Jak Big Data rewolucjonizuje branżę motoryzacyjną?

Zmiana jest prawem natury, podobnie jak technologia. Wszyscy codziennie widzimy, jak technologia wpływa na nasze życie. Cokolwiek było popularne dziesięć lat temu, nie ma już znaczenia. Na przykład, gdy wyjeżdżaliśmy na wakacje poza miasto, polegaliśmy całkowicie na przydrożnych sprzedawcach i kierowcach samochodów, którzy poprowadzili nas do celu. Dziś jednak mamy w samochodach zautomatyzowany system o nazwie GPS, który pozwala nam zlokalizować cel podróży bez polegania na osobach z zewnątrz. A wraz z tym prawie zniknął nasz strach przed wprowadzeniem w błąd przez nasz cel.

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się nad technologią, która zasila GPS?

Tak, masz rację… To Big Data!

Branża motoryzacyjna jest rewitalizowana przez Big Data. Wykorzystanie Big Data nie ogranicza się już do branży IT. Obecnie przemysł motoryzacyjny jest jedną z branż, która odniosła największe korzyści m.in. z Big Data i analityki.

W tym poście omówimy, w jaki sposób Big Data i Analytics przekształcają branżę motoryzacyjną.

Czym są duże zbiory danych?

Big Data to termin odnoszący się do dużej ilości danych – zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych – z którymi firma styka się na co dzień. Jednak to nie ilość danych jest istotna. Co organizacje robią z tymi danymi, ma znaczenie! Big Data można wydobywać w celu uzyskania informacji, które ostatecznie prowadzą do lepszych decyzji i strategicznych ruchów biznesowych.

Jednak przetwarzanie dużych ilości danych tradycyjnymi metodami jest trudne lub prawie niemożliwe. I wtedy do głosu dochodzą usługi konsultingowe Big Data. Firmy analityczne Big Data pomagają w gromadzeniu i analizowaniu danych z różnych źródeł, w tym transakcji biznesowych, inteligentnych urządzeń (IoT), urządzeń przemysłowych, mediów społecznościowych i innych.

Metoda pozyskiwania i przechowywania dużych ilości danych do analityki istnieje już od dłuższego czasu. Zaledwie rok po ukuciu terminu Web 2.0, Roger Mougalas z O'Reilly Media ukuł termin Big Data po raz pierwszy w 2005 roku. Odnosi się on do dużej ilości danych, których zarządzanie i przetwarzanie za pomocą tradycyjnych metod jest prawie niemożliwe.

Teraz czas zagłębić się w temat – Big Data w branży motoryzacyjnej.

Big Data w branży motoryzacyjnej

Żyjemy w świecie zjadającym psy, czy ci się to podoba, czy nie, a przemysł samochodowy nie jest wyjątkiem. Aby prosperować w dzisiejszym konkurencyjnym świecie, niezbędne jest bycie na bieżąco. Firmy motoryzacyjne, podobnie jak inne branże, muszą regularnie aktualizować, aby mieć przewagę konkurencyjną. A analityka Big Data daje im możliwość wyprzedzenia konkurencji.

Zastosowania Big Data w branży motoryzacyjnej

Big Data pomaga firmom samochodowym rozwijać się na niezliczone sposoby, oto niektóre z nich:

1. Zarządzanie łańcuchem dostaw
2. Finansowanie samochodów
3. Połączone samochody
4. Analiza predykcyjna

1. Zarządzanie łańcuchem dostaw

Zarządzanie łańcuchem dostaw jest integralną częścią przemysłu motoryzacyjnego. Firmy motoryzacyjne regularnie mają do czynienia z ogromną liczbą części. Posiadanie solidnego systemu zarządzania łańcuchem dostaw jest niezbędne dla producentów samochodów.

Włączając Big Data i analizy do swojego łańcucha dostaw, producenci samochodów mogą porównywać produkty, których potrzebują, z różnymi innymi produktami na rynku w oparciu o różne parametry, takie jak koszt, jakość komponentów i trwałość. W efekcie dokonaliby wyboru pomiędzy najlepszymi komponentami na rynku a takimi, które zwiększą rentowność organizacji.

2. Autofinansowanie

Autofinansowanie to jedna z największych branż na świecie. Firmy zajmujące się finansowaniem samochodów gromadzą ogromne ilości informacji o klientach. Te dane mogą pomóc im lepiej zrozumieć swoich klientów, ale sama ich ilość uniemożliwia im ich analizę i działanie na ich podstawie.

Jednak włączenie Big Data do swoich systemów pozwala firmom uzyskać wgląd w ich klientów i zapewnić im bardziej spersonalizowane plany finansowe, które są dostosowane do ich konkretnych potrzeb. Co więcej, analityka Big Data pomaga firmom zajmującym się autofinansowaniem w generowaniu większej liczby potencjalnych klientów, zdobywaniu przewagi w branży oraz unikaniu oszustw i osób niewypłacalnych. W rezultacie firmy zajmujące się finansowaniem samochodów muszą zatrudniać profesjonalne usługi analityczne Big Data.

3. Połączone pojazdy

Innym ważnym zastosowaniem analityki Big Data są połączone pojazdy. Połączony samochód to taki, który może komunikować się z innymi systemami poza pojazdem w obu kierunkach. Dzięki temu pojazd może udostępniać dostęp do Internetu, a tym samym dane innym urządzeniom zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz pojazdu.

Wierzcie lub nie, ale nasze samochody są drugimi najbardziej zaawansowanymi technologicznie urządzeniami, jakie posiadamy, po smartfonach podążających za nimi. Dzisiejsze samochody są w pełni wyposażone w technologie, od Internetu i Wi-Fi po czujniki i zaawansowane procesory, które dokładnie wpływają na wrażenia z jazdy użytkownika. Użytkownicy mogą teraz znosić autonomiczną jazdę, oszczędność paliwa, alerty bezpieczeństwa, powiadomienia o ruchu drogowym itp. w czasie rzeczywistym, co ostatecznie poprawia wrażenia użytkowników.

4. Analiza predykcyjna

Utrzymanie klientów to trudne zadanie, zwłaszcza gdy rynek jest zalany nieograniczonymi możliwościami. Dzisiejsi klienci są bogaci w pieniądze, ale nie mają czasu i są cierpliwi. Dlatego analiza predykcyjna jest niezbędnym elementem sukcesu firm motoryzacyjnych. Utrzymanie klienta jest możliwe tylko wtedy, gdy firma motoryzacyjna wyprzedza swoich klientów.

Jednym z najbardziej niesamowitych zastosowań Big Data w przemyśle samochodowym jest zdolność przewidywania problemów, z którymi może zetknąć się klient w najbliższej przyszłości. Włączenie Big Data może pomóc firmom motoryzacyjnym w zapewnieniu środków zapobiegawczych w przypadku nadchodzących problemów ich klientów. To z kolei poprawi satysfakcję klientów i pozwoli firmie utrzymać lojalnych klientów.

Przykłady Big Data w branży motoryzacyjnej

A. Ogólne silniki

General Motors, jeden z największych amerykańskich producentów samochodów, był prekursorem wykorzystania Big Data i analiz w przemyśle samochodowym. Czujniki i procesory w samochodach są teraz wszechobecne. General Motors wykorzystuje w samochodzie czujniki i telematykę, dzięki czemu ich pojazdy są bezpieczniejsze i bardziej niezawodne. Telematyka jest dla nich skarbnicą, ponieważ pomaga General Motors zaoszczędzić do 800 USD na samochód, a wszystko to dzięki Big Data i analizom.

B. Maruti Suzuki

Maruti Suzuki, indyjsko-japoński konglomerat, który od 14 lat zajmuje pierwsze miejsce, to model tego, jak firma powinna traktować swoich klientów. Ich strategia „Market to One” odróżnia je od innych firm motoryzacyjnych i pomaga im utrzymać klientów. Firma stara się zapewnić spersonalizowane doświadczenie każdemu ze swoich klientów; to ogromnie pomogło Maruti Suzuki – ponieważ firma odnotowała ogólny wzrost o 3% w ciągu pierwszych siedmiu miesięcy po przyjęciu tego podejścia. SAS, pakiet oprogramowania statystycznego do zaawansowanej analizy danych, posłużył jako podstawa tego podejścia, umożliwiając im stworzenie bezproblemowego środowiska dla ponad 10 milionów klientów.

C. BMW

Niemiecki gigant wykorzystał w firmie lekker Big Data i analitykę. Każdego roku produkuje 2,5 miliona pojazdów i sprzedaje je na całym świecie. Model biznesowy BMW opiera się na Big Data, które napędza wszystko, od zup po orzechy, w tym projektowanie, inżynierię, produkcję, sprzedaż i obsługę klienta. Big Data Analytics ustanowiło wysokie standardy dla swojego systemu produkcyjnego.

Czytaj więcej: Smakowite dane: 7 sposobów, w jakie Big Data wzmocni przemysł spożywczy w 2021 r.

Kładąc wszystko razem…

Analityka Big Data jest obecnie integralną częścią przemysłu motoryzacyjnego, ponieważ służy jako podstawa dla wszystkich technologii i może zmienić wrażenia z jazdy użytkowników. Dlatego kluczowe staje się poszukiwanie profesjonalnych usług konsultingowych Big Data. Profesjonalne firmy Big Data, takie jak Cyfuture, mogą pomóc Ci uporządkować dane i wykorzystać je na swoją korzyść. Aby dowiedzieć się więcej o naszych usługach konsultingowych dotyczących Big Data oraz skontaktować się z naszymi ekspertami i profesjonalistami w Cyfuture, wyślij wiadomość e-mail na adres [email protected] .