Web数据提取在电子商务中的应用

我们都知道组织生成的数据及其在产品战略改进、客户保留、营销、业务发展等方面的应用的重要性。 随着数字时代的到来和存储容量的增加，我们已经到了一个组织产生的内部数据已经成为大数据的代名词的地步。 但是，我们必须明白，只关注内部数据，我们正在失去另一个关键来源——网络数据。

查看我们之前关于使用 Web 数据增强企业数据的重要性的文章，以了解更多信息。 来到电子商务，这类业务的本质确保网络数据对于该领域的业务增长至关重要。 现在让我们探索网络数据的各种应用。 请注意，这些是基于我们迄今为止遇到的客户需求的真实用例。

定价策略

这是电子商务中最常见的用例之一。 正确定价产品以获得最佳利润非常重要，这需要不断评估和重塑定价策略。 第一种方法考虑了市场状况、消费者行为、库存等等。 您很可能已经通过利用您的组织数据来实施这种类型的定价策略。 也就是说，考虑竞争对手为类似产品设定的定价也同样重要，因为消费者可能对价格敏感。

PromptCloud 的 DaaS 解决方案可以提供来自电子商务网站的数据源，包括产品名称、类型、变体、定价等。 您可以根据您的首选格式（CSV/XML/JSON）从竞争对手的网站获取这些结构化数据，以进行进一步分析。 只需将数据输入分析工具，您就可以将竞争对手的定价纳入您的定价策略。 这将回答一些重要问题，例如：哪种产品可以吸引溢价？ 我们在哪里可以给予折扣而不会造成损失？ 您还可以更进一步，使用我们的实时抓取解决方案实施强大的动态（实时）定价策略。 除此之外，您还可以使用数据馈送来了解和监控竞争对手的产品目录。

经销商管理

有许多制造商通过经销商销售产品，通常有一些条款限制经销商在同一组电子商务网站上销售产品。 这确保了卖家不会与其他人竞争销售自己的产品。 但是，手动搜索网站以找到违反条款的经销商几乎是不可能的。 除此之外，可能会有一些未经授权的卖家在各种网站上销售您的产品。

Web 数据提取服务可以自动执行数据收集过程，以便您能够以更少的时间和效率搜索产品及其卖家。 之后，您的法律部门可以根据情况采取进一步的行动。

欺诈识别

去年，苹果公司发现，亚马逊上销售的大多数正品充电器和数据线实际上构造不佳，组件劣质或缺失，设计有缺陷，电气绝缘不足。 简单来说，客户购买假冒产品是因为对亚马逊的信任。 毫无疑问，假冒配件正在损害苹果在消费者心中的品牌形象。

在这种情况下，可以使用网络爬虫来自动提取产品数据点，以检测价格是否存在明显波动并找出卖家的真实性。 此外，这可用于确保销售您产品的渠道合作伙伴保持商定的最低零售价。 如果价格低于指定的 MRP，可能会对底线产生负面影响。 可以执行近实时爬取或实时爬取来识别不遵守协议的合作伙伴。

需求分析

需求分析是规划和运输产品的重要组成部分。 它回答了以下重要问题：哪种产品会快速发展？ 哪个会慢一些？ 一开始，电子商务商店可以分析自己的销售数据来估计需求，但始终建议必须在推出之前做好规划。 这样您就不会在客户登陆您的网站后进行计划； 您将准备好合适数量的产品来满足需求。 抓取产品评论可以帮助电子商务公司和制造商深入了解市场并利用它。

在线分类网站是一个了解需求的好地方。 可以部署网络爬虫来监控需求最大的产品、类别和上市率。 您也可以根据不同的地理位置查看模式。 最后，该数据可用于根据特定区域的需求对不同类别产品的销售进行优先排序。

市场搜索排名

许多电子商务参与者在他们自己的网站以及亚马逊和 eBay 等市场上销售他们的产品。 这些受欢迎的市场吸引了大量的消费者和卖家。 这些平台上的卖家数量庞大，很难在这些网站上进行的特定搜索竞争和排名靠前。 这些市场中的搜索排名取决于多种因素（标题、描述、品牌、图像、转化率等），需要不断优化。 因此，通过网络数据提取监控特定产品的首选关键字排名有助于衡量优化工作的结果。

活动监控

许多品牌通过 YouTube 和 Twitter 等不同平台与消费者互动。 消费者也越来越多地转向各种论坛来表达他们的观点。 企业必须监控、倾听消费者的言论并采取行动。 您需要超越转推、喜欢、观看等的数量，并查看消费者对您的消息的准确看法。

这可以通过抓取论坛和 YouTube 和 Twitter 等网站来提取与您的品牌和竞争对手品牌相关的所有评论来完成。 可以通过执行情绪分析来进行进一步的分析。 这将为您提供更多关于未来活动的想法，并帮助您优化产品策略以及客户支持策略。

带走

我们介绍了电子商务领域中 Web 数据挖掘的一些实际用例。 现在，您可以利用网络数据来确保零售店的增长。 也就是说，从网络上抓取和提取数据在技术上可能具有挑战性和资源密集型。 您需要一支具有领域专业知识、数据基础设施和监控设置（以防网站结构发生变化）的强大技术团队，以确保数据的稳定流动。 在这一点上，我们的一些客户曾尝试在内部进行此操作并在结果未达到预期时来找我们，这并不是断章取义。 因此，建议您使用专门的数据即服务提供商，该提供商可以根据预先指定的格式以所需的频率从任意数量的站点提供数据。 PromptCloud 负责端到端的数据采集管道，并确保高质量的数据传输而不会中断。 查看我们关于评估 Web 数据提取选项时要考虑的事项的详细帖子。