Hisse Senedi Piyasası Verileri Nasıl Kazılır?

Bugün, yatırım firmaları hisse senetlerine yatırım yapmak ve hisse senedi ticareti yapmak için sürekli olarak gelişmiş algoritmalar oluşturmaya çalışıyorlar. Hisse senedi piyasası tahmini, piyasa duyarlılığı analizi ve hisse senedi araştırması için önemli miktarda doğru, güvenilir veriye yönelik sürekli artan bir talep var.

İster portföyümüzü izleyen yatırımcılar ister bilgi sahibi olmak için daha verimli bir kanal arayan bir yatırım firması olarak, borsa verilerini sıyırmak için bir hisse senedi web kazıyıcı için bir komut dosyası yazmak hem enerjiden hem de emekten tasarruf sağlayabilir.

Ancak borsa verilerini web üzerinden nasıl kazıyabilirim? Gerçek zamanlı, doğru verilere erişmek için borsa verileri kazıma hakkında her şeyi öğrenmek için daha fazla bilgi edinin.

Stok Veri Sıyırma Durumlarını Kullanın

Veri kazıma, ilgili web sitelerinin veya diğer kaynakların önceden tanımlanmış bir veritabanından çok büyük miktarda veri toplama işlemidir. Finans ve yatırım araştırma firmaları, ilgili ve zamanında bilgi sağladığı için kararlar almak ve çerçeveler oluşturmak için web kazıma araçlarını kullanır.

Yatırımcılar aşağıdaki şekillerde doğrudan fayda sağlar:

• Gerçek zamanlı olarak doğru veriler
• Fiyat tahmini
• Borsadaki trendleri belirlemek
• Yatırım fırsatları
• Fiyat varyasyonları analizi

Borsa verilerinin kazınması, yürütülmesi en basit süreç değildir, ancak uygun şekilde yapılırsa eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayabilir. Yatırımcılar, en akıllı ve en hızlı kararları vermek için hayati önem taşıyan birkaç karmaşık parametre hakkındaki bilgilere erişebilir.

Süreç

Veri sıyırıcılar, önce hedeften veri indirerek, ardından verileri ayıklayıp depolayarak ve son olarak da değerlendirerek stok verilerini sıyırır. Veri analizi uygulamaları için web'den belirli veri biçimlerini çıkarmak için tasarlanmış algoritmalar veya komut dosyalarıdır.

Stok verilerini kazırken, ilk adım, verilerin bulunduğu veritabanından hedef bilgileri indirmektir. Ardından, yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış bir biçime dönüştürmek için veri kazıyıcı kullanılır.

Sonraki adım, yapılandırılmış verileri CSV veya bir Excel dosyası gibi istenen biçimde kaydetmektir. Son adım, finansal piyasalar, genel piyasa duyarlılığı veya belirli hisse senetleri hakkında faydalı bilgiler oluşturmak için toplanan verileri analiz etmektir.

Python Web Scraping'in Avantajları

Python, güvenilirliği ve verimliliği nedeniyle borsa verilerini toplamak ve analiz etmek için üst düzey, dinamik bir programlama dili ve en yaygın kullanılan veri kazıma aracıdır. Bu amaçla Python kullanmanın en önemli avantajlarından bazıları şunlardır:

Karmaşık olmayan ve güvenilir

Yeni başlayanlar için, sözdizimi, işlevleri tamamlama ve diğer kullanıcılarla komut dosyası alışverişi söz konusu olduğunda kolay anlaşılır ve güvenilirdir.

Yerleşik kitaplıklar

Python, programlarını genellikle sıfırdan oluşturmak zorunda kalabilecek geliştiriciler için zamandan ve emekten tasarruf sağlayan birkaç yerleşik kitaplık içerir. Geliştiricilerin bu kitaplıkları çalışmalarına ekleyerek gereksiz görevleri gerçekleştirmeleri engellenir.

Açık kaynaklı yazılım

Python ücretsiz, açık kaynaklı ve herkes için erişilebilirken, diğer diller tescilli ve oldukça pahalı. Son olarak Python, çok çeşitli veri hizmetleri ve uygulamalarıyla tam uyumluluk sunarak onu stok veri kazıma için uygun hale getirir.

Gerçek Zamanlı Stok Verilerini Alın

Python, çeşitli hisse senedi fiyatlarını takip edecek, bunları okunması kolay bir CSV dosya biçiminde derleyecek ve birkaç saniye içinde çok sayıda veri noktasını yakalayacak bir komut dosyası oluşturmanıza olanak tanır. Python'da gerçek zamanlı verileri kazıma adımları şunlardır:

• Borsa verilerini kazırken , ilk işlem, hisse senedi ağı kazıyıcısının yürütme kodundan veri alacağı URL'leri tanımlamaktır.
• URL daha sonra, kazıyıcının istenen verilerini içeren HTML veya XML sayfasını üreterek gerekli verileri ve bilgileri sunar.
• Verileri aldıktan sonra, kazıyıcı hedef URL'de yayınlanan bilgileri analiz edecek, çıkarma için gerekli verileri keşfedecek ve kodu çalıştıracaktır.
• Verileri kazıdıktan sonra, alınan veriler dönüştürülür ve istenilen formatta kaydedilir.

Ayrıca Python, güçlü bir borsa analiz modeli oluşturmak için kullanılabilir.

Web Tarayıcı kullanın

Bir borsa tarayıcısı , bir finans veya borsa web sitesini ve diğer ilgili internet kaynaklarını tarayan örümcekler olarak bilinen bir algoritmalar ağıdır. Bir web tarayıcısı, verileri ortaya çıkarmak için bir web sayfasındaki tüm bilgileri analiz eder ve tüm bu verileri bir veritabanına bağlar ve dizine ekler.

Ayrıca içeriği tarar ve tüm terminaller keşfedilene kadar bir sayfadaki her bağlantıyı veya referansı takip eder. Bir veri kazıyıcıdan farklı olarak, belirli verileri aramak yerine tüm ilgili içerik ve bağlantılar için bir web sayfasını arar. Son olarak, kazıyıcı, bir web tarayıcısı tarafından indekslenen bilgilerden belirli veri noktalarını çıkarır ve anlayışlı bir veritabanı oluşturur.

Python, yerleşik kitaplıkları (Selenium, Beautiful Soup ve diğerleri) nedeniyle web tarayıcıları oluşturmak için kullanılır. Selenium, tarayıcı eylemlerini otomatikleştirmek için kullanılan en büyük web test kitaplığıdır. Güzel Çorba kitaplığı, HTML ve XML belgelerini ayrıştıran bir paketten oluşur.

Veriye Dayalı Yatırım Kararları Alın

Doğrudan borsalara katıldıkları için finans, yatırım ve ticaret firmaları için bir kazıma aracı çok önemlidir. En iyi yargıları yapabilmek için gerçek zamanlı, ilgili ve doğru veriler gereklidir ve ancak borsa verilerinin toplanması ve araştırılmasıyla elde edilebilir.

Bu veriler için kazımanın birçok kısıtlaması vardır, ancak bu sektör için özel olarak geliştirilmiş bir çözüm kullanılırsa çok daha iyi bir başarı oranı elde etmek mümkündür.

PromptCloud, kaliteli veri toplama ve uygulama hızına odaklanan otomatik, yapılandırılabilir web kazıma çözümleri sunar. Bu çözümler, karmaşık sitelerde bile özel ve büyük ölçekli ihtiyaçlarınızı herhangi bir kodlama gerektirmeden karşılayabilir. Ayrıca, tüm çözümler, yüksek düzeyde ölçeklenebilir altyapıya düşük gecikme süreli veri beslemesi ile bulutta mevcuttur.