Büyük Veri İşleme ve Uygulama: En İyi Uygulamalar

Dünya yüksek teknolojiler tarafından yönlendiriliyor. Bu teknolojiler, günümüz müşterilerinin değişen tercihlerine ayak uydurmak için çılgınca bir hızla gelişmeye devam ediyor. Şirketler, müşterileriyle daha iyi etkileşim kurmalarına ve yeni iş veya referanslar edinirken üstün bir kullanıcı deneyimi yaratmalarına yardımcı olmak için bu yeni teknolojileri araştırmalıdır.

Teknoloji evriminin pek çok yeni biçimi ve biçiminden en baskın olanları Büyük Veri etrafında olmuştur. Ve sadece iki yılda , insanlığın bundan önceki toplam tarihinden daha fazla verinin yaratıldığı düşünülürse, bu hiç de şaşırtıcı değil. Bu başarıya, 50 milyar cihaz , kanal ve veri toplama kaynağından oluşan geniş bir dizi eşlik ediyor. Buna hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verilerin varlığını ekleyin ve elde ettiğiniz şey, iş zorlukları ve potansiyel fırsatlarla dolu yepyeni bir ekosistemdir.

Böyle bir aksama karşısında, Büyük Veri tarafından sunulan yatırım getirisini göz ardı etmek akıllıca olmayacaktır. Bu devi görmezden gelmek, yalnızca müşteri nabzını kaybetmek ve müşterilerinizi bir tepside rekabete teslim etmek anlamına gelebilir.

İşletmeniz için muazzam bir büyüme arayan bir işletme sahibi veya girişimciyseniz, büyük verinin önemini anladığınızdan emin olun ve onu etkin bir şekilde kullanmaya başlayın.

Büyük Verinin Sektörler İçin Önemi

Daha önce de belirttiğimiz gibi, bir işletmenin ne kadar veriye sahip olduğu ile ilgili değildir; tüm farkı yaratan bu verileri ne kadar etkili kullanabildiği ile ilgilidir. Etkili bir şekilde kullanıldığında, büyük veriler işletmelere şu konularda yardımcı olabilir:

• Operasyonlarda maliyetlerin düşürülmesi ve verimliliğin artırılması
• Hedef müşterilerinizin karşılaştığı gerçek sorunlu noktaları ele almaya çalışan daha iyi ürün geliştirme ve kişiselleştirilmiş teklifler
• Daha hızlı pazara çıkış süresi, daha iyi büyüme ivmesi ve daha hızlı hedefe ulaşma
• Daha iyi gelir elde etmek için satış ve pazarlama mesajlarının özel olarak özelleştirilmesi
• Harika karar verme
• Hedefin son tarihten çok önce gerçekleştirilmesi

Büyük veriler uygun analitikle birleştirildiğinde faydaları artar. Böyle bir durumda şu konularda yardımcı olabilir:

• Herhangi bir proje başarısızlığının temel nedeninin ne olduğuna karar vermek. Maksimum zarara neden olan bir faktörü ve ardından rol oynayan diğer şeyleri bulmaya yardımcı olur. Her şey gerçek zamanlı olarak yapılır; dolayısıyla sonuçlar %100 doğrudur.
• Müşterilerin satın alma davranışlarını takip etmek ve işletmelerin onlara karlı indirim kuponları/cezbedici fırsatlar sunmalarını sağlamak. Bu uygulama satışları birçok kez çoğaltır.
• Tüm risk maruziyetini yeniden hesaplamak ve işletmelere ilerlemenin en iyi yolunu önermek.
• Tüm iş döngüsünü yeniden analiz etmek ve iş itibarını etkileyebilecek hileli faaliyetleri tespit etmek.
• Bu faydalar, endüstriler için büyük verinin değer potansiyelini ve önemini vurgulamada buzdağının sadece görünen kısmıdır.

Büyük Veri İşleme ve Uygulama İçin En İyi Stratejiler

Büyük veri herkes için mevcut olsa da, onu etkin kullananlar istenen sonuçları alıyor. Diğerleri sadece zamanlarını boşa harcıyor. Bu listede yer almak istemiyorsanız, büyük verileri uygulamak ve doğru şekilde ele almak için doğru stratejiyi bildiğinizden emin olun. İşte bunu yapmanıza yardımcı olacak bazı ipuçları:

1. Büyük Veri Uygulaması BT Değil, Bir İş Çağrısıdır

Büyük verilere yeni erişen birçok işletme sahibi, bunun bir iş kararı değil, bir BT uygulaması olduğuna inanıyor. Bu yanlış! Büyük veriden en iyi şekilde yararlanmak istiyorsanız bu uygulamayı takip etmeyin. Yaklaşımınızı 'inşa edin ve sonuçlar onu takip edecektir' yaklaşımından 'iş ihtiyaçlarınıza uyan uygun çözümlere' doğru değiştirin. Başkaları için işe yarar ve sizin için de işe yarayacaktır.

2. Veri Gereksinimlerini Doğru Şekilde Değerlendirin

Henüz büyük veriyi hayata geçirmediyseniz ve kısa bir süre içinde bunu yapmayı planlıyorsanız bile, önce gereksinimlerinizi değerlendirmeniz ve ardından ilerlemeniz gerekiyor. İşin doğasına ve paydaşlar tarafından verilen girdilere dayanarak, hangi verilerin saklanması, değiştirilmesi ve herkesin kullanımına sunulması gerektiğini ve hangi verilerin hemen atılması gerektiğini belirleyebilirsiniz.

Büyük veri gereksinimlerinin kapsamlı bir değerlendirmesi, bundan verimli bir şekilde yararlanmanıza yardımcı olabilir.

3. Mükemmellik Merkezi Oluşturun

İşletmeler hala büyük verilere alıştıkları için, işletmeler için önemli sorunlara neden olabilecek hatalar (büyük veri yöneticileri ve analistleri tarafından) yapma olasılığı yüksektir. Bu sorunlar, herhangi bir kuruluşun operasyonel, iş ve gelir artışını etkileme potansiyeline sahiptir.

Kuruluşunuzda bunun olmasını istemiyorsanız, bir mucizenin gerçekleşmesini beklemek yerine, büyük veri ile ilgili tüm sorunlarla ilgilenebilecek, çalışanlarınıza rehberlik edebilecek ve yardımcı olabilecek bir mükemmellik merkezi (CoE) kurun. hata yapmadan etkili bir şekilde kullanırlar.

Ne kadar erken yaparsanız, sizin için o kadar iyi olur.

4. Kurumsal Uygulama Verilerinizi ve Büyük Verilerinizi İlişkilendirin

İlerlemek için inisiyatif almaya çalıştığınız ilk sefer değil. Geçmişte, kuruluşunuzun bir teknoloji platformuna, altyapıya, iş zekasına, veri ambarlarına vb. yatırım yaptığı birçok durum vardı. Bu bilgileri sebepsiz yere atmak yerine, mümkün olan en kısa sürede büyük verilerle ilişkilendirin.

Bu uygulama, bilgi çalışanlarının, yani büyük veri yöneticilerinin, farklı veri kümelerini ilişkilendirmesini ve keşifleri daha iyi kararlar almak için kullanmasını sağlayacaktır.

5. Büyük Veri Uygulamasında Çevik Olun

Planlama iyidir. Ancak, büyük veri uygulamasının tek seferlik bir iş olamayacağını unutmayın. Veri setleri analiz edildiğinde, yeni bulgular ortaya çıkarıldığında, yönetimin karar verme yönü, ilk planlarda beklenmeyen yeni dönüşler alabilir. Bu nedenle, büyük veri uygulaması, değişen dinamiklere karşı çevik ve esnek olmalıdır. Bu, müşteri büyük verilerden kaynaklanan değeri kullanmaya başladığında, planların gelişme olasılığının olmasını sağlayacaktır.

Eyleme geçirilebilir içgörüler sunmak için geniş bir insan sermayesi, beceriler, deneyimler, araçlar ve kaynaklar havuzuna sahip profesyonel uzmanlarla bağlantı kurabilirsiniz . Daha da önemlisi, büyük veri uygulamasını, üst yönetim ekibi için her gün açığa çıkardığı değere göre ayarlanması gereken devam eden bir süreç olarak görme esnekliğine sahipler.

6. Çarpıtma Sonuçlarında Nokta Yok

Büyük verilerin yalnızca doğru zamanda doğru veri kümelerini kullanırsanız iyi çalışacağını anlamanız gerekir. Diğer bir deyişle, doğru bilgileri girmedikçe tam bir veri seti oluşturamazsınız ve veri seti doğru olmadıkça istenilen sonuçları alamazsınız. Dolayısıyla sonuçları çarpıtmanın bir anlamı yok.

Bu sorundan kurtulmak için, herhangi bir temel dayanak olmaksızın kendi hipotezinizi oluşturmak yerine, analitik ve bilgisayar verilerini kullanın.

7. Veri İşleme Altyapınızı Yükseltin

Kuruluşlar, büyük veri kümelerini işlemek için hala eski araçları ve modelleri kullanıyor. Büyük verinin günümüz teknolojilerini ve en yeni araçları gerektirdiği gerçeğini kabul etmeye hazır değiller. İstenen sonuçları getirebilecek ve kuruluşunuzun daha yeni boyutlara ulaşmasına yardımcı olabilecek büyük veri tabanlı bir iş modeli oluşturmak istiyorsanız, veri işleme altyapınızı yükseltmeyi ciddi şekilde düşünmeniz gerekir. Bunu yapmazsanız, büyük verilerin işiniz üzerinde olumlu bir etkisi olması pek olası değildir.

Büyük veri işleme altyapısını yükseltmek günün ihtiyacıdır ve bu gerçeği ne pahasına olursa olsun inkar edemezsiniz.

8. Net Bir Büyük Veri Analitiği Stratejisi Tanımlayın

Son olarak, büyük veri, küçük ve büyük işletmeler için başarılı bir geleceğin anahtarıdır. Potansiyel muazzamdır ve bundan yeterince yararlanmamanın tek yolu, işleri organize bir şekilde yapmamaktır. Bu alanda sizin için yararlanılacak ve yapılacak çok şey var; net bir büyük veri analizi stratejisine ihtiyacınız olacak.

Suya rastgele taş atmak için daha fazla zaman kaybetmeyin. En kısa sürede net bir büyük veri analizi stratejisi tanımlayın ve hemen üzerinde çalışmaya başlayın. Doğru veri kümelerini oluşturun, büyük bir veri projesi üzerinde çalışmak için mükemmel adayları işe alın ve istenen sonuçları elde etmek için en son teknolojileri kullanın.

Çözüm

Rekabet yeni zirvelere ulaştı ve oyunun zirvesinde olmak istiyorsanız, büyük verileri etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmeniz gerekecek. Bu noktadan sonra işletmelerde teknoloji kullanımı artacağı için büyük veriye geçmekten başka seçeneğiniz kalmıyor. İşler kontrolünüz dışına çıktığında arama yapmak yerine hemen büyük veriye geçin. Burada bahsedilen noktalar, kuruluşunuzda büyük verileri etkili bir şekilde ele almanıza ve uygulamanıza yardımcı olacaktır.