外包您的網絡抓取項目:須知事項

已發表: 2017-05-23
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外包網絡抓取是您的正確選擇嗎?
愛好者
初創公司
小型企業
企業
外包網頁抓取的優勢
如何選擇網頁抓取服務提供商
監控
數據傳輸選項
數據質量
及時支持
預算
底線

考慮到您信任可能對您的大數據項目產生積極或消極影響的第三方供應商,外包您的網絡抓取項目可能是一個令人生畏的決定。 這種恐懼並非完全沒有意義。 因為您從數據中獲得的洞察力和結果與數據本身一樣好。 在將 Web 抓取項目外包給服務提供商時,您確實必須非常謹慎。 儘管外包抓取項目會給您的組織帶來很多好處。 這些是在選擇供應商之前需要了解的一些事項。 讓我們探索外包是否適合您,並了解在外包數據抓取要求時應該尋找什麼。

外包網頁抓取

外包網絡抓取是您的正確選擇嗎?

網頁抓取是一個複雜且利基的過程,需要高水平的技術技能和廣泛的技術堆棧。 這應該輔以強大的基礎架構,該基礎架構可以支持與網絡抓取相關的資源密集型任務。 並非所有組織都能負擔得起建立內部爬行設置並僱用技術人員來處理它。 這裡有一些提示可以幫助您確定外包網絡抓取是否是您的最佳選擇。

愛好者

如果您正在尋找要在學術項目中使用的網絡數據,或者只是想修改一些數據,那麼外包不太可能適合您。 大多數專門的網絡抓取服務都可以滿足企業的數據需求。 網絡抓取提供者不太可能滿足小的一次性需求。 愛好者的最佳選擇是使用 DIY 工具來提取數據。 這也將使您對數據提取有基本的了解和實踐經驗,儘管範圍有限。

初創公司

初創公司通常缺乏預算來開始使用昂貴的網絡抓取方式。 如果您剛剛開始並且數據不是優先事項,那麼嘗試通過 API 或 DIY 網絡抓取工具獲取數據可能是一個不錯的選擇。 但是,這些選項非常有限,如果您的業務依賴於 Web 數據,可能會成為增長的障礙。 大多數情況下,這些僅適用於合作夥伴,並附帶昂貴的訂閱費。 如果數據需求是重複性的或大規模的,您應該考慮將項目外包。

小型企業

小型企業在數據方面可能有更高的要求。 但是,對於小型企業來說,建立和維護內部爬蟲系統的成本太高了。 僱用、培訓和管理專門的工程師團隊的成本太高了。 除此之外,您還必須投資能夠支持高數據量的基礎設施。 考慮使用內部爬蟲系統也會影響您的組織對核心業務的關注。 最好走外包路線。 將數據提取項目外包給供應商是小型企業的最佳選擇,因為成本大大低於內部爬取的成本。 您可以使用此ROI 計算器計算您的網絡爬取投資回報率

企業

大型企業有能力建立自己的內部爬網設置,並聘請必要的人才來進行數據提取。 但是,這並不一定意味著您不應該外包您的數據提取項目。 事實上,將您的網絡抓取需求外包給專門的數據抓取服務提供商有多種優勢。

外包網頁抓取的優勢

Dedicated Data as a Service 公司在該領域擁有多年經驗,並通過試錯模式完善其係統。 他們還了解 Web 數據提取的細微差別,並為各種網站提供正確類型的解決方案。 現在讓我們來看看將您的網絡抓取需求外包給服務提供商的確切好處:

  • 準備使用數據
  • 完全託管
  • 不間斷的數據流
  • 無維修後顧之憂
  • 多種數據傳輸選項

如何選擇網頁抓取服務提供商

洞察力的質量和數據應用的結果完全取決於數據的質量。 出於同樣的原因,選擇一個非常謹慎的網絡抓取服務提供商。 以下是您在為您的企業選擇數據服務提供商時應注意的事項。

監控

在評估網絡抓取服務提供商時,監控可能是首先要尋找的也是最重要的事情。 互聯網上的網站會定期更新,這可能會導致網絡爬取設置中斷。 如果您選擇的網絡抓取提供商沒有實施適當的監控機制。 當目標站點更新時,您可能會面臨數據丟失和中斷。

數據傳輸選項

當您有一個專門的數據提供者時。 處理交付的數據以更改其格式是您最不想要的。 您應始終確保您選擇的網絡抓取服務提供商可以提供多種格式的數據,以確保與您的數據分析系統的兼容性和易用性。 這也適用於數據傳輸方法。 與通過多種交付模式提供數據的供應商合作將是更好的選擇,因為它為您提供了更大的靈活性。

數據質量

確保您選擇的數據抓取服務提供商提供高質量的數據。 一個好的解決方案將採用重複數據刪除、清理和結構化等數據處理實踐來使數據機器做好準備。 質量差的數據可能包含重複條目、噪音,並且可能缺少固定模式。 這可能會篡改您通過分析這些數據獲得的結果。 選擇提供高質量數據的供應商至關重要。

及時支持

有時即使是最好的服務提供商也會出現問題。 這就是為什麼您應該確保您選擇的供應商有一個及時和有用的支持系統來處理客戶問題。 支持在網絡抓取中非常重要,因為未解決的問題可能導致數據丟失並最終對您的業務造成嚴重影響。 我們自己的需求收集儀表板。 CrawlBoard 是一個一站式工具示例,客戶可以在其中添加新項目、下載數據並獲得及時支持。

預算

大多數公司傾向於為他們的數據項目分配一個共同的預算,而不考慮其中的重要和獨立階段。 數據採集本身是一項具有挑戰性且值得關注的活動,需要獨家預算。 在不考慮數據採集成本的情況下最終確定數據分析預算絕不是一個好主意。 理想的做法是了解數據採集在大數據項目中作為一個過程的重要性,並分配專門的預算,這樣您就不會耗盡資金來採集數據。 您可以在我們之前的博客中閱讀有關為數據採集分配最佳預算的更多信息

底線

無論規模大小,Web 數據都是組織高度追捧的商業智能資源。 現在是時候找到合適的網絡抓取服務提供商來端到端地滿足您的數據採集需求了。 由於在數據方面質量是決定性因素,因此您應該評估您的選擇,並且只選擇在網絡爬蟲方面具有成熟專業知識的數據提供商。