In che modo i Big Data stanno rivoluzionando l'industria automobilistica?

Il cambiamento è la legge della natura, così come la tecnologia. Tutti vediamo come la tecnologia influisca quotidianamente sulle nostre vite. Qualunque cosa fosse popolare dieci anni fa non è più rilevante. Ad esempio, quando uscivamo per le vacanze fuori città, ci affidavamo interamente ai venditori ambulanti e agli automobilisti per guidarci verso la nostra destinazione. Oggi, invece, nelle auto disponiamo di un sistema automatizzato chiamato GPS che ci permette di localizzare la nostra destinazione senza affidarci a estranei. E con ciò, la nostra paura di essere fuorviati dalla nostra destinazione è quasi svanita.

Ti sei mai chiesto quale sia la tecnologia che alimenta un GPS?

Sì, hai capito bene... Sono i Big Data!

L'industria automobilistica viene rivitalizzata dai Big Data. L'uso dei Big Data non è più limitato al settore IT. Oggi, l'industria automobilistica è una delle industrie che ha beneficiato maggiormente dei Big Data e dell'analisi, tra gli altri settori.

Qui in questo post, discuteremo di come Big Data e Analytics stanno rimodellando l'industria automobilistica.

Cosa sono i Big Data?

Big Data è un termine che si riferisce al grande volume di dati, sia strutturati che non strutturati, che un'azienda deve affrontare quotidianamente. Tuttavia, non è la quantità di dati che è importante. Ciò che le organizzazioni fanno con quei dati è importante! I Big Data possono essere estratti per ottenere informazioni dettagliate che alla fine portano a decisioni migliori e mosse strategiche del business.

Tuttavia, è difficile o quasi impossibile elaborare grandi quantità di dati utilizzando i metodi tradizionali. Ed è qui che entrano in gioco i servizi di consulenza sui Big Data. Le società di analisi dei Big Data ti assistono nella raccolta e nell'analisi dei dati da varie fonti, tra cui transazioni commerciali, dispositivi intelligenti (IoT), apparecchiature industriali, social media e altro ancora.

Il metodo per acquisire e archiviare grandi quantità di dati per l'analisi esiste da molto tempo. Solo un anno dopo aver coniato il termine Web 2.0, Roger Mougalas di O'Reilly Media ha coniato per la prima volta il termine Big Data nel 2005. Si riferisce a un grande volume di dati che è quasi impossibile da gestire ed elaborare con i metodi tradizionali.

Ora è il momento di approfondire l'argomento: i Big Data nell'industria automobilistica.

Big Data nell'industria automobilistica

Viviamo in un mondo in cui il cane mangia il cane, che ti piaccia o no, e l'industria automobilistica non fa eccezione. Per prosperare nel mondo competitivo di oggi, rimanere aggiornati è indispensabile. Le aziende automobilistiche, come altri settori, devono aggiornare regolarmente per avere un vantaggio competitivo. E l'analisi dei Big Data offre loro la possibilità di stare al passo con la concorrenza.

Applicazioni dei Big Data nel settore automobilistico

I Big Data stanno aiutando le aziende automobilistiche ad avanzare in una miriade di modi, eccone alcuni:

1. Gestione della catena di approvvigionamento
2. Finanziamenti automobilistici
3. Auto connesse
4. Analisi predittiva

1. Gestione della catena di approvvigionamento

La gestione della catena di approvvigionamento è parte integrante dell'industria automobilistica. Le aziende automobilistiche trattano regolarmente un vasto numero di componenti. E per i produttori di automobili è fondamentale disporre di un solido sistema di gestione della catena di approvvigionamento.

Incorporando Big Data e analisi nella loro catena di approvvigionamento, le case automobilistiche possono confrontare i prodotti di cui hanno bisogno con vari altri prodotti sul mercato in base a vari parametri come costo, qualità dei componenti e durata. Di conseguenza, sceglierebbero tra i migliori componenti sul mercato e quelli che aumenteranno la redditività dell'organizzazione.

2. Autofinanziamento

L'autofinanziamento è una delle più grandi industrie al mondo. Le società finanziarie automobilistiche accumulano enormi quantità di informazioni sui clienti. Questi dati possono aiutarli a comprendere meglio i loro clienti, ma l'enorme volume impedisce loro di analizzarli e agire di conseguenza.

Tuttavia, l'integrazione dei Big Data nei loro sistemi consente alle aziende di ottenere informazioni dettagliate sui propri clienti e di fornire loro piani finanziari più personalizzati e adattati alle loro esigenze specifiche. Non solo, ma l'analisi dei Big Data aiuta le società di autofinanziamento a generare più lead, avere un vantaggio nel settore ed evitare frodi e inadempienti. Di conseguenza, le società di finanziamento automobilistico devono assumere servizi di analisi dei Big Data professionali.

3. Veicoli connessi

Un'altra importante applicazione dell'analisi dei Big Data sono i veicoli connessi. Un'auto connessa è quella che può comunicare con altri sistemi al di fuori del veicolo in entrambe le direzioni. Ciò consente al veicolo di condividere l'accesso a Internet e quindi i dati con altri dispositivi sia all'interno che all'esterno del veicolo.

Che ci crediate o no, le nostre automobili sono i secondi dispositivi tecnologicamente più avanzati che possediamo, dietro solo agli smartphone. Le auto oggi sono completamente attrezzate con tecnologie, che vanno da Internet e WiFi a sensori e processori avanzati, mescolando a fondo l'esperienza di guida dell'utente. Gli utenti possono ora sopportare la guida autonoma, l'efficienza del carburante, gli avvisi di sicurezza, le notifiche sul traffico, ecc., In tempo reale, che in definitiva migliorano l'esperienza degli utenti.

4. Analisi predittiva

Fidelizzare i clienti è un compito difficile, soprattutto quando il mercato è sommerso da opzioni illimitate. I clienti oggi sono ricchi di denaro ma non di tempo e pazienti. Pertanto, l'analisi predittiva è una componente essenziale per il successo delle case automobilistiche. La fidelizzazione dei clienti è possibile solo quando un'azienda automobilistica è in vantaggio rispetto ai propri clienti.

Uno degli utilizzi più sorprendenti dei Big Data nell'industria automobilistica è la capacità di prevedere i problemi che un cliente potrebbe incontrare nel prossimo futuro. L'integrazione dei Big Data può aiutare le case automobilistiche a fornire misure preventive ai problemi imminenti dei loro clienti. Questo, a sua volta, migliorerà l'esperienza di soddisfazione del cliente e consentirà all'azienda di fidelizzare i clienti.

Esempi di Big Data nell'industria automobilistica

A. Motori generali

General Motors, una delle più grandi case automobilistiche americane, è stata un precursore nell'uso dei Big Data e dell'analisi nell'industria automobilistica. Sensori e processori nelle automobili sono ormai onnipresenti. General Motors utilizza sensori e telematica all'interno dell'auto, che rendono i loro veicoli più sicuri e affidabili. La telematica è un tesoro per loro, in quanto aiuta la General Motors a risparmiare fino a $ 800 per auto, e tutto questo grazie ai Big Data e all'analisi.

B. Maruti Suzuki

Maruti Suzuki, il conglomerato indiano-giapponese che si è classificato al primo posto negli ultimi 14 anni, è il modello di come un'azienda dovrebbe trattare i propri clienti. La loro strategia "Market to One" li distingue dalle altre aziende automobilistiche e li aiuta a fidelizzare i clienti. L'azienda si impegna a fornire un'esperienza personalizzata a ciascuno dei suoi clienti; ciò ha aiutato enormemente Maruti Suzuki, poiché l'azienda ha assistito a una crescita complessiva del 3% nei primi sette mesi dopo aver adottato questo approccio. SAS, una suite di software statistici per l'analisi dei dati avanzata, è servita come base di questo approccio, consentendo loro di creare un'esperienza senza interruzioni per oltre 10 milioni di clienti.

C. BMW

Il colosso tedesco ha fatto uso lekker di Big Data e analytics. Ogni anno produce 2,5 milioni di veicoli e li vende in tutto il mondo. Il modello di business di BMW si basa sui Big Data, che guidano qualsiasi cosa, dalla zuppa alle noci, che l'azienda fa, inclusi design, ingegneria, produzione, vendita e assistenza clienti. Big Data Analytics ha stabilito standard elevati per il suo sistema di produzione.

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Mettere tutto insieme…

L'analisi dei Big Data è ora parte integrante dell'industria automobilistica poiché funge da base per tutte le tecnologie ed è pronta a trasformare l'esperienza di guida degli utenti. Diventa quindi fondamentale cercare servizi di consulenza professionale sui Big Data. Le società di Big Data professionali come Cyfuture possono aiutarti a organizzare i tuoi dati e utilizzarli a tuo vantaggio. Per saperne di più sui nostri servizi di consulenza sui Big Data e per entrare in contatto con i nostri esperti e professionisti di Cyfuture, invia un'e-mail a [email protected] .