى المستودع. مع زيادة السرعة والدقة ، تصبح روبوتات المستودعات أكثر إنتاجية.

تنبؤ أفضل بالنقل

التنبؤ بالنقل هو إحدى التقنيات التي يجدها الرؤساء التنفيذيون الأكثر إثارة في الوقت الحالي. يتضمن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ بتغيرات الأسعار في سوق الخدمات اللوجستية الحالي ومقدار السعة التي ستكون متاحة في المستقبل لشركات النقل والأنماط والممرات. لذلك فهو يساعد بشكل أساسي في تلبية احتياجات سعة الشحن المستقبلية الخاصة بك. ببساطة ، قد تصبح استباقيًا بشأن حجز أماكن الإقامة بسعر عادل من خلال جمع مخابئ هائلة لبيانات السوق من كل نقطة اتصال متاحة في سلسلة القيمة (وهي مهمة تصبح أسهل وأسهل في الأداء كلما ركزت على تكامل سلسلة التوريد). يكون الإطار الزمني للعثور على أفضل خيارات النقل في مهام سير عمل تخطيط النقل التقليدية بعد أيام قليلة فقط من تقديم الطلب.

كيف يمكن لشركتك أن تستخدم الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية؟

أصبحت صناعة الذكاء الاصطناعي واللوجستيات متماسكة بإحكام. يتم تضمين طرق وخطوات متعددة في تخطيط وتنفيذ الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية. دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لأعمالك اللوجستية.

حدد المشكلات الرئيسية

أول شيء عليك القيام به قبل دمج الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية الخاصة بك هو تحديد فجوات سلسلة التوريد. قد تتضمن إدارة سلسلة التوريد أو كفاءة المستودعات أو صيانة المعدات. بمجرد معرفة القسم الذي يحتاج إلى المساعدة ، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لتزويده بكفاءة أفضل وعمل خالٍ من المتاعب. يمكنك تركيز جهودك ومواردك من خلال التعرف على أهم تأثيرات الذكاء الاصطناعي.

قارن واختر

قبل الاختيار ، من الضروري مقارنة جميع الخيارات المتاحة للعثور على الخيار المناسب الذي يناسب متطلباتك. سيكون من الأفضل اختيار حل الذكاء الاصطناعي لاحتياجات التصنيع الخاصة بك لتلبية احتياجاتك وطموحاتك. على سبيل المثال ، يجب أن تفكر في ميزات مثل القدرات التقنية والتكامل مع الأنظمة الحالية ودعم البائعين والتدريب. جانب آخر حاسم هو اختيار شريك التنمية بحكمة. ابحث عن شريك يمكنه فهم مجالات الألم لديك وابتكار حلول ذكاء اصطناعي وفقًا لاحتياجاتك ، كما تفعل Appinventiv.

خطة تنفيذ الذكاء الاصطناعي

مع طموح واضح والشريك المناسب ، يجب أن تخطط لتنفيذه في سلاسل التوريد الخاصة بك. يجب أن تتضمن هذه الخطة جدولاً زمنيًا لتنفيذ التكنولوجيا ، وميزانية استثمارية ، واستراتيجية للتدريب والتأهيل. ضع في اعتبارك كيف ستحدد نجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي وما هي المقاييس التي ستستخدمها لتتبع التقدم. الرؤية الواضحة ستجعل مسار التنفيذ الخاص بك أكثر وضوحًا وفعالية.

ابدأ صغيرًا ، وانمو

على الرغم من إغراء اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع عملياتك اللوجستية ، فهناك بعض الاحتمالات أنه قد لا يعمل كما هو مخطط له. من المفيد عمومًا أن تأخذ الأمر ببطء مع مشروع تجريبي أو تنفيذ على نطاق صغير. قبل طرح التكنولوجيا على مستوى الشركة ، اختبرها. بمجرد أن تكون نتائج الاختبار إيجابية ، يمكنك تنفيذها على نطاق واسع تدريجيًا.

تدريب ودعم الموظفين

يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من الأنشطة اللوجيستية بعد التنفيذ ، ولكن يجب أن يكون موظفوك مستعدين للعمل معها. سيكون هناك العديد من التحديات في البداية ، ولكن يمكن حذف هذه المشكلات مع التوجيه المناسب للفريق. من الضروري للمؤسسات والشركات الناشئة تقديم أنظمة الذكاء الاصطناعي والتدريب العام على الذكاء الاصطناعي لجميع موظفيها لسد هذه الفجوات.

كيف يمكن أن تقدم Appinventiv مساعدة الذكاء الاصطناعي لتقوية إدارة اللوجستيات الخاصة بك؟

سواء كنت شركة ناشئة أو شركة راسخة في الإدارة اللوجستية ، يمكن تحقيق الأساسيات التي تحتاجها لدمج وتنفيذ أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة لنقل مؤسستك إلى المستوى التالي من خلال الشراكة مع

• شركة يمكنك الاعتماد عليها
• شركة لديها موارد التكنولوجيا المناسبة
• شركة ذات خبرة فيما يقومون به

لقد عملنا في Appinventiv مع العديد من الشركات لتزويدهم بحلول رقمية متنوعة لجميع مشاكلهم ، ويمكننا أن نفعل الشيء نفسه لك بكل سرور. نحن نحب الاستماع بعناية إلى كل مشكلة والحد منها بمساعدة التقنيات المبتكرة جنبًا إلى جنب مع خبرة فريقنا.

على سبيل المثال ، أنشأنا حلاً رقميًا باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات لأحد عملائنا ، وهو مصنع عالمي لمعدات البناء والتعدين. ساعدنا حلنا على تحسين رؤية سلسلة التوريد بنسبة 60٪ مع زيادة كفاءة التشغيل بنسبة 30٪.

بصفتنا شركة رائدة في تطوير البرامج اللوجستية ، فإننا نتفوق في ما نقوم به. جرب خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي لدينا وقم بتبسيط سلاسل التوريد الخاصة بمؤسستك.

أسئلة وأجوبة

س: كيف يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة سلسلة التوريد في مجال الخدمات اللوجستية؟

ج: من خلال تقديم توصيات لأفضل مسار للعمل بناءً على التوقعات المعرفية ، فإن برنامج تحسين سلسلة التوريد المدفوع بالذكاء الاصطناعي يضخم القرارات الحاسمة. هذا يمكن أن يحسن كفاءة سلسلة التوريد بأكملها. بالإضافة إلى ذلك ، فهي تساعد الشركات المصنعة في الوقت المحتمل والتكلفة والآثار المترتبة على الإيرادات عبر سيناريوهات مختلفة.

س: ما هي أكثر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الواعدة في مجال الخدمات اللوجستية؟

ج. يتوسع دور الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية من مراقبة عقود شركات النقل ، والتفاوض بشأن أسعار الشحن والمشتريات ، وزيادة التحديد الدقيق للعمليات في سلسلة التوريد التي يمكن تحسينها لزيادة الأرباح. ستعمل سلاسل التوريد العالمية بشكل أفضل حيث تتبنى المزيد من الشركات نهجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في مجال الخدمات اللوجستية وإدارة سلسلة التوريد.

س: ما هو تأثير الذكاء الاصطناعي على العمليات اللوجستية؟

ج: أصبح التنبؤ بالطلب أكثر بساطة ، كل ذلك بفضل القدرات التنبؤية للذكاء الاصطناعي. تخسر الشركات الأموال عندما يكون المخزون غير متزامن مع الطلب. زاد الذكاء الاصطناعي من فعالية تخطيط الشبكة والطلب ، مما أتاح للتجار أن يكونوا أكثر استباقية.