外包您的网络抓取项目:须知事项

已发表: 2017-05-23
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外包网络抓取是您的正确选择吗?
爱好者
初创公司
小型企业
企业
外包网页抓取的优势
如何选择网页抓取服务提供商
监控
数据传输选项
数据质量
及时支持
预算
底线

考虑到您信任可能对您的大数据项目产生积极或消极影响的第三方供应商,外包您的网络抓取项目可能是一个令人生畏的决定。 这种恐惧并非完全没有意义。 因为您从数据中获得的洞察力和结果与数据本身一样好。 在将 Web 抓取项目外包给服务提供商时,您确实必须非常谨慎。 尽管外包抓取项目会给您的组织带来很多好处。 这些是在选择供应商之前需要了解的一些事项。 让我们探索外包是否适合您,并了解在外包数据抓取要求时应该寻找什么。

外包网页抓取

外包网络抓取是您的正确选择吗?

网页抓取是一个复杂且利基的过程,需要高水平的技术技能和广泛的技术堆栈。 这应该辅以强大的基础架构,该基础架构可以支持与网络抓取相关的资源密集型任务。 并非所有组织都能负担得起建立内部爬行设置并雇用技术人员来处理它。 这里有一些提示可以帮助您确定外包网络抓取是否是您的最佳选择。

爱好者

如果您正在寻找要在学术项目中使用的网络数据,或者只是想修改一些数据,那么外包不太可能适合您。 大多数专门的网络抓取服务都可以满足企业的数据需求。 网络抓取提供者不太可能满足小的一次性需求。 爱好者的最佳选择是使用 DIY 工具来提取数据。 这也将使您对数据提取有基本的了解和实践经验,尽管范围有限。

初创公司

初创公司通常缺乏预算来开始使用昂贵的网络抓取方式。 如果您刚刚开始并且数据不是优先事项,那么尝试通过 API 或 DIY 网络抓取工具获取数据可能是一个不错的选择。 但是,这些选项非常有限,如果您的业务依赖于 Web 数据,可能会成为增长的障碍。 大多数情况下,这些仅适用于合作伙伴,并附带昂贵的订阅费。 如果数据需求是重复性的或大规模的,您应该考虑将项目外包。

小型企业

小型企业在数据方面可能有更高的要求。 但是,对于小型企业来说,建立和维护内部爬虫系统的成本太高了。 雇用、培训和管理专门的工程师团队的成本太高了。 除此之外,您还必须投资能够支持高数据量的基础设施。 考虑使用内部爬虫系统也会影响您的组织对核心业务的关注。 最好走外包路线。 将数据提取项目外包给供应商是小型企业的最佳选择,因为成本大大低于内部爬取的成本。 您可以使用此ROI 计算器计算您的网络爬取投资回报率

企业

大型企业有能力建立自己的内部爬网设置,并聘请必要的人才来进行数据提取。 但是,这并不一定意味着您不应该外包您的数据提取项目。 事实上,将您的网络抓取需求外包给专门的数据抓取服务提供商有多种优势。

外包网页抓取的优势

Dedicated Data as a Service 公司在该领域拥有多年经验,并通过试错模式完善其系统。 他们还了解 Web 数据提取的细微差别,并为各种网站提供正确类型的解决方案。 现在让我们来看看将您的网络抓取需求外包给服务提供商的确切好处:

  • 准备使用数据
  • 完全托管
  • 不间断的数据流
  • 无维修后顾之忧
  • 多种数据传输选项

如何选择网页抓取服务提供商

洞察力的质量和数据应用的结果完全取决于数据的质量。 出于同样的原因,选择一个非常谨慎的网络抓取服务提供商。 以下是您在为您的企业选择数据服务提供商时应注意的事项。

监控

在评估网络抓取服务提供商时,监控可能是首先要寻找的也是最重要的事情。 互联网上的网站会定期更新,这可能会导致网络爬取设置中断。 如果您选择的网络抓取提供商没有实施适当的监控机制。 当目标站点更新时,您可能会面临数据丢失和中断。

数据传输选项

当您有一个专门的数据提供者时。 处理交付的数据以更改其格式是您最不想要的。 您应始终确保您选择的网络抓取服务提供商可以提供多种格式的数据,以确保与您的数据分析系统的兼容性和易用性。 这也适用于数据传输方法。 与通过多种交付模式提供数据的供应商合作将是更好的选择,因为它为您提供了更大的灵活性。

数据质量

确保您选择的数据抓取服务提供商提供高质量的数据。 一个好的解决方案将采用重复数据删除、清理和结构化等数据处理实践来使数据机器做好准备。 质量差的数据可能包含重复条目、噪音,并且可能缺少固定模式。 这可能会篡改您通过分析这些数据获得的结果。 选择提供高质量数据的供应商至关重要。

及时支持

有时即使是最好的服务提供商也会出现问题。 这就是为什么您应该确保您选择的供应商有一个及时和有用的支持系统来处理客户问题。 支持在网络抓取中非常重要,因为未解决的问题可能导致数据丢失并最终对您的业务造成严重影响。 我们自己的需求收集仪表板。 CrawlBoard 是一个一站式工具示例,客户可以在其中添加新项目、下载数据并获得及时支持。

预算

大多数公司倾向于为他们的数据项目分配一个共同的预算,而不考虑其中的重要和独立阶段。 数据采集​​本身是一项具有挑战性且值得关注的活动,需要独家预算。 在不考虑数据采集成本的情况下最终确定数据分析预算绝不是一个好主意。 理想的做法是了解数据采集在大数据项目中作为一个过程的重要性,并分配专门的预算,这样您就不会用完获取数据的资金。 您可以在我们之前的博客中阅读有关为数据采集分配最佳预算的更多信息

底线

无论规模大小,Web 数据都是组织高度追捧的商业智能资源。 现在是时候找到合适的网络抓取服务提供商来端到端地满足您的数据采集需求了。 由于在数据方面质量是决定性因素,因此您应该评估您的选择,并且只选择在网络爬虫方面具有成熟专业知识的数据提供商。