大数据如何改变汽车行业?

已发表: 2021-07-30

变化是自然规律,科技也是。 我们都看到技术如何影响我们每天的生活。 十年前流行的东西已不再适用。 例如,当我们过去出城度假时,我们完全依靠路边小贩和汽车司机来引导我们到达目的地。 然而,今天,我们在汽车中安装了一个称为 GPS 的自动化系统,它使我们能够在不依赖外人的情况下定位目的地。 这样一来,我们对被目的地误导的恐惧几乎消失了。

您有没有想过为 GPS 提供动力的技术?

是的,你没看错……这是大数据!

大数据正在为汽车行业注入活力。 大数据的使用不再局限于 IT 行业。 如今,汽车行业是从大数据和分析等领域受益最多的行业之一。

在这篇文章中,我们将讨论大数据和分析如何重塑汽车行业。

什么是大数据?

大数据是一个术语,指的是企业每天面临的大量结构化和非结构化数据。 但是,重要的不是数据量。 组织如何处理这些数据很重要! 可以挖掘大数据以获得最终导致更好的决策和战略业务举措的见解。

然而,使用传统方法处理大量数据是困难的或几乎不可能。 这就是大数据咨询服务出现的时候。 大数据分析公司帮助您从各种来源收集和分析数据,包括商业交易、智能 (IoT) 设备、工业设备、社交媒体等。

获取和存储大量数据以进行分析的方法已经存在了很长时间。 在创造 Web 2.0 一词仅一年之后,O'Reilly Media 的 Roger Mougalas 在 2005 年首次创造了大数据一词。它指的是几乎不可能用传统方法管理和处理的大量数据。

现在是时候深入探讨这个话题了——汽车行业的大数据。

汽车行业大数据

不管你喜不喜欢,我们生活在一个狗咬狗的世界,汽车行业也不例外。 要在当今竞争激烈的世界中茁壮成长,与时俱进是必不可少的。 汽车企业和其他行业一样,必须定期升级才能拥有竞争优势。 大数据分析使他们能够在竞争中保持领先。

大数据在汽车行业的应用

大数据正在以多种方式帮助汽车公司前进,以下是其中的一些:

  1. 供应链管理
  2. 汽车金融
  3. 联网汽车
  4. 预测分析

1. 供应链管理

供应链管理是汽车行业不可或缺的一部分。 汽车公司定期处理大量的零部件。 对于汽车制造商来说,拥有强大的供应链管理系统势在必行。

通过将大数据和分析整合到他们的供应链中,汽车制造商可以根据成本、组件质量和耐用性等各种参数将他们需要的产品与市场上的各种其他产品进行比较。 因此,他们会在市场上最好的组件和能够提高组织盈利能力的组件之间进行选择。

2.自动融资

汽车金融是世界上最大的行业之一。 汽车金融公司积累了大量的客户信息。 这些数据可以帮助他们更好地了解客户,但庞大的数据量使他们无法对其进行分析和采取行动。

然而,将大数据整合到他们的系统中可以让企业深入了解他们的客户,并为他们提供更个性化的财务计划,以满足他们的特定需求。 不仅如此,大数据分析还能帮助汽车金融公司产生更多潜在客户,在行业中占据优势,并避免欺诈和违约。 因此,汽车金融公司必须聘请专业的大数据分析服务。

3. 联网车辆

大数据分析的另一个重要应用是联网车辆。 联网汽车是一种可以双向与车辆外部的其他系统通信的汽车。 这使车辆能够与车辆内外的其他设备共享互联网访问和数据。

信不信由你,我们的汽车是我们拥有的第二大技术最先进的设备,仅次于智能手机。 今天的汽车配备了各种技术,从互联网和 WiFi 到传感器和先进的处理器,彻底激发了用户的驾驶体验。 用户现在可以实时忍受自动驾驶、燃油效率、安全警报、交通通知等,最终提升用户体验。

4. 预测分析

留住客户是一项艰巨的任务,尤其是当市场充斥着无限的选择时。 今天的客户有钱,但没有时间和耐心。 因此,预测分析是汽车公司成功的重要组成部分。 只有当汽车公司领先于客户时,才能留住客户。

汽车行业中大数据最令人惊叹的应用之一是能够预测客户在不久的将来可能面临的问题。 结合大数据可以帮助汽车公司为客户即将出现的问题提供预防措施。 反过来,这将提高客户满意度并让公司留住忠诚的客户。

汽车行业大数据示例

A. 通用汽车

通用汽车是美国最大的汽车制造商之一,一直是汽车行业使用大数据和分析的先驱。 汽车中的传感器和处理器现在无处不在。 通用汽车在车内使用传感器和远程信息处理,使他们的车辆更加安全可靠。 远程信息处理对他们来说是一个宝库,因为它帮助通用汽车每辆汽车节省高达 800 美元,而这一切都归功于大数据和分析。

B.马鲁蒂铃木

过去 14 年一直排名第一的印日联合企业 Maruti Suzuki 是公司应如何对待客户的典范。 他们的“市场对一个”战略将他们与其他汽车公司区分开来,并帮助他们留住客户。 公司努力为每位客户提供个性化的体验; 这极大地帮助了 Maruti Suzuki,因为该公司在采用这种方法后的前七个月内实现了 3% 的整体增长。 SAS 是一种用于高级数据分析的统计软件套件,是这种方法的基础,使他们能够为超过 1000 万客户创造无缝体验。

C. 宝马

这家德国巨头已经充分利用了大数据和分析。 每年,它生产 250 万辆汽车并销往世界各地。 宝马的商业模式基于大数据,它推动了公司所做的一切,包括设计、工程、制造、销售和客户支持。 大数据分析为其生产系统建立了高标准。

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把它们放在一起……

大数据分析现在是汽车行业不可或缺的一部分,因为它是所有技术的基础,并有望改变用户的驾驶体验。 因此,寻找专业的大数据咨询服务变得至关重要。 像 Cyfuture 这样的专业大数据公司可以帮助您组织数据并将其用于您的优势。 要了解有关我们的大数据咨询服务的更多信息并与 Cyfuture 的专家和专业人员联系,请发送电子邮件至[email protected]