웹 스크래핑 프로젝트 아웃소싱: 알아야 할 사항

웹 스크래핑 프로젝트를 아웃소싱하는 것은 빅 데이터 프로젝트에 긍정적 또는 부정적 영향을 미칠 가능성이 있는 타사 공급업체를 신뢰한다는 점을 고려할 때 두려운 결정이 될 수 있습니다. 이 두려움이 완전히 무의미한 것은 아닙니다. 데이터에서 파생된 통찰력과 결과는 데이터 자체에 달려 있기 때문입니다. 웹 스크래핑 프로젝트를 서비스 제공업체에 아웃소싱하는 동안 실제로 매우 신중해야 합니다. 스크래핑 프로젝트를 아웃소싱하면 조직에 많은 이점이 있습니다. 다음은 공급업체를 선택하기 전에 알아야 할 사항입니다. 아웃소싱이 귀하에게 올바른 경로인지 살펴보고 데이터 스크래핑 요구 사항을 아웃소싱하는 동안 무엇을 찾아야 하는지 알아보겠습니다.

아웃소싱 웹 스크래핑이 당신에게 적합한 선택입니까?

웹 스크래핑은 높은 수준의 기술과 광범위한 기술 스택이 필요한 복잡하고 틈새 프로세스입니다. 이것은 웹 스크래핑과 관련된 리소스 집약적인 작업을 지원할 수 있는 강력한 인프라로 보완되어야 합니다. 모든 조직에서 사내 크롤링 설정을 설정하고 이를 처리할 기술 인력을 고용할 수 있는 것은 아닙니다. 다음은 웹 스크래핑을 아웃소싱하는 것이 최선의 선택인지 결정하는 데 도움이 되는 몇 가지 지침입니다.

취미생활

학술 프로젝트에 사용할 웹 데이터를 찾거나 일부 데이터를 수정하려는 경우 아웃소싱이 적합하지 않을 것입니다. 대부분의 전용 웹 스크래핑 서비스는 기업의 데이터 요구 사항을 충족합니다. 웹 스크래핑 제공업체가 소규모의 일회성 요구 사항을 수행할 가능성은 거의 없습니다. 애호가를 위한 가장 좋은 방법은 DIY 도구를 사용하여 데이터를 추출하는 것입니다. 또한 범위가 제한적이지만 데이터 추출에 대한 기본적인 이해와 실습 경험을 제공합니다.

스타트업

스타트업은 종종 값비싼 웹 스크래핑 수단으로 시작하기에 예산이 부족합니다. 이제 막 시작하고 데이터가 우선 순위가 아닌 경우 API 또는 DIY 웹 스크래핑 도구를 통해 데이터를 가져오는 것이 좋은 옵션일 수 있습니다. 그러나 이러한 옵션은 극히 제한적이며 비즈니스가 웹 데이터에 의존하는 경우 성장에 장애가 될 수 있습니다. 대부분의 경우 파트너만 사용할 수 있으며 비싼 구독료가 부과됩니다. 데이터 요구 사항이 반복적이거나 대규모인 경우 프로젝트 아웃소싱을 고려해야 합니다.

중소기업

소규모 기업은 데이터와 관련하여 더 높은 요구 사항을 가질 가능성이 높습니다. 그러나 사내 크롤링 시스템을 설정하고 유지 관리하는 비용은 소규모 비즈니스에 너무 높습니다. 전담 엔지니어 팀을 고용, 교육 및 관리하는 데 드는 비용은 너무 많습니다. 그 외에도 많은 양의 데이터를 지원할 수 있는 인프라에 투자해야 합니다. 사내 크롤링 시스템을 고려하는 것도 핵심 비즈니스에 집중한다는 측면에서 조직에 영향을 미칩니다. 아웃소싱 경로를 선택하는 것이 좋습니다. 데이터 추출 프로젝트를 공급업체에 아웃소싱하는 것은 비용이 사내 크롤링보다 훨씬 낮기 때문에 중소기업에 가장 좋은 선택입니다. 이 ROI 계산기 를 사용하여 웹 크롤링에 대한 ROI를 계산할 수 있습니다 .

기업

대기업은 자체적으로 자체 크롤링 설정을 설정하고 데이터 추출을 수행하는 데 필요한 인재를 고용할 수 있습니다. 그러나 이것이 반드시 데이터 추출 프로젝트를 아웃소싱해서는 안 된다는 의미는 아닙니다. 사실, 웹 스크래핑 요구 사항을 전용 데이터 스크래핑 서비스 제공업체에 아웃소싱하면 다양한 이점이 있습니다.

웹 스크래핑 아웃소싱의 장점

Dedicated Data as a Service 회사는 이 영역에서 수년 간의 경험을 가지고 있으며 시스템을 완성하기 위해 시행착오 모드를 거쳤습니다. 또한 웹 데이터 추출의 미묘한 차이를 이해하고 다양한 웹 사이트에 적합한 유형의 솔루션을 보유하고 있습니다. 이제 웹 스크래핑 요구 사항을 서비스 제공업체에 아웃소싱하는 정확한 이점을 살펴보겠습니다.

• 데이터 사용 준비
• 완전 관리형
• 중단 없는 데이터 흐름
• 유지 보수 걱정 없음
• 데이터 전달을 위한 다양한 옵션

웹 스크래핑 서비스 제공업체를 선택하는 방법

통찰력의 품질과 데이터 적용의 결과는 전적으로 데이터의 품질에 달려 있습니다. 같은 이유로 웹 스크래핑 서비스 제공 업체를 선택하는 데 최대한주의를 기울입니다. 다음은 귀하의 비즈니스를 위한 데이터 서비스 제공업체를 선택할 때 찾아야 할 사항입니다.

모니터링

모니터링은 웹 스크래핑 서비스 제공업체를 평가할 때 가장 먼저 확인해야 하는 가장 중요한 요소일 것입니다. 인터넷의 웹사이트는 정기적으로 계속 업데이트되며 이로 인해 웹 크롤링 설정이 중단될 수 있습니다. 선택한 웹 스크래핑 공급자에 적절한 모니터링 메커니즘이 구현되어 있지 않은 경우. 대상 사이트가 업데이트되면 데이터 손실 및 중단에 직면할 수 있습니다.

데이터 전달 옵션

전용 데이터 공급자가 있는 경우. 전달된 데이터를 처리하여 형식을 변경하는 것은 마지막으로 원하는 것입니다. 선택한 웹 스크래핑 서비스 제공업체가 데이터 분석 시스템과의 호환성 및 사용 편의성을 보장하기 위해 여러 형식으로 데이터를 전달할 수 있는지 항상 확인해야 합니다. 이는 데이터 전달 방법에도 적용됩니다. 여러 전송 모드를 통해 데이터를 제공하는 공급업체와 함께 가는 것이 더 많은 유연성을 제공하므로 더 나은 옵션이 될 것입니다.

데이터 품질

선택한 데이터 스크래핑 서비스 제공업체가 고품질 데이터를 제공하는지 확인하십시오. 좋은 솔루션은 중복 제거, 정리 및 구조화와 같은 데이터 처리 방식을 사용하여 데이터 시스템을 준비할 수 있도록 합니다. 품질이 좋지 않은 데이터에는 중복 항목, 노이즈가 포함될 수 있으며 고정된 스키마가 부족할 수 있습니다. 이렇게 하면 이 데이터를 분석하여 얻을 수 있는 결과가 변경될 수 있습니다. 고품질 데이터를 제공하는 공급업체를 선택하는 것이 중요합니다.

신속한 지원

때로는 최고의 서비스 제공자에게도 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 선택한 공급업체가 클라이언트 문제를 처리할 신속하고 유용한 지원 시스템을 갖추고 있는지 확인해야 합니다. 웹 스크래핑에서 지원은 매우 중요합니다. 해결되지 않은 문제는 데이터 손실로 이어지고 결국 비즈니스에 좋지 않은 결과를 초래할 수 있기 때문입니다. 자체 요구 사항 수집 대시보드. CrawlBoard는 고객이 새 프로젝트를 추가하고, 데이터를 다운로드하고, 적시에 지원을 받을 수 있는 원스톱 도구의 예입니다.

예산

대부분의 회사는 데이터 프로젝트의 일부인 중요하고 독립적인 단계를 고려하지 않고 데이터 프로젝트에 공통 예산을 할당하는 경향이 있습니다. 데이터 수집 자체는 독점적인 예산이 필요한 도전적이고 관심을 끌 만한 활동입니다. 데이터 수집 비용을 고려하지 않고 데이터 분석 예산을 확정하는 것은 결코 좋은 생각이 아닙니다. 이상적인 행동 과정은 빅 데이터 프로젝트의 프로세스로서 데이터 수집의 중요성을 이해하고 데이터 수집을 위한 자금이 바닥나지 않도록 전용 예산을 할당하는 것입니다. 데이터 수집을 위한 최적의 예산 할당에 대한 자세한 내용은 이전 블로그에서 확인할 수 있습니다.

결론

웹 데이터는 규모에 관계없이 조직에서 비즈니스 인텔리전스를 위해 많이 찾는 리소스입니다. 이제 데이터 수집 요구 사항에 대한 종단 간 소유권을 확보할 수 있는 적합한 웹 스크래핑 서비스 제공업체를 찾을 때입니다. 데이터와 관련하여 품질이 결정적이기 때문에 옵션을 평가하고 웹 크롤링에 대한 입증된 전문 지식을 갖춘 데이터 제공업체만 선택해야 합니다.