كيفية كشط بيانات سوق الأسهم

اليوم ، تسعى شركات الاستثمار جاهدة بشكل مستمر لبناء خوارزميات متقدمة للاستثمار وتداول الأسهم. هناك طلب متزايد باستمرار على حجم كبير من البيانات الدقيقة والموثوقة للتنبؤ بسوق الأوراق المالية ، وتحليل معنويات السوق ، وأبحاث الأسهم.

سواء كنتم مستثمرين يراقبون محفظتنا أو كشركة استثمار تبحث عن قناة أكثر كفاءة للبقاء على اطلاع ، فإن كتابة نص لمكشطة ويب الأسهم لكشط بيانات سوق الأسهم يمكن أن يوفر الطاقة والجهد.

ولكن كيف تتخلص من بيانات سوق الأسهم على شبكة الإنترنت؟ اقرأ المزيد لمعرفة كل شيء عن تجريف بيانات سوق الأوراق المالية للوصول إلى بيانات دقيقة في الوقت الفعلي.

حالات استخدام كشط بيانات المخزون

تجريف البيانات هو عملية جمع كميات هائلة من البيانات من قاعدة بيانات محددة مسبقًا لمواقع الويب ذات الصلة أو الموارد الأخرى. تستخدم شركات الأبحاث المالية والاستثمارية أدوات تجريف الويب لاتخاذ القرارات وإنشاء الأطر لأنها توفر معلومات ذات صلة وفي الوقت المناسب.

يستفيد المستثمرون بشكل مباشر بالطرق التالية:

• بيانات دقيقة في الوقت الحقيقي
• التنبؤ بالأسعار
• تحديد الاتجاهات في سوق الأوراق المالية
• فرص الاستثمار
• تحليل تغيرات الأسعار

لا يعد تجريف بيانات سوق الأوراق المالية أبسط عملية يتم تنفيذها ولكن يمكن أن يوفر رؤى قابلة للتنفيذ إذا تم إجراؤها بشكل صحيح. يحصل المستثمرون على إمكانية الوصول إلى المعلومات حول العديد من المعايير المعقدة التي من شأنها أن تكون حيوية لاتخاذ أذكى وأسرع القرارات.

العملية

تقوم كاشطات البيانات بكشط بيانات المخزون عن طريق تنزيل البيانات أولاً من الوجهة ، متبوعًا باستخراج البيانات وتخزينها ، ثم تقييمها في النهاية. إنها خوارزميات أو نصوص مصممة لاستخراج أشكال معينة من البيانات من الويب لتطبيقات تحليل البيانات.

عند كشط بيانات المخزون ، فإن الخطوة الأولى هي تنزيل معلومات الهدف من قاعدة البيانات حيث توجد البيانات. بعد ذلك ، يتم استخدام مكشطة البيانات لتحويل البيانات غير المهيكلة إلى تنسيق منظم.

الخطوة التالية هي حفظ البيانات المنظمة بالتنسيق المطلوب ، مثل ملف CSV أو ملف Excel. تتمثل الخطوة الأخيرة في تحليل البيانات التي تم جمعها لتكوين رؤى مفيدة حول الأسواق المالية ، أو معنويات السوق العامة ، أو أسهم معينة.

مزايا تجريف ويب بايثون

Python هي لغة برمجة ديناميكية عالية المستوى وأداة تجريف البيانات الأكثر استخدامًا لجمع وتحليل بيانات سوق الأوراق المالية نظرًا لموثوقيتها وكفاءتها. تتضمن بعض أهم مزايا استخدام Python لهذا الغرض ما يلي:

غير معقد وموثوق

بالنسبة للمبتدئين ، فإن تركيبها سهل الفهم ويمكن الاعتماد عليه عندما يتعلق الأمر بإكمال الوظائف وتبادل البرامج النصية مع مستخدمين آخرين.

مكتبات مدمجة

تتضمن Python العديد من المكتبات المضمنة التي توفر الوقت والجهد للمطورين الذين قد يضطرون عادةً إلى إنشاء برامجهم من البداية. يتم منع المطورين من أداء المهام الزائدة عن طريق إضافة هذه المكتبات إلى عملهم.

برمجيات مفتوحة المصدر

Python مجانية ومفتوحة المصدر ومتاحة للجميع ، في حين أن اللغات الأخرى مملوكة ومكلفة للغاية. أخيرًا ، توفر Python توافقًا تامًا مع مجموعة واسعة من خدمات وتطبيقات البيانات ، مما يجعلها مناسبة لكشط بيانات المخزون.

احصل على بيانات المخزون في الوقت الفعلي

يتيح لك Python إنشاء برنامج نصي يتتبع أسعار الأسهم المختلفة ، ويجمعها في تنسيق ملف CSV سهل القراءة ، ويلتقط عددًا كبيرًا من نقاط البيانات في غضون ثوانٍ. فيما يلي خطوات استخراج البيانات في الوقت الفعلي في Python:

• عند كشط بيانات سوق الأوراق المالية ، فإن العملية الأولية هي تحديد عنوان (عناوين) URL الذي سيحصل منه مكشطة الويب للمخزون على البيانات من رمز التنفيذ.
• يقوم عنوان URL بعد ذلك بتسليم البيانات والمعلومات المطلوبة عن طريق إنتاج صفحة HTML أو XML تحتوي على البيانات المطلوبة من الكاشطة.
• بعد الحصول على البيانات ، يقوم الكاشطة بتحليل المعلومات المنشورة على عنوان URL الهدف ، واكتشاف البيانات اللازمة لاستخراجها ، وتنفيذ الكود.
• بعد كشط البيانات ، يتم تحويل البيانات المسترجعة وحفظها بالتنسيق المطلوب.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن الاستفادة من Python لبناء نموذج تحليل قوي لسوق الأوراق المالية.

استخدم زاحف الويب

متتبع ارتباطات سوق الأسهم عبارة عن شبكة من الخوارزميات المعروفة باسم العناكب التي تزحف إلى موقع ويب خاص بالتمويل أو البورصة وموارد الإنترنت الأخرى ذات الصلة. يقوم متتبع ارتباطات الويب بتحليل جميع المعلومات الموجودة على صفحة الويب للكشف عن البيانات والروابط وفهرسة كل هذه البيانات في قاعدة البيانات.

كما يقوم أيضًا بالزحف إلى المحتوى ويتبع كل ارتباط أو مرجع في الصفحة حتى يتم استكشاف جميع المحطات الطرفية. على عكس مكشطة البيانات ، فإنه يبحث في صفحة ويب عن جميع المحتويات والروابط ذات الصلة بدلاً من البحث عن بيانات محددة. أخيرًا ، يستخرج الكاشطة نقاط بيانات معينة من المعلومات المفهرسة بواسطة متتبع ارتباطات الويب وإنشاء قاعدة بيانات ثاقبة.

يتم استخدام Python لبناء برامج زحف الويب نظرًا لمكتباتها المضمنة - السيلينيوم ، والحساء الجميل ، وغيرهما. السيلينيوم هي أكبر مكتبة لاختبار الويب تُستخدم لأتمتة إجراءات المتصفح. تتكون مكتبة Beautiful Soup من حزمة تحلل مستندات HTML و XML.

اتخاذ قرارات استثمارية قائمة على البيانات

تعتبر أداة الكشط ضرورية للشركات المالية والاستثمارية والتجارية لأنها تشارك بشكل مباشر في أسواق الأسهم. تعد البيانات الدقيقة وذات الصلة والوقت الحقيقي ضرورية لإصدار أفضل الأحكام ، ولا يمكن الحصول عليها إلا من خلال جمع بيانات سوق الأوراق المالية والتحقيق فيها.

هناك العديد من القيود على تجريف هذه البيانات ، ولكن إذا تم استخدام حل تم تطويره خصيصًا لهذه الصناعة ، فمن الممكن تحقيق معدل نجاح أفضل بكثير.

تقدم PromptCloud حلولاً آلية وقابلة للتكوين لإلغاء بيانات الويب مع التركيز الأساسي على الحصول على بيانات عالية الجودة وسرعة التنفيذ. يمكن أن تلبي هذه الحلول احتياجاتك المخصصة والواسعة النطاق ، حتى في المواقع المعقدة ، دون الحاجة إلى أي تشفير. علاوة على ذلك ، تتوفر جميع الحلول على السحابة ، مع تغذية بيانات بزمن انتقال منخفض إلى بنية تحتية قابلة للتطوير بدرجة كبيرة.