Comment extraire les données boursières

Aujourd'hui, les sociétés d'investissement s'efforcent en permanence de construire des algorithmes avancés pour investir et négocier des actions. Il existe une demande toujours croissante pour un volume important de données précises et fiables pour la prévision des marchés boursiers, l'analyse du sentiment du marché et la recherche sur les actions.

Que ce soit en tant qu'investisseurs surveillant notre portefeuille ou en tant qu'entreprise d'investissement à la recherche d'un canal plus efficace pour rester informé, écrire un script pour un grattoir Web boursier pour gratter les données boursières peut économiser à la fois de l'énergie et des efforts.

Mais comment web scraper les données boursières ? Lisez la suite pour tout savoir sur le grattage des données boursières afin d'accéder à des données précises en temps réel.

Cas d'utilisation du grattage des données de stock

Le scraping de données est le processus de collecte d'énormes volumes de données à partir d'une base de données prédéfinie de sites Web pertinents ou d'autres ressources. Les sociétés de recherche en finance et en investissement utilisent des outils de grattage Web pour prendre des décisions et créer des cadres, car ils fournissent des informations pertinentes et opportunes.

Les investisseurs en bénéficient directement des manières suivantes :

• Des données précises en temps réel
• Prévision de prix
• Identifier les tendances du marché boursier
• Opportunités d'investissement
• Analyse des variations de prix

Le grattage des données boursières n'est pas le processus le plus simple à exécuter, mais peut fournir des informations exploitables s'il est effectué correctement. Les investisseurs ont accès à des informations sur plusieurs paramètres complexes qui seraient essentiels pour prendre les décisions les plus intelligentes et les plus rapides.

Le processus

Les grattoirs de données récupèrent les données de stock en téléchargeant d'abord les données de la destination, puis en extrayant et en stockant les données, et enfin en les évaluant. Ce sont des algorithmes ou des scripts conçus pour extraire des formes particulières de données du Web pour des applications d'analyse de données.

Lors du grattage des données de stock, la première étape consiste à télécharger les informations cibles à partir de la base de données dans laquelle les données sont hébergées. Ensuite, le grattoir de données est utilisé pour convertir des données non structurées en un format structuré.

L'étape suivante consiste à enregistrer les données structurées dans le format souhaité, tel que CSV ou un fichier Excel. La dernière étape consiste à analyser les données collectées pour générer des informations utiles sur les marchés financiers, le sentiment général du marché ou des actions particulières.

Avantages de Python Web Scraping

Python est un langage de programmation dynamique de haut niveau et l'outil de récupération de données le plus largement utilisé pour collecter et analyser les données boursières en raison de sa fiabilité et de son efficacité. Certains des principaux avantages de l'utilisation de Python à cette fin incluent :

Simple et fiable

Pour commencer, sa syntaxe est facile à comprendre et fiable lorsqu'il s'agit de remplir des fonctions et d'échanger des scripts avec d'autres utilisateurs.

Bibliothèques intégrées

Python comprend plusieurs bibliothèques intégrées qui économisent du temps et des efforts pour les développeurs qui doivent généralement créer leurs programmes à partir de zéro. Les développeurs ne peuvent pas effectuer de tâches redondantes en ajoutant ces bibliothèques à leur travail.

Logiciels open source

Python est gratuit, open-source et accessible à tous, tandis que d'autres langages sont propriétaires et assez chers. Enfin, Python offre une compatibilité totale avec une large gamme de services et d'applications de données, ce qui le rend adapté au grattage des données boursières.

Obtenez des données boursières en temps réel

Python vous permet de créer un script qui suivra divers cours boursiers, les compilera dans un format de fichier CSV facile à lire et capturera un grand nombre de points de données en quelques secondes. Voici les étapes pour récupérer des données en temps réel dans Python :

• Lors du grattage des données boursières, le processus initial consiste à définir la ou les URL à partir desquelles le grattoir Web boursier obtiendra les données du code d'exécution.
• L'URL fournit ensuite les données et informations nécessaires en produisant la page HTML ou XML contenant les données demandées par le scraper.
• Après avoir obtenu les données, le scraper analysera les informations publiées sur l'URL cible, découvrira les données nécessaires à l'extraction et exécutera le code.
• Après avoir récupéré les données, les données récupérées sont transformées et enregistrées au format souhaité.

De plus, Python peut être utilisé pour créer un puissant modèle d'analyse boursière.

Utiliser un robot d'exploration Web

Un robot boursier est un réseau d'algorithmes connus sous le nom d'araignées qui explorent un site Web financier ou boursier et d'autres ressources Internet connexes. Un robot d'exploration Web analyse toutes les informations sur une page Web pour découvrir des données et des liens et indexe toutes ces données dans une base de données.

Il explore également le contenu et suit chaque lien ou référence sur une page jusqu'à ce que tous les terminaux soient explorés. Contrairement à un grattoir de données, il recherche sur une page Web tout le contenu et les liens pertinents plutôt que de rechercher des données spécifiques. Enfin, le grattoir extrait des points de données particuliers à partir des informations indexées par un robot d'indexation Web et crée une base de données perspicace.

Python est utilisé pour créer des robots d'exploration Web en raison de ses bibliothèques intégrées - Selenium, Beautiful Soup et autres. Selenium est la plus grande bibliothèque de tests Web utilisée pour automatiser les actions du navigateur. La bibliothèque Beautiful Soup consiste en un package qui analyse les documents HTML et XML.

Prendre des décisions d'investissement basées sur les données

Un outil de grattage est crucial pour les sociétés financières, d'investissement et commerciales, car elles participent directement aux marchés boursiers. Des données en temps réel, pertinentes et précises sont nécessaires pour porter les meilleurs jugements, et elles ne peuvent être obtenues qu'en récoltant et en étudiant les données boursières.

Il existe de nombreuses contraintes à l'extraction de ces données, mais si une solution spécifiquement développée pour cette industrie est utilisée, il est possible d'obtenir un bien meilleur taux de réussite.

PromptCloud propose des solutions de grattage Web automatisées et configurables, axées principalement sur l'acquisition de données de qualité et la vitesse de mise en œuvre. Ces solutions peuvent répondre à vos besoins sur mesure et à grande échelle, même sur des chantiers complexes, sans nécessiter de codage. De plus, toutes les solutions sont disponibles sur le cloud, avec un flux de données à faible latence vers une infrastructure hautement évolutive.